智通财经APP讯，天润云(02167)公布，2025年12月17日耗资约2.42万港元回购5000股股份。 ...

天润云(02167)公布，2025年12月17日耗资约2.42万港元回购5000股股份。 ...

格隆汇12月17日丨天润云(02167.HK)发布公告，2025年12月17日以2.4万港元回购5000股。 ...

表格類別： 股票 狀態： 新提交 FF305 翌日披露報表 (股份發行人 ── 已發行股份或庫存股份變動、股份購回及/或在場内出售庫存股份) 公司名稱： 天润云股份有限公司（於開曼群島註冊成立的有限公司） 呈交日期： 2025年12月17日 如上市發行人的已發行股份或庫存股份出現變動而須根據《香港聯合交易所有限公司（「香港聯交所」）證券上市規則》(「《主板上市規則》」)第13.25A條 / 《香港聯合交易所有限公司GEM證券 上市規則》(「《GEM上市規則》」)第17.27A條作出披露，必須填妥第一章節 。 第一章節註釋： 若股份曾以超過一個每股價格發行/出售/購回/贖回，則須提供每股成交量加權平均價格。 若購回/贖回股份將於期終結存日期之後購回/贖回結算完成之時予以註銷，則該等購回/贖回股份仍屬A部所述期終結存當日的已發行股份的一部分。該等購回/贖回股份的詳情應在B部作 出披露。 第 2 頁 共 6 頁 v 1.3.0 1. 請填上根據《主板上市規則》第13.25A條 / 《GEM上市規則》第17.27A條刊發的上一份「翌日披露報表」或根據《主板上市規則》第13.25B條 / 《GEM上市規則》第17.27 ...

行业现状与挑战 - 加盟行业前端咨询仍主要依赖人工客服，运营方式未随行业增长逻辑变化而改变 [1] - 行业投放成本上涨，线索获取越来越贵，但咨询入口仍由人力承载，导致可扩展性有限、成本结构刚性、效率提升空间逐年缩小 [1] - 多渠道、高频咨询环境使客服工作成为高压力、高复杂度的岗位，咨询量大幅增长且渠道分散（如400电话、官网、公众号、小程序、抖音/快手广告、小红书、第三方加盟平台等），工作量难以控制 [3] - 人工客服需承担接待、专业答疑、信息采集、画像构建及客户初筛等多重职责，工作存在矛盾：表面是重复劳动，背后是高风险的认知判断，且标准难以统一 [3][5] - 加盟咨询入口正成为限制品牌扩张速度的结构性瓶颈 [6] 解决方案与产品价值 - ZENAVA 帮助企业完成从人力驱动到AI驱动的转变，让加盟咨询第一步具备效率与成本优势 [3] - ZENAVA 能像真人一样自然对话，语气柔和、逻辑顺畅，降低用户因“机械感”而退出咨询的可能性 [8] - 依托企业知识库，ZENAVA 能准确、结构化、统一地回答各种加盟政策问题（如加盟费、包含服务、回本周期等），避免人工客服可能出现的解释不一致或记忆错误 [10][11] - 在对话中，ZENAVA 能自动捕捉客户关键信息（如计划开店城市、预算、经验等）并实时形成结构化画像，避免人工记录可能产生的遗漏或偏差 [12][14] - 基于结构化信息，ZENAVA 能自动执行线索筛选，例如将预算不足或城市名额已满的标记为非优先线索，将计划3个月内开店、预算充足、本人是决策者等标记为A类线索，并自动生成工单发送给对应招商经理 [15] - ZENAVA 具备高并发处理能力，不受咨询量波动影响，例如在广告投放后一小时内突然涌入300条咨询时，仍可做到秒级响应和稳态运行，使前端接待能力具备“随业务无限扩展”的可能 [16] 竞争格局与未来趋势 - 未来的竞争不再是投入更多人力，而是拥有更智能、更可规模化的前端能力 [2] - 当前端咨询仍停留在人工模式时，企业将在增长链路的第一环节失去竞争力 [1] - ZENAVA 的出现正在改写增长逻辑，其核心是让前端更智能、更自动化，而非依赖人力堆叠，从而提前锁定未来增长曲线 [16]

