DeepSeek们是否会冲击到SaaS的生意？这是近段时间以来行业关注的热点话题。 之所以担心SaaS行业被冲击，是因为有了DeepSeek这类通用大模型之后，此前企业软件中的一部分功 能，可能没有存在的必要了，因为这些功能可以被AI直接接管。 史彦泽告诉钛媒体App，除了6大智能体，此次更新比较大的改变是销售易CRM全新的AI式交互。"已经 看不到任何传统软件的痕迹，借鉴了消费级AI应用的交互，从一个智能对话窗开始，将上述六大智能 体以应用形式无缝融入应用菜单，实现多智能体之间的高效协同。" 微软集团CEO纳德拉三个月前也曾对此问题做过公开讨论。他的观点是，AI将重塑SaaS的运行逻辑。 纳德拉认为，SaaS实际上是带有业务逻辑的数据库，而未来这些业务逻辑将会转移到AI Agent中，企业 所有的业务逻辑都将存在于AI层，AI Agent将成为整合层UI连接各种AI Agent和应用数据，从而重塑工 作流程。 更进一步的，因为业务逻辑转移到AI层，从而使得后端系统变得多余，也将导致人们开始替换后端。 微软旗下含CRM和ERP功能的Microsoft Dynamic 365正在积极应对这种变化，比如融合后端以 ...

本文来自微信公众号：赛博禅心，作者：金色传说大聪明，题图来自：视觉中国 Llama 4 发布了。（https://huggingface.co/meta-llama） Llama 4 的三款模型 但这次，它没有高调宣称参数量"遥遥领先"，而是通过三款模型来重新布局： MoE 大概就是这样 过去，MoE 更多还是"实验室选项"，自 DeepSeek 大火后，很多厂商开始尝试将其用于主力模型，比如这次的 Meta。在 Llama 4 中，模型 Scout 配置 16 专 家，而 Maverick 则是 128 专家，推理时都只激活两个，17B的量。 回顾一下，DeepSeek 在 R1 和 V3 中也是类似：671B 总参数，37B 激活，用更可控的计算开销，换来模型能力密度的提升。 一个用、一主力、一教学，不卷彼此，也不试图通吃所有任务。 讲道理，看这个发布的时候，我总隐隐有当时读 DeepSeek V3 技术报告的感觉：拥抱 MoE，拥抱合成数据。 架构转向：MoE 登上主舞台 Lllma 3 是 Dense，哪怕 400B 的模型都是 Dense；而 Llama 4 是 MoE 架构。 （关于架构的问题，推 ...

