财务数据关键指标变化 - 现金及等价物与证券 - 截至2025年3月31日，公司现金及现金等价物为10.799亿美元，可销售证券为34亿美元[110] - 截至2025年3月31日，公司现金及现金等价物11亿美元，有价证券34亿美元，预计现有资金和运营现金流足以支持未来12个月及以后的现金需求[146] - 截至2025年3月31日，公司有10.522亿美元现金等价物和34亿美元有价证券[162] 财务数据关键指标变化 - 营收 - 2025年和2024年第一季度营收分别为7.616亿美元和6.113亿美元，同比增长25%[110] - 2025年第一季度营收7.616亿美元，较2024年同期的6.113亿美元增长25%，约75%来自现有客户，25%来自新客户[134][138][139] 财务数据关键指标变化 - 净利润 - 2025年和2024年第一季度净利润分别为2460万美元和4260万美元[110] 财务数据关键指标变化 - 现金流 - 2025年和2024年第一季度经营现金流分别为2.715亿美元和2.123亿美元[110] - 2025年和2024年第一季度自由现金流分别为2.444亿美元和1.867亿美元[110] - 2025年第一季度，经营活动提供现金2.7154亿美元，较2024年同期的2.1227亿美元增加5930万美元，主要因非现金费用增加3850万美元、应收账款减少4870万美元和应计费用及其他流动负债增加1310万美元[151][152] - 2025年第一季度，投资活动使用现金4.4341亿美元，较2024年同期的2.6121亿美元有所增加；融资活动提供现金165万美元，较2024年同期的219万美元有所减少[151] - 2025年第一季度投资活动净现金使用量较2024年同期增加1.822亿美元，主要因有价证券购买增加3.33亿美元，部分被到期有价证券收益增加1.543亿美元抵消[153] - 2025年第一季度融资活动净现金提供量较2024年同期减少50万美元，主要因股票期权行权收益减少50万美元[154] - 2025年第一季度经营活动净现金为2.71541亿美元，2024年同期为2.1227亿美元；2025年第一季度自由现金流为2.44391亿美元，2024年同期为1.86747亿美元[156] 业务线数据关键指标变化 - 客户数量 - 截至2025年3月31日，公司客户约为30500个，2024年同期约为28000个[113] 业务线数据关键指标变化 - 高ARR客户 - 截至2025年3月31日，年经常性收入（ARR）达10万美元及以上的客户约为3770个，占ARR的88%，2024年同期分别为3340个和87%[115] 业务线数据关键指标变化 - 净留存率 - 截至2025年3月31日，过去12个月基于美元的净留存率处于110%以上高位，2024年同期处于110%中段[116] 业务线数据关键指标变化 - 多产品使用客户 - 截至2025年3月31日，约83%的客户使用一种以上产品，高于一年前的约82%[118] 业务线数据关键指标变化 - 地区收入占比 - 2025年和2024年第一季度，北美以外地区收入约占总收入的30%[120] 财务数据关键指标变化 - 成本收入比 - 2025年第一季度成本收入比为21%，较2024年的18%有所上升，成本增加4753万美元，增幅43%，主要因第三方云基础设施托管和软件成本增加4280万美元及人员成本增加570万美元[134][136][140] 财务数据关键指标变化 - 研发费用 - 2025年第一季度研发费用3.411亿美元，较2024年的2.6999亿美元增长26%，主要因人员成本增加5420万美元和云基础设施相关投资增加1620万美元[134][142] 财务数据关键指标变化 - 销售和营销费用 - 2025年第一季度销售和营销费用2.1429亿美元，较2024年的1.7388亿美元增长23%，主要因人员成本增加2960万美元和广告等活动费用增加840万美元[134][143] 财务数据关键指标变化 - 一般及行政费用 - 2025年第一季度一般及行政费用6099万美元，较2024年的4529万美元增长35%，主要因人员成本增加920万美元和法律等专业服务费用增加320万美元[134][144] 财务数据关键指标变化 - 其他收入净额 - 2025年第一季度其他收入净额4422万美元，较2024年的3419万美元增长29%，主要因利息收入增加1530万美元，部分被其他收入减少370万美元抵消[134][145] 财务数据关键指标变化 - 票据发行与回购 - 2020年6月和2024年12月，公司分别发行7.475亿美元的2025年票据和10亿美元的2029年票据，净收益分别约为7.302亿美元和9.791亿美元，用2029年票据净收益1.968亿美元回购约1.12亿美元的2025年票据[148] - 2020年6月2日，公司发行了7.475亿美元本金的2025年票据[163] 财务数据关键指标变化 - 资本化软件开发成本 - 2025年1月，公司将资本化软件开发成本的估计使用寿命从两年增加到三年[159] 财务数据关键指标变化 - 利率与外汇影响 - 截至2025年3月31日，假设利率相对变动10%，不会对合并财务报表产生重大影响[162] - 公司销售均以美元计价，目前收入不受重大外汇风险影响，但运营费用受外汇汇率波动影响[164] - 假设美元相对其他货币价值变动10%，不会对经营业绩产生重大影响[164]