如果你正负责客服系统建设、SOP落地、自动化项目推进、成本优化或服务体验提升，这份白皮书会为你提供： 这不是一份讲趋势的材料，而是一份可以直接指导选型、验收与业务落地的实战指南。 联系天润融通获取白皮书完整版 过去几年里，我们以为客服数字化已经走到了终点——机器人上线、知识库搭建、自动应答率提升。 但2025年的事实是：战场已经换了方向。全球头部企业正在从"提升客服效率"转向"直接让AI承担工单、闭环执行任务"，并首次形成可验证的ROI。 你可能已经明显感受到：越来越多企业不再问"智能客服能不能上线？而是问： · 它到底替代了多少人工？ 本次白皮书基于对Sierra、Decagon、ASAPP、Cognigy在内的四家欧美Agent客服头部企业的深度研究，首次揭示： · 立即下载原文，找到你的AI化落地路线图 · 查看四大头部企业的对比表、成本模型和落地方法 ZENAVA 2025企业级AI客服深度研究: 从软件竞争到劳动力重构 重磅发布 ZENAVA A # 8夺劳动力市场的范式转移 다 · 自动化率是多少？ · 交付成本是否真正下降？ · Token 消耗是否可控？ · AI如何对不同业务流程实现端到端任 ...

过去一年，企业对 AI 的投入快速增加：智能客服、知识助手、自动化平台、大模型接入……几乎每一家企业都在加速推进"AI 落地"计划。 但实践中，一个值得管理者警惕的趋势正在显现——技术部署越来越快，但智能化成效却分化得越来越明显。 同样的模型能力、类似的产品方案，有的企业能在几个月内实现自动化率大幅提升，让Agent真正承担起可衡量的业务；而另一些企业，即便上线 了AI，依然高度依赖人工接管，Agent效果波动大、优化困难、投入与产出长期不对等。 事实上，这种差异并非来自技术本身，而是来自一个更深层的因素：企业有没有构建让Agent持续进化的"运营体系。 在Agent时代，技术不再是决定成败的核心变量。真正拉开差距的，是企业能否把"运营"视为产品的一部分。 但Agent的逻辑完全不同。 Agent不是一次性交付的"成品"，而是一套"持续进化的系统"。它的能力不是在交付那天确定的，而是在交付之后的每一天，由企业给予它的反 馈、知识、纠错和训练共同塑造的。 也正因如此，Agent的真正竞争力从来不是"买来的"，而是"养出来的"。 这也是为什么许多企业在智能化落地过程中，会产生一种错觉——认为"用了相同的模型"就应 ...

公司概况与市场地位 - 公司成立于2009年，是全球领先的高端智能锁品牌，业务集研发、制造、销售、安装、售后于一体 [1] - 公司连续13年销量领先 [1] - 公司的核心服务理念是“快速、专业、超期望”，并以此作为所有决策的出发点和落脚点 [1] 行业特性与战略转型 - 智能锁行业高度依赖安装与售后服务，服务效率和体验是决定客户品牌选择的关键因素 [1] - 公司以敢为人先的魄力，率先在行业内开启AI转型，将AI技术融入客户服务的全链路 [1] - 公司通过与天润融通合作，引入其对话式AI智能体ZENAVA及知识库等产品，应用于售后服务和预约安装等场景 [1] AI技术应用与成效 - 对话式AI智能体ZENAVA已作为AI员工在公司客户服务中心正式上岗 [3] - 在预约安装场景，ZENAVA能通过自然语音对话理解客户需求、收集信息并自动创建安装工单，工单完成后可自动回访 [3] - 在售后咨询场景，ZENAVA能通过多轮对话和图片识别精准理解客户意图，独立处理大量重复性、标准化问题（如电池更换、密码设置、联网操作） [3] - 自ZENAVA上线以来，AI客服独立接待率提升至83% [3] - 自ZENAVA上线以来，累计解决了50%的人力成本 [3] - AI技术的应用将概念转化为生产力，形成了长期可衡量的业务价值 [4] 竞争壁垒与行业展望 - AI不仅能帮助公司提升效率，更能显著改善客户体验 [5] - 谁能率先落地AI并转化为生产力，谁就能在客服领域建立起难以逾越的竞争壁垒 [5] - 公司致力于成为行业变革的引领者，持续探索AI在客户服务中的创新应用，以提供更智能、高效、贴心的服务，为客户创造超预期价值 [6]