文章核心观点 本周全球聚焦关税议题，科技界目光集中在AI领域，Meta发布Llama 4系列，OpenAI宣布O3和O4 - mini上线及GPT - 5推迟，DeepSeek与清华联合发布新论文 [1] Meta发布Llama 4系列 - Meta周六发布Llama 4系列模型，全系采用混合专家（MoE）架构，实现原生多模态训练 [2] - 发布模型包括Llama 4 Scout（17B激活参数，109B总参数量，支持1000万 + Token上下文窗口，可在单张H100 GPU上运行）、Llama 4 Maverick（17B激活参数，400B总参数量，上下文窗口100万 + ，性能优于GPT - 4o和Gemini 2.0 Flash）、Llama 4 Behemoth预览（288B激活参数，2万亿总参数量，训练使用32000块GPU和30万亿多模态Token） [7] - Llama 4 Scout和Maverick是开源软件，但新许可证对使用有限制，月活用户超7亿的公司需申请特殊许可并遵守多项品牌和归属要求 [4] - Meta强调Llama 4 Scout和Maverick是“迄今为止最先进的型号”“同类产品中多模态性最好的版本” [6] - Llama 4 Scout速度极快，原生支持多模态，拥有业界领先的1000万 + Token多模态上下文窗口，Int4量化后能在单张H100 GPU上运行；Maverick在多个主流基准测试中击败GPT - 4o和Gemini 2.0 Flash，推理和编码能力与DeepSeek v3相当，但激活参数量不到后者一半 [13] - Llama 4 Behemoth仍处训练中，被定位为“世界上最智能的LLM之一”，有网友指出其训练的性能潜力，在阶段已表现出超越Claude 3.7和Gemini 2.0 Pro的能力 [9] - Meta计划今年投入高达650亿美元扩展其AI基础设施 [10] OpenAI模型动态 - OpenAI首席执行官确认O3和O4 - mini将在未来几周内发布，GPT - 5将在未来几个月与公众见面 [11] - OpenAI改进了O3模型，会让用户满意 [14] - GPT - 5将整合语音、Canvas、搜索、Deep Research等多项功能，成为统一模型战略的核心，是集成多种工具和功能的综合系统，能自主使用工具，胜任复杂任务 [15] - GPT - 5将对免费用户开放无限使用权限，付费用户体验更高智力水平版本，因DeepSeek影响考虑让用户免费使用，发布时间反复推迟 [15] DeepSeek与清华合作成果 - DeepSeek与清华大学研究团队联合发布关于推理时Scaling的新论文，提出自我原则点评调优（SPCT）学习方法，构建DeepSeek - GRM系列模型 [17] - SPCT方法将“原则”变为奖励生成一部分，包括拒绝式微调冷启动阶段和基于规则的在线强化学习优化阶段，引入元奖励模型提升输出准确性和可靠性 [19] - DeepSeek - GRM - 27B在多个RM基准测试中显著优于现有方法和模型，在推理时扩展性方面表现出色，增加推理计算资源有强大性能提升潜力，成果或在DeepSeek R2展示 [21]

自DeepSeek掀起新一轮大模型热潮来，全球科技巨头的AI军备赛依旧热火朝天。 经历多次延期之后，Meta最新推出超级"王炸"，开源王座一夜易主。 Llama 4 系列登场 当地时间周六(4月5日)，Meta推出了其最强大的开源AI大模型Llama 4。 据Meta介绍，Llama4 是多模态大模型，能处理整合多种数据，能在不同格式间实现内容转换。 其中，Scout最高支持1000万上下文的输入(10 M Context)，击败了OpenAI的模型。 在广泛基准测试中，Scout分数超过Gemma 3、Gemini 2.0 Flash-Lite、Mistral 3.1。 Maverick则仅用一半参数，使其推理编码能力与DeepSeek-v3-0324实力相当。 另外在编程、推理、多语言、长上下文和图像基准测试中碾压了GPT-4o和Gemini 2.0等同类模型。 即日起，用户可从llama.com和Hugging Face可下载Llama 4 Scout和Llama 4 Maverick模型。 这些模型很快也将在主流云和数据平台、边缘芯片和全球服务集成商上提供。 2万亿巨无霸将至 该系列首次采用混合专家( ...

