文章核心观点 - 杭州正通过深化“人工智能+”行动和打造“296X”产业集群，加速推动产业智能化转型，以培育新质生产力并驱动经济高质量发展 [3][6][14] - 以中控技术为代表的工业AI企业通过自主研发的通用平台（如TPT、UCS）打破国外技术垄断，显著提升工厂运营效率并降低成本，展示了人工智能在流程工业中的巨大应用潜力和市场空间 [7][8][9][10] - 杭州人工智能产业在“十四五”期间实现高速增长，核心产业营收达3179亿元（同比增长25.9%），并通过构建算力设施、开放平台和场景应用等系统化生态，抢占未来发展“智高点” [6][11][12][13] 人工智能产业发展态势 - 2024年前三季度杭州市人工智能核心产业营收规模3179亿元，同比增长25.9%，占全省比重64.3% [6] - 产业利润总额同比增长55.8%，工业总产值同比增长21.8%，龙头企业如士兰微、玳能科技、海康机器智能等增势显著 [6] - 政策层面密集出台专项规划，包括《杭州市加快建设人工智能创新高地实施方案（2025年版）》，并将人工智能产业集群列为万亿级集群重点培育 [11] 工业AI技术应用与成效 - 中控技术TPT平台基于时序大模型构建，通过自然语言交互降低技术门槛，实现模拟、控制、预测等核心工业场景应用 [7] - 在湖北兴瑞硅材料的落地案例中，TPT与UCS系统协同实现全自主运行（FAP），节约线缆与施工成本超4000万元，降低建设成本60%，效能提升67% [8] - TPT应用可实现单装置年效益提升1%-3%、能耗降低1%-3%、人力资源投入减少30%-50%，若全面推广至3.7万多家流程工业企业，有望创造万亿元增量利润 [10] 产业生态与基础设施支撑 - 杭州市拥有6家国家级人工智能公共算力开放创新平台，国家人工智能医疗应用中试基地已落地萧山 [11] - 算力设施加速建设，预计2025年底全市智算规模突破50EFLOPS；模型技术方面，通义千问、DeepSeek稳居全球第一阵营 [12] - 全市首批6家生态创新空间明确主攻方向，如西湖区“中国云谷AI+园区”已落地近百家AI企业，萧山区图灵小镇聚焦AI赋能智能制造和智慧医疗 [13] 未来发展规划 - 杭州将在“296X”集群中重点培育人工智能、视觉智能、具身智能机器人等产业集群，并布局智能计算、智能体等原生产业新赛道 [14] - 专家建议加快布局国家智算枢纽，强化学科交叉融合，设立AI场景应用专项基金，以构建政策、人才、资金协同的创新生态 [13]

公司概况与核心业务 * 公司为中控技术，专注于工业自动化与工业AI领域[1] * 公司前三季度整体营收下降10%，利润下降超过30%，但工业AI新业务取得进展[3] * 公司核心产品包括TBT时序大模型和UCS通用控制系统，已于2024年6月在新加坡发布[3] * 公司计划从传统的DCS产品公司转型为工业软件和解决方案公司，并进一步向工业AI平台公司发展[21] * 公司过去30年围绕DCS控制系统积累了大量工业数据资源，中国超过一半的流程工业装置使用其控制系统[11] 财务数据与业务进展 * 2025年前三季度，TBT产品订单突破2亿元人民币，收入接近2亿元人民币[2][3] * 2025年前三季度，工业机器人业务订单超过2亿元人民币，预计全年收入接近2亿元人民币[2][3] * GPD 2.0线上SaaS化产品已吸引上万个注册用户，处理大量数据并创造数十亿人民币价值[4][5] * 2025年AI业务预计收入约为2至3亿元人民币，订单规模接近3亿元人民币[33] * 公司中期目标包括GPD收入突破200亿元人民币，以及机器人业务收入突破50亿元人民币[4][5][29] 发展战略与未来目标 * 公司战略聚焦于打造工业领域的AI操作系统，围绕时序大模型GPT构建核心平台[4] * 公司计划投入200亿元人民币用于工业AI发展，包括算力建设、数据存储与标注等[2][18][24] * 公司目标是通过AI技术为国家每年创造上万亿价值，并显著降低碳排放[2][18] * 公司致力于成为全球领先的工业AI企业，实现万亿市值目标[5][44] * 