报告行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级 [4] 报告的核心观点 - 报告强调了不动产科技在推动地产与建筑行业高质量发展中的关键作用，通过科技创新提升行业的数字化、网络化和智能化水平，推动行业从粗放型增长模式转向精细化、智慧化管理 [7] - 报告指出，城镇化进程的持续推进为地产与建筑行业提供了广阔的发展空间，同时科技赋能成为行业转型升级的重要驱动力 [5][7] - 报告认为，不动产科技的应用将推动行业从传统营销与招商模式向智慧营销与招商模式转变，提升营销和招商的精准度和效率 [83][84][85] - 报告强调了风险管理在不动产行业中的重要性，通过科技手段提升风险识别、预警和处置能力，助力企业高质量发展 [89][92][95] - 报告指出，AI大模型和智能建造技术将引领建筑行业的数字化转型，提升项目管理效率和质量控制能力 [100][101] 根据相关目录分别进行总结 不动产科技的趋势与展望 - 报告指出，城镇化进程的下半场将更加注重以人为本，科技正以前所未有的速度渗透到不动产的各个环节，产品科技力的角逐成为热点 [71] - 报告认为，不动产行业正面临数字化转型的迫切需求，未来客户体验将成为核心，企业需加速采用数字技术提升客户体验和市场响应能力 [79] - 报告强调，AI技术的应用将引领不动产营销和服务领域迈向更高效化、更个性化、更实时化的未来 [79][80] - 报告指出，风险管理在不动产行业中的重要性日益凸显，通过科技手段提升风险识别、预警和处置能力，助力企业高质量发展 [89][92][95] - 报告认为，AI大模型和智能建造技术将引领建筑行业的数字化转型，提升项目管理效率和质量控制能力 [100][101] 不动产科技的趋势与展望 - 报告指出，不动产行业正面临数字化转型的迫切需求，未来客户体验将成为核心，企业需加速采用数字技术提升客户体验和市场响应能力 [79] - 报告强调，AI技术的应用将引领不动产营销和服务领域迈向更高效化、更个性化、更实时化的未来 [79][80] - 报告指出，风险管理在不动产行业中的重要性日益凸显，通过科技手段提升风险识别、预警和处置能力，助力企业高质量发展 [89][92][95] - 报告认为，AI大模型和智能建造技术将引领建筑行业的数字化转型，提升项目管理效率和质量控制能力 [100][101] 不动产科技的趋势与展望 - 报告指出，不动产行业正面临数字化转型的迫切需求，未来客户体验将成为核心，企业需加速采用数字技术提升客户体验和市场响应能力 [79] - 报告强调，AI技术的应用将引领不动产营销和服务领域迈向更高效化、更个性化、更实时化的未来 [79][80] - 报告指出，风险管理在不动产行业中的重要性日益凸显，通过科技手段提升风险识别、预警和处置能力，助力企业高质量发展 [89][92][95] - 报告认为，AI大模型和智能建造技术将引领建筑行业的数字化转型，提升项目管理效率和质量控制能力 [100][101] 不动产科技的趋势与展望 - 报告指出，不动产行业正面临数字化转型的迫切需求，未来客户体验将成为核心，企业需加速采用数字技术提升客户体验和市场响应能力 [79] - 报告强调，AI技术的应用将引领不动产营销和服务领域迈向更高效化、更个性化、更实时化的未来 [79][80] - 报告指出，风险管理在不动产行业中的重要性日益凸显，通过科技手段提升风险识别、预警和处置能力，助力企业高质量发展 [89][92][95] - 报告认为，AI大模型和智能建造技术将引领建筑行业的数字化转型，提升项目管理效率和质量控制能力 [100][101] 不动产科技的趋势与展望 - 报告指出，不动产行业正面临数字化转型的迫切需求，未来客户体验将成为核心，企业需加速采用数字技术提升客户体验和市场响应能力 [79] - 报告强调，AI技术的应用将引领不动产营销和服务领域迈向更高效化、更个性化、更实时化的未来 [79][80] - 报告指出，风险管理在不动产行业中的重要性日益凸显，通过科技手段提升风险识别、预警和处置能力，助力企业高质量发展 [89][92][95] - 报告认为，AI大模型和智能建造技术将引领建筑行业的数字化转型，提升项目管理效率和质量控制能力 [100][101] 不动产科技的趋势与展望 - 报告指出，不动产行业正面临数字化转型的迫切需求，未来客户体验将成为核心，企业需加速采用数字技术提升客户体验和市场响应能力 [79] - 报告强调，AI技术的应用将引领不动产营销和服务领域迈向更高效化、更个性化、更实时化的未来 [79][80] - 报告指出，风险管理在不动产行业中的重要性日益凸显，通过科技手段提升风险识别、预警和处置能力，助力企业高质量发展 [89][92][95] - 报告认为，AI大模型和智能建造技术将引领建筑行业的数字化转型，提升项目管理效率和质量控制能力 [100][101] 不动产科技的趋势与展望 - 报告指出，不动产行业正面临数字化转型的迫切需求，未来客户体验将成为核心，企业需加速采用数字技术提升客户体验和市场响应能力 [79] - 报告强调，AI技术的应用将引领不动产营销和服务领域迈向更高效化、更个性化、更实时化的未来 [79][80] - 报告指出，风险管理在不动产行业中的重要性日益凸显，通过科技手段提升风险识别、预警和处置能力，助力企业高质量发展 [89][92][95] - 报告认为，AI大模型和智能建造技术将引领建筑行业的数字化转型，提升项目管理效率和质量控制能力 [100][101] 不动产科技的趋势与展望 - 报告指出，不动产行业正面临数字化转型的迫切需求，未来客户体验将成为核心，企业需加速采用数字技术提升客户体验和市场响应能力 [79] - 报告强调，AI技术的应用将引领不动产营销和服务领域迈向更高效化、更个性化、更实时化的未来 [79][80] - 报告指出，风险管理在不动产行业中的重要性日益凸显，通过科技手段提升风险识别、预警和处置能力，助力企业高质量发展 [89][92][95] - 报告认为，AI大模型和智能建造技术将引领建筑行业的数字化转型，提升项目管理效率和质量控制能力 [100][101] 不动产科技的趋势与展望 - 报告指出，不动产行业正面临数字化转型的迫切需求，未来客户体验将成为核心，企业需加速采用数字技术提升客户体验和市场响应能力 [79] - 报告强调，AI技术的应用将引领不动产营销和服务领域迈向更高效化、更个性化、更实时化的未来 [79][80] - 报告指出，风险管理在不动产行业中的重要性日益凸显，通过科技手段提升风险识别、预警和处置能力，助力企业高质量发展 [89][92][95] - 报告认为，AI大模型和智能建造技术将引领建筑行业的数字化转型，提升项目管理效率和质量控制能力 [100][101] 不动产科技的趋势与展望 - 报告指出，不动产行业正面临数字化转型的迫切需求，未来客户体验将成为核心，企业需加速采用数字技术提升客户体验和市场响应能力 [79] - 报告强调，AI技术的应用将引领不动产营销和服务领域迈向更高效化、更个性化、更实时化的未来 [79][80] - 报告指出，风险管理在不动产行业中的重要性日益凸显，通过科技手段提升风险识别、预警和处置能力，助力企业高质量发展 [89][92][95] - 报告认为，AI大模型和智能建造技术将引领建筑行业的数字化转型，提升项目管理效率和质量控制能力 [100][101] 不动产科技的趋势与展望 - 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报告指出，不动产行业正面临数字化转型的迫切需求，未来客户体验将成为核心，企业需加速采用数字技术提升客户体验和市场响应能力 [79] - 报告强调，AI技术的应用将引领不动产营销和服务领域迈向更高效化、更个性化、更实时化的未来 [79][80] - 报告指出，风险管理在不动产行业中的重要性日益凸显，通过科技手段提升风险识别、预警和处置能力，助力企业高质量发展 [89][92][95] - 报告认为，AI大模型和智能建造技术将引领建筑行业的数字化转型，提升项目管理效率和质量控制能力 [100][101] 不动产科技的趋势与展望 - 报告指出，不动产行业正面临数字化转型的迫切需求，未来客户体验将成为核心，企业需加速采用数字技术提升客户体验和市场响应能力 [79] - 报告强调，AI技术的应用将引领不动产营销和服务领域迈向更高效化、更个性化、更实时化的未来 [79][80] - 报告指出，风险管理在不动产行业中的重要性日益凸显，通过科技手段提升风险识别、预警和处置能力，助力企业高质量发展 [89][92][95] - 报告认为，AI大模型和智能建造技术将引领建筑行业的数字化转型，提升项目管理效率和质量控制能力 [100][101] 不动产科技的趋势与展望 - 报告指出，不动产行业正面临数字化转型的迫切需求，未来客户体验将成为核心，企业需加速采用数字技术提升客户体验和市场响应能力 [79] - 报告强调，AI技术的应用将引领不动产营销和服务领域迈向更高效化、更个性化、更实时化的未来 [79][80] - 报告指出，风险管理在不动产行业中的重要性日益凸显，通过科技手段提升风险识别、预警和处置能力，助力企业高质量发展 [89][92][95] - 报告认为，AI大模型和智能建造技术将引领建筑行业的数字化转型，提升项目管理效率和质量控制能力 [100][101] 不动产科技的趋势与展望 - 报告指出，不动产行业正面临数字化转型的迫切需求，未来客户体验将成为核心，企业需加速采用数字技术提升客户体验和市场响应能力 [79] - 报告强调，AI技术的应用将引领不动产营销和服务领域迈向更高效化、更个性化、更实时化的未来 [79][80] - 报告指出，风险管理在不动产行业中的重要性日益凸显，通过科技手段提升风险识别、预警和处置能力，助力企业高质量发展 [89][92][95] - 