文章核心观点 报告聚焦消费电子行业大模型应用，介绍大模型产业生态、DeepSeek模型优势、腾讯云TI平台能力及大模型应用开发平台实践等内容，助力企业快速搭建和部署大模型应用，加速大模型在各行业落地 [1] 大模型产业生态 - 大模型产业链企业分四级，包括自研模型结构的Google、Microsoft等，研发预训练模型的华为云、智谱·AI等，基于数据微调或直接调用API的长安汽车、金蝶等 [1] - 国内外大模型百花齐放，开源模型在技术上取得显著进展 [1] DeepSeek模型优势 - DeepSeek系列模型在自然语言处理方面成果显著，DeepSeek - V3是强大的混合专家语言模型，在知识类任务表现出色；DeepSeek - R1强化推理能力突出，在复杂推理任务上表现优异 [1] - 与ChatGPT - 3.5、Llama 3相比，DeepSeek在中文写作、代码生成、数学题解答等方面准确率更高，且研发成本更低、资源利用更高效 [1] - DeepSeek - V3在14.8万亿高质量token上完成预训练，拥有6710亿参数（激活参数370亿），在知识类任务领域表现出色 [7] - DeepSeek - R1基于DeepSeek - V3 - Base训练生成，在数学、代码生成和逻辑推断等复杂推理任务上表现优异 [9] 腾讯云TI平台助力模型应用 - 腾讯云TI平台为大模型研发至应用提供全栈技术支持，具备AI建模部署、大模型精调、数据构建等核心能力，支持多机多卡大规模训练、故障自动重启续训，还提供多种精调模式与推理加速能力 [2] - DeepSeek部署方案提供一体化服务管理，可实现灵活的算力调度与资源分配；精调方案注重实战灵活性，能提升训推效率；蒸馏方案可迁移高级推理能力至小尺寸模型，满足垂直场景需求 [2] 大模型应用开发平台实践 - 腾讯云大模型知识引擎提供标准、工作流、Agent三种应用模式，标准模式结合RAG与私域知识库，适用于智能客服等场景，能精准解析复杂文档，提升检索准确率；工作流模式适合复杂业务场景，通过可视化编排原子能力构建业务流程；Agent模式由大模型自主规划任务和调用工具，回复灵活，适用于办公提效等场景 [2] - 腾讯云提供DeepSeek API服务与知识引擎应用开发平台，满足不同开发者需求，助力企业快速搭建和部署大模型应用，加速大模型在各行业的落地应用 [2]

文章核心观点 国内半导体设备行业或迎发展契机，新凯来在展会上发布多款设备引发关注，但行业分析师认为其暂未产生直接影响，同时行业呈现产品升级、竞争力提升、需求增长和产业整合等趋势 [1][7][8] 新凯来公司情况 - 新凯来在2025年上海国际半导体展览会上人气火爆，发布31款覆盖半导体制造全流程的设备，带动多只“新凯来概念股”及相关板块上涨 [1] - 新凯来2022年6月成立，母公司为深圳市新凯来技术有限公司，背靠深圳市国资委，脱胎于华为旗下“星光工程事业部” [2] - 新凯来核心团队有20年以上电子设备技术开发经验，设备100%自主可控，核心零部件自主研发或通过战略合作伙伴取得 [3] - 新凯来公开产品线包括外延沉积EPI设备等多种设备，新品名称指向关键技术节点，有意打破国际竞争格局 [4] - 新凯来高精度薄膜沉积设备技术参数接近国际领先水平，新一代涂胶显影设备突破国外技术垄断 [4] - 新凯来已完成13类关键量检测产品开发，并在主要半导体制造企业量产应用 [5] 行业人士观点 - 电子创新网创始人张国斌认为新凯来有前景，但不应过度神化，中国半导体产业发展需尊重客观规律 [2][3] - 半导体行业人士陈启质疑初创公司能否攻坚高端技术，认为设备验证更重要，发布会意义不大 [5][6] 行业市场数据 - 2025年中国在计算芯片制造设备投资额将达380亿美元，全球半导体设备投资将增长2%至1100亿美元，2026年预计再增长18% [7] - 2024年中国半导体设备市场规模约2400亿元，多家国内半导体设备企业营收和利润大幅增长 [7] - 北方华创2024年度营业收入预计276亿 - 317.8亿元，净利润预计51.7亿 - 59.5亿元 [7] - 中微公司2024年总收入预计90.65亿元，蚀刻设备销售额72.76亿元 [7] 行业发展趋势 - 产品升级，国产替代加速，全品类半导体设备综合国产化率超40%，2025年将突破50% [8] - 本土设备市场竞争力提升，北方华创预计2024年半导体业务营收增长39.4%，排名升至第6 [8] - 市场需求持续增长、国产设备前景向好，预计2025年全球半导体设备销售额达1280亿美元，中国市场占主导 [8] - 产业整合与协同发展趋势明显，企业通过并购、重组实现资源整合和技术互补 [9]

