天虹国际集团(02678)发布公告，于2025年12月31日，该公司斥资6825港元回购1500股。 ...

硅鑫集团(08349)发布公告，龙梅女士(龙女士)已辞任独立非执行董事，自2025年12月31日起生效，以投 入更多时间于彼的其他业务承担。龙女士亦不再担任本公司薪酬委员会的主席及本公司审核委员会的成 员，自同日起生效。 此外，陆文波先生(陆先生)获委任为独立非执行董事，自2025年12月31日起生效。 ...

（文章来源：每日经济新闻） 每经AI快讯，12月31日，创业板指失守3200点整数关口，跌1.33%，Chiplet概念、CPO概念、F5G概念 等板块跌幅居前。 ...

公告称，截至本公告披露日，公司及其合并报表范围内子公司连续十二月内与该客户及其相关公司签订 了多份销售合同，合同累计金额超7.7亿元（含本次签订）。 精测电子表示，若本合同能顺利履行，预计将会对公司经营成果产生积极影响。本合同的签署，是公司 与该客户在原有良好合作基础上进一步加深了双方的合作关系，体现了客户对公司半导体量检测设备的 高度认可，有助于拓展公司品牌影响力，提升公司的市场竞争力。 来源：上海证券报·中国证券网 上证报中国证券网讯（记者 丁鹏）12月30日晚，精测电子公告称，公司近日与客户签订了销售合同， 拟向客户出售多台半导体前道量检测设备等，全部应用于先进制程领域，合同总计金额超5.7亿元。 ...

于是，迅策科技凭借其在实时数据基础设施领域的优势，吸引了资本市场的关注。迅策科技于12月30日 登陆港交所。截至次日上午收盘，其股价报50.50港元，较发行价上涨5.2%。 这家长期低调的中国公司，被频繁与Palantir对标，不仅因为概念相似，更因为它们都选择了同样艰难 但更具长期价值的路径。 一、从最"难"的行业起步：资产管理成最佳试炼场 在众多行业中，资产管理是对数据要求最极端的领域之一，堪称"地狱难度"的试炼场。 在很长一段时间里，企业对"数据"的理解，更多停留在事后统计与经营复盘层面。系统白天运行，数据 夜里汇总，第二天生成报表，用来解释已经发生的结果。这类数据并非没有价值，但它更像后视镜—— 只能回顾过去，却很难参与当下的决策。 这类数据当然有价值，但它更像后视镜——能帮助你复盘过去，却很难参与当下的决策，更谈不上驱动 下一步行动。 但环境正在变。随着"数字中国"、"数据要素"、"数据资产入表"等一系列政策密集落地，以及产业节奏 不断加快，数据开始从"记录工具"转变为"生产要素"。市场也随之重新审视数据基础设施的价值，并逐 渐形成一个更清晰的共识：如果没有实时数据基础设施，数据很难真正成为资产，更 ...

