纪要涉及的行业或公司 * 甲骨文公司及其Oracle AI平台是核心讨论对象[1] * 涉及的行业包括能源行业[5][6]、汽车租赁行业（艾维斯预算集团）[13][14][17]、酒店业（万豪酒店）[18][19][20]以及医疗健康行业（生物防火公司）[3][24][25] 核心观点和论据 Oracle AI在各行业的功能与应用 * 通过优化流程、自动化和智能匹配提升效率 在财务领域每季度节省数天时间[4][7] 在人力资源方面AI驱动招聘大幅缩短招聘时间[4][7] 在销售方面AI指导交易进程加快销售周期并提高预测准确性[4][8] 在供应链管理方面实时预警和准确预测确保货物顺利流通[4][8] 在客户支持方面AI处理工单将问题解决时间缩短一半以上[4][8] * 能源公司利用Oracle AI升级基础设施 建设更智能电网 利用数据分析推动能源转型 实现更经济、可靠和可持续的能源供应[2][5][6] * 艾维斯预算集团利用甲骨文AI数据库 通过自然语言查询获取定价、竞争和运营洞见 缩短数据洞见到行动的延迟 提高运营效率[2][14] * 万豪酒店利用人工智能简化员工工作 提供更个性化客户体验 提高运营效率[2][18][19] * 生物防火公司利用Oracle AI数据库进行向量搜索 将细菌耐药性检测时间从5天缩短至4小时 显著降低感染死亡率 在巴西预计2025年拯救2,000条生命[3][24][25] AI带来的效益与价值创造 * AI变革不仅提高系统效率 还为员工腾出时间专注于战略性任务[4] * 人工智能能提高效率、降低成本 并提升决策质量 通过缩短决策时间带来质性影响 例如一项任务从5小时缩短至不到2分钟[15] * 对于公用事业公司 投资系统确保供电能在12小时内恢复 通过预防性维护和及时沟通提升客户体验[9] * 在医疗领域 AI技术有望用于开发新型抗生素 将新药研发时间从10年缩短到2年 并在未来3到5年内带来新医疗突破[27][28] 挑战与应对 * 科技与能源供应商共同面临电力需求增长和系统安全挑战 需密切合作提高效率、速度和性能 同时降低风险[2][6] * AI在消费者和电网应用面临监管机构谨慎态度带来的障碍 需通过试点项目展示技术价值[11] * 公用事业公司需为技术投资做好商业论证 并通过培训确保员工安全、高效使用新技术[12] * 酒店业在部署AI时关注减少员工工作摩擦 增强而非取代人类互动[18][23] 其他重要内容 合作伙伴关系与内部应用 * 甲骨文与艾维斯预算集团合作紧密 取得快速进展和很多成就[17] * 在甲骨文内部 使用相同AI平台在财务、人力资源、销售、供应链和客户支持等领域均取得显著成果[7][8] 未来展望与潜在影响 * AI在医疗领域有扩展至表观遗传学等新领域的潜力 可能用于预测并阻止癌症发生 甚至影响寿命延长[28][29][30] * IT团队角色正转变为公司内部战略顾问和支持者[16] * 数据被视为AI发展的关键燃料 基于向量的技术提升了数据处理能力[25][30]

涉及的行业或公司 * 公司为甲骨文（Oracle），专注于其AI平台、云基础设施（OCI）和数据库（如Oracle Database 23AI）[13][14][15][16] * 涉及的客户行业包括能源（Exelon）[20][25][26]、汽车租赁与出行（Avis Budget Group）[57][62][63]、酒店与款待业（Marriott International）[88][91][93]以及生物科技与生命科学（Biofy）[122][127][129] 核心观点和论据 **甲骨文的AI战略与平台优势** * 甲骨文定位为AI领导者，提供全栈式企业AI解决方案，整合数据、基础设施、应用和信任度 [14][15][16] * 核心是AI原生数据库和AI数据平台，能安全地结合企业数据和生成式AI模型 [15][16] * 甲骨文云基础设施（OCI）被强调为AI基础设施领导者，在训练和服务AI模型方面领先 [16] * 内部应用AI已见成效，80%的员工表示AI提升了工作质量，并在财务、人力资源、销售、供应链和支持等部门显著提升了效率 [17] **AI带来的业务成果与转型** * AI的关键影响是节省时间、提升决策质量和创造全新业务成果，而非仅仅是降低成本 [17][18][74][76] * 具体案例包括：将患者处理时间减少近5分钟，为医护人员每天节省近2小时 [1]；将细菌识别和抗生素耐药性测试时间从5天缩短至4小时 [129][130]；将支持工单解决时间减少一半以上 [18] **行业客户的具体应用与价值** * **能源（Exelon）**：利用AI实现电网现代化、提升可靠性（目标是24/7无中断运行）并改善客户沟通（如精准的停电恢复时间预测）[20][33][34][40] * **汽车租赁（Avis Budget Group）**：AI应用于客户体验、车辆管理（采购、供应链）和人员赋能，目标是使员工成为“问题解决者”而非“信息收集者”，通过自然语言查询加速决策 [62][63][66][67] * **酒店（Marriott International）**：AI旨在赋能员工（如简化前台Check-in流程，从几十个系统整合为“单一玻璃面板”视图），提升客户体验（如为Bonvoy会员提供个性化行程规划），并为业主提升投资回报 [91][93][97][110] * **生物科技（Biofy）**：利用甲骨文向量数据库技术快速识别细菌及其抗生素耐药性，已将巴西合作医院的感染死亡率从70%降低到50%，预计2025年将拯救2000条生命，并致力于利用AI研发新抗生素和探索表观遗传学以预防疾病 [129][133][139][148] **合作伙伴关系的重要性** * 客户反复强调与甲骨文的深度合作伙伴关系超越商业层面，甲骨文团队像对待自己的投资一样对待客户项目 [10][11][81][84] * 这种合作关系被描述为“真正意义上的伙伴关系”，成功依赖于双方团队的紧密融合与共同目标 [11][81][84] 其他重要内容 **AI实施中的挑战与考量** * **监管环境**：在能源等高度监管的行业，新技术的采纳需要向监管机构证明价值，过程较为缓慢 [42][43] * **人员与培训**：AI是增强个体（Augmenting Individuals）而非取代人工，在涉及安全（如能源行业）或需要人际互动（如酒店业）的领域，培训至关重要 [40][50][78][91][116] * **变革管理**：成功的关键在于从员工最痛点的任务入手推广AI，使其自愿采用，而非强行推行 [100][103] **AI的长期愿景与潜在影响** * 超越效率提升，着眼于解决重大问题，如Biofy公司旨在利用AI在3-5年内研发出针对超级细菌的新抗生素，并长远目标是终结因细菌感染导致的死亡 [139][140][154] * AI被视为一种投资，用于增强员工能力，让他们专注于更有影响力和创造性的工作 [78][116]

文章核心观点 Oracle Red Bull Racing在2025 F1赛季扩大使用Oracle云与AI技术，以提升赛道内外表现，获取技术优势并实现多方面优化 [1][2] 合作优势 - Oracle为车队带来技术优势，助力赢得比赛、冠军和粉丝 [2] - Oracle云基础设施是帮助车队实现赛道目标的最佳选择，持续提供见解使车队成为F1历史上最成功的车队之一 [2] 赛道表现提升 - 车队依靠Oracle云驱动赛道内外表现，每场比赛前后在OCI上运行数十亿次模拟，以制定数据驱动策略应对各种变化 [2] - 2025赛季将利用新的OCI Compute A2和OCI Compute A4 Flex形状使模拟速度提高10%，自2021年将赛事策略基础设施迁移到OCI后，模拟速度已提高25% [2] 其他方面应用 - 解锁生成式AI驱动的见解，Oracle帮助车队将GenAI引入维修区墙，其GenAI解决方案可实时查询历史法规并生成响应，提高应对体育法规的效率 [3] - 优化动力总成开发，Red Bull Ford Powertrains用OCI构建下一代可持续燃料发动机，今年OCI将助力优化性能和可靠性 [3] - 增加粉丝参与度，基于Oracle技术的The Paddock平台自2021年推出后广受欢迎，Oracle Fusion Cloud CX解决方案通过忠诚度活动拉近车队与粉丝距离 [3] - 标准化从工厂到赛道的基础设施，本赛季起所有赛道边基础设施将运行在Oracle虚拟化等技术上，可节省成本和时间并提高灵活性 [3]