After 43+ years working for one investment research company or another, I finally retired. So now, I’m completely independent. And for the first time on Seeking Alpha, I won’t be working based on anybody else’s product agenda. I have only one goal now… to give you the best actionable investment insights I can.I have long specialized in rules/factor-based equity investing strategies. But I’m different from others who share such backgrounds. I don’t serve the numbers. Instead, the numbers serve me… to inspire ...

作者背景与投资哲学 - 作者拥有超过43年的投资研究公司从业经验，现已退休并成为完全独立的研究者 [1] - 其投资方法论结合了基于规则/因子的股票投资策略与经典基本面分析，旨在通过数字启发人类智慧，挖掘公司及其股票的真正故事 [1] - 作者不认同其他量化投资者对历史统计研究的过度依赖，强调投资关乎未来，数字的价值在于提示能阐明未来可能发生的故事 [1] 专业经验与能力范围 - 作者具备覆盖全类型股票的经验，包括大盘股、小盘股、微型股、价值股、成长股、收益股及特殊情境股等 [1] - 曾开发并运用多种量化模型，并管理过高收益固定收益基金，其研究涉及量化资产配置策略，这些是当今机器人投顾的基础 [1] - 曾担任Value Line的研究助理总监，并编辑或撰写了多份股票通讯，其中最著名的是《福布斯低价股报告》 [1] 投资者教育与著作 - 作者长期热衷于投资者教育，曾举办过多场关于股票选择与分析的研讨会 [1] - 著有《Screening The Market》和《The Value Connection》两本书籍 [1]

作者背景与投资哲学 - 作者拥有超过43年的投资研究公司从业经验，现已退休并成为完全独立的研究者 [1] - 作者长期专注于基于规则和因子的股票投资策略，但强调其方法不同于传统量化投资者，其核心是让数据服务于人类智慧，以激发由人类智能生成的投资叙事 [1] - 作者的投资方法论结合了因子研究与金融基础理论及经典基本面分析，旨在揭示公司及其股票的真实故事，而非仅仅依赖反映过去数据的统计研究 [1] - 作者认为投资关乎未来，过去的数据作用有限，数据的最佳用途是提示那些能阐明未来可能发生情况的故事 [1] 专业经验与能力范围 - 作者拥有覆盖全类型股票的广泛经验，包括大盘股、小盘股、微型股、价值股、成长股、收益股及特殊情境股等 [1] - 作者曾开发并运用多种量化模型，并曾管理一只高收益固定收益基金 [1] - 作者的研究涉及量化资产配置策略，这类策略是当今机器人投顾的基础 [1] - 作者曾编辑并撰写多份股票通讯，其中最著名的是《福布斯低价股报告》，并曾担任Value Line的研究助理总监 [1] 投资者教育与著作 - 作者长期热衷于投资者教育，曾举办众多关于股票选择与分析的研讨会 [1] - 作者著有两本书籍：《Screening The Market》与《The Value Connection》 [1]

作者背景与投资哲学 - 作者拥有超过43年的投资研究公司从业经验，现已退休并成为完全独立的研究者 [1] - 作者长期专注于基于规则和因子的股票投资策略，但强调其方法不同于传统量化投资者，其核心是让数据服务于人类智慧驱动的投资叙事，而非盲目崇拜数据 [1] - 作者的投资方法论结合了因子研究与金融基础理论及经典基本面分析，旨在揭示公司及其股票的真实故事，并认为数据的最佳用途是启发对未来可能发生之事的洞察 [1] 专业经验与能力范围 - 作者拥有覆盖全类型股票的广泛经验，包括大盘股、小盘股、微型股、价值股、成长股、收益股及特殊情境股等 [1] - 作者曾开发并运用多种量化模型，并曾管理一只高收益固定收益基金 [1] - 作者的研究涉及量化资产配置策略，这些策略是当今智能投顾的基础 [1] 出版与领导经历 - 作者曾编辑和撰写多份股票通讯，其中最著名的是《福布斯低价股报告》 [1] - 作者曾担任Value Line的研究助理总监 [1] - 作者热衷于投资者教育，曾举办众多关于选股与分析的研讨会，并著有《Screening The Market》和《The Value Connection》两本书 [1]

