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2025年香港私人财富管理报告
毕马威· 2026-01-10 15:32
报告行业投资评级 - 报告未明确给出统一的行业投资评级,但整体基调积极乐观,指出香港私人财富管理行业展现出强劲增长势头,客户信心达到三年来最高水平,并对未来市场情绪表示“非常乐观”或“适度乐观”的公司比例从2024年的76%增至2025年的100% [57][59] 报告核心观点 - 香港私人财富管理行业资产管理规模强劲增长,客户信心显著回升,地缘政治风险成为首要关切,技术、另类投资及数字资产是塑造行业未来的关键驱动力,行业需深化合作伙伴关系、加速数字化转型并把握新兴客户群体机会以巩固其国际领先财富管理中心地位 [17][19][25][28][40][56][90] 按目录总结 行业动态 - **资产管理规模强劲增长**:截至2024年底,私人银行和私人财富管理部门的总资产管理规模达到10.4万亿港元,同比增长15%,主要受投资组合增值和持续净流入支持 [20][29] - **资金净流入加速**:2024年净资金流入额为3840亿港元,同比增长13%,突显香港在不确定的全球环境下吸引新资本的能力 [32] - **客户信心显著回升**:44%的私人财富管理公司同意客户对香港作为财富管理中心有明显偏好,为过去三年来的最高水平,同时持中立态度的客户比例从去年的59%大幅降至38% [24][44][46] - **香港作为记账中心需求激增**:59%的公司表示客户在香港记录资产的需求增加,高于2024年的34%,而需求减少的比例降至6% [24][47][49] - **地缘政治风险成为首要关切**:地缘政治不稳定超越宏观经济因素,成为行业未来最关注的事项 [40][41] - **客户投资主题变化**:人工智能/机器学习是客户首要投资主题(+15%的公司将其列为首要主题),另类投资(如私募股权、私人信贷)新晋成为第二大主题,虚拟资产保持第三 [22][24][50][52] - **另类投资配置预期上升**:目前44%的客户投资组合中另类投资配置低于5%,但三分之一的受访者预计未来3-5年内该比例将升至11%-15% [24][107][109] - **ESG投资分配出现分化**:79%的公司将不到10%的资产管理规模分配给ESG投资,但将超过30%资产管理规模分配给ESG的公司比例从2024年的3%上升至2025年的12% [53][54] 拓展市场 - **市场情绪极度乐观**:对未来五年香港私人财富管理市场持“非常乐观”或“适度乐观”态度的公司比例从2024年的76%增至2025年的100%,持消极观点的比例降至零 [57][59] - **中国大陆是最大资产管理规模来源**:中国大陆目前占香港离岸资产管理规模的57%,预计五年后将升至63% [62][64] - **增长关键领域**:利用中国大陆日益增长的财富、发展家族办公室枢纽、针对第二代/第三代客户是前三大发展机遇 [66] - **财富管理互联互通(WMC)需求增长但有限制**:自2024年2月WMC 2.0推出至2025年6月,南向投资的市场价值增长超过120%,几乎翻了三倍,超过160亿元人民币,但个人投资额度限制、产品范围有限及跨境服务障碍仍是主要挑战 [67][69][70][71] - **家族办公室是重要增长动力**:吸引单一家族办公室是拓展市场的关键机会之一,香港政府已推出税收豁免等激励措施,但需增强产品线和专业服务生态系统以应对竞争 [72][74] - **新一代客户期望与行业实践存在差距**:认为当前行业实践符合新一代投资者期望的公司比例从52%下降至42%,新一代客户更偏好数字化、便捷的体验及数字资产整合 [77][78][81] - **聚焦500万至1000万美元客户市场**:29%的公司正通过构建更个性化的客户服务模型来争取这一客户群体,23%的公司投资于数字创新 [24][85][86] - **技术是吸引新客户的关键**:人工智能和数字创新在个性化互动和高效服务中变得核心,金融科技和大型科技公司的竞争正在加剧 [87][88] 