公司战略与解决方案发布 - 兆新股份发布Z.O.O新能源智慧运维解决方案，提出以“人类工程师智慧+AI运维大脑+机器人执行”为路径构建智慧运维体系，推动运维能力产品化、平台化对外输出 [2] - Z.O.O体系三大核心优势为：“Zero-distance”实现设备级实时感知诊断，“Omni-connected”打通场站、设备、人员等全域数字化互联，“Orchestrated”依托AI算法输出最优收益策略以助力电站降本增效 [2] - 公司启动RWDC真实世界数据采集计划，整合多维度数据并研发三大核心模型，其AI大脑能融合环境、电价等信息推演最优策略 [2] 技术执行与商业模式 - 执行端采用轮式/四足巡检机器人全天候作业，四足机器人可完成更换保险丝等操作，清洗机器人错峰作业减少发电影响，自动驾驶皮卡构建“移动作业单元”以扩大运维半径 [3] - 该解决方案商业模式旨在推动运维从“成本中心”转向“价值引擎”，在成本端摆脱人力束缚，在收益端通过优化策略实现收益共享 [3] - 公司探索“机器人即服务”模式，并计划联合产业链伙伴参与行业标准制定 [3] 行业背景与转型需求 - 当前新能源电站规模扩大、场景复杂，存量电站运维难度陡增，但行业仍以“人盯场”为主流模式 [2] - 人力成本占运维总成本超半数，依赖人力扩张导致成本线性上升而运维质量难以同步提升，行业亟待向“AI主导”范式转型 [2] - 此次解决方案发布标志着新能源运维行业告别人力密集型旧时代，迈向技术能力型新纪元 [3] 公司未来目标 - 兆新股份力争在2026年底跻身A股光伏智慧运营头部阵营，推动资产运营效率提升30%以上 [3] - 公司将加速向“能力型公司”转型 [3]

行业转型背景 - 新能源产业正经历从“规模扩张”向“质量提升”的关键转型，行业竞争逻辑已从装机规模竞争转变为存量运营 [1] - 当前新能源总装机量迈入数十亿千瓦级，存量电站进入集中运维与提质改造的高峰期 [1] - 传统“人盯场”运维模式面临核心天花板，依赖“多招人、多驻点、多派工”导致规模越大边际效率越低，且人力成本通常占据运维成本结构超过一半比例 [3][4] 兆新股份解决方案 - 公司发布“Z.O.O”新能源智慧运维解决方案，核心是以“人类工程师智慧+AI运维大脑+机器人执行”构建智慧运维体系 [1] - “Z.O.O”体系三大关键词为：“Zero-distance”实现设备级实时感知与诊断，“Omni-connected”实现全域数字化互联，“Orchestrated”借助AI算法开展全局智能调度 [2] - 公司启动RWDC真实世界数据采集计划，通过接入全量电站数据建设统一数据湖与AI模型训练体系，形成发电效率模型、故障预测模型与运维决策模型 [5] 技术路径与价值创造 - 决策层革命：AI智慧运维大脑融合多源数据，将运维从“被动处理”升级为“主动优化”，在试点中单是运维策略优化就能带来3%-5%的发电量提升 [6][7] - 知识沉淀革命：启动一线作业数据采集计划，通过多模态数据采集与标注，将一线运维技能转化为可训练的机器人作业知识库 [8] - 执行层革命：构建由轮式/四足巡检机器人、搭载灵巧手的四足机器人、清洗机器人及自动驾驶皮卡组成的“钢铁兵团”，实现7×24小时现场作业 [10] - 商业模式跃迁：智慧运维推动运维从“成本中心”走向“价值引擎”，在成本端突破人效瓶颈，在收益端通过改善发电表现与优化电力交易提升综合结算质量 [11][12] 公司战略与未来展望 - 公司力争于2026年底前成为A股光伏新能源智慧运营头部服务商，推动资产运营效率提升30%以上、收益增强3%–5% [13] - 公司将以Z.O.O为抓手，推动从“资产型公司”向“能力型公司”转型，并探索“机器人即服务”（RaaS）等按效果付费的服务化交付路径 [13] - 随着“数据—算法—执行”闭环能力形成，公司产业角色有望从“服务提供商”升级为“生态标准定义者”，积累稀缺数据与垂直模型构成长期护城河 [14]