公司业绩表现 - 季度每股收益为0 46美元 超出Zacks一致预期的0 42美元 同比增长4 5% [1] - 季度营收达7 6155亿美元 超出预期3% 同比增长24 6% [2] - 过去四个季度均超预期 最近两季度每股收益超预期幅度分别为9 52%和13 95% [1][2] 市场反应与估值 - 年初至今股价下跌26% 同期标普500指数下跌3 9% [3] - 当前Zacks评级为3级(持有) 预计短期表现与市场持平 [6] 未来展望 - 下季度预期每股收益0 40美元 营收7 6764亿美元 本财年预期每股收益1 68美元 营收31 9亿美元 [7] - 盈利预测修订趋势呈现混合状态 需关注财报发布后的调整方向 [6] 行业动态 - 所属互联网软件行业在Zacks行业排名中位列前35% 历史数据显示前50%行业表现优于后50%超2倍 [8] - 同业公司Snowflake预计季度每股收益0 22美元(同比+57 1%) 营收10亿美元(同比+21 1%) [9]

财务数据和关键指标变化 - Q1营收7.62亿美元，同比增长25%，高于指引区间上限；账单金额7.48亿美元，同比增长21%；剩余履约义务（RPO）为23.1亿美元，同比增长33%，当前RPI增长约30% [6][31][32] - 一季度末约有30500个客户，较去年约28000个有所增加；ARR达10万美元及以上的客户约3770个，较去年约3340个有所增加，这些客户产生了约88%的ARR [6] - 自由现金流2.44亿美元，自由现金流利润率32% [7] - 毛利率80.3%，较上季度的81.7%和去年同期的83.3%有所下降；运营收入1.67亿美元，运营利润率22%，较上季度的24%和去年同期的27%有所下降 [33][35] - 二季度预计营收在7.87 - 7.91亿美元之间，同比增长22 - 23%；非GAAP运营收入预计在1.48 - 1.52亿美元之间，运营利润率19% [37] - 2025财年预计营收在32.15 - 32.35亿美元之间，增长率20 - 21%；非GAAP运营收入预计在6.25 - 6.45亿美元之间，运营利润率19 - 20% [38] 各条业务线数据和关键指标变化 - 平台采用方面，Q1末83%的客户使用两款或更多产品，高于去年的82%；51%的客户使用四款或更多产品，高于去年的47%；28%的客户使用六款或更多产品，高于去年的23%；13%的客户使用八款或更多产品，高于去年的10% [7][8] - 新产品方面，FlexLogs ARR已超5000万美元，在六个季度内达到该里程碑；数据库监控产品接近5000万美元AR水平，同比增长60%，已被超5000个客户采用 [8][9] - 安全业务方面，服务超7500个客户，约占总客户群的四分之一，超半数财富500强客户使用安全产品 [16] 各个市场数据和关键指标变化 - AI原生客户贡献了约8.5%的Q1 ARR，高于上季度的约6%和去年同期的约3.5%，为Q1带来约6个百分点的同比营收增长 [27][28] - 企业客户同比使用量增长健康但略低于上季度，SMB和中端市场客户（不包括AI群体）同比使用量增长与上季度大致相似 [29] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司继续专注于云迁移和数字转型，认为这是长期增长驱动力，将持续为客户提供创新和价值，尤其在AI领域 [26] - 计划在澳大利亚推出最新数据中心，以满足当地客户的数据驻留、隐私和安全要求 [16] - 收购EPO和MetaPlan，分别用于增强产品分析和数据可观测性能力，以适应现代应用开发和企业AI工作负载的需求 [17][18] - 公司在销售和营销方面取得成果，获得多个大客户和续约，包括美国汽车制造商、拉丁美洲银行、美国科技供应商公司等 [21][22][23] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 尽管全球经济存在不确定性，但公司认为长期市场机会不变，云迁移和可观测性工具对客户具有成本节约和效率提升的作用 [26][49] - 公司对AI市场的发展持积极态度，认为AI编写代码的趋势将增加对代码验证和观测的需求，公司的投资和产品布局将受益于此 [44][46] - 