公司预计未来一两年AI业务收入将以翻倍乃至更高速度增长，以实现五年内200亿元收入目标[33] 产品与技术优势 * TBT时序大模型是全球工业领域独一无二的时间序列大模型，覆盖能力极广[27] * AI技术已在多个工业场景应用，如在湖北兴发集团实现全自主运行工厂，大幅减少人员配置[13] * 在煤化工领域，AI大模型提升气化炉运行效率，单台为客户创造超过500万至近千万价值[16] * 在湖北兴发集团的小装置上，通过AI系统节省电量1.2亿度，相当于70万个家庭一年用电量[17] * 在中石油兰州石化的大型乙烯装置上，通过TBT系统为企业创造近2000万元效益[17] * 公司计划在2026年推出GPT 3，以解决更多问题包括低碳质量优化等[27] 市场机遇与政策环境 * 国家政策推动人工智能发展，国务院提出到2027年AI智能体应用普及率达到70%，2030年达到90%，目前普及率约为10%[6] * 全球制造业AI市场潜力巨大，英伟达CEO预测AI将重塑全球50万亿美元制造业市场，中国流程工业市场规模达60万亿元人民币[6] * 公司拥有5万多家客户以及20余万套生产装置，为AI技术应用提供巨大市场空间[19] * AI技术的发展将传统行业推向新的高度，成为企业生存和发展的必需品[36] 业务模式与收费策略 * AI业务收费模式包括年费订阅制和效益分享模式，目标使订阅制占TPD核心AI业务收入一半以上[28][34] * AI Agent订阅收入大型企业定价为300万元/年，中型装置为100万元/年，小型企业为三五十万元/年[40] * 原计划2025年10月底开启全面AI收费，因客户需求超预期，免费使用阶段延续至2025年12月30日[38][39] * 公司通过基础软件费用及效益分享模式获取收入，基于每套装置创造500万至几千万价值进行测算[31][32] 机器人业务发展 * 机器人业务中期目标为五年内收入达到50亿元人民币[29][41] * 机器人主要应用场景包括仓储运输、危险场景巡检和检测等[29] * 公司计划将控制系统技术、TPT大脑技术与机器人技术融合，实现自主运行工厂操作系统[29] * 机器人价值在处理脏、累、差、危险等复杂场景尤为突出，结合TPD技术将成为AI时代重要执行载体[30] 公司治理与人才激励 * 公司计划进行大规模股权回购，对核心战略达成者进行激励，以吸引人才并推动战略落地[4][20] * 公司将每月或每季度重新布局业务并考核绩效，以确保战略实施到位[20] * 公司强调团队需要具备时代责任感，全力以赴抓住AI历史机遇[44] 研发投入与合作伙伴 * 公司已与沙特阿美石油公司达成合作，AI核心控制系统将在未来几个月内成为其主力供应商[37] * 200亿元投入将用于人才引进、算力提升以及数据处理等复杂工作[24] * 公司借鉴特斯拉FSD模型的数据标注经验，致力于大规模数据解析和训练[18] 行业影响与未来展望 * 公司相信AI爆发期可能在2026年至2028年到来，现在是抓住机遇的重要时刻[44] * 公司过去五年已累计减少3.3亿吨二氧化碳排放，通过AI技术将进一步实现环保与经济效益[19] * 公司希望通过推动行业价值创造和快速变化，成为AI行业变迁中的弄潮儿[45]

工业具身智能体系核心 - 以时间序列大模型TPT与通用控制系统UCS为核心的工业具身智能体系已在兴发集团旗下湖北兴瑞化工成功投用并稳定运行 [1] - 该体系在真实生产现场贯通“感知—认知—决策—执行”的闭环，直接进入前台操作与控制，推动流程工业由自动化迈向自主化 [1] - 体系通过模型与控制的一体化设计，打通虚拟思考与物理执行的断点，让AI在保障本质安全的前提下持续学习、自主优化 [3] 时间序列大模型TPT技术特点 - 公司自研的时间序列大模型TPT以设备运行曲线、物料反应周期、质量波动等工业时序数据为核心训练对象，具备趋势捕捉、异常感知与优化计算能力 [1] - 最新的TPT2引入智能体机制与自然语言交互，使一线工程师可用日常语言直接调用模拟、控制、优化、预测、评估、统计等能力 [2] - TPT2的场景适配周期由过去的数周压缩到数十分钟，TPT可围绕工业时序数据在毫秒级波动中捕捉趋势并输出可下发的调控策略 [3] 通用控制系统UCS技术特点 - UCS通用控制系统作为物理手脚，以云原生和全光网络为底座，实现软件定义控制 [3] - UCS机柜空间减少约90%，电缆成本降低约80%，项目建设周期缩短约50% [3] - 系统可接入APL智能仪表与高精度传感器，按TPT指令完成控制回路的自主整定，并将多套装置统一纳入一体化管控 [3] 湖北兴瑞化工应用成果 - 在湖北兴瑞化工的氯碱等装置中，UCS用一个机柜替代多套传统控制系统，统一管控上下游全流程，总点数突破1.5万 [4] - 系统调节阀智能诊断准确率超过95%，烧碱主产品浓度稳定在32%—32.1%，并对多个关键指标闭环优化 [4] - 人均监控I/O点由约500点提升至约2000点，现场效能提升约67%，线缆与施工成本节省超4000万元，整体建设成本下降约60%，装置整体生产效益提升约1%—3% [4] 体系安全与可靠性保障 - UCS采用分布式冗余架构，关键单元故障时备用节点毫秒级无缝接管，连续生产不受影响 [5] - 对关键参数实行分级授权与AI+人工双确认，内置安全监测模块实时巡检AI决策逻辑与输出 [5] - AI可靠性经现场验证超过98%，通过硬件冗余+软件守护的双闭环机制实现工程级可控性 [5] 跨行业复制与市场拓展 - TPT以工业共性的时间序列规律为底座，各行业仅需少量专属数据微调即可快速复用，单行业适配成本较传统方案降低60%以上 [7] - 该AI+控制的标准化落地模板正从化工延展至冶金、建材以及部分离散制造 [7] - 系统兼容性与工程化能力已获得多方认可，沙特阿美启动POC验证，东南亚等地区合作亦在推进 [7] 未来发展方向 - 公司通过TPT与UCS的协同，将数据优势转化为实时的控制优势，帮助企业从经验驱动迈向AI自主决策 [8] - 未来将继续与行业龙头共建样板工程，完善多模态融合与边缘—云协同，打磨工程工具链与方法学 [8] - 目标是进一步降低使用门槛、提升泛化能力与可维护性，推动工业具身智能在更多场景落地见效 [8]

报告公司投资评级 - 维持优于大市评级，目标价72.75元 [4] 报告的核心观点 - 随着公司AI投入阶段性成果已现，传统优势行业稳健增长以及新兴行业需求涌现，叠加海外市场加速拓展以及整体商业模式快速优化，未来业绩增速或超预期 [1] 根据相关目录分别进行总结 盈利预测与估值 收入和盈利预测 - 公司作为工业AI领域龙头企业，创新产品打造行业标杆，技术突破引领行业创新，推动人工智能在流程工业领域广泛应用，打开了流程工业人工智能的全新局面 [9] - 对未来业绩增速预测主要考虑AI相关高毛利业务在该行业内的渗透率提升速度，公司业务涵盖化工、石化等多个行业，优势业务在2024年增速基础上缓慢提升并趋于稳定，预计2025 - 2027年化工业务增速为6%/5%/9%，石化业务增速为12%/11%/14%等，部分业务毛利率呈缓慢提升趋势 [10] - 预计2025 - 2027年中控技术的收入分别为103.14/112.80/124.66亿元，归母净利润分别为12.72/14.72/17.38亿元，EPS分别为1.61/1.86/2.20元 [11] 估值 - 采用PE估值法和PS两种估值方法对公司进行估值 [15] - PE估值法选取宝信软件、能科科技等作为可比公司，预计2025 - 2027年中控技术归母净利润分别为12.72/14.72/17.38亿元，可比公司2025年平均49.16倍PE，给予行业平均估值水平，对应合理市值为625.38亿元人民币 [16] - PS估值法仍选取上述可比公司，预计2025 - 2027年中控技术的收入分别为103.14/112.80/124.66亿元，可比公司2025年平均PS为5.09倍，给予行业平均估值水平，对应市值为524.97亿人民币 [18] - 综合以上估值方法，按照取平均原则，认为公司合理市值为575.17亿元人民币，对应目标价72.75元 [19]