愿景2030:合作伙伴关系 - **合作需从交易性转向战略性**:近一半的私人财富管理公司对现有合作伙伴关系是否充分满足客户需求持中立态度,表明合作有效但尚未达到战略深度 [99][104][118] - **另类投资是合作首要领域**:私人银行将另类投资作为与基金公司合作的首要资产类别,高于多资产、固定收益和股票 [107] - **产品共创与联合培训是关键**:深化合作需要更多产品共同创造以及针对客户经理和客户的结构化培训与教育 [25][96][114][118] 愿景2030:数字资产 - **公司态度从观望转向积极**:52%的公司正在或计划在未来2-3年内投资虚拟资产平台、托管或产品服务,该比例是2024年的两倍,采取“观望”态度的公司比例从79%降至48% [24][122][123] - **客户兴趣广泛且配置加深**:94%的公司报告最多25%的客户对虚拟资产感兴趣,预计公司资产管理规模中配置低于5%给虚拟资产的比例将从当前的85%降至五年后的61% [125][127][132][134] - **监管清晰度提升但执行复杂**:香港监管框架持续完善,如《稳定币条例》通过,但不同司法管辖区监管框架差异及运营挑战(如跨境托管许可互认)仍然存在 [26][141][148][149] 愿景2030:技术 - **人工智能成为核心业务优先项**:85%的企业同意人工智能驱动的解决方案将在未来五年内成为关键,人工智能和数字化被列为前四大业务优先事项之一 [153] - **金融科技竞争加剧**:智能投顾和金融科技平台被视为私人财富管理公司的主要竞争对手之一,推动了行业对数字服务交付标准的提升 [154]
毕马威香港资本市场通讯
毕马威· 2026-01-04 09:04
主要修订内容 - 新增替代持续公众持股量门槛:发行人可选用占上市股份类别至少10%且市值至少10亿港元来满足要求[5] - 针对A+H发行人:公众持股量须至少为A股及H股总数的5%,或公众持有的H股市值须至少达10亿港元[5] - 新增公众持股量严重不足规定:若公众持股占比低于15%或市值低于5亿港元且占比低于5%可能被认定严重不足[5] - 新增定期汇报及额外披露责任:要求发行人披露月度公众持股量市值、百分比及评论重大变化[5][10] - 取消仅因公众持股量不足而停牌的做法[5] 严重不足的后果与执行 - 公众持股量严重不足的发行人将被标注特别股票标记「-PF」[5] - 若在18个月(GEM为12个月)补救期内未恢复持股量,联交所将将其股份除牌[5] - 发行人从替代门槛改回初始指定门槛时须实时刊发公告[8] 规则生效与适用范围 - 修订后的《上市规则》将于2026年1月1日生效并适用于所有上市发行人[11] - 联交所将发布新指引信(HKEX-GL121-26)以协助遵守新规定[11][13]
毕马威2025年跨国企业中国展望
毕马威· 2025-12-23 09:24
增长与收入展望 - 跨国企业对2025年中国业务收入增长持谨慎态度,52%预计增长,25%预计负增长,20%预计无显著变化[18] - 跨国企业对中期(未来三到五年)增长信心更强,67%对自身在华业务增长持中等以上信心[12] - 跨国企业对中国经济的信心强于全球经济,64%对中国未来三到五年经济持中等以上信心,而对全球经济持同等信心的仅42%[12] - 不同地区总部信心存在差异,北美跨国企业对2025年中国经济增长信心最强(59%持中等以上信心),欧洲跨国企业对中期(未来三到五年)信心最强(69%持中等以上信心)[26] 投资与战略承诺 - 绝大多数跨国企业(94%)仍在继续投资中国市场,75%计划在2025年保持或追加投资[40] - 追加投资的主要目的是保持竞争力(64%)、增加产能(36%)和提升本地研发能力(36%)[41] - 投资方式以绿地投资(55%)和并购(45%)为主[42] 业务运营调整 - 多数跨国企业(61%)已将战略重心从增长转向盈利[45] - 提升运营效率是改善盈利的首要措施(49%),45%的企业在过去18个月主动精简了中国员工队伍[51] - 本地化成为普遍趋势,83%的跨国企业已对部分中国业务实施本地化,优先环节包括制造(54%)、供应链/物流(50%)和研发(40%)[65][69] 数字化与合规 - 超过90%的跨国企业计划或已经开展数字化投资,重点领域是加强数据分析(52%)和升级IT基础设施(46%)[89] - 在华运营面临的主要网络安全挑战是遵守中国网络安全法规(45%)和确保IT设施符合国际与中国双重标准(45%)[89] - 63%的跨国企业面临更严格的税务检查,但仅10%认为影响较大[80]
