公司业绩与财务表现 - 公司预计2025年第二季度每股净亏损29美分，其中包括住宅抵押贷款支持证券(RMBS)和衍生工具带来的每股45美分净已实现和未实现损失 [1] - 截至2025年6月30日，公司每股账面价值估计为7.21美元，同比下降15.9% [2] - 公司预计同期股东权益总回报率为-4.7%，主要受RMBS相关未实现损失拖累 [2][9] 投资组合与风险特征 - 公司RMBS投资组合价值估计为690万美元，该业务结构放大了利率风险敞口 [3] - 虽然机构担保证券降低了信用风险，但投资组合仍面临提前还款风险和利率波动风险 [2] - 公司投资组合表现与同行相比：AGNC投资公司RMBS组合价值705亿美元，安纳利资本机构MBS持仓达750亿美元 [5][6] 同业比较与行业地位 - 在mREIT行业中，AGNC投资和安纳利资本是主要可比公司 [4] - AGNC一季度每股有形账面价值8.25美元(环比降1.9%)，股东权益经济回报率2.4% [5] - 安纳利资本一季度每股账面价值19.02美元，经济回报率达3% [6] 市场表现与估值指标 - 公司股价过去三个月上涨18.6%，跑赢行业14%的涨幅 [7] - 公司远期市净率(P/TB)为1.03倍，略高于行业平均1倍水平 [10][12] - 市场共识预期公司2025年盈利同比增长394.4%，2026年增长24.5%，近30日预期未调整 [13][14]

公司背景与技术优势 - Rambus成立于1990年，是接口IP和安全IP领域的先驱者，通过高速接口技术重新定义了内存与系统间的数据传输标准 [1] - 核心产品包括DDR内存接口、HBM3/4和PCIe 5/6解决方案，显著提升数据中心和边缘计算场景的性能上限 [1] - 安全IP解决方案涵盖信任根技术、安全协议引擎、内联密码引擎和后量子密码算法加速器核，构建了强大的产品组合 [1] 技术研讨会核心内容 上午议程：AI与下一代应用IP - 重点讨论HBM/GDDR/LPDDR内存选择对AI训练和推理的影响 [6] - PCIe和CXL被定位为AI时代关键互连技术 [6] - CoMIRA展示1.6T以太网IP在Scale Out/Up的前沿布局 [6] - MIPI CSI-2传感器技术应用于自动驾驶领域 [6] - 特色技术包括量子安全加密、HBM4、GDDR7、PCIe 6.1/7.0、CXL3.1等IP解决方案 [6] 下午议程：智能汽车安全 - 聚焦汽车硬件/软件设计的安全挑战与合规要求 [6] - DPLSLab介绍芯片安全测试与整车信息安全合规协同 [7] - ETAS展示满足GB44495及OEM网络安全规范的解决方案 [7] - 涵盖R155合规性方法、后量子密码(PQC)更新及车规级芯片评估体系 [7] 会议基本信息 - 举办时间：2025年7月9日8:30-17:30 [2] - 地点：北京丽亭华苑酒店（海淀区知春路25号）[2][3] - 合作伙伴包括M31、晶心科技、Brightsight等9家行业机构 [1][6][7]

半导体行业发展趋势 - 数据传输速度和安全性成为半导体行业的关键挑战，人工智能、联网车辆、5G和物联网的爆发式增长推动了对高性能计算和低功耗芯片的需求激增 [1] - 内存带宽与数据处理安全性的瓶颈日益凸显，接口IP和安全IP技术成为行业突破的核心驱动力，直接影响芯片效能、兼容性及抗攻击能力 [1] Rambus公司技术优势 - Rambus是高速接口技术领域的先驱，其DDR内存接口、HBM3/4和PCIe 5/6等解决方案显著提升了数据中心、边缘计算等场景的性能上限 [1] - 公司拥有丰富的安全IP解决方案，包括信任根技术、安全协议引擎、内联密码引擎、后量子密码算法加速器核等，构建了强大的产品组合 [1] 技术研讨会核心内容 - 会议将重点讨论用于人工智能和其他先进应用的最新接口和安全IP解决方案，包括量子安全加密、HBM4、GDDR7、PCIe 6.1/7.0、CXL3.1、MIPI等技术 [6] - 专家将详述这些技术如何帮助客户加快片上系统芯片(SoC)设备开发，降低风险并通过差异化实现更强价值主张 [6] - 下午会议聚焦汽车安全解决方案，涵盖智慧联网汽车硬件和软件设计的最新趋势和挑战，包括生态系统合作、安全性和功能安全规定等 [7] 会议日程亮点 - 上午议程包括选择合适内存用于AI训练和推理、PCIe和CXL作为AI时代关键互连技术、以太网IP前沿布局、MIPI CSI-2先进传感器技术助力自动驾驶等主题 [9] - 下午议程涉及芯片与零部件安全测试、GB44495及OEM网络安全规范、R155合规性方法、FUSA处理器驱动汽车革命、车规级芯片网络安全评估体系等议题 [11] - 会议将展示Rambus与M31、晶心科技、Brightsight、ETAS、DPLSLab、CoMIRA、Riscure等合作伙伴的技术创新 [2][6][7]

半导体行业发展趋势 - 数据传输速度和安全性成为半导体行业关键挑战 人工智能 联网车辆 5G和物联网的爆发式增长推动高性能计算和低功耗芯片需求激增 [1] - 内存带宽与数据处理安全性瓶颈日益凸显 接口IP和安全IP技术成为行业突破的核心驱动力 直接影响芯片效能 兼容性及抗攻击能力 [1] Rambus公司技术优势 - 公司是高速接口技术领域先驱 重新定义内存与系统间数据传输标准 核心解决方案包括DDR内存接口 HBM3/4和PCIe 5/6等 显著提升数据中心和边缘计算性能上限 [1] - 安全IP解决方案涵盖信任根技术 安全协议引擎 内联密码引擎 后量子密码算法加速器核等 构建强大产品组合应对复杂网络安全威胁 [1] 技术研讨会核心内容 人工智能与下一代应用 - 上午会议聚焦AI领域最新接口和安全IP解决方案 包括量子安全加密 信任根 HBM4 GDDR7 PCIe 6.1/7.0 CXL3.1 MIPI等技术 帮助客户加速SoC开发并降低风险 [6][8] - 具体议题涵盖HBM/GDDR/LPDDR内存选择 PCIe与CXL在AI互连中的关键作用 1.6T以太网IP布局 MIPI CSI-2传感器技术应用等 [9] 智能联网汽车安全 - 下午会议深入探讨汽车安全解决方案 覆盖硬件/软件设计趋势 生态系统合作 安全规范要求及最新评估方法 旨在降低实施复杂性并加速产品上市 [7][10] - 专题包括芯片安全测试 GB44495合规性 R155标准评估方法 FUSA处理器应用 车规级芯片网络安全体系等 由Rambus及多家生态合作伙伴联合呈现 [11] 会议基础信息 - 活动时间定于2025年7月9日8:30-17:30 地点为北京丽亭华苑酒店 提供午餐和茶歇 需提前扫码注册 [3][4]

半导体行业发展趋势 - 数据传输速度和安全性成为半导体行业的关键挑战，人工智能、联网车辆、5G和物联网的爆发式增长推动了对高性能计算和低功耗芯片的需求激增 [1] - 内存带宽与数据处理安全性的瓶颈日益凸显，接口IP和安全IP技术成为行业突破的核心驱动力，直接影响芯片效能、兼容性及抗攻击能力 [1] Rambus公司技术优势 - Rambus是接口IP和安全IP技术的先驱者，其创新的高速接口技术重新定义了内存与系统间的数据传输标准 [1] - 公司提供DDR内存接口、HBM3/4和PCIe 5/6等解决方案，显著提升了数据中心、边缘计算等场景的性能上限 [1] - 