公司对数据可观测性市场的机会充满信心，通过收购MetaPlan完善相关产品线，认为该领域对企业AI工作负载至关重要 [58][60] 其他重要信息 - 公司将在6月的DASH用户大会上分享新产品和功能公告 [20][143] - 公司预计在6月赎回约6350万美元的可转换债券，主要以现金支付；Q2收购活动的GAAP购买价格预计约1.8亿美元，其中约1.1亿美元预计在Q2以现金支付 [40] 总结问答环节所有的提问和回答 问题1: AI编写代码对Datadog的机会及AI生成代码的监控需求 - 公司认为AI编写代码将使价值从代码编写转移到代码验证和观测，公司的投资和产品布局正是为了满足这一需求，确保代码在生产环境中正常运行 [44][46] 问题2: 预订量强劲的原因 - 公司进入本季度时拥有强大的销售管道，这与在企业和市场推广方面的投资一致；产品优势和配额容量的扩大使公司能够获得更大的交易并为客户增加价值；云迁移和可观测性工具对客户具有成本节约和效率提升的作用，不受贸易战等因素的影响 [48][49] 问题3: 云迁移的趋势 - 云迁移趋势稳定，与之前和超大规模云计算提供商的情况一致；客户仍有向云迁移的需求，以支持AI的采用 [55][56] 问题4: 数据可观测性的机会 - 数据可观测性领域正在发展成为构建企业AI工作负载的重要推动因素，公司通过收购MetaPlan完善相关产品线，认为这是一个巨大的机会 [58][60] 问题5: 提高指引的思考过程和毛利率变化的原因及措施 - 公司在制定指引时仍保持保守，考虑了Q1的业绩和当前的使用增长率；毛利率下降是由于云托管成本上升和新产品投资，公司将通过优化云成本效率来改善这一情况 [65][67] 问题6: AI市场从训练转向推理对Datadog产品的影响及研发和销售营销投资的增量收益 - 公司认为在推理阶段有更多产品需要开发，将在DASH会议上分享相关进展；研发和销售营销投资的收益体现在新产品的收入增长上，投资通常需要2 - 3年才能实现回报 [75][76] 问题7: AI原生核心群体的续约情况和日志管理的机会 - AI原生群体的续约情况健康，但存在增长速度快和客户集中的问题，公司会谨慎对待潜在的波动性；日志管理市场有巨大机会，FlexLogs解决了客户的问题，公司有机会取代现有竞争对手 [81][87] 问题8: AI原生群体ARR占比增加的驱动因素和销售营销团队的生产力 - AI原生群体ARR占比增加既有大客户的贡献，也有其他客户的增长；销售团队在有针对性的地区增加人员后，生产力与预期相似，表明投资决策正确 [92][94] 问题9: 2025年销售容量的增长计划 - 公司将继续增加销售容量，如果计划实现，投资将转化为更高的产能增长，但这取决于招聘、培训和保留合适的人员 [100] 问题10: AI原生客户的业务重点和公司对AI效率的看法 - AI原生客户主要关注应用程序运行和推理工作负载；公司目前在销售和研发方面看到了AI带来的生产力提升，长期来看，AI有望提高效率，但目前的投资重点是增加产能 [106][110] 问题11: 企业 segment 消费下降与新客户ARR增长强劲的矛盾 - 企业 segment 消费存在月度和季度的波动，这是正常现象；新客户ARR增长强劲是由于产品销售能力和市场份额的增加，且新客户的使用和收入需要时间来体现 [115][117] 问题12: 客户是否仍处于优化水平和收购对收入指引的影响 - 客户现在的优化周期更短，通常在续约云或可观测性承诺时进行优化；收购对2025年下半年的收入指引影响较小 [124][126] 问题13: 客户对自带云的关注和公司的应对策略 - 公司有针对本地工作负载的新产品，以满足客户的需求；公司正在测试让客户在自己的云上管理部分数据的方法，如果市场需求强劲，将加大投入 [132][134] 问题14: 净新增10万美元以上客户的驱动因素 - 驱动因素包括新用例、新产品、市场份额增长和老客户回流，客户通过将更多工作负载整合到公司平台上实现增长 [138][139]

财务数据和关键指标变化 - Q1营收7.62亿美元，同比增长25%，高于指引区间上限，环比增长3% [7][28] - 客户数量约30500个，较去年的约28000个有所增加；ARR达10万美元及以上的客户约3770个，较去年的约3340个有所增加，这些客户贡献约88%的ARR [8] - 自由现金流2.44亿美元，自由现金流利润率32% [9] - 账单金额7.48亿美元，同比增长21% [31] - 剩余履约义务（RPO）23.1亿美元，同比增长33%，当前RPI增长约30%，RPO期限同比基本持平 [32] - 毛利率80.3%，上一季度为81.7%，去年同期为83.3%，云托管成本上升及新产品创新使短期毛利率承压 [33] - Q1运营费用同比增长29%，与上一季度的30%相近 [35] - Q1运营收入1.67亿美元，运营利润率22%，上一季度为24%，去年同期为27% [36] - 