作者背景与投资哲学 - 作者拥有超过43年的投资研究公司工作经验 现已退休并成为完全独立的研究者 其目标是提供最佳的可操作投资见解 [1] - 作者长期专注于基于规则和因子的股票投资策略 但强调其方法不同于传统的量化投资 其核心是让数据服务于人类智慧 以激发由人类智能生成的投资叙事 [1] - 作者不认同其他量化投资者对历史统计研究的过度依赖 而是将因子分析与金融基础理论及经典基本面分析相结合 以理解公司及其股票的真实情况 认为投资关乎未来 过去的数据仅能提供有限指引 最佳用途是提示那些能阐明未来可能性的故事 [1] 专业经验与能力范围 - 作者拥有覆盖全类型股票的广泛经验 包括大盘股 小盘股 微型股 价值股 成长股 收益股及特殊情境股等 [1] - 作者曾开发并运用多种量化模型 并曾管理一只高收益固定收益基金 其研究涉及量化资产配置策略 这类策略是当今机器人投顾的基础 [1] - 作者曾编辑和撰写多份股票通讯 其中最著名的是《福布斯低价股报告》 并曾担任Value Line的助理研究总监 [1] 投资者教育与著作 - 作者长期热衷于投资者教育 曾举办众多关于股票选择与分析的研讨会 并著有《Screening The Market》和《The Value Connection》两本书籍 [1]

作者背景与投资哲学 - 作者在投资研究领域拥有超过43年的从业经验，现已退休并成为完全独立的研究者 [1] - 作者长期专注于基于规则和因子的股票投资策略，但强调其方法不同于传统的量化投资，其核心是将因子分析与金融基础理论及经典基本面分析相结合，以揭示公司及其股票的真实故事 [1] - 作者认为投资关乎未来，历史数据的作用有限，其最佳用途是启发能够阐明未来可能发生情况的故事，即利用数据激发人类智慧生成投资叙事 [1] 专业经验与能力范围 - 作者拥有覆盖全类型股票的广泛经验，包括大盘股、小盘股、微型股、价值股、成长股、收益股及特殊情境股等 [1] - 作者曾开发并运用多种量化模型，并曾管理一只高收益固定收益基金，其研究涉及量化资产配置策略，这些策略是当今机器人投顾的基础 [1] - 作者曾担任Value Line的研究助理总监，并曾编辑和撰写多份股票通讯，其中最著名的是《福布斯低价股报告》 [1] 投资者教育与著作 - 作者长期热衷于投资者教育，曾举办众多关于股票选择和分析的研讨会 [1] - 作者著有两本投资书籍：《Screening The Market》和《The Value Connection》 [1]

作者背景与投资哲学 - 作者在投资研究领域拥有超过43年的从业经验，现已退休并成为完全独立的研究者 [1] - 作者长期专注于基于规则和因子的股票投资策略，但强调其方法不同于传统的量化投资，其核心是将因子分析与金融基础理论及经典基本面分析相结合，以揭示公司及其股票的真实故事 [1] - 作者的投资哲学认为，投资关乎未来，而数据属于过去；数据的最佳用途是启发能够阐明未来可能发生情况的故事，即用数据服务于人类智慧生成的投资叙事 [1] 专业经验与能力范围 - 作者拥有覆盖全范围股票的经验，包括大盘股、小盘股、微型股、价值股、成长股、收益股及特殊情境股等 [1] - 作者曾开发并运用多种量化模型，并曾管理一只高收益固定收益基金 [1] - 作者的研究涉及量化资产配置策略，这些策略是当今机器人投顾的基础 [1] 出版与教育背景 - 作者曾编辑和撰写多份股票通讯，其中最著名的是《福布斯低价股报告》 [1] - 作者曾担任Value Line的助理研究总监 [1] - 作者长期热衷于投资者教育，曾举办众多关于股票选择与分析的研讨会，并著有《Screening The Market》和《The Value Connection》两本书 [1]