在安全IP领域，Rambus拥有信任根技术、安全协议引擎、内联密码引擎、后量子密码算法加速器核等解决方案，构建了强大的产品组合 [1] 技术探讨会概述 - 会议聚焦AI和汽车两大热门方向，Rambus联合M31、晶心科技、Brightsight、ETAS、DPLSLab、CoMIRA、Riscure等行业合作伙伴共同举办 [2] - 会议时间为2025年7月9日8:30-17:30，地点为北京丽亭华苑酒店 [3][4] 上午会议内容 - 重点讨论用于人工智能和其他先进应用的最新接口和安全IP解决方案，包括量子安全加密、信任根、HBM4、GDDR7、PCIe 6.1/7.0、CXL3.1、MIPI等 [6] - 会议议程涵盖内存选择（HBM、GDDR、LPDDR）、PCIe和CXL在AI时代的关键作用、以太网IP布局、MIPI CSI-2传感器技术等 [9] 下午会议内容 - 深入探讨汽车安全解决方案，包括智慧联网汽车硬件和软件设计的最新趋势和挑战 [7] - 会议内容涵盖生态系统的合作、安全性和功能安全的规定和要求、最新的评估方法等 [7] - 具体议题包括芯片与零部件安全测试、GB44495及OEM网络安全规范、R155合规性方法、FUSA处理器、车规级芯片网络安全评估体系等 [11]

半导体行业发展趋势 - 数据传输速度和安全性成为半导体行业关键挑战 随着人工智能 联网车辆 5G和物联网的爆发式增长 市场对高性能计算和低功耗芯片的需求激增 [1] - 内存带宽与数据处理安全性的瓶颈日益凸显 接口IP和安全IP技术成为行业突破的核心驱动力 直接决定芯片效能 兼容性及抗攻击能力 [1] Rambus公司技术优势 - Rambus是高速接口技术领域的先驱 重新定义内存与系统间的数据传输标准 其DDR内存接口 HBM3/4和PCIe 5/6等解决方案显著提升数据中心 边缘计算等场景的性能上限 [1] - 公司拥有丰富的安全IP解决方案 包括信任根技术 安全协议引擎 内联密码引擎 后量子密码算法加速器核等 构建了强大的产品组合 [1] 技术研讨会核心内容 - 上午会议聚焦人工智能领域 讨论最新接口和安全IP解决方案 包括量子安全加密 信任根 HBM4 GDDR7 PCIe 6.1/7.0 CXL3.1 MIPI等技术 [6] - 下午会议深入探讨汽车安全解决方案 涵盖智慧联网汽车硬件和软件设计的最新趋势 生态系统合作 安全性和功能安全规定 评估方法等 [7] 人工智能技术分会场议程 - 选择合适的内存(HBM GDDR LPDDR)用于训练和推理 [9] - PCIe和CXL成为AI时代关键互连技术 [9] - 以太网IP在Scale Out Up的前沿布局 [9] - MIPI CSI-2先进传感器技术助力自动驾驶 [9] - AI时代的安全挑战 [9] 智能汽车安全分会场议程 - 芯片与零部件安全测试与整车信息安全合规协同 [11] - 本土芯片满足GB44495及OEM网络安全规范 [11] - 安全实验室对R155合规性的方法以及PQC更新 [11] - FUSA处理器驱动汽车革命新浪潮 [11] - 车规级芯片网络安全评估体系 [11] - 互联汽车安全IP解决方案 [11]

