在"双碳"目标与新型电力系统建设的浪潮下，新能源产业正经历从"规模扩张"向"质量提升"的关键转 型。当前新能源总装机量迈入数十亿千瓦级，存量电站进入集中运维与提质改造的高峰期，然而行业竞 争逻辑已悄然生变——装机规模竞争的红利期已经过去，新能源电站已从原来的装机规模竞争转变为存 量运营。 12月19日，在兆新股份（002256）Z.O.O新能源智慧运维解决方案发布会上，董事长兼总经理刘公直 以"AI+机器人重塑运维新格局"为核心主题，表示：面向新能源存量运营时代，兆新将以"人类工程师智 慧+AI运维大脑+机器人执行"为实现路径，构建智慧运维体系，贯通数据、算法、智慧运维设备与现场 执行，全面提升新能源电站全生命周期运营效率，并将运维能力产品化、平台化，对外输出。 作为面向新能源电站的智能运维解决方案，"Z.O.O"体系的三大关键词彰显其技术内核与价值优 势："Zero-distance"赋能设备级实时感知与诊断，让每一块组件、每一台逆变器的运行状态尽在掌 握；"Omni-connected"实现场站、设备、人员、交易系统、政府平台的全域数字化互联，构建一体化管 理网络；"Orchestrated"借助AI算法 ...

据介绍，在东部某分布式光伏集群的试点中，初步应用此类AI智慧运维系统的电站发现，通过精准安 排清洗时间，并在电价高峰前完成关键消缺，单是运维策略优化就能带来3%—5%的发电量提升。这并 非源于硬件改造，纯粹是数据与算法创造的"软性价值"。 刘公直表示，兆新已启动一线作业数据采集计划：在不改变现场安全与作业流程的前提下，为工程师配 备AR眼镜/头戴摄像等第一视角采集设备。在此基础上，公司采用更前沿的机器人操作学习的开源技术 栈：以视觉—语言模型作为感知与指令理解底座，结合VLA（视觉—语言—动作）策略学习与监督式 模仿学习（行为克隆）等方法，将第一视角视觉观测与工单步骤/作业指令，映射到标准化的动作序 列，最终实现技能的复现。 成为新能源智慧运营头部服务商 任何技术革新能否走得远，最终都要落到商业模式是否可持续。AI+机器人赋能的智慧运维，其价值不 仅在于技术路径，更在于重构运维方与资产方的价值关系——让运维从"保障服务"升级为"价值创造"， 从成本中心走向可持续的价值引擎，推动运维与资产持有方形成更深度、更可持续的利益共生。 借力AI+机器人重构风光电站运维 过去十年，新能源电站装机规模快速增长，站点分布更广 ...