报告认为，AI大模型和智能建造技术将引领建筑行业的数字化转型，提升项目管理效率和质量控制能力 [100][101] 不动产科技的趋势与展望 - 报告指出，不动产行业正面临数字化转型的迫切需求，未来客户体验将成为核心，企业需加速采用数字技术提升客户体验和市场响应能力 [79] - 报告强调，AI技术的应用将引领不动产营销和服务领域迈向更高效化、更个性化、更实时化的未来 [79][80] - 报告指出，风险管理在不动产行业中的重要性日益凸显，通过科技手段提升风险识别、预警和处置能力，助力企业高质量发展 [89][92][95] - 报告认为，AI大模型和智能建造技术将引领建筑行业的数字化转型，提升项目管理效率和质量控制能力 [100][101] 不动产科技的趋势与展望 - 报告指出，不动产行业正面临数字化转型的迫切需求，未来客户体验将成为核心，企业需加速采用数字技术提升客户体验和市场响应能力 [79] - 报告强调，AI技术的应用将引领不动产营销和服务领域迈向更高效化、更个性化、更实时化的未来 [79][80] - 报告指出，风险管理在不动产行业中的重要性日益凸显，通过科技手段提升风险识别、预警和处置能力，助力企业高质量发展 [89][92][95] - 报告认为，AI大模型和智能建造技术将引领建筑行业的数字化转型，提升项目管理效率和质量控制能力 [100][101] 不动产科技的趋势与展望 - 报告指出，不动产行业正面临数字化转型的迫切需求，未来客户体验将成为核心，企业需加速采用数字技术提升客户体验和市场响应能力 [79] - 报告强调，AI技术的应用将引领不动产营销和服务领域迈向更高效化、更个性化、更实时化的未来 [79][80] - 报告指出，风险管理在不动产行业中的重要性日益凸显，通过科技手段提升风险识别、预警和处置能力，助力企业高质量发展 [89][92][95] - 报告认为，AI大模型和智能建造技术将引领建筑行业的数字化转型，提升项目管理效率和质量控制能力 [100][101] 不动产科技的趋势与展望 - 报告指出，不动产行业正面临数字化转型的迫切需求，未来客户体验将成为核心，企业需加速采用数字技术提升客户体验和市场响应能力 [79] - 报告强调，AI技术的应用将引领不动产营销和服务领域迈向更高效化、更个性化、更实时化的未来 [79][80] - 报告指出，风险管理在不动产行业中的重要性日益凸显，通过科技手段提升风险识别、预警和处置能力，助力企业高质量发展 [89][92][95] - 报告认为，AI大模型和智能建造技术将引领建筑行业的数字化转型，提升项目管理效率和质量控制能力 [100][101] 不动产科技的趋势与展望 - 报告指出，不动产行业正面临数字化转型的迫切需求，未来客户体验将成为核心，企业需加速采用数字技术提升客户体验和市场响应能力 [79] - 报告强调，AI技术的应用将引领不动产营销和服务领域迈向更高效化、更个性化、更实时化的未来 [79][80] - 报告指出，风险管理在不动产行业中的重要性日益凸显，通过科技手段提升风险识别、预警和处置能力，助力企业高质量发展 [89][92][95] - 报告认为，AI大模型和智能建造技术将引领建筑行业的数字化转型，提升项目管理效率和质量控制能力 [100][101] 不动产科技的趋势与展望 - 报告指出，不动产行业正面临数字化转型的迫切需求，未来客户体验将成为核心，企业需加速采用数字技术提升客户体验和市场响应能力 [79] - 报告强调，AI技术的应用将引领不动产营销和服务领域迈向更高效化、更个性化、更实时化的未来 [79][80] - 报告指出，

行业投资评级 - 报告未明确给出具体的投资评级 [3] 报告的核心观点 - AI正在全球范围内迅速改变金融行业，尤其是在财务报告和财务管理方面，AI的应用已经取得了显著的进展 [6][28] - AI不仅提高了效率和准确性，还带来了更好的数据分析和预测能力，支持财务人员专注于高价值任务 [6] - AI的采用速度非常快，尤其是在北美、亚太和欧洲，而中东、非洲和拉丁美洲等新兴市场相对落后 [29] - AI领导者通过创新使用AI，如结合区块链、动态定价算法等，显著提升了ROI [50][51] - 尽管存在数据安全、技能不足等障碍，但AI的潜在收益巨大，尤其是在财务报告和风险管理等领域 [81][84] 研究背景 - 2024年4月，KPMG对10个主要经济体的1800家公司进行了调查，发现近四分之三的公司已经在财务报告过程中使用AI，几乎所有公司都计划在未来三年内使用AI [6] - 2024年9月，KPMG扩大了研究样本，涵盖了23个发达和新兴市场，发现AI的应用在短短半年内已经显著推进 [8] - 研究范围从财务报告扩展到整个财务功能，包括会计、风险管理、税务操作和财务规划等 [8] AI成熟度框架 - KPMG创建了一个AI成熟度框架，基于三个问题评估公司在财务报告和财务管理中的AI进展 [13][14] - 