2026年宏观经济十大趋势展望
毕马威· 2025-12-23 09:08
宏观经济展望 - 预计2026年中国经济实际增速将达到4.8%左右,名义增速为4.6%左右[10][11] - 2026年财政赤字率预计保持在4.0%左右,广义财政赤字率小幅上行至8.9%[13][15] - 货币政策预计全年降息10-20个基点,降准50个基点[14] 政策与内需 - 政策聚焦扩内需与促创新,教育、社保就业、医疗三项民生支出合计占比有望超过40%[18][20] - 消费成为2025年经济增长主引擎,但商品消费增速下半年明显回落,服务消费保持稳健[22][25] - 2025年1-11月全国网上零售额同比增长9.1%,其中非实物商品网上零售额同比增长27.5%[22] 投资与产业 - 制造业投资预计在2026年触底回升,成为固定资产投资最大拉动项[26] - 2026年基建投资将修复,“新基建”占比提升,美国占全球75%高端AI算力,中国仅占15%[39][40] - 民间投资占比在2025年前11月已跌至52%,政策鼓励民间资本参与基建项目[43][44] 房地产与外贸 - 2025年前11月住宅商品房销售面积和投资完成额仅为2021年同期的48%和62%,十大城市库销比高达21个月[46][47] - 2025年上半年中国出口占全球份额为14.2%创同期新高,对非美市场出口强劲对冲对美下滑[50][51] - 2025年前三季度高技术产业实际使用外资占比达29.8%[52] 金融与区域 - 2025年1-11月香港IPO首发募资总额达332亿美元,是2024年全年的近3倍,高居全球首位[57][58] - 2025年预期AI投资回报期在3年以内的中国CEO占比从2024年的18%大幅提升至86%[35][36]
2025 REBCAI 新智实践案例:毕马威中国领先不动产科技50
毕马威· 2025-12-18 08:46
报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 中国地产与建筑行业处于新旧动能转换与高质量发展阶段,需从关注规模增长转向注重质效提升与可持续发展,科技创新是推动转型的关键力量,不动产科技能为行业注入长期结构性动力 [12][13] - 2025年不动产科技逐步迈入以AI为中心的新时代,毕马威中国领先不动产科技企业50•2025 REBCAI新智实践案例评选活动聚焦AI新型应用实践,发掘推动行业价值跃迁的先锋企业与技术力量 [17][31] - 不动产行业正从“传统不动产”向“公司不动产”与“泛不动产”演进,AI基座能力提升、第一方数据应用、CRM系统升级、打造“好房子”“好社区”以及AI赋能存量资产资管能力等方面呈现新趋势和实践案例 [72][110][160][194][252] 根据相关目录分别进行总结 卷首语 - 中国地产与建筑行业在新旧动能转换与高质量发展阶段面临挑战与机遇,科技创新是转型关键,毕马威希望汇聚多方力量推动行业生态发展,期待行业迎来可持续与高质量发展阶段 [12][13][14] 毕马威中国“未来50”系列榜单 - 毕马威中国推出涵盖多行业的“未来行业50”榜单系列,旨在引导企业战略选择,帮助行业及资本遴选明星企业,搭建行业赛道,评选坚持专业性、公平性和平台性,助力行业创新变革 [30] 2025 REBCAI新智实践案例评选总体概况 - 毕马威中国已连续四年深耕不动产科技领域评选与研究,2025年产业迎来以AI为中心的新时代,评选活动聚焦AI新型应用实践 [31] - 参评案例报送企业需持续经营至少九个月,所属业务领域、实践运用场景和技术领域广泛,评选过程包括案例征集及初选、材料评审及走访、评审会综合评定和结果发布,核心评价维度为创新性、前瞻性和成长性 [35][36][40] 不动产科技的趋势与展望 ——“清晰”的未来和“模糊”的现在 - AI与大模型发展从技术突破走向规模化应用与生态共建,地产与建筑行业对未来需AI支撑有更清晰认知,但面临创新投入的现实博弈 [47] - 传统不动产科技、建筑科技和不动产资管科技在应用AI时面临困境,如数据孤岛、行业标准不统一等,企业需系统性变革,关注“用户驱动”创新,通过先行先试、小步迭代探索有效路径 [48][49][50] 从“传统不动产”到“公司不动产”与“泛不动产”的AI基座能力提升 - 行业从“传统不动产”向“公司不动产”再到“泛不动产”演进,价值逻辑从空间运营升维至资产效能,竞争维度转向生态协同,投资逻辑从追求资产增值到追求运营溢价 [72] - AI基座从“工具赋能”向“生态重构”演进,业务价值从“运营提效”向“模式创新”跨越,竞争核心从“资源规模”向“算法密度”转移 [73][75][76] 千里之行,始于第一方数据 - 第一方数据成为不动产行业数字化转型的核心资产,数据发展呈现采集从孤立分散走向全域融合、分析从描述统计走向预测智能、应用从通用方案走向场景精准、驱动从效率提升走向价值创造的趋势 [110][111][112] - 在物业管理、能源管理、智慧建造和商业运营等领域,第一方数据应用取得实践成果,推动行业从“基础应用”迈向“场景赋能”,未来数据与新兴技术融合将更深入 [115][116][117] 今天的CRM如何与用户一起向未来 - 传统CRM难以适应不动产行业全场景服务运营,局限性日益凸显,新型CRM需进化为兼具“数据洞察力”与“情感温度”的价值连接器,呈现融合与洞察客户行为数据、增强全链路信息协同、重视情感联结与长效运营的趋势 [160][161][165] 未来的“好房子”、“好社区”是怎么养成的 - 住房建设从“有没有”转向“好不好”,不动产科技企业助力打造未来人居呈现智能建造技术革新、全链条数字化管理、智慧运维与人性化服务的趋势,企业角色转变为“好房子”与“好社区”的共同创造者和价值赋能者 [194][195][198] - 实践案例包括建筑外立面智能测量、AI数字平台、数据驱动的项目管理系统等,为行业开创长期价值模式,提供从增量开发转向存量运营与价值挖掘的思路 [201] AI赋能下存量资产时代的资管能力 - 存量资产运营重要性提升,资产盘活需专业团队协作,行业面临管理资产组合风险底线和提升资产价值高线的命题 [252][253] - 资管能力发展呈现风险追踪管理与预警颗粒度提升、KRI梳理、全生命周期资产价值提升场景挖掘的趋势,借力AI提高员工技能、强化现有流程是重要实践路径 [254][255][256] 毕马威中国领先不动产科技50·REBCAI新智实践案例榜单2025 - AI突破奖案例包括港铁公司的数码化智能建筑资产管理平台、广州中望龙腾软件股份有限公司的中望CAD 365等 [302] - AI动能奖案例包括安胜旗信息咨询(深圳)有限公司的商业地产数字化整体解决方案、盎锐(杭州)信息科技有限公司的建筑外立面智能测量解决方案等 [304] 附件 - 附件一列出2025·REBCAI新智实践案例评选访谈团队成员 [309] - 附件二展示毕马威不动产科技行业洞察相关资料 [313] - 附件三提供毕马威相关人员联系方式及获取办公室信息的途径 [317][318][320]
新时代下的风险管理转型:银行业未来风险展望
毕马威· 2025-12-11 14:46
报告行业投资评级 - 该报告为毕马威发布的行业洞察报告,未对银行业给出具体的“买入”、“持有”或“卖出”等传统投资评级 [1] 报告的核心观点 - 银行业风险环境正经历深刻变革,首席风险官的角色需从合规守护者转变为战略导航者,引领全行风险管理转型以应对不确定性并创造价值 [10][13] - 风险管理的高效执行可为银行带来竞争优势,在清晰愿景指引下,首席风险官能帮助银行应对市场波动并推动持续改进 [11] - 银行需立即行动,踏上通往新时代风险管理的旅程,通过全面转型以重塑风险管理职能并提升业务价值 [101] 根据相关目录分别进行总结 引言 - 