核心观点 - 制造业正从制造执行系统部署转向追求企业级绩效，但大多数企业难以实现规模化应用[1] - 尽管93%的制造商已采用制造执行系统，但实现全企业范围整合与价值挖掘已成为行业关键挑战[1][2] MES采用与规模化现状 - 93%的制造商已部署制造执行系统，但仅有28%的企业实现了全企业范围部署，报告完全整合的仅占23%[5] - 完全整合指将制造执行系统与企业资源计划、产品生命周期管理、质量及运营技术系统进行一体化[5] - 行业挑战包括系统割裂、数据利用不足以及运营风险上升，这些因素限制了企业从既有投资中获取价值[2] 集成需求与挑战 - 44%的制造商将系统集成列为其首要的制造执行系统采购要求[5] - 集成同时也是最主要的现代化挑战，33%的受访者认为制造执行系统是其最大的数据集成问题[5] - 如果割裂的系统与未充分利用的数据问题得不到解决，企业将面临价值流失的风险[6] 人工智能应用预期与数据基础 - 制造商预计未来一年内将有42%的流程得到人工智能支持，到2030年这一比例将升至54%[5] - 然而，43%的制造商承认未能有效利用其收集的数据，而数据是人工智能运行的基础[5] - 当实现系统连接后，企业将有更多机会利用人工智能技术[4] 网络安全与采购考量 - 46%的制造商在过去一年中经历过网络安全事件[5] - 安全与合规已成为制造执行系统的第二大采购要求，43%的受访者提及此点[5] 行业案例与厂商观点 - 一级汽车供应商Kumi North America自2008年起使用罗克韦尔自动化的Plex软件，并已将其部署于美国和加拿大的多个工厂，近期扩展使用了Plex MES自动化与编排模块[3][4] - 罗克韦尔自动化高管指出，制造执行系统的作用已从生产跟踪转变为提供涵盖质量管理、工人生产率和供应链预测等全方位运营洞察[4] - IDC研究总监认为，企业已跨越是否采用制造执行系统的阶段，正面临更困难的规模化挑战[6] 研究方法 - 报告基于对全球17个主要制造国家、1560位制造业及工业运营决策者的调研[1][7] - 超过半数（58%）的受访者来自年收入超过10亿美元的组织，54%是主要决策者[7]