预计Q2营收在7.87 - 7.91亿美元之间，同比增长22 - 23%；非GAAP运营收入在1.48 - 1.52亿美元之间，运营利润率19%；非GAAP每股净收益0.40 - 0.42美元 [38] - 预计2025财年营收在32.15 - 32.35亿美元之间，增长率20 - 21%；非GAAP运营收入在6.25 - 6.45亿美元之间，运营利润率19 - 20%；非GAAP每股净收益1.67 - 1.71美元 [39] 各条业务线数据和关键指标变化 - 平台采用方面，Q1末83%的客户使用两款或更多产品，高于去年的82%；51%的客户使用四款或更多产品，高于去年的47%；28%的客户使用六款或更多产品，高于去年的23%；13%的客户使用八款或更多产品，高于去年的10% [9][10] - 新推出的FlexLogs产品ARR超5000万美元，在六个季度内达到该里程碑；数据库监控产品接近5000万美元ARR，同比增长60%，已被超5000个客户采用 [10][11] - AI原生客户在Q1 ARR中占比约8.5%，上一季度为6%，去年同期为3.5%，贡献约6个百分点的同比营收增长 [28] - 安全产品服务超7500个客户，约占总客户群的四分之一，超半数财富500强客户使用安全产品 [17] 各个市场数据和关键指标变化 未提及相关内容 公司战略和发展方向和行业竞争 - 持续加大对数据可观测性的投资，收购MetaPlan以完善数据可观测性套件，满足企业AI工作负载需求 [19] - 计划在澳大利亚推出最新数据中心，满足当地客户数据驻留、隐私和安全要求 [17] - 收购EPO平台，助力产品分析，提高发布速度并降低风险 [18] - 认为数字转型和云迁移是长期增长驱动力，专注为客户提供创新和价值，满足关键需求 [27] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 虽全球经济存在不确定性，但长期市场机会不变，公司能帮助客户进行云迁移和数字转型 [27] - 预计AI采用将长期使公司受益，但营收增长可能因客户续约条款和优化使用而波动 [29] - 对云成本效率提升有信心，预计毛利率保持在历史范围内 [34][75] 其他重要信息 - 将于6月在纽约举行DASH用户大会，届时将公布新产品和功能 [20][149] - 2025年可转换债券约6350万美元本金将于6月到期，预计主要以现金赎回 [41] - 预计Q2收购活动的GAAP购买价格约1.8亿美元，其中约1.1亿美元将在Q2以现金支付 [41] - 预计2025财年净利息和其他收入约1.4亿美元，现金税约为营收的1%，即3000 - 3500万美元，继续采用21%的非GAAP税率 [41] - 预计资本支出和资本化软件在全年营收中的占比为4 - 5% [42] 总结问答环节所有的提问和回答 问题1: AI编写大量代码对Datadog的机会及AI生成代码的监控需求 - 随着AI编写代码增加，价值将从编写代码转移到在生产环境中观察和理解代码，公司的投资和收购正是为了适应这一趋势 [45][48] 问题2: 预订量强劲的原因 - 进入季度时管道强劲，市场投入增加，产品优势明显，能为客户提供价值，且云迁移和可观测性工具能帮助客户节省成本和提高效率 [49][52] 问题3: 云迁移的趋势 - 云迁移趋势稳定，客户有向云迁移和采用AI的需求，这是数字转型和采用AI的先决条件 [57][59] 问题4: 拓展数据可观测性的机会 - 数据可观测性领域正成为构建企业AI工作负载的重要推动因素，公司收购MetaPlan完善了相关套件，认为这是一个重大机会 [60][64] 问题5: 提高Q2指引的考虑及全年毛利率变化原因 - 提高指引是基于Q1表现和当前业务趋势，但仍保持保守，因市场不确定性，下半年指引不变；Q1毛利率下降是由于投资增加和客户需求波动，公司将优化云成本，预计毛利率保持在历史范围内 [68][75] 问题6: AI市场从训练转向推理时Datadog的产品价值及研发销售营销投资的财务收益 - 在AI从训练转向推理过程中，公司有产品获客户更多使用，未来将在相关领域有更多产品推出；研发和销售营销投资的收益体现在数据库和FlexLogs等产品的营收增长上，投资回报通常需要2 - 3年 [79][82] 问题7: AI原生核心客户续约情况及日志管理机会 - AI原生客户续约情况良好，但存在增长快和客户集中的问题，可能带来波动；日志管理领域机会巨大，FlexLogs解决了客户问题，创造了新用例，公司有机会取代现有参与者 [86][91] 问题8: AI原生客户ARR占比增加的驱动因素及销售营销团队生产力 - AI原生客户ARR占比增加既有大客户贡献，也有其他客户增长；销售代表达到一定阶段后，生产力与预期相符，公司会根据市场情况合理增加代表数量 [95][99] 问题9: 