数字经济发展 - 2016年至2022年，中国数字经济年均复合增长率为14.2%，是美、中、德、日、韩五国数字经济总体年均复合增速的1.6倍[5] - 数字经济加速转向深化应用、规范发展、普惠共享的新阶段，人工智能、数字孪生、工业互联等新技术与传统产业深度结合，推动传统产业焕发新生机[5] 企业数字化转型 - 办公信息系统覆盖率最高，达到90%，其次是财务管理系统（83%）和人力资源管理系统（72%）[13] - 大数据采用率最高，74%的企业已采用大数据技术，高于去年的69%[15] - 74%的企业建立社交化沟通网络，68%的企业扩展优化人力资源信息化管理，68%的企业打造安全的数字环境[20] 新兴行业招聘需求 - 2023年上半年，新能源行业招聘职位数同比增速达36.1%，工业自动化行业招聘职位数同比增速为6.9%[81] - 工业自动化行业招聘职位数占比最高的城市是广州，2023年上半年占比10.3%，佛山占比从1.3%增长到3.5%[91] - 新能源行业招聘职位数占比最高的城市是北京和深圳，但合肥和金华等非一线城市表现亮眼，金华招聘职位数占比从0.8%提升到2.5%[94] 职场人技能需求 - 工业自动化行业技术岗对PLC技能的需求最大，2023年上半年占比25.9%；新能源行业技术岗对AutoCAD技能的需求最大，2023年上半年占比8.2%[90] - 企业对求职者思维能力的需求逐年提升，从2020年的24%提升至2023年的27%[62] 职场人态度与行为 - 52.5%的受访者在求职过程中考虑申请与人工智能相关的工作岗位[53] - 62.2%的受访者表示AI的到来提高了自己的学习意愿，46.6%的受访者担心被AI取代[59] - 75%的受访者认为企业提供提升个人核心能力的机会非常重要，67%的受访者认为系统的培训体系非常重要[117]

| --- | --- | --- | |-------|-------|-----------------------| | | | 2024 雇佣关系趋势报告 | | | | 新质职场 | | | | 重构增长路径 | | | | | | | | | | | | | | | | | 报告发布机构 智联招聘 | 自豪 CONTENTS ( 一 ) 引言 | --- | --- | |-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------| | | | | | | | ( 二 ) 灵活向新： 组建任务导向的混合用工团队 | | | 1. 灵活的协作方式 - | | | ● 近 4 成企业扩大混合用工规模，盈利企业混合用工更积极 | | | ● 35.2% 职场人今年参与过混合用工团队，人力资源、设计岗更常见 - | | | ● 工作积极是对灵活就业人员的首要诉求 | | | ● 灵活就业人员为组织内个体成长注入新 ...

会议主要讨论的核心内容 分布式云的定义和架构 [1][2][3] - 分布式云是通过多个资源分布在不同地理位置的节点,为企业提供低延迟、高可用性和高弹性的云服务 - 分布式云架构包括中央管理节点和多个边缘节点,中央节点负责资源调度和整体管理,边缘节点提供计算和存储服务 分布式云的应用场景 [2][3][4] - 主要应用于工厂、交通、电子设备、无人驾驶、医疗设备和智能家居等行业 - 通过靠近用户的边缘节点提供服务,可以提高计算速度和效率,降低延迟 分布式云的发展历程 [3][4][5] - 第一阶段:数字经济稳定增长,产业数字化进程深化,云计算战略地位凸显 - 第二阶段:云计算市场规模快速增长,超半数大中型企业业务切入云端 - 第三阶段:分布式云需求增长,催生新的发展机遇 分布式云的技术能力 [7][8] - 基础设施无处不在、服务一致性和可用性高、实现全局统一管理 - 强化了物理、数据和网络等各层面的安全能力 分布式云的应用价值 [8] - 提升用户体验敏感型应用的性能 - 利用本地IT资产扩展云能力,实现统一管理 - 满足数据安全合规要求 - 提高应用可用性和多云管理能力 - 实现分支节点的集中管理 问答环节重要的提问和回答 分布式云的挑战 [9][10] - 技术稳定性和性能需要进一步提升 - 应用场景有待进一步验证和推广 - 行业标准缺乏,需要进一步完善 - 边缘区域安全能力需要加强 分布式云的未来发展 [10][11] - 人工智能等新技术的发展将带来更多上云需求,需要提升算力调度能力 - 标准的完善将有助于引导产业规范发展,降低企业使用成本