文章核心观点 科技产业发展使金融监管创新需求迫切，移动支付有望成金融普惠新范式但有风险，香港科技产业发展及监管面临新挑战，专家就中国科技公司发展、全球扩张、算法透明度、移动支付等问题给出见解 [1] 分组1：中国科技公司发展 - DeepSeek发展迅猛，促进AI行业良性竞争，行业发展需挑战极限并关注综合能源问题 [2] - 中国科技公司全球扩张关键在于人才储备和沟通，可通过建立培训机制或整合资源解决人才稀缺问题，利用社交媒体等渠道展示成果 [3] - 看好中国科技产业发展，其技术进步快且促进良性竞争，全球会持续关注 [4] 分组2：算法透明度 - 算法透明度是AI治理重点，能确保金融决策公平，对用户、监管机构和接收端人群都有重要价值 [5] - 实现算法透明度可通过强制推行制度或采取激励措施，政府可建立“监管沙盒”机制鼓励私营部门展示和分享经验 [5][6] 分组3：移动支付 - 移动支付是推动金融普惠的工具，缩小金融包容性差距，偏远地区数字支付呈指数级增长 [7] - 移动支付存在依赖基础设施和欺诈诈骗两大风险，过去5年诈骗案件每年增长50%，可利用AI技术打击犯罪 [7] - 建立有利监管环境保护消费者，多数司法管辖区正努力打造稳固监管环境，移动支付发展空间广阔 [8] 分组4：香港科技产业 - 虚拟资产合法化下，移动支付结合区块链技术发展，应维持现有法规并根据新技术调整，关注环境变化应对新风险 [9] - 香港是科技产业创新和实验的地方，应分享成功和欠佳经验，让金融体系更稳健强大 [10]

文章核心观点 在AI技术快速发展背景下，游戏行业正迎来深刻变革，世纪华通在“游戏+AI”领域布局初步成规模，其实践为行业提供重要参考，AI驱动的游戏革命正从概念走向现实 [1][7][11] 游戏行业AI应用优势 - 游戏公司在AI应用方面具备独特优势，游戏是虚拟世界，AI“容错率”相对更高，未来游戏行业会是AI盈利的先行指标 [2] - 游戏行业天然具备技术和场景优势，将成为AI技术的“第一应用场景” [10] 《传奇世界》智能NPC案例 - 3月25日，世纪华通旗下盛趣游戏运营近22年的《传奇世界》推出智能NPC“玄玄老人”，接入DeepSeek大模型，成为国内MMO游戏AI化先锋案例 [1] - 选择接入DeepSeek大模型是因其文本能力媲美海外头部大模型且为开源模型，便于部署和优化 [1][5] - AI NPC应用降低玩家信息获取成本，使玩家更专注游戏乐趣，其情感表达更丰富，能提升玩家黏性并影响游戏剧情发展，但离真正的AI原生游戏还有距离 [1] 技术适配挑战与应对 - 技术适配最大挑战是内容合规性，需在保证AI创造力同时确保游戏内容合规，在实时响应与强管控间找平衡点 [3][5] - 通过结合RAG技术与本地知识库，构建“精准回答不跑题”交互系统，保证AI灵活性并避免风险，建立动态过滤机制 [5] 玩家反馈与应用拓展 - 《传奇世界》玩家对智能NPC反馈总体积极，但存在试探性提问，团队将持续优化应答逻辑，确保交互体验流畅性和安全性 [6] - 世纪华通计划拓展智能NPC应用场景，让其参与游戏任务系统、社交系统等更多环节，提供更全面个性化服务 [6] AI在游戏多方面的应用成果 - 世纪华通自研“艺术资产及AIGC创作管理平台”使美术资产批量生产环节效率提升60% - 80% [7] - 使用AI自动化测试，2 - 3小时可完成300台主流机器适配性测试，保证游戏在85%以上用户手机设备上流畅运行 [7] - 客服领域借助大语言模型和海量优质问答题库，智能客服能较好回答指定题库内容 [7] 经典IP的AI化改造 - AI更深度参与游戏内容改造，对《传奇世界》《龙之谷》等经典IP进行AI化改造时，需强调差异化设计，针对不同游戏品类玩家群体和交互需求对NPC进行针对性训练 [7] AI原生游戏特征 - AI原生游戏有三大特征：动态生成，游戏内场景、剧情和玩法实时演化；智能交互，NPC具备情感、记忆和自主决策能力，形成网状互动关系；UGC共创，玩家可通过AI工具生成内容并融入官方生态 [9] 公司AI布局举措 - 2024年世纪华通推出子品牌“数龙AI”，举办全球AI游戏及应用创新大赛，加码AI布局 [11] - 后续将持续探索AI在游戏研发、运营和跨行业应用中的可能性，推动技术落地与商业化 [11]

