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天津轨道交通装上“智慧大脑”
新浪财经· 2026-01-30 06:56
(来源:天津日报) 转自:天津日报 本报讯(记者 陈璠)在天津轨道交通智慧运维中心的大屏上,通号、车辆、供电等各专业数据流实时 交汇,一个曾困扰行业的"信息孤岛"难题正被系统性地破解。日前,由中国航天科工集团三院八三五七 所(以下简称八三五七所)与天津轨道交通运营集团联合研发的"面向多专业协同分析的智慧运维中心 系统",正式通过天津市科学技术评价中心组织的科技成果鉴定。 据了解,该项研究成果突破了多专业智能运维技术瓶颈,形成了一套面向多专业协同分析的智慧运维系 统解决方案。经过全面评估,鉴定委员会专家们一致认为该项目在技术水平和应用价值上均取得了重要 突破,该项目研究成果达到国际一流技术水平。这也标志着天津市轨道交通运维管理迈入跨专业智能协 同新阶段。 "在项目实施期间,研发团队创新提出'1+4+N'线网跨专业运维管理体系、构建跨专业信息分析模型等多 项关键技术,完成了跨专业综合监测、智能分析、故障诊断、健康评价等典型智慧运维场景的深度研究 与功能实现,形成了完整的面向多专业协同分析的智慧运维系统解决方案。"八三五七所研究团队相关 负责人说。 目前,该系统已成功应用于天津轨道交通智慧运维中心,接入了地铁通号、 ...
中车大连助力天津轨道交通Z4线一期工程(北段)开通运营
中国经济网· 2026-01-20 14:03
项目与产品 - 天津市轨道交通Z4线一期工程(北段)于1月18日正式开通运营 [1] - 中车大连公司为Z4线提供了量身打造的高品质电客车 [1] - 列车采用6辆编组A型铝合金车体,具备高强度、轻量化与耐腐蚀特性,最高运行时速可达120公里 [1] 技术创新与系统 - 列车搭载弓网关系在线监测系统,可实时诊断接触网状态以提升供电安全性 [1] - 列车搭载再生制动能量回馈系统,可将制动能量转化为电能以实现节能运行 [1] - 列车搭载智能照明系统,可根据环境光线自动调节亮度以提升舒适度并降低能耗 [1] 公司能力与行业影响 - 通过Z4线项目,公司实现了高端装备的自主化设计与制造 [1] - 公司在智慧运维、全生命周期服务等方面积累了系统化经验 [1] - 该项目为后续城市轨道交通项目建设提供了可复制的技术与管理范式 [1]
AI赋能精益运维生态筑垒新能源赛道
中国证券报· 2026-01-20 05:11
行业底层逻辑转变 - 新能源行业正加速告别单纯追求电站数量的规模扩张粗放时代,迈入精益运营与价值深耕的深水区 [1] - 行业发展的底层逻辑已发生根本性转变,从政策依赖型转向市场博弈型,思维革新成为企业生存发展的核心命题 [1] - 行业正经历从“被动收益”到“主动管理”的思维革命,精细化运营能力将成为企业核心竞争力 [2] 公司战略转型方向 - 公司正全力推进从单一“电站资产持有运营商”向“资产+数据+服务”三位一体的综合智慧能源服务商转型 [1][2] - 公司明确了从“资产型公司”向“能力型公司”的转型路径,将新能源资产智慧化运营与价值挖掘定为核心增长曲线 [4] - 公司计划以开放姿态搭建产业生态,力争成为光伏新能源智慧运营头部企业,并争当行业标准制定者 [1][6] 关键战略举措:收购与能力整合 - 公司计划收购优得新能源70%股权,以获取其深耕新能源运维领域逾8年的服务经验与网络布局 [2] - 交易完成后,公司将直接获取约5GW的在运电站运维规模及一线实操经验,为加速实现10GW运维规模目标奠定坚实基础 [2] 技术赋能与AI智慧运维体系 - 公司确立了以AI技术赋能重构新能源运维体系的战略方向,以破解装机规模激增、存量项目运维难度加大的行业困局 [3] - 公司构建了“人类工程师智慧+AI运维大脑+机器人执行”的核心路径,旨在贯通数据、算法、智慧设备与现场执行的全链路 [3] - 公司启动真实世界数据采集计划,全量接入多维度数据,通过统一数据湖与AI模型训练体系,研发出发电效率、故障预测及运维决策三大核心模型 [3] - 在国内某分布式光伏集群试点中,仅通过AI运维策略优化,就实现了3%至5%的发电量提升 [4] 运营效率提升与具体应用 - AI故障预测模型能提前预判隐患、主动处置,避免非计划停机 [4] - 搭配AI调度的轮式/四足巡检机器人、清洗机器人等设备,实现全天候自动化运维与错峰作业,大幅减少人工干预 [4] - 在供应链端,AI大脑联动故障预测与维修需求数据,形成“需求预测—智能调配—精准补给”闭环,提升资源利用率 [4] - 公司为工程师配备AR眼镜、动作捕捉手套等设备,以完整记录作业闭环信息,为效率提升沉淀核心数据资产 [4] 短期发展目标与长期愿景 - 公司计划在2026年底前跻身A股光伏新能源智慧运营头部阵营 [5] - 短期目标为实现资产运营效率提升30%以上、收益增强3%–5% [6] - 长期看重能力沉淀与生态构建,计划推动智慧运维能力产品化、平台化,并探索“机器人即服务”轻资产模式 [6] - 公司认为真正的竞争壁垒是“数据—算法—执行”闭环能力与开放生态格局,规模化沉淀的多模态场景数据与垂直模型将成为不可复制的核心资产 [6] - 公司计划联合芯片算力商、机器人硬件商等上下游伙伴,共同定义电站全流程新标准 [6]
推动新能源产业向“新”而兴
科技日报· 2026-01-14 16:13
文章核心观点 - 河北省新能源产业,特别是风电、光伏及配套储能项目,正通过大型项目建设和智慧运维系统实现快速发展,以支持京津冀地区的绿色电力供应和电网稳定 [1][2][3][4][5][7][8] 新能源项目进展与规模 - 河北集电隆化独立储能电站项目于1月25日正式具备并网条件,是全国采用电化学技术路线最大规模储能项目之一 [1] - 承德围场德佑200兆瓦光伏储能一体化项目已于两个月前完成受电运行,项目覆盖面积超过7000亩,涵盖61个发电阵列,光伏组件超过36万块 [2] - 围场德佑光伏项目配套设备全部采用国货,其中8万多块光伏组件来自河北省企业 [2] - 平泉市海棠河风电场安装50台单机容量6兆瓦风电机组,年提供绿电6.7亿度 [2] - 河北集电隆化300兆瓦/1200兆瓦时独立储能电站预计今年3月末全部投用,届时能满足承德市近一半新能源储能需求 [8] 项目发电与环保效益 - 围场德佑光伏项目年平均上网电量可达3.2亿度,可满足超过10万个家庭一年的用电需求 [2] - 海棠河风电场每年发电等效利用小时数2234小时,年提供绿电6.7亿度,可节约标煤20.44万吨,减排二氧化碳约54.53万吨 [2] 电网建设与电力输送 - 2024年承德电网新增新能源并网858.74万千瓦,新增并网量占全市风光发电装机总量的43% [5] - 大部分绿电通过4条500千伏电网通道,直抵唐山,再“分销”至京津 [5] - 承德市“两站一通道”工程有序推进,助力风光新能源奔赴京津冀核心用电区 [5] 储能与智慧运维解决方案 - 独立储能电站在用电低谷时用磷酸铁锂电池储存富余风光电能,在用电高峰时释放,以解决风光发电的随机性和波动性问题 [6][7] - 承德地区首个新能源共享集控中心预计于6月1日在晟德大厦落成,面积1500平方米,旨在实现“区域远程集控、片区集中运维” [8] - 该集控中心将实现集中监视、智能报警、远程控制等功能,以提升偏远山地、丘陵场站的新能源场站运维效率 [8] 公司战略与行业前景 - 河北交投集团所属河北晟德基建公司正助力河北省新能源产业创新发展,探索因地制宜推进风光互补的新路径 [1][3] - 公司认为风电在我国构建新型电力系统和资源储备方面发展前景广阔,并将加大科技创新投入,开展关键核心技术攻关 [3]
建筑变“绿”的秘密(延伸阅读)
人民日报· 2025-12-24 06:28
