2025年11月28日 星期五 1 2025第三届新质生产力汽车大会将于11月28 日至30日召开 ②华为Mate80及Mate80Pro系列机型11月28日 正式开售 3 首批7只双创人工智能ETF将于11月28日集体首 发 1 李强主持召开国务院常务会议，部署推进基本医疗保险省级统筹工作 国务院总理李强11月27日主持召开国务院常务会议，听取推动高质量发展综合督查情况汇报，部署推进基本医疗保险省级统筹工作，审议通过《全民阅读促 进条例（草案）》，讨论《中华人民共和国注册会计师法（修正草案）》。（央视网） 2 隔夜市场 受美国感恩节假期影响，11月27日(星期四)，美股休市一日。感恩节翌日11月28日(星期五)，美股市场将提前3小时收市，即提前于北京时间次日02:00休 市。 布伦特1月原油期货收涨0.21美元，涨幅超过0.33%，报63.34美元/桶。WTI原油日内涨幅达1.00%，报59.23美元/桶。 欧洲主要股指收盘涨跌不一，德国DAX30指数涨幅0.31%，报23767.56点；英国富时100指数跌幅0.02%，报9689.65点；法国CAC40指数涨幅0.04%，报 8099.47点；欧洲斯托克 ...

国务院常务会议动态 - 会议听取推动高质量发展综合督查情况汇报，部署推进基本医疗保险省级统筹工作，审议通过《全民阅读促进条例（草案）》，讨论《中华人民共和国注册会计师法（修正草案）》[4] 国际原油及股市表现 - 布伦特1月原油期货收涨0.21美元，涨幅0.33%，报63.34美元/桶 WTI原油日内涨幅达1.00%，报59.23美元/桶[5] - 欧洲主要股指收盘涨跌不一，德国DAX30指数涨0.31%，英国富时100指数跌0.02%，法国CAC40指数涨0.04%，欧洲斯托克50指数跌0.06%[5] 企业并购与战略动向 - 安踏体育对市场关于其考虑竞购彪马的传闻表示“不对市场传闻发表评论”[21] - 杭州娃哈哈集团有限公司发生工商变更，宗馥莉卸任法定代表人、董事长、总经理职务，由许思敏接任，宗馥莉仍持有公司29.40%股权[22] 资本市场与IPO - 大悦城地产私有化计划生效，正式从港交所退市，私有化交易总代价约29.32亿港元[24] - 阿维塔科技（重庆）股份有限公司申报港股IPO，成为首家向港交所提交上市申请的央企旗下新能源车企，当前估值超300亿元[28] - 摩尔线程新股发行网上投资者放弃认购数量29302股，放弃认购金额334.86万元，由保荐人包销[20] 科技创新与AI发展 - DeepSeek推出新型数学推理模型DeepSeekMath-V2，在IMO 2025和CMO 2024中均达到金牌水平，Putnam 2024获118/120分，模型代码与权重已开源[18] - 研究显示中国科研团队开发的开源AI模型在开源模型全球下载总量中占比上升至17%，超过美国科技公司的15.8%[33] 企业经营与项目动态 - 市场监管总局召开企业公平竞争座谈会，与三星、宝马、强生等外资企业交流，强调将加强重点领域反垄断执法[8] - 中国建筑获得三项重大项目，合计金额106.7亿元[38] - 中铝国际控股子公司联合体中标29.09亿元升级改造项目[38] - 安徽建工联合中标两个项目，中标总价为26.03亿元[38] 行业合作与交流 - 应美国商会邀请，中国贸促会将于12月初组织中国企业家代表团访美，随团企业涉及农业食品、机械电子、金融服务等多个领域[9] - 商务部部长就安世半导体等问题与德国联邦经济和能源部部长举行视频会谈，双方一致认为企业是解决问题的主体[6] 公司增持与减持 - 迈瑞医疗董事长李西廷拟增持2亿元公司股份[38] - 迈得医疗董事长提议以2000万元至4000万元回购公司股份[38] - 完美世界实际控制人拟减持不超过1.70%公司股份[38] - 孚能科技股东上杭兴源拟减持不超1.6816%股份[38]