行业背景与公司定位 - 半导体行业面临数据传输速度和安全性挑战 人工智能 联网车辆 5G和物联网的爆发式增长推动高性能计算和低功耗芯片需求激增 内存带宽与数据处理安全性成为瓶颈 [1] - 接口IP和安全IP技术是行业突破的核心驱动力 直接影响芯片效能 兼容性及抗攻击能力 [1] - Rambus是接口IP和安全IP领域的先驱 成立于1990年 其高速接口技术重新定义内存与系统间数据传输标准 [1] 公司技术与产品优势 - Rambus的DDR内存接口 HBM3/4和PCIe 5/6解决方案显著提升数据中心 边缘计算等场景的性能上限 [1] - 安全IP解决方案包括信任根技术 安全协议引擎 内联密码引擎 后量子密码算法加速器核等 应对复杂网络安全威胁 [1] - 丰富的安全和接口IP解决方案构建强大产品组合 [1] 技术研讨会核心内容 - 会议聚焦AI和汽车两大方向 展示最新接口和安全IP解决方案 包括量子安全加密 信任根 HBM4 GDDR7 PCIe 6.1/7.0 CXL3.1 MIPI等技术 [6] - 上午议程涵盖AI和下一代应用的硅IP 包括内存选择(HBM GDDR LPDDR) PCIe和CXL互连技术 以太网IP布局 MIPI CSI-2传感器技术等 [8][9] - 下午议程深入汽车安全解决方案 探讨智慧联网汽车硬件软件设计趋势 生态系统合作 安全规范 评估方法等 [7][10][11] 会议具体议程 - 上午会议8:30-12:30 包含6场技术演讲 主题涵盖AI训练推理内存选择 PCIe/CXL互连技术 以太网IP布局 自动驾驶传感器技术等 [9] - 下午会议13:30-17:30 包含6场汽车安全专题演讲 内容涉及芯片安全测试 网络安全规范 合规性方法 车规级芯片评估体系等 [11] - 会议提供茶歇和午餐 需提前注册 [4][11] 行业合作伙伴 - 会议汇集多家行业合作伙伴 包括M31 晶心科技 Brightsight ETAS DPLSLab CoMIRA Riscure等机构的技术专家 [2][11]

财务数据和关键指标变化 无相关内容 各条业务线数据和关键指标变化 无相关内容 各个市场数据和关键指标变化 无相关内容 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司看好Rambus在DRAMs尤其是服务器DRAM模块配套方面的领导地位，给予买入评级和80美元的12个月目标价 [2] - Rambus推出了MRDIMM芯片组和新的PMIC，预计MRDIMM将于2026年推出，2027年开始放量，数据速率将达到12.8千兆比特/传输 [36][37] - 公司参与CXL市场，拥有CXL控制器的硅IP核心，认为CXL 2.0和3.x版本的推出将推动其更广泛的应用 [54][56] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 随着AI的发展，对内存容量和带宽的需求极高，CPU在内存容量和带宽方面仍将面临空间限制 [27] - DeepSeek等高效模型的出现将加速行业发展，推动更广泛的硬件应用和更好的应用程序，同时也将增加对内存的需求 [61][65] - 代理AI等新模型将使AI更加自主，能够做出决策和改变目标，这将需要更多的内存容量和带宽 [68][72] 其他重要信息 - DDR5相比DDR4，带宽更高、容量更大，模块设计上有独立的左右半部分通道，还增加了电源管理IC、SPD集线器和温度传感器等 [28][30] - MRDIMM在DDR5 RDIMM的基础上增加了10个数据缓冲区，可将数据速率提高一倍，且不改变DRAM本身 [33][34] - 固态驱动器速度比DRAM慢三个数量级，无法满足LLM应用的需求 [21] - 光学在数据中心和服务器内的应用将逐渐增加，但最终仍需转换为电子信号通过铜线传输，这对内存行业的容量和带宽提出了更高要求 [74][75] 问答环节所有提问和回答 问题: 训练系统和AI推理系统的区别及趋势 - 训练是使模型更智能，需要大量GPU和数据，HBM与DDR或LPDDR内存结合使用；推理是使用模型回答问题和赚钱，希望在各种设备上进行，使用多种类型的内存 [6][7][8] 问题: HBM与RDIMMs的权衡及工作负载分配 - 推理过程分为预填充阶段和解码阶段，80 - 90%的时间花在解码阶段，该阶段带宽密集。