根据调查结果，18%的公司是AI使用的新手，58%是实施者，24%是领导者 [14] - 成熟度框架还按收入、行业和地区进行了细分，发现不同行业和地区的AI成熟度存在显著差异 [21][22] 通过AI变革财务 - AI正在全球范围内改变财务团队的工作方式，带来了效率提升、错误减少、决策优化、成本降低和合规性改善等好处 [28] - 71%的公司在财务中使用AI，41%的公司在中等或大规模使用AI，北美、亚太和欧洲的公司领先，而中东、非洲和拉丁美洲的公司相对落后 [29] - 公司在会计和财务规划中使用AI的进展最快，近三分之二的公司正在试点或使用AI进行会计和财务规划 [30] - 其他财务领域如资金管理和风险管理也在逐步采用AI，近一半的公司正在试点或使用AI [31] AI领导者如何驱动ROI - 根据KPMG的成熟度框架，24%的受访者被识别为AI领导者，这些公司在多个领域的AI成熟度处于中等实施阶段，但在某些领域已经进入完成阶段 [48] - AI领导者比其他公司在财务中使用AI的比例高出三倍，尤其是在会计领域，88%的领导者已经在中等或大规模使用AI，而其他公司仅为19% [49] - 领导者通过创新使用AI，如结合区块链、动态定价算法等，显著提升了ROI [50][51] - 领导者平均有6个AI使用案例，几乎是其他公司的两倍，尤其是在文档生成和行政任务方面 [53] 克服AI使用的障碍 - AI在财务中的应用面临多个障碍，包括数据安全漏洞、技能和知识的缺乏、高实施成本和员工抵制等 [81][84] - 随着公司在AI使用上的成熟，他们的关注点从数据安全和成本转向数据一致性、偏见和误信息、系统集成和员工抵制 [85] - AI领导者通过增加AI预算、进行变革管理和教育项目，以及建立AI卓越中心等措施，有效克服了这些障碍 [92] 财务报告的转变 - 在过去的六个月中，AI在财务报告中的使用在大多数主要工业化市场中显著扩展，尤其是在加拿大、澳大利亚和日本 [97] - 生成式AI（Gen AI）在财务报告中的使用也在增长，尽管其进展比传统AI稍慢，但预计在未来三年内，83%的公司将使用AI进行财务报告 [99] - AI领导者已经在财务报告中广泛使用生成式AI，预计未来三年内95%的领导者将使用生成式AI [103] 结论和关键建议 - 报告提出了七项关键建议，包括优先考虑AI在财务中的使用、制定生成式AI的实施计划、克服AI使用的障碍、关注潜在的盲点、并期望审计师提供AI支持等 [114][115] - 公司应通过试点AI项目验证ROI，并确保在扩展解决方案之前有效性 [119] - 审计师应与公司进行更多关于AI的沟通，并使用AI工具进行审计活动，如数据分析、风险缓解和欺诈检测等 [109][110]

报告行业投资评级 - 文档未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 - 中国汽车行业面临内卷、价格战、消费潜力下降、市场整合加速等挑战，同时也在电动化、智能化、出海等方面存在机遇，汽车零部件企业转型机遇与挑战并存，汽车后市场潜力巨大且正在变革，各企业正在积极应对贸易壁垒加速出海，在减碳方面也面临新挑战和机遇[6][10][24][29][41][47][55][58] 根据相关目录分别进行总结 中国汽车行业现状 - 2024年上半年中国汽车销量同比增长5.7%，新能源汽车市占率达35.12%，但汽车类零售总额同比下降1.1%，汽车制造业产能利用率同比下降3.9%，库存预警指数同比上升8.3个百分点，显示出产能过剩和内卷加剧，促使更多企业考虑出海发展，中国已成为全球第一汽车出口国[6] - 中国汽车行业价格战持续近18个月，影响各类车型，虽短期使消费者受益，但长期损害行业利润，背后是市场供需矛盾、技术发展和经济环境变化等多重因素共同作用的结果，企业需寻找平衡，政府和行业组织应发挥引导和自律作用[6][10][24] - 汽车消费潜力下降，主机厂面临压力，但也是行业整合和品牌升级的契机，主机厂可通过技术创新、市场拓展和产业链整合等实现跨越式发展，同时要满足消费者多样化和个性化需求，探索新商业模式[10] - 市场内卷促使企业出海发展，中国汽车出口增长，包括商用车出口，体现了中国品牌竞争力，也预示着产业链出海的可能性，主机厂在海外布局将带动产业链上下游企业“走出去”[6][10] 中国汽车行业发展趋势 - 在电动化、智能化推动下，2024年7月本地主机厂获得超六成市场份额，受益于政策支持、技术进步等因素，本土主机厂在国内和国际市场竞争力增强，外资、合资主机厂面临挑战，正在调整战略，中国汽车行业的合资模式也在变革[23] - 智能化汽车渗透率提升，具备L2及以上自动驾驶能力的车型销量预计将突破千万级，渗透率有望达42.9%，智能汽车网联化配置市场渗透率也快速增长，无人驾驶商业化应用场景不断扩大，将带动汽车产业链重构和升级[39] - 