模型性能与成就 - 模型基于DeepSeek-V3.2-Exp-Base构建，在IMO 2025和CMO 2024中均达到金牌水平，并在Putnam 2024竞赛中取得118/120（98.3%）的优异成绩 [2] - 在IMO 2025竞赛中解决了P1至P5问题，得分率为83.3%；在CMO 2024竞赛中解决了P1、P2、P4、P5、P6问题，得分率为73.8% [3] - 在自主构建的91个CNML级别问题测试中，模型在代数、几何、数论、组合学和不等式等所有类别均超越了GPT-5-Thinking-High和Gemini 2.5-Pro的表现 [6] - 在IMO-ProofBench基准测试中，其基础集人工评估结果优于DeepMind的DeepThink，在高级集上保持了强劲竞争力并显著超越其他基准模型 [8] 技术架构与创新 - 核心架构构建了自驱动的验证-生成闭环：一个LLM作为“审稿人”担任证明验证器，另一个LLM作为“作者”负责证明生成，两者通过强化学习机制相互协作 [4] - 引入了“元验证”层来有效抑制模型幻觉，通过LLM验证器自动审查生成的数学证明，并利用高难度样本持续优化模型性能 [2][4] - 该成果验证了自验证推理路径的可行性，为构建可靠数学智能系统提供新方向，新模型代码与权重已开源发布于Hugging Face及GitHub平台 [4][11] 行业意义与发展方向 - 大型语言模型在数学推理方面取得显著进展，但正确的答案并不能保证正确的推理，许多数学任务如定理证明需要严格的逐步推导而非数值答案 [4] - 自我验证的数学推理被证明是一条可行的研究方向，有助于开发功能更为强大的数学人工智能系统 [4][11] - 团队认为有必要验证数学推理的全面性和严谨性，以突破深度推理的极限 [4]

模型发布与技术亮点 - 11月27日，DeepSeek在HuggingFace平台推出新型数学推理模型DeepSeekMath-V2 [1] - 模型采用可自我验证的训练框架，基于DeepSeek-V3.2-Exp-Base构建 [1] - 通过LLM验证器自动审查生成的数学证明，并利用高难度样本持续优化性能 [1] - 团队表示该成果验证了自验证推理路径的可行性，为构建可靠数学智能系统提供新方向 [1] 性能表现与成就 - 模型在IMO 2025和CMO 2024数学竞赛中均达到金牌水平 [1] - 在Putnam 2024数学竞赛中获得118/120分的高分 [1] 模型开源与获取 - 模型代码与权重已完全开源 [1] - 开源内容发布于Hugging Face及GitHub平台 [1]

公司技术发布 - 推出新型数学推理模型DeepSeekMath-V2，采用可自我验证的训练框架[1] - 模型基于DeepSeek-V3.2-Exp-Base构建，通过LLM验证器自动审查生成的数学证明[1] - 利用高难度样本持续优化性能[1] 模型性能表现 - 在IMO2025和CMO2024数学竞赛中均达到金牌水平[1] - 在Putnam2024数学竞赛中获得118/120分[1] - 团队表示该成果验证了自验证推理路径的可行性[1] 技术开源与发布 - 模型代码与权重已开源[1] - 发布于Hugging Face及GitHub平台[1] - 为构建可靠数学智能系统提供新方向[1]

公司产品发布 - DeepSeek于11月27日晚间推出新型数学推理模型DeepSeekMath-V2 [1] - 该模型采用可自我验证的训练框架 [1] - 模型基于DeepSeek-V3.2-Exp-Base构建 [1] 技术创新与优化 - 通过LLM验证器自动审查生成的数学证明 [1] - 利用高难度样本持续优化模型性能 [1] - 训练框架专注于提升数学推理能力 [1]

为了解决这个问题，DeepSeek设想通过上下文光学压缩的方法实现利用视觉token对文本token完成压缩，最终DeepSeek-OCR的论文验证了这一设想可行性， 并启发业内尝试推动让大模型像人一样开始遗忘。 光计算系统解决方案商光本位科技表示，上下文光学压缩可行性的验证，更进一步说明光计算会成为大语言模型的未来，公司正积极推进光计算与大模型接 轨。 01 用"视觉token"压缩文本 在DeepSeek-OCR的论文中，DeepSeek用数据展示了该方法在视觉压缩上的能力，当压缩率达到10倍时，仍然能保持96.5%的精度，这一惊人的表现揭露了 视觉压缩的可行性。 注意力机制是大语言模型能够取得成功的重要基石，然而随着上下文窗口不断增加，计算注意力矩阵所需的算力呈指数级增长，当上下文窗口长度达到 1000K 时，仅存储注意力矩阵就需要约 2TB 的显存，最终将导致大模型"脑子"不够用了。 最后经过提取、压缩的视觉token被输入到CLIP，利用全局注意力机制，从这些压缩后的信息中捕捉图像的整体语义和上下文。 至此DeepSeek-OCR完成了全部的压缩环节，成功将原本需要1000文本token才能代表的数 ...

