公司动态 - Tevogen宣布其人工智能项目Tevogen AI正扩大与微软和Databricks的合作，共同开发基础PredicTcell模型的测试版[1] - Tevogen AI已开始构建专注于肿瘤学的数据集，该数据集与最初的病毒学数据集相结合，旨在提高PredicTcell模型Alpha版本的准确性[2] - 这一开发阶段基于Tevogen AI最近发布的国际专利申请(WO 2025/129197)，该专利概述了用于预测免疫活性肽的新型机器学习系统，这是开发针对癌症和传染病的靶向疗法的关键步骤[3] 技术进展 - Tevogen AI将探索外部市场机会作为潜在收入来源[7] - 测试版将纳入肿瘤学靶点，增强PredicTcell模型的准确性和多样性，并可能加速癌症免疫疗法的发展[7] - Tevogen AI将开发增强的分析和可视化工具，以支持其内部研发团队使用PredicTcell模型[7] 行业观点 - 肿瘤学是AI在药物发现中最具影响力的领域之一，考虑到疾病的复杂性和高质量数据集的有限可用性[4] - 公司首席信息官Mittul Mehta表示，与微软和Databricks等优秀组织合作构建基础AI模型的Alpha版本非常幸运[4]

公司战略与愿景 - 公司从生物技术创新者快速转型为结合人工智能的多元化企业 通过TevogenAI平台推动临床影响力和经济可及性疗法 [1] - 核心商业理念聚焦社会责任、患者可负担性和成本效率 五年内完成ExacTcell™平台验证、首款产品概念验证临床试验及GMP细胞生产设施建设 [2] - 创始人兼CEO强调通过技术民主化变革医疗健康的愿景 并表彰团队的专业能力与奉献精神 [5] 技术进展与合作伙伴 - 推出AI驱动的PredicTcell™平台显著提升靶点发现效率 与微软和Databricks的战略合作加速技术落地 [3] - AI预测建模相关专利布局强化行业创新领先地位 初步版本已实现靶点分析时间大幅缩减 潜在节省药物开发成本数十亿美元 [7] - 集中化研发与AI团队的新总部由CEO全额出资 加速创新进程 [7] 资产与资本结构 - 内部人持股比例高达74% 体现长期发展信心 同时拥有强健的知识产权组合 [2][7] - 当前资金充足 可支持包括TevogenAI加速发展在内的增长战略执行 [4] 基础设施扩展 - 签署意向书建设内部细胞疗法生产设施 强化自主生产能力 [7]

公司融资动态 - 公司预计将获得100万美元的资助资金用于推进其人工智能驱动的药物发现和开发项目Tevogen AI [1] - 该资金是此前宣布的与KRHP LLC达成的资助协议的一部分 公司已在2025年1月获得200万美元 并可能再获得最多800万美元 总计1000万美元的非稀释性资金 [2] - 公司计划将新获得的100万美元用于加速Tevogen AI的能力 以增强靶点发现 缩短开发时间线 并提高对大规模患者群体的治疗可及性 [2] 公司战略与愿景 - Tevogen AI处于创新与公平的交汇点 该资助认可了其在加速药物开发 降低成本 加快时间线以及扩大精准细胞疗法可及性方面的潜在作用 [3] - 公司持续专注于运营效率 并战略性地部署资金以最大化股东价值和患者影响 [3] 资金用途 - 资金将支持Tevogen AI的推进 这是公司人工智能驱动的药物发现计划 [6] - 100万美元是此前宣布的来自KRHP LLC的1000万美元非稀释性资助资金的一部分 [6]

WARREN, N.J., July 30, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- Tevogen ("Tevogen Bio Holdings Inc." or "Company") (Nasdaq: TVGN), today highlighted the Company's significant insider ownership of outstanding common stock, as most recently reported on July 10, 2025, on Form 8-K filed with the Securities and Exchange Commission. You should not place undue reliance on forward-looking statements, which speak only as of the date they are made. Tevogen undertakes no obligation to update any forward-looking statements, except as ...

公司动态 - Tevogen Bio Holdings Inc 对白宫发布的《赢得竞赛：美国人工智能行动计划》表示欢迎 该计划强调在医疗AI领域建立特定领域标准、监管沙盒和利益相关者会议以增强信任、治理和生产力 [1] - 公司近期开发了PredicTcell™的alpha版本 这是一个与微软和Databricks合作开发的专有机器学习模型 该模型可缩短免疫疗法研究中的靶点分析时间数周 并可能节省数十亿美元的药物开发成本 [2] - 公司创始人兼CEO Ryan Saadi表示 AI有望显著降低为患者提供救命疗法的成本和时间 公司致力于开发可扩展、符合伦理的解决方案 以扩大所有美国人获得负担得起的先进疗法的机会 [3] 技术进展 - PredicTcell™模型体现了《AI行动计划》对快速科学AI创新和医疗行业AI技术应用改进的呼吁 [2] - 该技术专注于免疫疗法研究领域 通过机器学习优化靶点分析流程 直接响应了政府对医疗AI优先事项的规划 [2] 战略合作 - 公司与微软(Nasdaq: MSFT)和Databricks建立了技术合作关系 共同开发PredicTcell™机器学习模型 [2] - 合作模式符合国家AI战略方向 通过产学研结合推动医疗AI创新 [2][3]