汽车零部件企业转型机遇与挑战并存，传统零部件供应商面临转型压力，科技公司加入和国内厂商海外拓展成为变革驱动力，企业需调整业务架构、参与并购与分拆重组活动，科技公司正在改变汽车供应链格局[41] - 中国汽车独立后市场潜力巨大，2023年规模突破1.3万亿元，传统汽配供应商逐渐布局2C渠道，技术发展和消费者行为变化促使其改变市场策略，但在布局2C渠道时面临平衡渠道关系和保持差异化等挑战[47] - 轻型商用车电动化将迎来爆发，2022年国内商用车销量超400万辆，渗透率超11%，政策和市场需求推动下商用车电动化将加速，新材料应用助力商用车轻量化，中国商用车出口量增长，出口市场多元化，新能源商用车出口增长尤为突出[50] - 在“双碳”目标下，中国汽车行业减碳任务艰巨，除使用端电动化减碳外，生产端供应链端减碳也被提上日程，动力电池厂商面临新挑战和机遇，电池回收产业潜力巨大但需应对各国法规和市场变化[58] 毕马威中国领先汽车科技企业50相关情况 - 第七届毕马威《中国领先汽车科技企业50》评选从车辆工程、自动驾驶解决方案、智能座舱及智慧交通四个领域评选出75家上榜企业，参选企业需在相关领域持续经营至少九个月且尚未上市[62] - 上榜企业总体概况显示，企业规模不断扩大，超六成上榜企业技术人员占比超60%，以自动驾驶、车辆工程为代表的汽车科技企业融资在2017 - 2018年创业高峰后趋于平缓，约64%的企业已完成A轮或B轮融资，已完成C轮及以上融资的企业多步入成熟时期，估值在10 - 30亿人民币之间的企业较去年比例显著增加[74][79][81] - 榜单中有50家汽车科技领先企业和25家汽车科技新锐企业入围，文档还列举了部分上榜企业如艾拉比智能、阿维塔科技、巴图鲁信息科技等企业的基本情况，包括注册地、创立时间、公司描述、最新融资情况和核心团队等[84][86][89][92][94]

报告行业投资评级 - 报告未提及行业投资评级[无相关内容] 报告的核心观点 - 尽管经济不确定性似乎开始消退，但保险业董事会对未来不确定性的看法达到前所未有的高度，保险企业首席执行官们面临增长、数字化转型、人才和可持续性发展等复杂压力和挑战，需要作出果敢决策和实质性行动[3] - 中国保险行业在2023年实现历史性突破，总保费收入首次超过5万亿元，同比增长9.14%，增速显著高于GDP的5.2%增幅，保险密度从2013年至今增长了187%，达到3,635元/人，保险资产规模也增至30万亿元，连续7年稳居世界第二大保险市场的位置，但也面临诸多挑战，包括利差损风险、市场波动冲击、战略转型困难、资本不足风险和技术人才短缺等，监管政策调整对行业发展产生深远影响[8][9] - 中国保险行业未来发展趋势包括业务结构优化、数字化转型、绿色保险发展和人才资源优化，在监管政策引导下，正朝着更高质量、更有效率、更加公平和更可持续的方向发展[10] 根据相关目录分别进行总结 概要 - 尽管面临经济逆境，保险业首席执行官们对未来三年的增长前景充满信心，无论是收入还是员工人数方面，重点关注加快数字化转型、落实ESG议程和提高生产力，同时认识到实现增长目标需要引入新人才和采用新技术，尤其是生成式人工智能[13] 主要发现 - 在不确定的经济环境中推动增长方面，74%的受访者对自己公司未来三年的增长前景充满信心，59%的受访者预测其企业未来三年的收益增长将超过2.5%，另有15%则预计增长将超过5%，93%的受访者预计将在未来三年扩大员工规模[13][15][16] - 通过生成式人工智能和数字化转型为企业赋能方面，81%的受访者表示尽管当前经济不确定性持续，但生成式人工智能已成为首要投资重点，不过也面临着同业竞争、道德问题、安全性和合规性等风险[13][22][26] - 吸引人才和重塑员工队伍方面，93%的受访者计划在未来三年增加员工人数，62%的受访者认为人才缺口可能会对企业未来三年的发展产生负面影响，保险企业正寻求在宗旨和工作体验上树立自身特色来吸引新技能人才[31][33][34] - 拥抱ESG以实现可衡量的效益方面，近十分之一的受访者表示气候变化是企业未来三年发展面临的最大潜在风险，63%的受访者表示相信自己的企业会在2030年前实现净零排放目标，保险业首席执行官们预计成功实施ESG战略将受益重大，但也面临着利益相关方期望变化快、战略难以应对等风险[35][36][37] 主要建议 - 包括果断决策、建立对未来人才具有吸引力的文化、拥抱自动化、加大客户服务投入和提升灵活性等方面[44] 方法论 - 第10版《毕马威首席执行官展望》报告基于2024年7月25日至8月29日期间对1,325名首席执行官进行的调查，本报告基于120位保险业首席执行官的观点编制，两个最大的子行业分别为车险、家居险、财产险和意外伤害险以及人寿保险[47]