为应对日益增加的不确定性,银行需全面重构风险管理周期,涵盖风险识别、评估、监控、控制和报告,并夯实数据与基础设施基础 [10] - 风险环境演进的关键驱动因素包括数字化进程、行业竞争、新兴风险领域及监管政策变化,这些因素相互关联、相互影响 [10] - 建立强大的风险意识文化至关重要,能激励各部门主动参与风险管理并迅速采取行动 [10] 风险管理变革的驱动因素 - **新兴风险**:银行业领导者认为影响其组织的两大主要挑战是经济波动和地缘政治复杂性 [21] 首席风险官未来1-3年的首要任务是更好地理解和主动适应供应链中断、地缘政治、ESG及网络安全等新兴风险 [23] - **数字化运营与转型**:数字化正在重塑银行服务客户和设定控制的方式,但同时也带来了欺诈手段多样化、消费者保护和系统中断等额外风险 [24][25] - **监管合规**:适应不断变化的监管环境是推动风险管理体系加速转型的首要因素 [26] 确保合规是应对当前风险管理挑战的首要措施,数字化尤其是人工智能有助于高效管控合规成本 [31] 重塑风险管理职能,迎接新时代挑战 - **运营现代化**:许多银行仍依赖过时系统和手动流程,需创建动态且数据驱动的风险管理职能以适应风险特征变化 [39][43] - **成本管理**:超过50%的银行称过去两年风险管理职能成本有所增加,但大多数负责人预计未来成本不会进一步增加 [41] 需采取战略性方法改进流程、提升效率 [40] - **应对新兴风险三大技巧**:改进数据驱动的风险识别、利用前瞻评估方法拓展风险管理技术、推广适当的新兴风险管理体系文化 [45][46] - **人才与文化**:毕马威调查显示,银行预计风险管理所需的分析师数量将下降,对新技能的要求将上升 [27] 企业文化应以风险为中心,积极拥抱变革 [48] 未来风险管理蓝图 - **风险识别**:需建立机制迅速识别破坏性事件,利用内外部数据源主动发现潜在不利趋势 [57] - **风险计量**:95%的风险管理负责人表示,整合不同系统、领域和流程可增强与风险相关的决策效果 [59] 需发展“跨风险压力测试”等整合式规划工具 [61] - **人工智能应用与风险**:人工智能是推动风险管理转型的主要因素之一 [64] 生成式AI和机器学习在风险管理中有广泛应用潜力,如面向客户的聊天机器人、舞弊检测、信贷决策等 [71] 但AI也可能引入错误洞察和偏见等风险 [64] - **风险监测、控制与报告**:风险监控和控制是数字化转型带来的主要优势之一 [72] 约75%的受访者表示,缺乏适当的风险数据收集和管理降低了企业的风险管理成效 [78] 有效的报告应从单纯描述数据转变为解读数据并采取行动 [74] - **数据和基础设施**:数据和基础设施是当前风险管理职能面临的主要挑战之一,许多银行存在碎片化的遗留系统和数据质量问题 [79] 未来3-5年内,支持风险管理的首要技术将是人工智能和机器学习 [81] 努力在风险管理周期中减少不确定性并创造价值 - **提升效率与价值**:投资高效风控职能可提升生产力和盈利能力,85%的银行业高管认为成本管理对实现战略重点非常关键 [93] - **组织与技能调整**:30%的银行已经完成或计划对组织结构进行调整,特别是针对非金融风险、ESG以及合规等新兴子职能 [99][100] 需投资提升员工技能,建立强大的风险意识文化 [93][94] - **风险转型成功因素**:风险转型的两大成功因素是整合化的企业风险管理平台和精简的流程 [101]
2025年第四季度:中国经济观察
毕马威· 2025-12-05 14:18
