9月12日，德明利发布公告称，公司对前次定增募投项目进行结构性优化调整，重点加大"PCIe SSD存 储控制芯片及模组项目"的资金投入力度，投资总额将由原4.99亿元上调至7.43亿元，同时新增深圳光明 作为项目实施地点。 近年来，人工智能等领域蓬勃发展，而人工智能的训练和推理涉及海量数据，要求 AI 服务器需配备高 性能的 SSD 产品，提升数据存取和处理能力。在人工智能训练阶段，依赖高带宽、高 IOPS 及低延迟 的存储系统匹配 GPU 算力需求；在推理阶段则要求存储具备高并发、低延迟响应能力；人工智能应用 过程中，因需调用及产生海量数据，对存储的需求转向高性能、低功耗及合理的综合成本。 德明利表示，此举旨在精准对接AI服务器存储领域的爆发式需求，通过集中核心资源强化项目推进， 确保公司在本轮人工智能产业机遇中构建充分的市场竞争优势，为长远发展构建稳固的基础。 作为人工智能重要的基础设施，高性能固态硬盘等存储市场的需求不断提高。根据闪存市场 CFM 统 计：2025 年字节跳动资本支出预计达到 1,500 亿元至1,600 亿元，2024 年约为 800 亿元，同比增长近一 倍，主要用于 AI 算力和数据 ...

本报讯(记者刘晓一)9月13日，深圳市德明利（001309）技术股份有限公司(以下简称"德明利")发布的公 告显示，公司拟对前次定增募投项目进行结构性优化调整，重点加大"PCIe SSD存储控制芯片及模组项 目"的资金投入力度，投资总额将由原4.99亿元上调至7.43亿元，同时新增深圳光明作为项目实施地点。 公司方面表示，此举旨在精准对接AI服务器存储领域的爆发式需求，通过集中核心资源强化项目推 进，确保公司在本轮人工智能产业机遇中构建充分的市场竞争优势。 当前，人工智能算力需求持续呈激增态势。根据公开信息，国内头部云服务厂商持续提升资本开支，例 如，2025年字节跳动预计将在此领域投入1500亿元至1600亿元。德明利定期报告显示，公司已成功进入 国内头部云厂商的核心供应商体系，其企业级存储模组产品已实现稳定批量出货。 同时，AI存储技术的迭代升级也直接推动了市场容量加速扩张。其多级缓存架构创新和任务专用分离 式设计，通过DRAM和SSD承担更多的数据存储需求，进而实现AI训练和推理的更优体验和更低成本。 这不仅要求配套存储系统在数据吞吐与响应速度上升级，更对存储的低功耗及综合成本提出更高要求。 高性能DR ...