分组1 - 报告未提及行业投资评级 [无] - 核心观点为2024年前三季度中国经济面临一些挑战但随着政策发力四季度经济积极因素增多有望实现全年发展目标包括经济增速虽有回落但政策不断调整以稳定经济各领域如消费投资等也在政策作用下出现积极变化 [6][19] 分组2 - 2024年前三季度GDP累计同比达到4.8%三季度实际GDP同比增速为4.6%较二季度下行0.1个百分点与市场预期持平内需走弱生产边际收缩工业产能利用率处于历史同期低位外部环境复杂但9月底政策部署后积极因素增多 [20] - 三季度工业和服务业表现分化第二产业增速回落第三产业增速上行工业企业生产放缓有国内需求走弱国际商品价格波动和极端气候三方面原因但9月这些影响边际消退 [22] - 从需求端看出口是三季度经济增长主要支撑项最终消费支出对经济拉动作用持续减弱居民收入增速放缓抑制消费意愿企业生产和投资意愿不足 [24] 分组3 - 9月末一揽子新政对国内需求和生产有提振10月制造业和商务活动PMI回升显示需求和生产端的改善但外需景气度略显不足 [26][27] - 2024年前三季度固定资产投资同比达3.4%增速逐季放缓民间投资三季度同比下行投资的三大支柱中制造业增速回落房地产投资仍在磨底但降幅收窄基建投资回升 [29] - 三季度制造业投资回落受工业企业利润下行影响但设备更新需求和出口表现等有利因素仍存在四季度有望企稳 [31][32][34][35] 分组4 - 2024年前三季度基建投资累计同比增速达9.3%三季度当季同比回升至11.9%低基数项目集中开工和政府债券发行加快共同带动回升且财政对基建支撑力度边际回升 [37] - 需求回暖带动房地产投资边际修复但整体市场信心不足销售与投资表现分化受销售结构和企业现金流等因素影响9月末一揽子政策下有望止跌回稳 [46][49][52] 分组5 - 2024年前三季度居民消费增速整体回落对经济增长支撑作用走弱但9月单月社消零售同比增长显示消费动能边际回暖促消费政策效果逐步显现 [53] - 从消费结构看服务消费和商品消费分化收敛线上消费活力释放消费品类别中三季度商品消费积极信号增多 [55][58] - 就业形势总体稳定但总量压力和结构性矛盾犹存青年就业压力有待缓解稳定就业和收入预期是消费复苏的关键 [60]

行业投资评级 报告未提供行业投资评级。[无] 报告的核心观点 金融监管总局强化金融机构涉刑案件管理 1. 明确并统一了重大案件标准,有助于及时识别重大案件,制止违法行为,强化金融机构统一监管。[16][19] 2. 要求金融机构发挥管理主动性,提高自身风险防控能力,与监管机构、司法机关一同维护机构安全与整体金融稳定。[19] 国务院推动保险业高质量发展 1. 保险业的重要性不断凸显,在筑牢经济安全网、社会保障网和灾害防控网中承担不可替代的功能。[24] 2. 严格监管标准,强化风险防范,包括严把市场准入关、严格持续监管、严肃整治违法违规行为等。[25] 3. 推动保险业更好地服务民生与实体经济,如发展巨灾保险、第三支柱养老保险、健康保险等。[28] 金融监管总局加强银行业保险业移动应用管理 1. 要求金融机构加强统筹管理,将移动应用纳入全面风险管理体系,有效控制移动应用引发的风险。[30][31][32] 2. 强化了移动应用管理中网络安全、数据安全、外包管理、业务连续性及个人信息保护等监管要求,加强了与各类监管要求的衔接与协同。[32][36] 金融监管总局规范金融租赁行业发展 1. 回归租赁本源,促进金融租赁公司专注主业。[44] 2. 提升出资及机构设立门槛,严控风险,如提高主要出资人持股比例、加强资本、杠杆等监管指标。[45] 金融监管总局扩大金融资产投资公司股权投资试点范围 1. 鼓励金融资产投资公司加大对科技创新的支持力度,支持科技型企业发展。[53] 2. 要求金融资产投资公司严格遵守监管要求,建立健全风险管理体系,夯实风险管理基础。[54] 3. 适当放宽股权投资金额和比例限制,进一步激发投资活力。[56] 中央金融办、证监会推动中长期资金入市 1. 针对性破解中长期资金入市的堵点,如建立健全商业保险资金、各类养老金等中长期资金的长周期考核机制。[64] 2. 引导基金公司从规模导向向投资者回报导向转变,为投资者创造长期稳定收益。[65] 其他总结 无其他需要总结的内容。[无]

报告行业投资评级 报告未提及行业投资评级。[无] 报告的核心观点 1. 全球旅游和休闲行业正在缓慢复苏,但仍面临诸多挑战,如高通胀和经济不确定性[1] 2. 行业正在寻求通过四个关键领域来创造价值和推动增长,包括: - 非有机增长[4] - 绩效改善[5] - 技术赋能[6] - 客户关注[7] 3. 宏观经济环境方面,预计通胀将有所下降,利率也将逐步下调,有利于消费者支出和行业复苏[9][27][28] 4. 地缘政治和气候灾害等风险仍然存在,可能对行业增长构成威胁[29][30] 非有机增长 1. 交易活动在2023年仍处于低迷状态,但有复苏迹象[35][39][40][41][42] 2. 交易活动可能会在2025年有所增加,因为利率有望下降,融资成本有望降低[46][47][48][50] 3. 