宏观经济表现 - 2025年前三季度中国实际GDP同比增长5.2%,高于去年同期0.4个百分点,但三季度增速回落至4.8%,较二季度下降0.4个百分点[8] - 前三季度社会消费品零售总额累计同比增长4.5%,但三季度同比增速明显回落至3.5%,较二季度下降1.9个百分点[11] - 前三季度固定资产投资同比增速为-0.5%,三季度大幅走弱至-6.2%,较二季度的2.1%下降8.3个百分点[12] 投资与产业 - 三季度制造业投资增速自2020年三季度以来首次落入负增长区间,为-1.2%,较二季度的6.7%大幅回落[12] - 房地产投资持续疲软,三季度增速降至-19.2%,成为固定资产投资最大拖累项[12] - 基建投资增速由二季度的7.6%降至三季度的-5.8%[12] - 前三季度规模以上工业增加值同比增长6.2%,较上半年的6.4%下行0.2个百分点[9] 消费与外贸 - 服务消费表现强劲,前三季度服务零售额累计同比增长5.2%,高于商品零售的4.6%[11] - 新型消费业态蓬勃发展,前三季度全国网上零售额同比增长9.8%,其中非实物商品网上零售额增长26.7%[11] - 前三季度出口累计同比增长6.1%,三季度同比增速提高至6.5%,对非美市场出口增长12.6%[13] 政策与展望 - 财政政策已完成5000亿元政策性金融工具投放,并新增5000亿元地方债务额度,货币政策近期重启购债操作以支撑内需[8] - 中美经贸紧张局势缓和,美国对华平均关税降低10%至31%,有望改善四季度外贸环境[8] - 10月制造业PMI为49.0%,较上月下降0.8个百分点,新订单指数连续四个月位于荣枯线以下[30]
中国税务快讯:APA签署效率提高,双边APA受跨国企业青睐
毕马威· 2025-12-02 08:43
APA签署总体趋势 - 2024年中国税务机关签署APA 39例,其中单边12例,双边27例[3] - 2005至2024年累计签署APA 335例,双边APA数量达170例首次超过单边165例[3] - 2024年签署总数较2023年36例继续提升,保持上升趋势[8] 双边APA发展 - 2024年签署的27例双边APA中新签22例,续签5例,处于意向阶段的双边APA达70例同比增加10例[8] - 双边APA主要签署地区为亚洲占累计总量约70%(118例),欧洲约20%(33例),北美洲18例,大洋洲1例[8] - 2024年双边APA签署中亚洲19例,欧洲6例,北美洲2例,税务机关积极扩大谈签范围[8] 签署效率与行业分布 - 2024年单边APA全部于24个月内完成,双边APA中13例于24个月内完成,结案率24.20%全球排名第七高于全球平均18.1%[8] - 制造业为APA主要行业,关联交易涉及有形资产22例,无形资产12例,劳务8例[8] - 转让定价方法以交易净利润法为主,累计使用328次占比83.9%,2024年使用29次[8] 毕马威观察与展望 - 双边APA库存量达177例同比增加28例,税务机关受理审核趋于严格,优先处理含创新方法或高质量量化分析的申请[11] - 2024年中国办结23起转让定价MAP案件,APA结案率和争议预防率全球前十,企业应运用国际税收合作机制防范风险[11]
低空经济的黄金时代:解构行业生态,助力企业绘就增长蓝图
毕马威· 2025-11-13 15:38
报告行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级(如买入、持有、卖出)[1][3][5] 报告核心观点 - 低空经济作为新型综合性经济形态已上升为国家战略性新兴产业,正迎来黄金发展时代,成为推动经济高质量发展的重要增长引擎[11] - 中国低空经济呈现“技术突破、产业培育、规模商用”协同推进的良好态势,技术专利申请量全球领先,正从“跟跑者”向“引领者”转变[11][12] - 企业成长需把握政策机遇、构建产业链、聚焦场景实现商业闭环、利用资本及开拓海外市场五大关键阶段[5][9] 根据目录总结 低空经济"飞"入"新"风口 - 低空经济是以低空飞行活动为核心的新型经济形态,空域通常指距地面1,000米以内(可扩展至3,000米),并分层管理:120米以下主要为消费级无人机,120-300米为行业级无人机,300-1,000米为eVTOL,1,000-3,000米为直升机等[21][24] - 低空经济具备技术密集性高、空间多维性突出及融合性显著三大特征,是多产业协同的复合型业态,已覆盖农业、物流、文旅等领域,例如北大荒集团无人机农田巡察效率较人工提升3-5倍,数据精准度达97%以上[28][29][31][34][35] 全球低空经济发展概况 - 