2025年销售容量增长计划 - 公司将继续增加销售容量，若计划实现，人员投资将转化为更高的销售能力增长，但这取决于招聘、培训和保留人员的情况 [104][105] 问题10: AI原生客户业务重点及公司对AI效率的看法 - AI原生客户主要是运行应用和推理工作负载，训练多为自主开发；公司目前在销售和研发中看到AI带来的生产力提升，长期可能实现效率提升和成本节约 [109][116] 问题11: 企业客户消费下降与新客户ARR增长强劲的矛盾 - 企业客户使用量存在月度和季度波动，新客户预订转化为收入需要时间，目前未发现广泛趋势 [118][121] 问题12: 客户是否仍处于优化水平及收购EPO和MetaPlan对营收指引的影响 - 客户优化周期变紧，通常在续约时进行优化；收购对2025年下半年营收指引无影响，影响较小 [129][134] 问题13: 客户对自带云的关注及公司的应对策略 - 公司有新产品覆盖本地工作负载，同时正在测试让客户在自有云管理部分数据的方式，若市场需求大，将加大投入 [137][140] 问题14: 净新增10万美元以上ARR客户的驱动因素 - 驱动因素包括新用例、新产品、市场份额增加和老客户回流，客户将更多工作负载整合到公司平台 [143][145]

Exhibit 99.1 Datadog Announces First Quarter 2025 Financial Results May 6, 2025 First quarter revenue grew 25% year-over-year to $762 million Robust growth of larger customers, with about 3,770 $100k+ ARR customers, up from about 3,340 a year ago Announced 2025 DASH user conference, June 10-11, in New York City NEW YORK-- Datadog, Inc. (NASDAQ:DDOG), the monitoring and security platform for cloud applications, today announced financial results for its first quarter ended March 31, 2025. "Datadog executed so ...

Rosenblatt analyst Blair Abernethy maintained a buy on Datadog DDOG and lowered the price target from $160 to $150 on Sunday.Datadog will report first-quarter 2025 results on May 6, before the market opens.For the first quarter, Abernethy expected total revenue of $739.6 million (versus FactSet Consensus of $741.7 million, guidance: $737 million-$741 million), up 21% Y/Y organically.Also Read: Datadog Q4 Earnings: Margins Shrink, Outlook Lags ExpectationsAdjusted operating income of $164.9 million (versus F ...

Datadog is on an acquisition spree. Just a few weeks after snatching up Metaplane, an AI-powered observability startup, the cloud monitoring and security company has acquired Eppo, a feature flagging and experimentation platform.Eppo will continue supporting existing customers and bringing on new ones under the brand “Eppo by Datadog.” Terms of the deal weren’t disclosed, but a report last week from Ustarts Media suggested Datadog was planning to pay $220 million. Despite the demand for tools that let dev ...