行业整合和资产重组可能成为未来增长的驱动力[49] 绩效改善 1. 基于客户感知的价值定价可以提高收入和利润率,而不需要增加成本[194][202] 2. 简化、现代化和优化运营模式有助于提高效率和灵活性,应对成本压力[224][231][232][233][234] 3. 旅游和休闲公司需要遵守CSRD新的可持续报告要求,但目前大多数公司在这方面准备不足[253][254][255][256][266][267] 技术赋能 1. 餐饮企业正在大幅投资数字化转型,以提高运营效率和客户体验[291][297][305][306][307] 2. 旅游和休闲企业需要平衡技术应用和人性化服务,避免过度依赖技术而影响客户体验[319][327][328][329] 3. 生成式AI技术在行业内广泛应用,为企业带来新的洞见、优化客户体验和提高生产率[349][358][359] 4. 网络安全风险是行业面临的重要挑战,需要采取全面的保护和恢复措施[377][387][389][390] 客户关注 1. 忠诚度计划是保持客户关系的关键,需要不断提升个性化、分层优惠、技术整合等[404][413][414][415][416][417] 2. 了解客户终身价值对于提高客户忠诚度和盈利能力很重要,需要建立相关的数据和分析能力[433][434][435][441][448] 3. 在游戏行业,ESG因素对客户选择很重要,企业需要建立更负责任和透明的形象[456][462][464][465][466] 4. 可持续旅游是一个新的增长点,可以实现经济、社会和环境目标的平衡[483][490][491][492][493][495][496]

报告行业投资评级 报告未提供行业投资评级。[4] 报告的核心观点 政策动态 1. 中国银行间市场交易商协会发布《定向债务融资工具专项机构投资人名单》,有利于定向债务融资工具市场的发展。[5] 2. 中国银行间市场交易商协会发布《绿色债券评估认证业务检查工作规程(试行)》,有助于规范绿色债券市场的发展。[5] 3. 上交所发布《上海证券交易所公司债券发行承销规则适用指引第1号——发行备案(2024年修订)》,为公司债券发行提供了明确的指导和规范。[5] 4. 国家发展改革委发布《关于全面推动基础设施领域不动产投资信托基金（REITs）项目常态化发行的通知》,有助于优化REITs市场环境,提高工作质量和效率。[8] 5. 中国证券投资基金业协会发布《资产证券化业务报价内部约束指引》,有助于促进资产证券化业务高质量发展,维护市场健康有序竞争生态。[9] 6. 上交所和深交所发布《上海证券交易所债券交易业务指南第1号——交易业务(2024年9月修订)》和《深圳证券交易所公司债券发行上市审核业务指南第3号——简明信息披露》,推动了债券市场各项交易机制的业务进展,有利于提升市场的规范性。[10][12] 发行情况 1. 2024年二、三季度ABS市场发行规模和数量均有所上升,分别同比增长14%和15%。[13] 2. 信贷ABS、企业ABS和ABN是ABS市场的主要发行类型,其中企业ABS发行规模和数量最大。[16] 3. 建信信托有限责任公司和中国建设银行股份有限公司分别在信贷ABS发行机构和发起机构中排名第一。[20] 4. 毕马威在信贷ABS会计顾问中占据主导地位,发行项目数量和发行总额均位居第一。[24] 5. 国投泰康信托有限公司和中国对外经济贸易信托有限公司分别在ABN项目发行机构和发起机构中排名第一。[28] 6. 中信证券股份有限公司和华泰证券(上海)资产管理有限公司分别在企业ABS计划管理人中排名第一。[34] 热点问题分析 1. 受降低存量首套住房贷款利率政策影响,RMBS产品的早偿率大幅上升,远超预期,导致RMBS存量规模下降。[47][52] 2. 未来RMBS早偿率预计仍将维持较高水平,市场面临的"早偿"挑战仍然存在。[53]

报告的核心观点 1. 风险管理正面临着前所未有的挑战,需要企业进行彻底的转型 [10][11] 2. 高管团队必须成为风险管理的领导者,培养全员的风险意识文化 [19][20] 3. 风险管理需要与企业战略目标紧密结合,成为价值创造的动力 [24] 4. 将风险融入业务决策,实现跨部门的风险管理整合 [30][31][32] 5. 利用数字化技术和数据分析提升风险管理的效率和前瞻性 [37][38][40][41] 6. 建立以风险为中心的团队,培养跨职能的专业人才 [45][46] 7. 企业韧性是应对复杂多变环境的关键,需要从战略、运营、财务等多方面进行系统性建设 [64][65][66] 根据目录分别进行总结 当前风险管理面临的挑战 - 外部风险因素包括地缘政治、监管、气候变化等,内部风险因素包括成本压力、"技术债务"、人才限制等 [10][11] - 风险管理转型速度加快,90%的受访者表示在过去一年内有所加快 [12][13] 风险职能的五大战略要务 1. 高管团队必须成为风险团队,发挥领导作用 [19][20] 2. 