作者背景与投资哲学 - 作者拥有超过43年的投资研究公司从业经验，现已退休并成为完全独立的研究者 [1] - 作者长期专注于基于规则和因子的股票投资策略，但强调其方法不同于传统量化投资者，其核心是让数据服务于人类智慧，以激发由人类智能生成的投资故事 [1] - 作者的投资方法论结合了因子研究与金融基础理论及经典基本面分析，旨在理解公司及其股票的真实情况，而非仅仅依赖历史数据的统计研究 [1] - 作者认为投资关乎未来，历史数据的作用在于提示那些能阐明未来可能发生情况的故事 [1] 专业经验与能力范围 - 作者拥有覆盖全范围股票的经验，包括大盘股、小盘股、微型股、价值股、成长股、收益股及特殊情境股等 [1] - 作者曾开发并运用多种不同的量化模型，并曾管理一只高收益固定收益基金 [1] - 作者的研究涉及量化资产配置策略，这些策略是当今机器人投顾的基础 [1] - 作者曾编辑和撰写多份股票通讯，其中最著名的是《福布斯低价股报告》，并曾担任Value Line的研究助理总监 [1] 投资者教育与著作 - 作者长期热衷于投资者教育，曾举办众多关于股票选择与分析的研讨会 [1] - 作者著有两本书籍：《Screening The Market》和《The Value Connection》 [1]

作者背景与投资哲学 - 作者拥有超过43年的投资研究公司从业经验，现已退休并成为完全独立的研究者 [1] - 作者长期专注于基于规则/因子的股票投资策略，但强调其方法与他人不同，不服务于数字，而是让数字服务于其生成由人类智慧启发的投资故事 [1] - 作者理解量化投资，但不同意其他量化研究者的做法，其将因子研究与金融基础理论及经典基本面分析相结合，以获取公司及其股票的真实情况 [1] - 作者认为投资关乎未来，过去的数据作用有限，数据的最佳用途是提示那些能阐明未来可能发生情况的故事 [1] 职业经历与专长 - 作者拥有覆盖广泛股票类别的全面经验，包括大盘股、小盘股、微型股、价值股、成长股、收益股、特殊情境股等 [1] - 作者曾开发并运用多种不同的量化模型，并曾管理一只高收益固定收益基金 [1] - 作者曾进行涉及量化资产配置策略的研究，这类策略是当今所谓机器人投顾的基础 [1] - 作者曾编辑和撰写多份股票通讯，其中最著名的是《福布斯低价股报告》，并曾担任Value Line的研究助理总监 [1] 投资者教育与著作 - 作者长期热衷于投资者教育，曾举办众多关于股票选择和分析的研讨会 [1] - 作者撰写了两本著作：《Screening The Market》和《The Value Connection》 [1]

作者背景与投资哲学 - 作者拥有超过43年的投资研究公司从业经验，现已退休并成为完全独立的研究者 [1] - 作者长期专注于基于规则/因子的股票投资策略，但强调其方法不同于传统的量化投资 [1] - 其投资方法论结合因子分析与金融基础理论及经典基本面分析，旨在揭示公司及其股票的真实故事，而非单纯依赖历史数据统计 [1] - 作者认为投资关乎未来，历史数据的作用在于启发能够阐明未来可能发生情况的故事 [1] 专业经验与能力范围 - 作者拥有覆盖全类型股票的广泛经验，包括大盘股、小盘股、微型股、价值股、成长股、收益股及特殊情境股等 [1] - 作者曾开发并运用多种量化模型，并曾管理一只高收益固定收益（垃圾债券）基金 [1] - 作者的研究涉及量化资产配置策略，这些策略是当今机器人投顾的基础 [1] - 作者曾编辑并撰写多份股票通讯，其中最著名的是《福布斯低价股报告》，并曾担任Value Line的研究助理总监 [1] 投资者教育与著作 - 作者长期热衷于投资者教育，曾举办众多关于股票选择与分析的研讨会 [1] - 作者著有两本书籍：《Screening The Market》和《The Value Connection》 [1]