文章核心观点 公司宣布国际专利申请公布，其技术可助力开发疾病靶向疗法，且公司AI方法或克服传统方法局限 [1][2] 专利相关 - 国际专利申请公布，标题为“Systems and Methods for Predicting Immunologically Active Peptides with Machine Learning Models” [1] - 专利覆盖Tevogen.AI开发的技术，利用微软和Databricks支持的机器学习算法，可快速准确识别与免疫系统有强相互作用的肽 [1] - 识别这些肽对开发多种疾病（包括癌症和传染病）的靶向疗法至关重要 [1] 传统方法局限与公司AI优势 - 传统识别免疫活性肽的方法常忽略人类遗传多样性因素，如年龄、性别、种族和民族 [2] - 公司AI方法可高效筛选和排名潜在肽，消除因自身耐受性或人类基因组重叠可能无效的肽，用真实世界数据训练和增强机器学习模型来不断完善预测 [2][6] 公司管理层观点 - 公司创始人兼CEO Ryan Saadi博士对Tevogen.AI在支持细胞疗法开发中利用人工智能的进展表示满意，认为利用AI加速发现、缩短开发时间和降低成本对公司使命至关重要 [2]

文章核心观点 公司宣布签署意向书租赁新泽西州一处设施以支持细胞疗法制造业务，该设施符合公司战略目标，有望助力业务发展 [2][3] 关键要点总结 租赁设施情况 - 公司签署意向书租赁新泽西州一处17428平方英尺的设施 [2] - 该设施曾由辉瑞和强生前子公司Cordis使用 [2] - 租赁期限预计超五年，公司预计在完成最终租赁协议签署和必要审批后入住 [3] 设施用途与战略意义 - 设施用于GMP细胞疗法制造，与公司加速临床开发、保持成本效益和可扩展性的战略目标相符 [3] - 设施将补充公司由PredicTcell™驱动的预期增长管线 [3] - 设施有潜力高效扩大公司制造规模，助力产品管线商业化，也将作为公司自建制造设施早期开发的桥梁 [4] 公司高管表态 - 公司首席执行官表示持续的基础设施投资体现了公司提供创新且可及T细胞疗法的承诺 [4]

文章核心观点 公司完成并部署专有AI驱动靶点发现平台PredicTcell™的alpha版本后，计划扩展Tevogen.AI纳入针对已识别靶点的患者数据，以加速新疗法上市、提升商业可行性和股东价值 [1][3][6] 公司举措 - 公司计划扩展Tevogen.AI纳入针对已识别靶点的患者数据 [1] - Tevogen.AI在微软和Databricks支持下，分析电子健康记录和真实世界患者数据识别潜在临床试验参与者 [2] 举措目标 - 解决临床试验中患者识别难题，提升患者治疗效果，加速治疗方法获批，为商业成功和投资增长奠定基础 [3] - 减少试验规划时间，加速新疗法上市 [6] - 支持ExacTcell™管线开发，提升商业可行性和股东价值 [2][6]

文章核心观点 公司Tevogen宣布其人工智能项目Tevogen.AI与微软和Databricks合作成功构建了基础PredicTcell™模型的alpha版本，该模型可加速目标识别、减少分析时间，未来还有更多发展计划且有望带来成本节约和营收增长 [1][7] 模型情况 - PredicTcell由强大且可扩展的数据工程管道提供支持，利用机器学习和transformer架构在包含近十亿个遗传和蛋白质组学元素的TB级数据集上进行训练，增强目标发现能力 [2] - 通过并行处理和分布式计算，Tevogen.AI将蛋白质序列分析和肽鉴定时间从数月大幅缩短至数小时 [2] 公司人员观点 - 首席信息官兼Tevogen.AI负责人Mittul Mehta表示这一成就凸显了Tevogen.AI通过人工智能驱动创新变革治疗开发的承诺，PredicTcell能加速免疫活性目标的识别，推动更高效地进入临床研究 [3] - 首席研究和科学官Neal Flomenberg博士称通过开发和使用PredicTcell平台，公司有了新见解，能快速分析更大数据集，可能提高准确性并减少湿实验室测试时间 [3] 未来计划 - Tevogen.AI计划在后续通信中宣布其平台的其他进展，包括通过互补的AdapTcell™模型在临床试验优化和患者市场分析方面的进展 [4] - 公司将应用PredicTcell纳入肿瘤学领域，扩大其范围并可能加速癌症免疫治疗的发展 [7] 模型影响 - Tevogen.AI的模型大幅减少目标分析时间，通过简化早期药物发现、减少对湿实验室的依赖和加速时间表，有望为医疗系统节省数十亿美元成本 [7] - Tevogen.AI领导层认为人工智能驱动的药物发现有潜力为早期采用者公司带来数十亿美元的营收增长 [7]

公司总部扩建 - 公司完成并正式开放位于新泽西州沃伦市的全新扩建总部，该总部为完全功能性设施[2] - 总部建设及首年运营成本由创始人兼首席执行官Ryan Saadi个人捐赠，未对公司及股东产生费用[2] - 新设施提前完工，面积较之前扩大一倍以上，整合了研发、监管事务及TevogenAI团队[3][6] 战略布局与团队整合 - 新总部设计旨在支持未来增长，集中了跨职能团队包括研发、监管事务及快速扩张的TevogenAI部门[3][6] - 计划在新总部举办剪彩仪式，邀请当地官员、员工及社区合作伙伴参与[3] 技术与发展方向 - 公司专注于传染病和癌症治疗领域的产品管线开发，强调创新疗法潜力[4] - 通过整合TevogenAI团队，强化人工智能在生物制药领域的应用[6] 行业与市场动态 - 公司提及生物制药行业竞争格局及技术快速演变的影响[5] - 关注监管环境变化对行业的影响，包括知识产权保护及临床试验审批[7] 联系方式 - 公司通讯联系方式及公告配图链接公开[9]