SCMSSD
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注册获批!企业级存储新标的,即将登陆创业板!
证券日报网· 2026-01-23 22:48
公司IPO进展与上市标准 - 深圳大普微电子股份有限公司IPO注册已获证监会批准,距离登陆资本市场更近一步 [1] - 公司选择的创业板上市标准为预计市值不低于50亿元且最近一年营业收入不低于5亿元 [4] 公司核心业务与技术能力 - 公司主营业务为数据中心企业级SSD产品的研发与销售 [4] - 公司是国内极少数具备企业级SSD“主控芯片+固件算法+模组”全栈自研能力并实现批量出货的半导体存储产品提供商 [4] - 公司已形成主控芯片设计、固件算法、模组设计及验证测试四大核心技术体系 [5] - 其搭载自研芯片DP600、DP800的PCIe 4.0及5.0 SSD、超大容量QLC SSD、SCM产品,核心参数已对标甚至部分优于Solidigm、三星等国际一线厂商同代产品 [5] 行业背景与市场定位 - 受下游AI商业化加速、服务器集群规模扩大驱动,存储市场需求火热、产能紧俏,产品价格一路高涨 [5] - 企业级SSD侧重于处理极端负载下的性能一致性与系统稳定性,对读写速率、时延、数据加密、平均无故障时间等指标要求严苛,且客户验证周期长达6-18个月,竞争门槛显著高于消费级市场 [5] - 国内多数存储类上市公司主要布局消费级SSD与嵌入式存储,而大普微深耕企业级SSD领域 [5] - 随着数字经济发展和AI应用场景扩展,企业级SSD市场有望迎来新一轮增长,行业价格回暖为国内存储产业链公司带来更乐观的盈利预期 [7] 产品布局与技术创新 - 公司前瞻性布局AI SSD产品,其QLC SSD R6060容量最高可达245TB,可提升存储密度并显著降低单位容量成本和功耗,契合AI数据中心对性能与能效的需求 [6] - 公司SCM SSD具备极低延时、超长使用寿命和超高性能,专为大型复杂数据集设计,可应用于热数据缓存层以提升存储系统性能 [6] - 公司自主研发智能多流、智能故障预测、可计算存储等技术,为企业级SSD在复杂业务环境下的稳定性和效率提供支撑 [6] 业务延伸与平台化战略 - 公司抓住国内智算中心发展机遇,切入智能网卡、RAID卡等网络互联赛道 [7] - 依托企业级SSD主控芯片设计经验,公司推出了DN200万兆网卡芯片及对应的智能网卡产品,已完成开发并进入量产销售阶段 [7] - 基于自研芯片的RAID卡也已开始向下游客户小规模销售 [7] - 新业务与现有SSD产品形成协同效应,公司将打造“存储+网络”的平台型解决方案供应能力 [7]
注册获批!企业级存储新标的 即将登陆创业板!
证券日报· 2026-01-23 22:39
公司概况与上市信息 - 深圳大普微电子股份有限公司已获得中国证监会同意首次公开发行股票注册的批复 [2] - 公司是业内领先、国内极少数具备企业级SSD“主控芯片+固件算法+模组”全栈自研能力并实现批量出货的半导体存储产品提供商 [4] - 公司选择在创业板上市,适用上市标准为“预计市值不低于50亿元,且最近一年营业收入不低于5亿元” [5] 核心业务与技术优势 - 公司主营业务为数据中心企业级SSD产品的研发销售 [4] - 公司已形成主控芯片设计、固件算法、模组设计及验证测试四大核心技术体系 [6] - 公司搭载自研芯片DP600、DP800的PCIe 4.0及5.0 SSD、超大容量QLC SSD、SCM(存储级内存)产品,核心参数已对标甚至部分优于Solidigm、三星等国际一线厂商同代产品 [6] - 公司自主研发智能多流、智能故障预测、可计算存储等技术,为产品在复杂业务环境下的稳定性和效率提供支撑 [7] 产品布局与市场定位 - 企业级SSD侧重于处理极端负载下的性能一致性与系统稳定性,对读写速率、时延、数据加密、平均无故障时间等指标要求严苛,且客户验证周期长达6-18个月,竞争门槛显著高于消费级市场 [6] - 公司推出的QLC SSD R6060容量最高可达245TB,可在提升存储密度的同时显著降低单位容量成本和功耗 [7] - 公司SCM SSD具备极低延时、超长使用寿命、超高性能,专为大型、复杂的数据集而生,可应用在热数据缓存层以提升存储系统性能 [7] - 公司抓住国内智算中心发展机遇,切入智能网卡、RAID卡等网络互联赛道,推出DN200万兆网卡芯片及对应智能网卡产品,并已开始小规模销售基于自研芯片的RAID卡 [8] - 新业务与现有SSD产品形成协同,公司致力于打造“存储+网络”的平台型解决方案供应能力 [8] 行业趋势与增长动力 - 近期受下游AI商业化加速、服务器集群规模扩大等因素驱动,存储市场需求火热、产能紧俏,推动存储产品价格一路高涨 [6] - AI训练和推理的算力扩张带动高性能存储需求井喷,中美两大市场AI投资热潮不减,使存储增量持续集中于数据中心环节 [7] - 在AI训练和推理场景中,存储数据访问效率已成为影响算力利用率和系统整体性能的关键因素 [7] - 随着数字经济的深入发展和AI应用场景的持续扩展,企业级SSD市场有望迎来新一轮增长,行业价格回暖为国内存储产业链公司带来更乐观的盈利预期 [8]