文章核心观点 Datadog收购Eppo，将可观测性与实验和功能标志相结合，构建端到端产品分析解决方案，助力公司更快、低风险地打造高质量产品，尤其在AI应用场景中优势显著 [1][3] 收购事件 - Datadog宣布收购功能标志和实验平台Eppo，将其与现有产品分析套件紧密集成 [1] 行业现状 - 应用程序开发人员需整合多团队分析工具数据，常未评估对关键绩效指标影响就推出变更，难关联业务成果 [2] 收购意义 - 形成端到端产品分析解决方案，工程师可通过功能标志跟踪代码变更，数据科学和产品管理团队可设计实验并评估影响，业务分析师能了解产品使用和业务成果 [3] - Eppo实验能力助开发者在AI工作负载增长时安全扩展复杂系统，实时评估对用户体验影响，加速变更安全推出，创建更敏捷可靠开发工作流程 [4] - 解决AI应用部署中难以量化业务影响问题，使团队能对比多模型、权衡用户参与度与成本，打造有可衡量价值的AI产品 [5] 双方表态 - Datadog产品副总裁称实验解决关联和测量问题，助力打造有价值AI产品 [5] - Eppo创始人兼CEO表示将联合产品分析、功能管理、AI和实验能力，助企业降低风险、快速学习并交付高质量产品 [5] 后续安排 - Eppo将作为Datadog旗下业务，继续服务现有客户并拓展新客户 [5] 公司介绍 - Datadog是云应用可观测性和安全平台，提供统一实时可观测性和安全功能，助力企业数字化转型和云迁移等 [6]

文章核心观点 - 公司将于5月6日公布2025年第一季度财报，虽长期前景乐观，但当前估值已反映预期，受客户优化、竞争和成本等因素影响，短期营收承压，投资者可考虑持有现有头寸，等待更好的入场点 [1][23][24] 业绩预期 - 公司预计2025年第一季度营收在7.37 - 7.41亿美元之间，非GAAP每股净收益在0.41 - 0.43美元之间 [1] - Zacks共识预期第一季度营收为7.3937亿美元，同比增长20.96%；每股收益为0.42美元，同比下降4.55%，且过去60天未变 [2] 估计变动 |时间|当前季度(3/2025)|下一季度(6/2025)|当前年度(12/2025)|下一年度(12/2026)| | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | |当前|0.42|0.40|1.68|2.06| |7天前|0.42|0.40|1.68|2.06| |30天前|0.42|0.40|1.69|2.08| |60天前|0.42|0.40|1.71|2.12| |90天前|0.44|0.46|1.94|2.38| [4] 盈利惊喜历史 - 上一季度公司盈利惊喜为13.95%，过去四个季度均超Zacks共识预期，平均惊喜为21.04% [6] 盈利预测 - 公司此次盈利可能无法超预期，目前盈利ESP为 - 4.41%，Zacks排名为3 [7] 影响业绩因素 不利因素 - 虽去年业绩出色，但第一季度增长预测谨慎，可能受客户合同续约压力影响，且预订转化为实际收入有延迟 [8] - AI原生客户占比6%，但随着其发展，谈判条件更好、资源利用更高效，可能导致短期增长放缓 [9] - 第四季度销售和营销支出同比增长31%，增加运营成本，新员工产生影响需时间，本季度利润率可能承压 [10] - 公司在可观测性和云监控领域面临来自IBM、微软、亚马逊等众多竞争对手的定价压力，限制定价灵活性和客户扩张 [12] 有利因素 - 新产品如LLM可观测性、Flex Logs和安全工具受企业客户关注，第四季度签署多个大订单，若新产品采用加速或云使用稳定增长，可能提升营收 [13] 第一季度营收增长估计 - 国际营收共识预期为2.23亿美元，同比增长19.9%；北美营收共识预期为5.16亿美元，同比增长21.1% [14] - 客户数量共识预期为30,630，同比增长9.4%；ARR超10万美元的客户数量共识预期为3,717，同比增长11.3% [15] 股价表现与估值 - 年初至今公司股价下跌28.5%，而Zacks计算机和技术板块及标准普尔500指数分别下跌10.6%和5.7% [16] - 公司目前远期12个月市销率为10.36倍，远高于Zacks互联网 - 软件行业平均的4.88倍，价值评分F，对价值投资者缺乏吸引力 [19] 投资建议 - 公司平台基本面良好，但投资者在财报公布前应保持持有立场，因营收增长预计温和，当前估值令人担忧，短期利润率压缩可能持续，待使用趋势稳定和新产品规模化后或有更好入场点 [23]

Datadog (DDOG) has expanded its cloud monitoring platform with the acquisition of Metaplane, a company that specializes in end-to-end data observability. Metaplane’s machine learning-powered tools help businesses detect, prevent, and fix data quality issues across their entire data stack, helping build greater trust in the information that powers AI models and modern applications.This move builds on Datadog’s earlier launches like Data Jobs Monitoring and Data Streams Monitoring, strengthening its push into ...