产品发布 - 英伟达通过社交平台预热一款针对机器人的"新大脑"产品 并附创始人黄仁勋签名贺卡[1][3] - 产品演示中由中国厂商傅利叶的人形机器人参与展示礼盒开启环节[4] - 礼盒内出现多款不同型号手臂 暗示该"新大脑"已适配多款人形机器人平台[6] 技术战略 - 公司CEO黄仁勋多次强调"下一波浪潮是物理AI" 将其定位为生成式AI和代理AI之后的重点方向[6] - 物理AI依托神经图形/合成数据生成/物理模型/强化学习和AI推理技术 是机器人技术/自动驾驶汽车和空间智能技术的核心引擎[6] - 公司今年加速物理AI部署 通过Jetson Thor GPU机载计算机为机器人提供算力解决方案 其生态优势可节省厂商开发时间[6] 产品生态 - 今年1月在全球消费电子展推出基础世界模型Cosmos 用于生成合成自动驾驶场景辅助物理AI开发[7] - SIGGRAPH大会上推出开源的70亿参数推理视觉语言模型Cosmos Reason 帮助机器理解物理世界并采取行动[7] - 同步发布Nemotron Nano2/Llama Nemotron Super 1.5模型和Omniverse NuRec 3D高斯喷射库软件库[7] - 思科/戴尔等厂商将推出搭载RTX PRO 6000 Blackwell服务器版GPU的服务器 支持代理AI/工业和物理AI企业负载[7] - 针对工程/AI和3D可视化场景的RTX PRO 4000 Blackwell SFF版和RTX PRO 2000 Blackwell GPU将于今年晚些时候推出[7] 业务拓展 - 公司2024年积极寻找GPU在工业领域和机器人领域的落地应用场景[6] - 物理AI相关产品研发和发布节奏明显加快 形成从硬件到软件的完整技术栈[6][7]

英伟达新产品发布 - 公司将于2025年8月25日公布针对机器人的"新大脑"产品 预热视频显示创始人黄仁勋签名贺卡并配文"好好享受" [1][3][5] - 产品适配多款人形机器人 视频中出现不同型号手臂 暗示已实现多型号兼容 [7] - 合作方包括中国厂商傅利叶 其人形机器人参与产品演示 [5] 物理AI战略布局 - 公司CEO黄仁勋强调"下一波浪潮是物理AI" 将其定义为现代机器人技术、自动驾驶和空间智能的核心引擎 [8] - 物理AI依托神经图形、合成数据生成、物理模型、强化学习和AI推理技术 [8] - 公司2025年加速工业与机器人领域布局 二者均与物理AI强相关 [8] 技术产品矩阵 - 硬件端推出Jetson Thor GPU机载计算机 为主流人形机器人提供算力解决方案 生态完善节省厂商开发时间 [8] - 2025年1月发布基础世界模型Cosmos 用于生成合成自动驾驶场景辅助物理AI开发 [9] - SIGGRAPH会议推出开源70亿参数视觉语言模型Cosmos Reason 增强机器人的物理世界理解能力 [9] - 推出Nemotron Nano2、Llama Nemotron Super 1.5模型及Omniverse NuRec 3D高斯喷射库软件 [9] 硬件合作与发布计划 - 思科 戴尔等厂商将推出搭载RTX PRO 6000 Blackwell服务器版GPU的服务器 支持代理AI 工业和物理AI企业负载 [9] - RTX PRO 4000 Blackwell SFF版和RTX PRO 2000 Blackwell GPU将于2025年晚些时候推出 面向工程 AI和3D可视化场景 [9]

物理AI战略定位 - 公司CEO黄仁勋多次强调物理AI是下一波技术浪潮 是机器人技术 自动驾驶汽车和空间智能技术背后的引擎[1] - 物理AI依托神经图形 合成数据生成 物理模型 强化学习和AI推理技术[1] - 公司Omniverse和仿真模拟技术副总裁Rev Lebaredian表示物理AI将撬动万亿美元级市场[1] 技术研发进展 - 在SIGGRAPH 2025大会展示16篇论文 物理AI是核心主题[1] - 图形研究副总裁Aaron Lefohn指出渲染研究推动逼真虚拟世界创建 用于训练物理AI系统 AI帮助基于图像构建3D世界[2] - 实时路径追踪性能在9年间提升1万倍[2] - 推出开源70亿参数推理视觉语言模型Cosmos Reason 用于机器人和视觉AI代理理解物理世界[5] - 推出新软件库Omniverse NuRec 3D高斯喷射库[5] 应用场景拓展 - AI研究副总裁Sanja Fidler表示机器人将成为家庭成员 重新定义工厂 仓库 农业运作方式[2] - 虚拟环境训练效率比真实世界高几个数量级 几分钟训练可匹敌现实世界10年经验[2] - 研究副总裁Ming-Yu Liu指出所有移动物体都可变成机器人 工业机械臂执行简单任务 自动驾驶汽车应对复杂交通 仿人机器人需多技能[3] - 生成式AI转化为物理AI的关键是训练数据 合成数据是破解数据问题的核心[3] 产品生态布局 - 银河通用机器人首发搭载公司Jetson AGX Thor芯片的应用[1] - Jetson Thor GPU机载计算机在机器人领域生态完善 节省厂商开发时间[3] - 1月推出基础世界模型Cosmos 生成合成自动驾驶场景辅助物理AI开发[5] - 推出Nemotron Nano2和Llama Nemotron Super 1.5模型[5] - 思科 戴尔将推出搭载RTX PRO 6000 Blackwell服务器版GPU的服务器 用于代理AI 工业和物理AI企业负载[5] - RTX PRO 4000 Blackwell SFF版和RTX PRO 2000 Blackwell GPU将于今年晚些时候推出[5]