2024年全球无人机市场规模达344亿美元,预计2026年将突破400亿美元至413亿美元,其中2023年中国消费级无人机市场规模为13.9亿美元,预计2029年增至18.7亿美元[57][58][60][61] - 全球eVTOL市场预计2025年达10亿美元,2030年增至40亿美元,2035年突破210亿美元,年复合增长率达36.6%,中国eVTOL产业规模到2030年有望达520亿元,2024-2030年复合增长率70.7%[65][66][107][108] - 中国低空经济经历从产业起步期(2009-2019)到成长期(2020年至今),2024年低空经济首次写入政府工作报告,国家发改委成立低空经济发展司,进入国家战略统筹新阶段[54][55] 低空经济企业成长路径的五大关键阶段 - 政策理解方面,企业需强化“政策解码力”,2024年低空经济升格为国家战略,2025年强调“安全健康发展”,广东、浙江、江苏、四川为低空经济发展第一梯度省份[73][75][76][77] - 产业链构建方面,中国低空经济产业链生产端主导,中游整机制造价值占比55-65%,2023年市场规模达5,059.5亿元,2019-2023年复合增速近30%,工业无人机2024年占民用无人机市场66.8%[96][97][98][99][105] - 技术创新方面,截至2024年5月全球低空经济专利申请总量约24.4万件,中国占14.2万件(58.3%),专利结构以发明专利为主(60.3%),广东、江苏、北京为专利布局核心区域[110][111][112][114][115] 低空经济企业全生命周期服务 - 低空经济产业园从配套载体升级为核心支点,形成“沿海引领、内陆突破”格局,如粤港澳大湾区以深圳(无人机)、广州(eVTOL)、珠海(通航制造)为集聚区,广东低空经济相关企业数量全国第一(11,177家)[86][87][88] - 政策资金形成“国债+中央预算+专项债+产业基金+地方财政”多元支撑,专项债项目已发行36个,总投资237.8亿元,产业基金总规模超千亿元,如武汉设100亿元低空经济发展基金群[81][82][83][85]
中国不良资产行业发展研究(2025年):驭变局,开新篇,不良资产管理行业的价值重塑与高质量发展
毕马威· 2025-11-13 15:31
宏观经济与市场规模 - 2024年中国不良资产处置规模达3.8万亿元,创历史新高,连续五年超3万亿元[14] - 截至2024年末,中国不良资产存量规模约8.5万亿元,其中商业银行占3.3万亿元,非银金融机构占2.7万亿元,非金融企业占2.5万亿元[15] - 2025年前三季度中国GDP同比增长5.2%,较2024年同期提升0.4个百分点[66] 主要风险供给来源 - 房地产行业深度调整,2024年销售额TOP50上市房企总负债达13.67万亿元,全国法拍土地数量同比激增87%[20] - 地方政府债务规模持续扩张,截至2025年7月末余额达52.76万亿元,2024年中央推出12万亿元化债方案[20][81] - 中小金融机构风险分化,国内现存357家高风险金融机构,总资产规模7.05万亿元,2024年超200家中小银行合并重组[20][95] - 产业转型升级加速传统行业风险暴露,2025年上半年高技术产业增加值同比增长9.5%,但传统行业如煤炭、多晶硅面临产能过剩压力[100] 资产管理公司经营表现 - 四大资产管理公司(信达、东方、长城、中信金资)2024年末总资产合计4.51万亿元,同比增长2.84%;营业收入2,488亿元,同比增长4.10%;净利润155亿元,同比增长34.97%[27] - 地方资产管理公司行业集中度提升,2024年末受统计的20家公司总资产7,599亿元,近五年年均复合增长率4.7%;资产规模大于500亿元的头部机构数量占比30%(6家),总资产规模占比达63%[31] 行业热点与监管动向 - 监管政策鼓励不良资产行业规范化与多元化发展,允许扩大收购范围、拓展处置方式并提供税收优惠[38] - 个贷不良批转市场活跃但面临挑战,如缺乏合规筛查手段、估值数据不足及个人信息管理难度大[46] - 不良资产估值管理存在标准化不足、数字化工具建设滞后等挑战,需建立动态管理框架[53][54]