文章核心观点 - 企业AI项目效果不佳的核心原因并非技术问题，而是组织结构问题 许多组织仍沿用以人工为中心的旧流程和管理方式，导致先进的AI智能体无法发挥真正价值 [1][2] - 企业智能化转型成功的关键在于完成从“人管人”到“人管AI”的组织结构升级 必须重新设计流程、角色与协作方式，以适应“人 + AI”的新执行结构 [2][6] - 当技术能力趋同时，决定企业差距的不再是选择哪款AI，而是组织是否准备好接住AI 为AI提供发挥价值的空间（新流程、新分工、新治理方式）是AI成为生产力的前提 [13][14] 组织结构与流程的断层 - 传统业务流程的复杂性设计是为了弥补人类的限制 例如层层确认为避免人工失误，逐级传递为防止任务堆积，大量记录因信息依赖人脑记忆与判断 [3] - AI智能体的运作逻辑与人类不同 它能自动触发、跨步骤闭环执行、持续监控学习，天生适合“任务闭环”而非“岗位流水线” [5] - 企业若让AI智能体按“人工逻辑”工作，会导致其有能力却无权限，有潜力却无空间 问题根源在于组织结构将其束缚在低效模式中，而非AI能力不足 [5] - AI智能体是新的执行单元，而非流程中的“新节点” 组织若沿用旧流程和角色体系，再强的AI智能体也只能被迫模仿人类，无法释放真正价值 [6] 角色定义与价值转变 - 一线员工角色从任务处理者转变为AI智能体的首批“监督者” 其价值从“自己完成多少工作”转变为帮助AI实现多少纠偏与成长 [7] - 质检工作重心从“检查人”转变为“检查AI” 关注AI行为是否合理、策略是否需要调整，一条高质量的“AI改进建议”比一百条人工抽检更有价值 [9] - 主管工作从“管人”升级为“配置资源” 核心能力变为“人机协同设计”，需统筹人力与AI的协作模式，并设计让AI形成闭环的流程 [10] - 知识管理员角色转变为AI能力的塑造者 需将隐性经验结构化、专家判断流程化，以使AI具备企业的业务判断力与策略边界 [11] - 在AI智能体时代，人的角色转变为AI的“训练者、监督者与能力补全者” 组织效率从“人力驱动”迈向“智能驱动” [11] 企业智能化转型路径 - 企业需要重新设计流程、角色与协作方式，以适配“人 + AI”的新执行结构 这是AI智能体时代组织重构的真正起点 [6] - 天润融通在提供领先的AI智能体产品之外，推出了AI训练师项目 旨在帮助企业培养能够设计、监督、优化AI智能体的新型人才，推动传统岗位向“AI企业时代的员工”转型 [14] - 当组织具备训练、运营并与AI智能体协作的能力时，AI才能从项目成长为企业长期的生产力曲线 [14]

股份情况 - 截至2025年11月，法定/注册股份5亿股，面值0.0001美元，总额5万美元[1] - 截至2025年11月，已发行股份（不含库存）1.735734亿股[2] - 截至2025年11月，库存股份42.7万股，已发行股份总数1.740004亿股[2] - 2025年11月，法定/注册、已发行（不含库存）及库存股份数目无增减[1][2]