产品解决方案核心价值 - 解决企业普遍存在的客服困境，如大促期间咨询爆单导致消息遗漏、新客服培训期长且回答质量差、夜间咨询无人响应导致订单流失 [2] - 通过DeepSeek大模型与ChatWiki的RAG知识库结合，为零代码快速搭建精准高效的AI客服系统提供可能 [2] - 全流程零代码操作，1天内即可完成部署，极大降低企业技术门槛与时间成本 [2] - 某教育平台接入后，夜间咨询响应率从0提升至100%，转化率直接翻倍 [8] 技术实现与功能特点 - 兼容全球20多种主流AI模型，企业只需申请DeepSeek API Key并在ChatWiki后台一键配置，技术小白也能轻松上手 [3] - 支持上传ODF、PDF、Word、Excel、网页链接等多种格式文档，自动完成文本清洗、向量化转换与QA分割以构建知识库 [4] - DeepSeek负责精准捕捉客户意图并从知识库提取信息，以自然流畅语言组织回复，避免大模型胡编乱造和传统知识库答案机械罗列的弊端 [6] - AI机器人可无缝接入H5链接、企业官网、微信公众号、小程序，以及飞书、钉钉等办公平台，实现全渠道覆盖 [8] 企业级管理与协作 - 提供精细化权限管理，管理员可按需为成员分配角色，精准管控知识库编辑和机器人配置权限 [10] - 实现数据隔离与安全管控，保障核心业务数据安全，同时提升团队协作效率，适配复杂组织架构需求 [10]

科创人工智能ETF市场表现 - 科创人工智能ETF（589520）场内价格盘中上探3.61%，收涨2.17%，全天成交额3594万元，技术面上呈现短期趋势由弱转强的信号[1] - 标的指数30只成份股中，超八成个股收红，四成个股涨超2%[3] - 成份股中凌云光领涨超10%，海天瑞声涨逾9%，恒玄科技、思看科技涨超6%，道通科技、晶晨股份、芯原股份、乐鑫科技涨逾4%[3] 国产AI应用发展势头 - 蚂蚁集团全模态通用AI助手“灵光”上线6天下载量突破200万，反映出中国AI应用正跑出“加速度”的势头[4] - 国产AI应用迭出，基本面业绩逐步兑现，科创人工智能方向显著超跌，当前调整至相对低位，或为布局机会[5] 行业战略机遇窗口期 - 政策驱动，新五年规划将“科技自立自强水平大幅提高”列为核心目标，为AI和国产替代提供长期强劲支持[5] - 业绩验证，2025年三季报显示科创人工智能ETF30只成份股中，20家上市公司实现盈利，22家归母净利同比正增长[5] - 外部压力倒逼，大国博弈背景下科技安全是最重要主线，AI和国产替代具有长期确定性[5] 产品定位与特点 - 科创人工智能ETF（589520）重点布局国产AI产业链、具备较强国产替代特点[7] - 前十大重仓股权重占比逾七成，第一大重仓行业半导体占比超一半，集中度高，具备较强进攻性[7]

公司动态与市场表现 - 阿里巴巴于11月17日正式宣布“千问”项目并上线App公测版，全力进军AI to C市场 [4][5] - 千问App上线次日（11月18日）即攀升至苹果App Store免费应用总榜第四位，上线第三天（11月19日）升至总榜第三位，火爆人气导致服务器拥堵并登上微博热搜 [5][6] - 受千问App发布消息影响，阿里巴巴港股直线拉升，截止中午收盘涨4.13% [3] 增长数据与行业对比 - 千问App的下载增长数据超越ChatGPT、Sora、DeepSeek，成为史上增长最快的AI应用 [2] - 对比显示，ChatGPT发布网页版后用时40天用户数量突破千万，其APP上线首周下载量为50万 [7] - 同为中国的爆款应用DeepSeek在2025年1月上线首周下载量为226万，20天用户破亿 [8] - 字节旗下豆包APP截至2024年4月IOS平台下载量为900万次 [7] 技术基础与行业认可 - 千问App基于全球性能第一的开源模型Qwen3，Qwen系列模型的全球累计下载量已突破6亿次 [5][9] - 阿里发布的旗舰级模型Qwen3-Max性能跻身全球前三，超越GPT5和Claude Opus 4 [9] - 硅谷市场被Qwen系列模型快速攻占，Airbnb CEO表示公司正“大量依赖Qwen”，英伟达CEO指出Qwen已占据全球开源模型市场大部分份额 [9] 战略定位与未来前景 - 公司管理层将千问视为“AI时代未来之战”，定位为“会聊天能办事的个人AI助手”，核心是发展Agentic AI能力 [10][11] - 公司计划将千问App与电商、地图、本地生活等业务生态深度整合，使AI能跨场景协同执行任务 [11] - 分析师认为，公司可能通过订阅制、流量入口等商业模式建立C端盈利闭环，千问APP可与集团其他生活服务双向赋能，实现流量共享与收入提速 [10] - AI技术正从被动工具向主动智能体形态演进，直接渗透到实体经济以提升社会运行效率 [11]