甲骨文 20251015 摘要 Oracle AI 通过优化流程、自动化和智能匹配，在财务、人力资源、销 售、供应链和客户支持等领域显著提升效率，缩短处理周期，节省大量 时间，使员工能专注于战略性任务。 能源公司通过 Oracle AI 升级基础设施，建设更智能电网，利用数据分 析推动能源转型，实现更经济、可靠和可持续的能源供应，同时满足不 断增长的电力需求。 科技与能源供应商面临电力需求增长和系统安全挑战，需密切合作提高 效率、速度和性能，同时降低风险，以客户为中心，确保每笔支出带来 价值，实现长期无故障运营。 停电时，通过预防性维护和及时沟通提升客户体验，投资系统确保快速 恢复供电，收集数据主动了解客户需求，提供便捷服务，改善客户关系。 艾维斯预算集团利用甲骨文 AI 数据库，通过自然语言查询获取定价、竞 争和运营洞见，缩短数据洞见到行动的延迟，提高运营效率，赋能全公 司人员解决问题。 万豪酒店利用人工智能简化员工工作，提供更个性化客户体验，提高运 营效率，为员工、客户和所有者创造价值，实现共赢。 生物防火公司利用 Oracle AI 数据库进行向量搜索，快速识别细菌耐药 性，将检测时间从 5 天缩短至 ...

涉及的行业或公司 * 公司为甲骨文（Oracle），专注于其AI平台、云基础设施（OCI）和数据库（如Oracle Database 23AI）[13][14][15][16] * 涉及的客户行业包括能源（Exelon）[20][25][26]、汽车租赁与出行（Avis Budget Group）[57][62][63]、酒店与款待业（Marriott International）[88][91][93]以及生物科技与生命科学（Biofy）[122][127][129] 核心观点和论据 **甲骨文的AI战略与平台优势** * 甲骨文定位为AI领导者，提供全栈式企业AI解决方案，整合数据、基础设施、应用和信任度 [14][15][16] * 核心是AI原生数据库和AI数据平台，能安全地结合企业数据和生成式AI模型 [15][16] * 甲骨文云基础设施（OCI）被强调为AI基础设施领导者，在训练和服务AI模型方面领先 [16] * 内部应用AI已见成效，80%的员工表示AI提升了工作质量，并在财务、人力资源、销售、供应链和支持等部门显著提升了效率 [17] **AI带来的业务成果与转型** * AI的关键影响是节省时间、提升决策质量和创造全新业务成果，而非仅仅是降低成本 [17][18][74][76] * 具体案例包括：将患者处理时间减少近5分钟，为医护人员每天节省近2小时 [1]；将细菌识别和抗生素耐药性测试时间从5天缩短至4小时 [129][130]；将支持工单解决时间减少一半以上 [18] **行业客户的具体应用与价值** * **能源（Exelon）**：利用AI实现电网现代化、提升可靠性（目标是24/7无中断运行）并改善客户沟通（如精准的停电恢复时间预测）[20][33][34][40] * **汽车租赁（Avis Budget Group）**：AI应用于客户体验、车辆管理（采购、供应链）和人员赋能，目标是使员工成为“问题解决者”而非“信息收集者”，通过自然语言查询加速决策 [62][63][66][67] * **酒店（Marriott International）**：AI旨在赋能员工（如简化前台Check-in流程，从几十个系统整合为“单一玻璃面板”视图），提升客户体验（如为Bonvoy会员提供个性化行程规划），并为业主提升投资回报 [91][93][97][110] * **生物科技（Biofy）**：利用甲骨文向量数据库技术快速识别细菌及其抗生素耐药性，已将巴西合作医院的感染死亡率从70%降低到50%，预计2025年将拯救2000条生命，并致力于利用AI研发新抗生素和探索表观遗传学以预防疾病 [129][133][139][148] **合作伙伴关系的重要性** * 客户反复强调与甲骨文的深度合作伙伴关系超越商业层面，甲骨文团队像对待自己的投资一样对待客户项目 [10][11][81][84] * 这种合作关系被描述为“真正意义上的伙伴关系”，成功依赖于双方团队的紧密融合与共同目标 [11][81][84] 其他重要内容 **AI实施中的挑战与考量** * **监管环境**：在能源等高度监管的行业，新技术的采纳需要向监管机构证明价值，过程较为缓慢 [42][43] * **人员与培训**：AI是增强个体（Augmenting Individuals）而非取代人工，在涉及安全（如能源行业）或需要人际互动（如酒店业）的领域，培训至关重要 [40][50][78][91][116] * **变革管理**：成功的关键在于从员工最痛点的任务入手推广AI，使其自愿采用，而非强行推行 [100][103] **AI的长期愿景与潜在影响** * 超越效率提升，着眼于解决重大问题，如Biofy公司旨在利用AI在3-5年内研发出针对超级细菌的新抗生素，并长远目标是终结因细菌感染导致的死亡 [139][140][154] * AI被视为一种投资，用于增强员工能力，让他们专注于更有影响力和创造性的工作 [78][116]

文章核心观点 Oracle Red Bull Racing在2025 F1赛季扩大使用Oracle云与AI技术，以提升赛道内外表现，获取技术优势并实现多方面优化 [1][2] 合作优势 - Oracle为车队带来技术优势，助力赢得比赛、冠军和粉丝 [2] - Oracle云基础设施是帮助车队实现赛道目标的最佳选择，持续提供见解使车队成为F1历史上最成功的车队之一 [2] 赛道表现提升 - 车队依靠Oracle云驱动赛道内外表现，每场比赛前后在OCI上运行数十亿次模拟，以制定数据驱动策略应对各种变化 [2] - 2025赛季将利用新的OCI Compute A2和OCI Compute A4 Flex形状使模拟速度提高10%，自2021年将赛事策略基础设施迁移到OCI后，模拟速度已提高25% [2] 其他方面应用 - 解锁生成式AI驱动的见解，Oracle帮助车队将GenAI引入维修区墙，其GenAI解决方案可实时查询历史法规并生成响应，提高应对体育法规的效率 [3] - 优化动力总成开发，Red Bull Ford Powertrains用OCI构建下一代可持续燃料发动机，今年OCI将助力优化性能和可靠性 [3] - 增加粉丝参与度，基于Oracle技术的The Paddock平台自2021年推出后广受欢迎，Oracle Fusion Cloud CX解决方案通过忠诚度活动拉近车队与粉丝距离 [3] - 标准化从工厂到赛道的基础设施，本赛季起所有赛道边基础设施将运行在Oracle虚拟化等技术上，可节省成本和时间并提高灵活性 [3]