通常20 - 30%的HBM容量用于键值缓存，其余部分需要DDR或LPDDR内存存储，数据在CPU和GPU内存之间来回传输 [13][14][15] 问题: 固态驱动器与DRAM的速度比较 - 固态驱动器比DRAM慢三个数量级，带宽也低很多，无法满足此类应用的性能需求 [21] 问题: 下一代CPU的DDR通道数量 - 每个CPU有16个DIMM插槽，每个插槽支持两个通道，因此每个CPU有32个DDR5内存通道 [24][25] 问题: DDR5与DDR4标准的区别 - DDR5带宽更高、容量更大，模块有独立的左右半部分通道，还增加了电源管理IC、SPD集线器和温度传感器等 [28][29][30] 问题: DDR5 RDIMM与MRDIMM的区别 - MRDIMM在DDR5 RDIMM的基础上增加了10个数据缓冲区，可将两个DRAM的数据通过同一数据线传输，使带宽翻倍，且不改变DRAM本身 [33][34][35] 问题: DDR5的升级周期及MRDIMM所属的DDR5代 - 行业正在推进DDR5的速度路线图，MRDIMM可实现单个DDR DRAM无法达到的数据速率 [43][44][45] 问题: 训练和推理是否都适用 - 推理是训练过程的一部分，预计在训练和推理系统中都会使用，对内存带宽和容量的需求非常高 [46] 问题: DDR6的推出时间 - 目前关于DDR6的讨论还处于早期阶段，通常DDR代际持续5 - 7年，因此DDR6可能在DDR5推出后的5 - 7年出现 [48][49][52] 问题: CXL的发展情况 - CXL的广泛应用被推迟，主要是因为行业需要学习如何使用这种新的内存层级，以及AI占据了大量的关注度和资金。预计CXL 2.0和3.x版本的推出将推动其更广泛的应用 [55][56][57] 问题: DeepSeek对市场的影响 - DeepSeek使硬件更高效、更强大、更具性能，将推动硬件的广泛应用和更好的应用程序，增加对内存的需求 [61][65][66] 问题: AI代理和卫生AI对内存子系统的影响 - 这些新模型将使AI更加自主，能够做出决策和改变目标，需要更多的内存容量和带宽 [67][68][72] 问题: 铜缆与光纤的使用情况 - 随着数据速率的提高，服务器内使用光纤进行通信是不可避免的，但最终仍需转换为电子信号通过铜线传输，这对内存行业的容量和带宽提出了更高要求 [74][75][76] 问题: Rambus进入PMIC市场的原因 - Rambus有相关经验和人才，能够使所有组件在芯片组中协同工作，满足客户对可靠性和性能的要求，且PMIC可提供高质量的电源，靠近负载点，减少功率损耗和噪声干扰 [82][83][86] 问题: 是否有其他组件会迁移到RDIMM - 目前没有相关消息，但公司会参与相关讨论，并在研究方面关注此类可能性 [93][94]

投资策略 - 目前主要采取避险策略 因预计未来12个月内信用风险将扩大 [1] - 某些高风险信用资产被过早抛售 提供了有吸引力的收益率机会 [1] - 虽然可能面临进一步下跌 但某些资产仍值得探索 [1] 研究覆盖范围 - 主要覆盖债券、优先股和房地产投资信托基金(REITs) [1] - 偶尔会涉及其他领域 [1] - 重点行业为金融和房地产 [1] 研究方法 - 致力于在严谨学术理论、实践经验和常识的交汇处发现可操作的总回报投资机会 [1] - 采用系统性分析方法 [1] 研究性质 - 研究内容属于独立分析 不构成财务建议 [1] - 研究由Pearl Gray发布 该公司是一家专有投资基金和独立市场研究公司 [1]