将风险视为整个业务的价值创造者 [24] 3. 将风险融入业务决策,实现跨部门整合 [30][31][32] 4. 利用数字化技术和数据分析提升风险管理能力 [37][38][40][41] 5. 建立以风险为中心的团队,培养跨职能人才 [45][46] 让风险少点"冒险" 1. 建立风险愿景,推动高管团队参与 [52] 2. 制定全企业范围的风险管理战略 [52] 3. 识别风险管理技能差距,制定培养计划 [54] 4. 创建数据质量改进计划,提升数据管理水平 [55] 5. 制定沟通计划,推动风险管理转型 [53] 中国视角专题 1. 网络攻击、监管变化、技术颠覆是中国企业风险管理转型的主要外部驱动因素 [57][58] 2. 组织复杂性、业务敏捷性需求、领导力和治理变革是中国企业风险管理转型的主要内部驱动因素 [60][61] 3. 中国企业高度重视将风险数据纳入领导层报告,以提升决策质量 [62][63] 企业韧性 1. 企业韧性是应对复杂多变环境的关键,体现在战略、运营、财务等多方面 [64][65] 2. 数据驱动和AI赋能是提升企业韧性的关键,可以实现前瞻性决策 [67] 3. 毕马威提供了全面的企业韧性解决方案,包括战略对齐、建模、报告和增强策略 [67]

报告行业投资评级 无相关内容。 报告的核心观点 1. 生成式人工智能(GenAI)正在改变生命科学行业的工作场所基本结构,对行业带来颠覆性影响。[7][8] 2. GenAI将提高生命科学行业的运营效率,实现日常工作自动化,提高生产力。但GenAI无法完全取代高技能专业人员的批判性思维、创造力和战略思维。[16][17] 3. 生命科学企业需要重新培训员工或提升员工技能,帮助员工有效利用GenAI解决方案。企业应该树立发展型思维,重点关注持续培训、有效的职业发展道路和监管互动。[21][22][23][24][26][27] 根据目录分别进行总结 GenAI成为员工队伍的一部分: 当前与未来 - GenAI正在改变生命科学行业的商业运作模式和工作方式。[7] - GenAI有望彻底改变生命科学行业从药物研发到上市和商用的端到端价值链。生命科学企业正在积极探索并将GenAI纳入内部流程和面向客户的活动中。[7] - GenAI正在从特定领域走向主流,对生命科学行业的员工队伍产生根本性影响,要求员工在提升个人技能的同时提高技术和分析技能。[7][8] GenAI带来的员工相关风险及应对方法 - GenAI使用可能导致员工失去提升基础技能的机会,接受不准确或误导性的解释。企业应对员工使用GenAI的情况进行培训,并对GenAI生成的结果进行三角测量。[10][11] - GenAI可能受到偏见影响,反馈不准确或迷惑性信息,导致企业面临风险。企业应培训员工识别和消除这种偏见。[11] - GenAI可能规避必要的职业道德、合规和独立性程序,影响监管责任。企业可以考虑采用小型专业模型,而不是预先构建的生成式人工智能模型。[12] - GenAI可能替代从事各种工作和职业的人员,导致部分人失业、不充分就业或技能不匹配。教育数字化水平不足的地区可能难以跟上市场需求。[13] - 随着人工智能日益普及,现有技能可能变得过时,员工必须适应或学习新技能。[13] 毕马威"工作自动化展望"—GenAI对工作自动化的预期影响 - 毕马威对生命科学价值链中的关键岗位进行了定性评估,分析了随着GenAI工具的出现,可能发生剧变的岗位。[16] - 自动化程度可能因工作岗位而异,一些岗位的自动化短期内可能推迟,因为生命科学行业受到严格监管。[16] - 随着越来越多的工作自动化强度增加,生命科学企业必须重视员工在GenAI方面的技能。员工与人工智能之间的合作将成为取得竞争优势的关键。[17] 顺应时代趋势,树立发展型思维 - 生命科学企业应该从现行的T型技能框架转向采用毕马威的GenAI M型技能框架,帮助员工在GenAI的多个领域提升技能,并配合一套多样化、跨专业的数字能力和才能。[22][23][24] - 企业应该严格评估员工利用GenAI的潜力,确定相关角色、技能与能力,并进行匹配,以更好地管理自动化的影响。[26] - 企业应该评估技能缺口或潜在创新领域,专注于员工队伍的技能提升,以支持面向未来的可持续转型。[26] 毕马威协助员工队伍转型的实施模式 - 毕马威的模型融合GenAI战略、风险管理战略和员工发展战略为一体,采用单一的企业转型战略,助力企业实现可持续增长和提升价值。[25][26] - 企业应该严格评估与GenAI集成相关的潜在风险,制定并遵守职业道德和监管指引,根据角色提供相关培训与发展。[26] - 企业应该加强和扩大员工的现有职责,实施和监控各级员工的GenAI解决方案使用情况,根据工作岗位量身打造培训课程,不断优化培训效果。[26] - 企业应该通过反馈、定期更新和培训,提高员工敬业度,不断更新员工发展战略,通过监测GenAI的实施成果,逐步优化员工队伍潜力。[26]