报告行业投资评级 无相关内容。[无] 报告的核心观点 - 国内重点城市在人才发展方面各具优势[35] - 一线城市的文化娱乐、公共服务资源丰富[35] - 长三角城市企业发展平台多，尤其是工业领域[35] - 长三角城市在现有人才结构和人才吸引力方面都具有良好基础[35] 人才队伍 - 北京人才结构和吸引力领先[12] - 深圳人才创新活力强[13] - 南京人才学历层次高[29] - 上海人才吸引力强[29] - 苏州在专利创新方面领先[29] 人才平台 - 苏州工业企业平台和创新活力稳居第一[29] - 无锡人才集团建设领先长三角地区[32] 人才服务 - 北京医疗、教育资源丰富[18] - 上海人才发展氛围活跃[18] 城市生态 - 一线城市文化娱乐资源丰富[21] - 省会城市交通便捷[21] - 沿海城市环境适宜性较好[21] 建议 - 鼓励、支持企业发展，搭建科研平台、创业孵化器等[35] - 加大育才、引才力度，增加教育和培训投入[35] - 加强城市基础设施建设，提高城市宜居性[35]

产业产才融合总体分析 1. 重点产业产才融合总体水平高于一般产业 [74] 2. 产业人才供给和需求相对集中 [69] 3. 职位竞争程度加剧 [34][35] 4. 高质量人才需求旺盛 [36][37][38] 5. 学历匹配和经验匹配程度不足 [173][176] 重点产业产才融合分析 互联网/IT/电子/通信 1. 规模扩张放缓,职位竞争加剧 [39][40][255] 2. 人才供给和需求集中在数字技术应用业 [233][234] 3. 薪酬待遇较高,但质量匹配不足 [242][244][247] 4. 沟通效率较低 [254] 5. 人才供给和需求双下降的产业较多 [255] 能源/环保/矿产 1. 新能源产业产才融合水平领先 [272][273][274] 2. 新能源产业人才供给和需求规模大,薪酬待遇高 [272] 3. 新能源产业在结构匹配和效率匹配方面有待提升 [273] 汽车 1. 人才供给和需求集中在汽车研发/制造 [277] 2. 新能源汽车和智能互联产业薪酬较高 [278][279][284] 3. 新能源汽车在薪酬匹配、学历匹配、技能匹配方面优势明显 [284] 生物医药/医疗 1. 医药制造、医疗设备/器械、生物工程产业产才融合水平较高 [290][295][296] 2. 生物工程产业在结构匹配方面优势明显 [296] 3. 产才融合成效有待提升,人才吸引力和产业吸引力较低 [298] 制造业 1. 高技术制造业产才融合水平较高 [300][301][302] 2. 电子设备制造、电气机械/电力设备等产业人才供需数量大 [302] 3. 专用设备制造、工业自动化等产业在各方面表现较好 [303][304] 4. 部分产业人才供给和需求增速缓慢 [304] 产才融合对策建议 1. 支持产业创新发展以提供高价值职位 [310][311] 2. 扶持基础产业发展以支持产业链建设 [311][312] 3. 加强金融产业发展以助力资金链建设 [313] 4. 培育高素质专业人才助力人才链完善 [314][315] 5. 发展现代服务业以壮大现代产业体系 [316][317]

