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营收过亿,这个多模态生成式AI黑马开启新一程
36氪· 2026-01-20 16:38
文章核心观点 - 中美AIGC企业发展路径出现分化 OpenAI的Sora面临成本高与用户留存挑战 而中国公司智象未来在商业化上实现全面爆发 展现出巨大潜力 [1] - 智象未来凭借自研的先进多模态大模型架构、清晰的商业化路径和广泛的产业应用 在多模态生成式AI赛道中脱颖而出 成为兼具技术实力与产业化落地能力的代表企业 [2][13] 公司概况与市场地位 - 公司专注于视觉多模态生成式AI 2025年全年营收已超过1亿元人民币 [1][13] - 旗下C端产品vivago.ai在2025年1月新增近千万用户 在全球100多个国家和地区进入Google Play“视频播放与编辑”类别榜前10 [1] - 公司服务已覆盖全球超2000万个人用户和超4万企业用户 [9] 技术与产品创新 - 公司自研超百亿参数大模型 采用全球首创的扩散自回归架构 在生成质量与效率上找到平衡 [1] - 2025年4月开源图像生成大模型HiDream-I1与交互编辑模型HiDream-E1 开源24小时内登顶国际权威AI测评榜单Artificial Analysis 并在图像质量、语义理解、艺术表现三大维度刷新行业纪录 [1][4] - 在视频生成领域 通过Sparse DiT架构在生成效果和运行速度间找到优异平衡点 并通过对抗蒸馏技术增强画面细节和美感 [6][7] - 公司最早研发生成和理解双模型 并规划理解生成一体化 被视为通往物理世界认知的最佳路径 [6] - 正在研发新一代具备多模态推理驱动和无限记忆的多模态生成架构 旨在提升模型推理能力与多任务横向扩展能力 [14] 商业化路径与商业模式演进 - 公司创始人认为 多模态比纯语言模型有更广阔的商业化空间 当前全球AIGC收入的50%-60%来自图片和视频相关应用 [3] - 公司创立早期形成“1+3+N”布局:一个核心多模态大模型 驱动创作工具平台、互动营销内容工具和一站式视频创作Agent三大产品 [9] - 商业模式持续演进:2023年为MaaS(模型即服务) 2024年为SaaS(软件即服务) 2025年升级为RaaS(结果即服务) 以用户价值为导向 主要赚取客户GMV提升后的分佣 [13][14] - 公司拥有国内最全的多模态版权语料、数十万小时版权视频素材以及上万个授权IP 涵盖国内70%影视数据 并已形成上亿条AIGC二创素材 在影视、文旅、营销等场景广泛应用 [10] 融资情况与资本认可 - 2024年完成数亿元人民币A轮融资 由合肥产投集团领投 安徽省人工智能母基金等参与 [10] - 2025年底获得京东集团作为战略投资方的加码 [10] - B轮融资已进入交割阶段 融资金额达数亿元人民币 下一轮TS(投资意向书)已提前获得 老股东持续加持 新股东包括产业资本、业务能深度合作的上市公司和知名投资机构 [2][11] - 资本看好公司从技术到落地的全链条能力 以及其技术架构向更具通用性与认知深度的世界模型拓展的可能性 [10][11] 行业背景与市场前景 - 2025年被视为中国多模态生成式AI的爆发元年 [13] - 根据IDC数据 全球生成式AI市场规模未来五年复合增长率预计高达63.8% 到2028年将达2842亿美元 占AI总投资的35% [13] - 根据Fortune Business Insights数据 2024年AI视频生成的全球规模约6.2亿美元 预计在2032年达到25.6亿美元 2025至2032年间的复合增速为20% [15] - 行业正意识到AI视频是能直接产生现金流的生产力工具 在营销与特定内容领域AIGC已是主流选择 未来在解决角色一致性和长时序连贯性问题后 有望在影视、游戏等高端应用引爆市场 [15]
智象未来团队荣膺ACM MM 2025最佳演示奖:重新定义对话式视觉创作
格隆汇· 2025-11-06 13:23
公司成就与行业认可 - 智象未来团队在第33届ACM国际多媒体会议(ACM MM 2025)上成功摘得最佳演示奖,成为中国首个获此殊荣的多模态生成式人工智能初创企业团队[1] - ACM国际多媒体会议由国际计算机学会主办,是全球多媒体领域最具权威性与影响力的学术盛会之一,其最佳演示奖具有极高含金量和行业认可度[2] - 公司还举办了Identity-Preserving Video Generation挑战赛,吸引了北京大学、上海交通大学、腾讯等国内外顶尖科研及企业团队参加[6] 核心技术优势 - 获奖的“灵感智能体”统一多模态智能体以革命性技术将复杂的视觉内容创作转化为直观的对话体验[2] - 该技术突破碎片化多模态技术工具的局限,在单一界面内无缝整合了文本生成图像、指令式图像编辑及文本/图像生成视频功能,有效解决了跨模态语义对齐的行业难题[2] - 核心技术基于170亿参数量的HiDream-I1模型,依托稀疏扩散Transformer结构与动态混合专家设计,在国际权威基准测试中表现优异[2] - 针对指令式图像编辑任务,团队通过上下文视觉条件优化HiDream-I1模型,实现精准的图像修改效果[2] 产品应用与市场影响 - 该智能体开创了可及性、交互式视觉叙事和多模态生成AI中协作内容创作的新方式,将生成和编辑融合于一个对话驱动的体验中[5] - 技术显著降低了高质量视觉内容创作的门槛,并缩短了迭代周期,实现从想法到优质产出的“一次会话”创意循环[5] - 该技术原型已成功迭代应用于公司旗舰产品vivago.ai的对话生成功能中,为用户提供更自然、个性化的多模态对话交互体验[5]