文章核心观点 - 大模型厂商面对DeepSeek爆火有不同应对策略，百度文小言完成品牌焕新与功能升级，将自研模型与第三方模型深度融合，提升多模态能力，找到与新生力量开放相处之道，其策略或成未来AI演进主线，用户将受益 [1][3][17] 各部分总结 补齐DeepSeek的多模态短板 - 2023年大模型早期比拼长文本处理能力，2024年多模态能力发展，2025年DeepSeek-R1让关注回到通用大模型，但多模态交互需求未满足 [5] - DeepSeek强大但多模态有短板，输入输出全是文字，腾讯元宝接入未带来多模态增益价值 [6] - 新版文小言将文心X1、文心4.5与DeepSeek-R1多模型融合调度，用户可切换或选自动模式 [8] - 文心X1能自主调用工具完成连续任务，推理输出可图文混合呈现；文心4.5多模态交互理解强，能实现多种多模态功能 [8] - 文小言语音大模型全新升级，支持方言对话等场景，是业界首个基于全新互相关注意力的端到端语音语言大模型，调用成本降低50%-90%，响应速度快 [8][10] 更多场景更多玩法 - 新版文小言借助多模型融合和多模态理解，带来更多AI使用场景和想象空间，如制作动画、装修设计、辅导功课等 [10] - 文小言可一条龙解决动画制作，还能为装修设计生成效果图及说明，新增解题老师功能，多模态解题指导做题方法 [10][12][14] - 文小言新语音模型能识别儿童发音，理解儿童习惯，可切换音色和方言，避免尴尬局面 [16] 写在最后 - 大模型竞争未来是让AI能力更高效便捷触达用户，百度在AI领域经验丰富，有本地化优势 [17] - 百度近期开放升级姿态明显，文小言采用“模型矩阵+自动调度+生态开放”策略构建产品护城河，提升用户体验 [17]

文章核心观点 罗平县工商联与县委统战部举办“AI技术与生态解析暨DeepSeek运用”专题讲座，助力民营企业把握AI机遇实现数智化转型，为民营经济创新发展注入活力 [1][5] 讲座组织情况 - 罗平县工商联与县委统战部于4月1日举办“AI技术与生态解析暨DeepSeek运用”专题讲座 [1] - 组织县新联会等200余位非公经济代表人士参加 [3] 讲座内容 - 网诺数据科技（云南）集团科技有限公司创始人董事长梁关星解读DeepSeek技术诞生背景、核心功能及多元应用场景 [3] - 梁关星用案例和通俗语言阐释DeepSeek技术在数据挖掘等方面效能及在多领域创新应用成果 [3] - 梁关星围绕企业数字化转型思考与实践，剖析传统企业困境及借助DeepSeek技术突破瓶颈的方法 [3] 讲座效果 - 与会企业家掌握DeepSeek技术核心应用价值，获得企业智能化转型实践路径 [5] - 企业将在生产流程等环节部署DeepSeek技术解决方案，通过数字化赋能降本增效 [5] - 中小企业将聚焦自身数据资源，与技术伙伴合作开发场景化应用，落地AI试点项目 [5] 讲座意义 - 为民营企业搭建学习交流平台，为民营经济创新发展注入新活力 [5] - 罗平县工商联持续创新打造民营企业家大讲堂平台，为民营企业转型升级注入动能 [5] - 标志着罗平县在推动数字经济发展征程中迈出重要一步 [5]