行业增长周期驱动因素转变 - 2026年韩国半导体价值链增长周期的核心驱动将从传统的资本支出周期转向先进逻辑制程的实际产能利用率 [1] - 随着先进制程晶圆厂产能趋于饱和，产业链的盈利杠杆将向与单位晶圆处理强度紧密相关的耗材、材料及服务密集型设备领域转移 [1] 先进制程产能利用率恢复 - 在晶圆代工厂长期产能利用率不足后，受人工智能驱动的逻辑芯片需求及内部核心业务支撑，5纳米以下先进制程的晶圆开工率正逐步恢复正常水平 [1] - 三星电子P4工厂和SK海力士M15X工厂等新晶圆厂的投产仍是存储领域的重要催化剂 [1] 外部逻辑芯片需求增量 - 英伟达与Groq达成非独家授权及知识产权对齐协议后，业界讨论更多先进逻辑芯片产能可能向非主流晶圆代工厂转移 [2] - 先进逻辑晶圆在极紫外光刻时代因深度集成和多重图形技术复杂性，即便小幅增量也将显著提升工艺步骤数量 [2] - 特斯拉与三星的合作等进展将进一步巩固工艺设备和材料的持续性需求基础 [2] 内部逻辑芯片生产支撑 - 基于三星自研2纳米GAA工艺的Exynos2600芯片研发取得进展，这一内部业务将成为先进制程晶圆厂产能利用率的“压舱石” [2] - 内部逻辑芯片产能有助于降低利用率预测的波动性，提升持续性需求的可见度，因为面向内外部客户的生产都需经过相同的全套工艺流程 [2] 2026年行业核心叙事与受益环节 - 2026年行业核心叙事围绕两大主线：新晶圆厂投产，以及先进制程产能利用率恢复正常，这将释放对工艺密集型设备、耗材和服务的持续性需求 [3] - 新兴逻辑芯片应用场景的拓展和内部产能爬坡将推动晶圆吞吐量显著增长，进而带动多类供应商盈利提升 [3] - 报告重点推荐三大受益领域：保护膜及相关工艺耗材、空白掩模及检测中间产品、激光基及精密工艺设备 [3] 具体受益领域分析 - 保护膜及相关工艺耗材需求将随产能利用率同步增长，主要因为EUV光刻层数增加，需要保护光刻掩模并提升图形保真度 [3] - 空白掩模及检测中间产品的材料消耗与产能利用率成正比，尤其是在EUV渗透率持续提升的背景下，它们是光刻图案化的关键输入 [3] - 激光基及精密工艺设备的使用率和服务周期将直接随晶圆吞吐量提升而增加，这类设备支持晶圆退火、标记或微制造等工序 [3]

政策覆盖与执行情况 - 全国31个省（自治区、直辖市）均已发放育儿补贴，发放人数超过2400万人 [1] - 2025年度育儿补贴发放率已达80%左右 [1] - 国家卫生健康委将指导各地加快推进发放工作，以全面完成2025年度发放任务 [1] 补贴政策具体内容 - 国家已出台《育儿补贴制度实施方案》，为3周岁以下婴幼儿提供每孩每年3600元的补贴 [1] - 该政策旨在切实减轻家庭育儿负担 [1] 后续工作安排 - 2026年育儿补贴即将开放申领 [1] - 2026年1月1日至4日将对育儿补贴信息管理系统进行升级和测试 [1] - 2026年1月5日起全面开放申领 [1]

贵金属市场近期表现 - 12月31日午间，国际贵金属市场全线走低，现货白银、COMEX白银、现货铂金、现货钯金、NYMEX铂、NYMEX钯等多个品种大幅下跌 [1] - 黄金现货走低转跌，COMEX黄金跌幅加大 [2] 近期价格剧烈波动 - 12月29日，贵金属全线重挫，COMEX黄金期货大跌4.45%，COMEX白银期货暴跌7.2%，现货黄金大跌超4%，现货白银暴跌超9%，现货钯金暴跌超15%，现货铂金暴跌超14% [2] - 12月30日，贵金属市场普遍反弹，COMEX黄金期货涨0.2%，现货黄金涨0.17%，COMEX白银期货涨7.88%，现货白银涨5.66%，NYMEX铂期货收涨4% [2] 机构观点与后市展望 - 瑞银警告称，当前贵金属价格的迅速上涨很大程度是由于市场流动性不足，这意味着很可能快速回落 [2] - 凯投宏观分析师认为，贵金属价格已经上涨到难以用基本面解释的水平，他们预计白银价格到明年年底可能回落至约42美元/盎司 [2] - 华龙期货认为，当前白银走势强于黄金，短线波动性和振幅大于黄金，白银的逼仓行情仍在持续且涨势加速，目前已进入“狂热阶段” [3] - 华龙期货指出，低于65的金银比和高位的VIX提示白银可能超涨，目前短线面临的回调风险越来越大 [3] 投资策略建议 - 华龙期货不建议普通投资者贸然参与白银当前行情 [3] - 华龙期货提示白银多头持仓需注意仓位管理并提前设置好止损 [3] - 华龙期货建议白银中长线投资者可通过买入看跌期权，从而在价格回调期间保护自己的期货多头头寸 [3]