纪要涉及的行业和公司 - 行业：半导体、半导体设备 - 公司：Rambus、Montage、Renaissance、NVIDIA、Intel、AMD 纪要提到的核心观点和论据 市场需求与业务增长 - 公司对今年开局满意，服务器市场（传统服务器和AI服务器）为产品带来顺风，产品业务第一季度同比增长52%，AI环境也带动了硅IP业务需求 [3] - 市场对带宽和容量需求高，因服务器技术发展快于内存技术，CPU核心增多需更多内存，DDR5产品开发节奏加快，市场规模扩大 [9][10] 市场规模与驱动因素 - RCD芯片市场规模约7.5亿美元，DDR5产品的companionships芯片新增6亿美元潜在市场，客户端类似技术应用还将增加数百万美元市场 [6][7] - 市场增长驱动因素包括AI和传统服务器增长、每个CPU的内存通道数量增加、每个通道可安装的模块数量增加 [9][10][11] 竞争格局与市场份额 - 在DDR4产品中市场份额从0%增长到25%，DDR5产品中去年超过40%，目标是达到50%，但份额会自然饱和，需依靠市场和内容增长 [13][16] - 有两个竞争对手，分别是中国的Montage和收购IDT业务的Renaissance，生态系统通常需要多个供应商以保障供应安全 [14][15] 不同CPU和内存类型的影响 - 公司对ARM和x86核心CPU持中立态度，两者竞争及核心数量增加都将带动对缓冲芯片的需求 [17] - LPDDR是利基市场，主要用于客户端应用，公司有相关专利组合和硅IP业务，若有产品端发展需求可做好准备 [18][19][20] AI发展的影响 - AI推理系统发展将为公司带来顺风，推理系统更简单，可在更多标准处理器上运行，会带动对公司产品的需求 [21] 关税影响 - 专利许可业务不受关税影响，是100%利润率的2.1亿美元业务，为公司提供抗关税坚实基础 [29] - 硅IP业务不受关税影响，对中国市场暴露度低，占比为个位数，即使有关税问题影响也极小 [30] - 产品业务目前未受关税直接影响，前端和后端供应链在台湾和韩国，产品销售给亚洲内存供应商，有豁免政策，但需关注间接影响 [31][32][33] 产品发展与市场前景 - 去年推出8款新芯片，目前贡献为个位数，今年下半年平台开始爬坡，2026年将大幅增长，目标是companionships芯片达到20%市场份额 [35][40][41] - MRDIMM芯片组可在相同CPU架构下使内存容量和带宽翻倍，产品将于2026年下半年随下一代CPU爬坡 [42][43][44] - 客户端时钟驱动芯片市场规模约2000万美元，目前开始爬坡，未来将带动更多客户端系统采用相关技术 [47][48] 硅IP业务 - 硅IP业务是开发内存控制器并出售许可给半导体公司，HBM市场驱动该业务增长，公司提前与客户合作，业务规模约2000万美元/年，年增长率10%-15% [51][52][54] 利润率展望 - 产品毛利率长期目标为60%-65%，过去三年年均表现为61%-63%，公司在价格和成本控制上表现良好，新产品贡献将包含在目标范围内 [56][57] 其他重要但可能被忽略的内容 - 公司鼓励参会者阅读SEC备案文件，其中涵盖更多公司信息 [2] - 公司是JEDEC活跃成员，行业需就标准解决方案达成共识，如缓冲芯片通常通过JEDEC确定标准 [27] - 开发LPDDR模块芯片时间与开发缓冲芯片相似，行业需就标准解决方案达成一致 [25][27] - 公司定期审查IP限制，目前对中国市场暴露度低，影响极小 [34] - 电源管理芯片在模块环境中开发难度大，公司两年多前开始投资内部开发团队，去年4月推出相关产品 [39][40]