报告行业投资评级 无相关内容 报告的核心观点 互联网、电子半导体等行业人才需求大,电子信息工程等可以"对口就业" [4][5] - 2024年一季度,IT互联网、房地产、教培等"地基型"行业,仍然具有较高的人才吸纳能力 - 医药制造、电子/半导体/集成电路等专业性较强的行业人才主要来自药学及电子信息类等对口专业 - 互联网、计算机软件行业的从业人才专业主要为计算机科学与技术、软件工程等 新能源汽车、人工智能等行业/职业受关注,车辆工程等专业迎新一轮发展机遇 [7][8] - 新能源汽车、人工智能、环保等被认为是"潜力行业" - 新能源汽车行业人才主要来自车辆工程、机械设计制造及自动化、新能源汽车技术等对口技术类专业 - 从事人工智能职业的人才,主要来自计算机科学与技术、软件工程、机械工程等计算机类基础型专业 头部名校对薪酬加持效果明显,电子科学技术、新能源专业"钱景"好 [9][10][12][13] - 985院校的毕业生薪资遥遥领先,头部名校对薪酬有较好的加持效果 - 电子科学与技术专业毕业生收入水平最高,新能源科学与工程专业也进入薪酬榜前三 - 以往排名靠前的软件工程、计算机科学与技术"跌出"前五,建筑专业更是没有上榜 好院校普通专业 VS 好专业普通院校:选对专业更重要,非双一流计算机碾压双一流"天坑"专业 [15][16][17] - 在同等级城市中,非双一流大学计算机类专业本科毕业生的平均薪资,高于双一流大学"生化环材"类专业本科毕业生 - 分数有限的情况下,选择好专业的优先级应大于好院校 文科生在做服务业?IT互联网、金融、教育领域是就业主阵地 [17][18][19] - 文科人才较多集中在电子商务、教培等行业 - 文科生从事财务、人事、行政等岗位的比例较高,也有较多人进入销售顾问、客户服务、银行及金融服务等服务类型岗位

会议主要讨论的核心内容 - 公司在仪器仪表领域的技术优势,产品毛利率达到50%左右 [1] - 公司松江数据中心二期建设,为未来算力需求量身定制 [2][3] - 公司与微软的软件代理合作,占据行业较大份额 [3] - 公司参股的上海智能算力公司,其算力服务器已全部上线,带动公司收入和利润增长 [4][5] - 公司在公共数据运营和国有企业实质管理方面的现状和未来规划 [5][6] - 公司云计算大数据、行业解决方案等业务的订单、营收和毛利率情况,预计全年保持两位数增长 [7][8] 问答环节重要的提问和回答 问题1 **林浩宇提问** 询问公司与微软的合作规划,以及相关业务的规模和盈利情况 [3] **张总回答** 公司与微软的软件代理合作占据行业较大份额,未来如果涉及AI相关业务也会通过微软的云端进行销售 [3] 问题2 **杨浩义提问** 询问公司参股的上海智能算力公司的建设和发展情况 [4] **张总回答** 上海智能算力公司的算力服务器已全部上线,带动公司收入和利润增长,但作为小股东公司不了解其具体运营情况 [4][5] 问题3 **提问者提问** 询问公司在公共数据运营和国有企业实质管理方面的规划 [5][6] **张总回答** 公共数据运营需要政府顶层设计,公司目前在上海大数据中心做相关工作;国有企业实质管理目前没有强制要求,公司更注重提升经营质量 [5][6]

报告行业投资评级 无相关内容 报告的核心观点 蓝领人才供需趋势 - 国内蓝领人才需求持续攀升，今年一季度升至5年前同期3.8倍 [3][4] - 电商发展驱动下，配送理货人才需求比5年前上涨8倍 [5] - 蓝领招聘薪酬比5年前上涨35.8%，涨幅高于全国总体水平 [7] - 健康/美容、司机、配送理货，位列蓝领职业招聘薪酬水平及涨幅前三 [8][9] - 技能型工人招聘需求与薪酬双涨，数控操作员招聘月薪比5年前增长49.2% [10] - 蓝领岗位求职竞争热度低于全国总体水平，人才缺口大 [11] - 蓝领岗位对年轻人吸引力增强，25岁以下投递人数比5年前增长165% [12] 蓝领岗位分布及招聘要求 - 服务类蓝领岗位高度集中在一线、新一线城市，制造类蓝领岗位相对下沉 [13] - 蓝领岗位从业门槛低，8成不限学历和经验 [14] - 配送理货岗位门槛最低，健康美容、客货运司机看重经验 [15] 蓝领从业者画像及流动特征 - 不同职业蓝领性别差异显著，客货运司机中男性超98%，家政岗女性占84% [16] - 餐饮服务成年轻蓝领就业"磁场"，家政、客货运司机对"大龄"蓝领吸纳度高 [17] - 蓝领从业者地域粘性强，近9成求职时想"留本地" [18] - 蓝领的职业粘性较强，7成求职时想"干本行" [19][20] 蓝领群体工作体验及诉求 - 蓝领普遍认为工作灵活自由、人际关系简单 [21][22] - 企业注重蓝领技能培训，蓝领自身考证、提升意愿强烈 [22][23] - 蓝领看好职业未来发展前景，对福利待遇、社保改善抱有期许 [24]