监管处罚事件 - 国家金融监督管理总局龙岩监管分局对光大银行股份有限公司龙岩分行及相关责任人作出行政处罚[1] - 行政处罚决定日期为2023年12月29日[1] 主要违法违规事实 - 个人经营性贷款存在贷前调查不尽职和贷后管理不到位的问题[1][3] - 个人住房按揭贷款存在首付款来源真实性审核不到位的问题[1][3] - 流动资金贷款存在贷后管理不到位的问题[1][3] 行政处罚内容 - 对光大银行龙岩分行处以罚款合计115万元人民币[1][3] - 对相关责任人王成静给予警告[1][3]

文章核心观点 - 南京市玄武区通过全面实施“人工智能+”行动，依托其软件与信息服务产业优势及科教资源，重仓布局数字经济，抢占人工智能产业应用制高点，赋能千行百业 [1] - 玄武区AI发展重心转向专业化垂类模型，通过建设三大平台（江苏国际数据港、玄武大模型工厂、江苏省数据交易所）夯实数据基础、强化全链条服务、优化创新创业生态，以高质量数据训练模型解决实际需求，形成商业闭环，推动传统产业转型升级 [2] - 玄武区已通过国家备案的大模型达22个，占江苏省逾三分之一，在江苏各区县中持续领跑，并通过引入百度、科大讯飞等龙头企业，进一步激发创新活力，集聚产业链 [3][4][5] 人工智能产业政策与战略 - 党的二十届四中全会审议通过的规划建议提出加快人工智能等数智技术创新，突破基础理论和核心技术，强化算力、算法、数据等高效供给 [1] - 玄武区全面实施“人工智能+”行动，旨在抢占人工智能产业应用制高点，赋能千行百业 [1] - 面对土地紧缺、传统产业增速放缓等问题，玄武区依托软件与信息服务产业的传统优势以及丰富的科教资源，“重仓布局”数字经济 [1] - 玄武区下一步将着力构建现代化都市型产业体系，将人工智能与绿色低碳作为重点培育的未来产业，为区域经济高质量发展培育新动能 [5] 数据基础设施与平台建设 - 玄武区谋划出台数据产业创新发展行动方案，围绕数据聚合、流动、使用提供针对性支撑 [2] - 近三年间，玄武区先后建设江苏国际数据港、玄武大模型工厂、江苏省数据交易所三大平台，旨在夯实数据基础、强化全链条服务、优化创新创业生态 [2] - 三大平台为模型研发提供了土壤、工具和原材料，且位于同一园区，形成AI创新生态 [2] - 玄武大模型工厂专注于行业场景的深度开发，利用江苏制造业、跨境贸易、新能源等优势产业和特色内容，提供定制化的行业大模型解决方案 [3] 人工智能应用与商业化案例 - AI高度适配游客出游小众化、个性化发展趋势，拉低了“定制游”门槛，推动行业创新发展，例如途牛App的AI助手可在两三秒内推荐行程规划并提供一键预订服务 [1] - 国机数字科技有限公司研发的“农机云”落户江苏国际数据港，已接入各类农机超百万台，大幅提升作业效率并产生更多有价值数据，全链条服务农业生产 [2] - 汇通达网络股份有限公司打造的千橙云大模型，让AI助理直达乡村，帮助农村夫妻店玩转“私域流量”和“直播带货” [3] - 中节能大数据有限公司打造“零碳云”平台，为不同主体提供生态资源盘点、降碳潜力分析等服务，通过精确“算碳”“管碳”实现资源高效利用 [3] - 江苏传古科技有限公司将医院沉淀的数据脱敏清洗后推出儿童肠道菌群数据集，在数交所上架后被益生菌制品企业买走，目前公司已有11款数据集通过数交所平台找到买家 [4] 产业发展规模与成效 - 玄武区已通过国家备案的大模型达22个，数量占江苏省的逾三分之一，在江苏各区县中持续领跑 [3] - 玄武区已集聚数据企业1000多家 [5] - 2024年玄武区数据产业营收额达783亿元，占GDP比重近20% [5] 产业生态与龙头企业 - 玄武区积极引入“鲇鱼”以激发创新活力，百度、科大讯飞、西门子、达索等龙头企业纷纷落户，带来了先进技术和人才团队，并在相互竞合中吸引更多上下游企业汇集 [4][5]