合作与部署计划 - OpenAI与芯片巨头博通联手，计划从2026年下半年开始部署一个高达10千兆瓦（GW）的计算系统 [1] - 该消息推动博通股价应声大涨近10% [1] - 此次新增的10GW是在与英伟达、AMD等巨头已有合作基础上的额外增加，使OpenAI总算力储备达到26GW [4] 芯片设计特点 - 芯片经过长达18个月的秘密研发，由GPT模型参与设计 [1][2] - AI参与设计缩短了开发进度，并实现了大幅的芯片面积缩减 [2] - AI模型提出的优化方案，虽然人类设计师最终也能想到，但可能需多花一个月时间 [2] - 合作范围深入设计核心，OpenAI设计自己的GPU，博通提供定制芯片领域的系统能力，合作延伸至服务器机架和网络设备 [2] 战略意图与愿景 - OpenAI的战略意图是垂直整合，端到端地掌控所有环节，通过在整个技术栈中进行优化以获得巨大的效率收益 [3][4] - 公司认为AI需求的增长速度是基础，每当把模型优化10倍，需求就会增长20倍 [4] - 最终目标是打破算力瓶颈，创造一个计算不再稀缺、智能极大丰富的世界，让每个人都有24/7运行的个人代理 [5] 未来需求与增长预测 - 公司预测，随着模型能力提升（如GPT6感觉比GPT5高30个IQ点）和每个token成本下降，产生的经济价值和需求会疯狂上升 [5] - 以Codex为例，其增长令人难以置信地快，当模型能完成几天的工作时，需求增长将是疯狂的 [5] - 公司目标是到2033年建成250GW的算力，按今天标准将耗资超过10万亿美元 [6] 技术演进路径 - 未来计算架构将从二维空间演进到在同一个芯片中堆叠（三维），并引入光学技术，如100太字节的光学交换集成到芯片中 [6] - 这些技术将使计算集群的性能和功耗达到新水平，并预计每六到十二个月持续翻倍 [6] - 设计全新芯片并在规模上交付是天文数字般的工作量 [6]

合作项目核心 - OpenAI与博通合作开发定制芯片，计划从2026年下半年开始部署一个高达10千兆瓦（GW）的庞大计算系统 [1] - 合作不仅仅是购买芯片，而是深入到设计核心，OpenAI设计自己的GPU，博通提供定制芯片领域的系统能力并负责部署 [3] - 此次合作推动博通股价应声大涨近10% [1] 技术整合与创新 - OpenAI将GPT模型应用于芯片设计，缩短了开发进度，并实现了大幅的芯片面积缩减 [3] - 未来计算架构将向三维堆叠和光学集成演进，博通提及将100太字节的光学交换集成到同一个芯片中，预计计算集群性能每六到十二个月持续翻倍 [7][9] - 设计全新芯片并实现端到端系统工作是天文数字般的工作量 [9] 战略意图与算力储备 - OpenAI的战略是垂直整合、端到端掌控所有环节，通过在整个技术栈中进行优化以获得巨大的效率收益 [4] - 新增的10GW算力是在与英伟达、AMD等巨头已有合作基础上的额外增加，使其总算力储备达到26GW，足以满足纽约市夏季用电高峰两倍多的需求 [4] - 公司算力增长轨迹惊人：从最初"仅有"的2兆瓦集群，到今年底的略超2千兆瓦，再到不久的将来接近30千兆瓦 [4] 未来愿景与需求预测 - 公司愿景是打破算力瓶颈，创造一个计算不再稀缺、智能极大丰富的世界，目标是让每个人都拥有一个在后台24/7运行的AI代理 [6] - AI需求的增长速度是战略基础，每当把模型优化10倍，需求就会增长20倍 [4] - 以GPT6为例，若能将模型能力推进到感觉比GPT5高30个IQ点，并能处理长达数月的问题，同时降低每个token的成本，产生的经济价值和需求将疯狂上升 [6] 财务投入与行业影响 - 为支付高达数百亿美元的算力账单，OpenAI需要在今年预计的130亿美元收入基础上实现指数级增长 [9] - 公司CEO向员工透露，目标是到2033年建成250GW的算力，按今天的标准将耗资超过10万亿美元 [9] - OpenAI已建立起复杂而充满野心的联盟，其迭代速度可能远超竞争对手，并对整个半导体设计行业带来冲击 [3][9]