行业发展趋势 - 建筑行业正经历深刻的绿色变革,通过发展理念转型和持续技术创新,逐步向节能减排转变 [1] - 推广绿色建筑有助于实现“双碳”目标,并为人们提供更宜居、可持续的生活空间 [1] 绿色建筑定义与核心目标 - 绿色建筑是指在设计、建造、使用到拆除的全生命周期中,最大限度实现节能、节地、节水、节材,保护环境、降低污染的建筑形式 [1] - 其核心目标是提供健康、适用且高效的空间,最终实现建筑与自然的和谐共生 [1] 绿色建筑的系统工程 - 建设绿色建筑是一套贯穿设计、施工与运营的系统工程 [1] - 在建筑设计层面,通过科学的物理环境设计,可显著降低对主动采暖和制冷的依赖 [1] - 在设备与能源层面,强调选用高效机电系统,并积极整合可再生能源 [1] 运营阶段的节能增效 - 运营阶段蕴含节能潜力,依托智慧运维平台与AI算法,可实现空调风量、照明亮度的自动调节 [1] - 通过对设备运行数据的实时监测与诊断,可以提前预警故障、定位能耗异常,持续提升能源利用效率 [1] 绿色建筑对用户的直接益处 - 得益于优异的保温隔热与高效设备,绿色建筑的运行能耗通常比普通建筑低,能为用户节省水电费用 [1] - 通过严格选用环保建材并配备高效的新风过滤系统,能有效降低用户的呼吸道不适与过敏风险 [1]
兆新股份:以“AI+机器人”重构新能源电站运维格局
中证网· 2025-12-19 19:09
文章核心观点 - 兆新股份发布新能源智慧运维解决方案,旨在通过“人类工程师智慧+AI运维大脑+机器人执行”的路径构建智慧运维体系,以提升电站运营效率并将能力产品化、平台化对外输出 [1] - 公司启动RWDC真实世界数据采集计划,整合多源数据构建AI模型,并利用机器人学习技术复现标准化作业,以支撑其智慧运维闭环 [2] - 在实际运维中,公司部署了多种机器人执行巡检、维修、清洗等任务,并通过自动驾驶皮卡形成“移动作业单元”,初步应用已带来发电量提升3%至5% [3] - 公司目标是到2026年底成为A股光伏智慧运营头部服务商,推动资产运营效率提升30%以上、收益增强3%至5%,并探索“机器人即服务”(RaaS)等新模式 [3][4] 行业现状与挑战 - 过去十年,新能源电站装机规模快速增长,站点分布更广、场景更复杂 [1] - 存量电站中长运行周期项目占比持续上升,设备类型多、故障形态复杂、现场点位分散,导致运维难度增长 [1] 公司战略与解决方案 - 公司破解运维困局的核心在于搭建一套可持续迭代的智慧运维体系,形成“数据沉淀—模型迭代—策略输出—执行反馈”的闭环 [1] - 智慧运维体系以“智慧运维AI大脑”完成感知与决策,以“机器人执行”落实现场动作 [1] - 公司以智慧运维为抓手,推动运维从“被动管理”向“主动收益”升级,并加快从“资产型公司”向“能力型公司”转型 [4] - 公司将围绕产业链两端协同发展,前端整合资源与矿产等要素支持下游能力建设,后端打造多场景、一体化运维能力体系 [4] 技术实施与数据基础 - 公司启动RWDC真实世界数据采集计划,全量接入电站实时运行数据、组件与逆变器健康监测、气象与辐照数据建模、无人机巡检影像及工程师维修操作视频数据 [2] - 公司建设统一数据湖与AI模型训练体系,形成行业领先的“发电效率模型”、“故障预测模型”与“运维决策模型” [2] - 公司为工程师配备AR眼镜、头戴摄像等设备,结合手部动作捕捉采集手套等,完整记录运维闭环信息,沉淀为多模态数据集与作业知识库 [2] - 公司采用机器人操作学习的开源技术栈,使机器人能在仿真与受控真实场景中复现标准化作业流程 [2] 机器人应用与运营实践 - 轮式/四足巡检机器人可日夜巡检与异常复核,保障电站稳定安全运行 [3] - 四足机器人搭载灵巧手,可承担更换保险丝、插拔接头、开合柜门、配合逆变器检修等标准化现场作业 [3] - 清洗机器人在合适时间窗口作业,避开发电高峰,减少发电量影响、提升发电收益 [3] - 自动驾驶皮卡作为机动平台,将四足机器人和作业装备带到偏远分散站点,形成可调度的“移动作业单元”,串联巡检、维修、清洗形成闭环 [3] - 以国内某分布式光伏集群试点为例,初步应用AI智慧运维系统,通过精准安排清洗时间及电价高峰前完成消缺,仅运维策略优化就能带来3%至5%的发电量提升 [3] 发展目标与商业模式 - 公司力争于2026年底前成为A股光伏新能源智慧运营头部服务商 [3] - 公司目标推动资产运营效率提升30%以上、收益增强3%至5% [3] - 公司将智慧运维能力产品化、平台化,实现对外输出 [1][4] - 公司将探索“机器人即服务”(RaaS)等模式,使业主按需调用、按规模或按效果付费,降低应用门槛、提升落地效率 [4]
智领新能·运维无界:AI+机器人重塑新能源电站运维新格局
全景网· 2025-12-19 15:12
行业转型背景 - 新能源产业正经历从“规模扩张”向“质量提升”的关键转型,行业竞争逻辑已从装机规模竞争转变为存量运营 [1] - 当前新能源总装机量迈入数十亿千瓦级,存量电站进入集中运维与提质改造的高峰期 [1] - 传统“人盯场”运维模式面临核心天花板,依赖“多招人、多驻点、多派工”导致规模越大边际效率越低,且人力成本通常占据运维成本结构超过一半比例 [3][4] 兆新股份解决方案 - 公司发布“Z.O.O”新能源智慧运维解决方案,核心是以“人类工程师智慧+AI运维大脑+机器人执行”构建智慧运维体系 [1] - “Z.O.O”体系三大关键词为:“Zero-distance”实现设备级实时感知与诊断,“Omni-connected”实现全域数字化互联,“Orchestrated”借助AI算法开展全局智能调度 [2] - 公司启动RWDC真实世界数据采集计划,通过接入全量电站数据建设统一数据湖与AI模型训练体系,形成发电效率模型、故障预测模型与运维决策模型 [5] 技术路径与价值创造 - 决策层革命:AI智慧运维大脑融合多源数据,将运维从“被动处理”升级为“主动优化”,在试点中单是运维策略优化就能带来3%-5%的发电量提升 [6][7] - 知识沉淀革命:启动一线作业数据采集计划,通过多模态数据采集与标注,将一线运维技能转化为可训练的机器人作业知识库 [8] - 执行层革命:构建由轮式/四足巡检机器人、搭载灵巧手的四足机器人、清洗机器人及自动驾驶皮卡组成的“钢铁兵团”,实现7×24小时现场作业 [10] - 商业模式跃迁:智慧运维推动运维从“成本中心”走向“价值引擎”,在成本端突破人效瓶颈,在收益端通过改善发电表现与优化电力交易提升综合结算质量 [11][12] 公司战略与未来展望 - 公司力争于2026年底前成为A股光伏新能源智慧运营头部服务商,推动资产运营效率提升30%以上、收益增强3%–5% [13] - 公司将以Z.O.O为抓手,推动从“资产型公司”向“能力型公司”转型,并探索“机器人即服务”(RaaS)等按效果付费的服务化交付路径 [13] - 随着“数据—算法—执行”闭环能力形成,公司产业角色有望从“服务提供商”升级为“生态标准定义者”,积累稀缺数据与垂直模型构成长期护城河 [14]
企业动态 | 广西能源股份供电分公司开启智慧运维新篇章
新浪财经· 2025-12-17 22:19
公司核心创新实践 - 广西能源股份供电分公司以“党建+数字化转型”为核心,成立了由党员技术骨干领衔的“输电线路所创新智慧工作室”,将无人机、云计算、智能监测等前沿技术与党建工作深度融合,旨在改变传统输电线路运维模式并为电网安全运行注入新动能 [1][10] 技术攻坚与运维体系 - 工作室由党员技术骨干组成攻坚团队,针对巡检效率低、故障定位难、安全隐患发现滞后等传统痛点开展技术攻关 [3][13] - 工作室创新构建了“空中+云端+地面”三维智能运维体系,整合了无人机激光雷达精细化巡检、云端智能分析平台以及地面分布式高电位故障定位与网络视频监控系统 [5][15] 智慧运维系统构成 - **无人机自动巡航系统**:通过三维建模实现自动巡检,将传统人工巡检效率提升5倍以上,并能精准识别树障、导线损伤等隐患 [7][17] - **云端诊断系统**:利用大数据分析,实现故障类型的智能判断和快速定位 [7][17] - **高电位故障定位系统**:可精确定位线路故障点并提前告警,自安装以来已监测到线路故障25次,定位准确率达100% [11][20] - **网络视频监控系统**:布点覆盖施工密集区、山火高发区、覆冰风险区等重点区域,实现对线路外力破坏、山火、覆冰等风险的24小时预警 [7][17] 数字化转型成效 - 在试点线路上,无人机智能巡检已能取代人工巡视,巡检一条50公里线路的时间从人工所需的3天大幅缩短至无人机仅需5小时 [9][19] - 无人机巡检的隐患识别准确率达到98% [9][19] - 云端诊断系统将线路故障研判时间从原来人工巡视所需的6-8小时,提高到3秒钟内即可定位故障点 [9][19] - 该实践不仅提升了运维效率与安全管控的精准时效性,也为公司培养了技术人才,储备了数字化转型的骨干力量 [9][19]
锦州石化长输管道实现智慧运维
中国化工报· 2025-12-17 12:22
公司数字化转型与智能平台应用 - 中国石油锦州石化兴海公司历时10余年打造了GIS长输管道管理平台,实现了从Word示意图和依赖经验到“一张图”智能管控和数据驱动的转变 [1] - 该平台基于北斗定位与GIS技术构建,具备强大的可视化与信息整合能力,通过19级缩放实景地图直观呈现管道路由 [1] - 平台整合了159项管理信息,形成21个专业图层,实现了对总长320千米的8条在用长输管道的全生命周期“一站式”管理 [1] 平台运营效率与数据价值 - 平台集成了1.3万余个坐标点、2万余条管理记录及5000多张现场照片,使信息一目了然,新员工上手时间从过去的1年大幅缩短 [1] - 在2024年管道大修中,技术人员借助平台关联坐标与检修资料,仅用1天便完成7段管线的内检路由沟通工作,效率较传统方式提升数倍 [1] - 平台已沉淀近10年的管道健康数据,可实现长期风险点处置过程追溯,为运维决策提供历史数据支持 [2] 未来技术升级与安全保障 - 公司计划于2026年投用90个智能测试桩,以实现对管道电位的实时监控 [2] - 此举旨在进一步提升长输管道这一能源输送“大动脉”的安全保障能力,持续为管道运维注入智慧动能 [2] - 公司目前正推进该管理平台的手持端开发项目,以彻底破解长输管道的运维管理难题 [1]
科安达:将核心资源集中于“智能监测+智慧运维”算法攻关
中国金融信息网· 2025-12-16 19:22
中央经济工作会议的政策导向 - 会议部署了明年经济工作的重点任务,其中之一是坚持创新驱动,加紧培育壮大新动能 [1] - 会议提出强化企业创新主体地位、实施新一轮重点产业链高质量发展行动、深化拓展“人工智能+”等要求 [1] 公司的战略定位与发展方向 - 公司表示会议为企业锚定创新方向、融入国家发展大局指明了路径 [1] - 公司将继续深耕轨道交通智能科技领域的发展 [1] - 公司将依托粤港澳大湾区国际科创中心的优势与创新生态,构建“产学研用”协同创新体系 [1] - 公司将与高校科研院所加强合作,共建轨道交通AI智能生态系统 [1] 公司的技术研发与业务重点 - 在绿色低碳成为产业发展主流的背景下,公司将核心资源集中于“智能监测+智慧运维”算法攻关 [1] - 公司通过技术迭代升级,为铁路、轨道交通的高效运行筑牢技术屏障 [1] - 公司以国家战略科技力量建设为牵引,持续完善重大科技成果转化机制,进一步优化企业创新主体地位 [1] - 公司还将通过深化人工智能、智能传感等关键技术的研发与应用,推动技术创新与产业需求深度融合 [1] - 公司旨在持续增强在轨道交通智能监测领域的核心竞争力 [1]