作者背景与投资哲学 - 作者拥有超过43年的投资研究公司从业经验，现已退休并成为完全独立的研究者 [1] - 作者长期专注于基于规则和因子的股票投资策略，但强调其方法不同于传统量化投资者，其核心是让数据服务于人类智慧，以激发由人类智能生成的投资故事 [1] - 作者的投资方法论结合了因子研究与金融基础理论及经典基本面分析，旨在理解公司及其股票的真实情况，而非仅仅依赖历史数据的统计研究 [1] - 作者认为投资关乎未来，历史数据的作用在于提示那些能阐明未来可能发生情况的故事 [1] 专业经验与能力范围 - 作者拥有覆盖全范围股票的经验，包括大盘股、小盘股、微型股、价值股、成长股、收益股及特殊情境股等 [1] - 作者曾开发并运用多种不同的量化模型，并曾管理一只高收益固定收益基金 [1] - 作者的研究涉及量化资产配置策略，这些策略是当今机器人投顾的基础 [1] - 作者曾编辑和撰写多份股票通讯，其中最著名的是《福布斯低价股报告》，并曾担任Value Line的研究助理总监 [1] 投资者教育与著作 - 作者长期热衷于投资者教育，曾举办众多关于股票选择与分析的研讨会 [1] - 作者著有两本书籍：《Screening The Market》和《The Value Connection》 [1]

作者背景与投资哲学 - 作者拥有超过43年的投资研究公司从业经验，现已退休并成为完全独立的研究者 [1] - 作者长期专注于基于规则/因子的股票投资策略，但强调其方法与他人不同，不服务于数字，而是让数字服务于其生成由人类智慧启发的投资故事 [1] - 作者理解量化投资，但不同意其他量化研究者的做法，其将因子研究与金融基础理论及经典基本面分析相结合，以获取公司及其股票的真实情况 [1] - 作者认为投资关乎未来，过去的数据作用有限，数据的最佳用途是提示那些能阐明未来可能发生情况的故事 [1] 职业经历与专长 - 作者拥有覆盖广泛股票类别的全面经验，包括大盘股、小盘股、微型股、价值股、成长股、收益股、特殊情境股等 [1] - 作者曾开发并运用多种不同的量化模型，并曾管理一只高收益固定收益基金 [1] - 作者曾进行涉及量化资产配置策略的研究，这类策略是当今所谓机器人投顾的基础 [1] - 作者曾编辑和撰写多份股票通讯，其中最著名的是《福布斯低价股报告》，并曾担任Value Line的研究助理总监 [1] 投资者教育与著作 - 作者长期热衷于投资者教育，曾举办众多关于股票选择和分析的研讨会 [1] - 作者撰写了两本著作：《Screening The Market》和《The Value Connection》 [1]

作者背景与投资哲学 - 作者拥有超过43年的投资研究公司从业经验，现已退休并成为完全独立的研究者 [1] - 作者长期专注于基于规则/因子的股票投资策略，但强调其方法不同于传统的量化投资 [1] - 其投资方法论结合因子分析与金融基础理论及经典基本面分析，旨在揭示公司及其股票的真实故事，而非单纯依赖历史数据统计 [1] - 作者认为投资关乎未来，历史数据的作用在于启发能够阐明未来可能发生情况的故事 [1] 专业经验与能力范围 - 作者拥有覆盖全类型股票的广泛经验，包括大盘股、小盘股、微型股、价值股、成长股、收益股及特殊情境股等 [1] - 作者曾开发并运用多种量化模型，并曾管理一只高收益固定收益（垃圾债券）基金 [1] - 作者的研究涉及量化资产配置策略，这些策略是当今机器人投顾的基础 [1] - 作者曾编辑并撰写多份股票通讯，其中最著名的是《福布斯低价股报告》，并曾担任Value Line的研究助理总监 [1] 投资者教育与著作 - 作者长期热衷于投资者教育，曾举办众多关于股票选择与分析的研讨会 [1] - 作者著有两本书籍：《Screening The Market》和《The Value Connection》 [1]

投资分析方法 - 结合基于规则或因子驱动的股票投资策略与金融基础理论及经典基本面分析 [1] - 不局限于量化统计数据 而是利用数据启发人类智慧以构建投资叙事并洞察未来趋势 [1] - 投资分析重点在于预测未来 历史数据仅作为理解公司及其股票真实故事的线索 [1] 专业背景与经验 - 拥有超过43年的投资研究公司从业经验 覆盖全范围股票类型包括大盘股 小盘股 微盘股 价值股 成长股 收益股及特殊情境股 [1] - 曾开发并运用多种量化模型 管理过高收益固定收益基金 并从事定量资产配置策略研究 [1] - 曾担任Value Line助理研究总监 编辑或撰写过多个股票通讯 包括著名的福布斯低价股报告 [1] 投资者教育 - 长期致力于投资者教育 举办过多场关于股票选择与分析的研讨会 [1] - 著有《Screening The Market》和《The Value Connection》两本书籍 [1]

投资研究方法论 - 投资策略结合规则因子投资与金融基础理论及经典基本面分析，而非单纯依赖统计数据[1] - 认为数字数据服务于启发人类智慧的投资叙事，重点在于通过数据线索洞察公司未来前景[1] - 强调投资关乎未来，历史数据作用有限，需用于构建预示未来趋势的故事性分析[1] 专业背景与经验 - 拥有超过43年投资研究经验，覆盖全类型股票（大盘股、小盘股、微盘股、价值股、成长股、收益股及特殊情境股）[1] - 曾开发并运用多种量化模型，管理过高收益固定收益基金，参与量化资产配置策略研究（机器人投顾基础）[1] - 曾担任Value Line助理研究总监，主编或撰写多份投资通讯，包括知名刊物《福布斯低价股报告》[1] 投资者教育与著作 - 长期致力于投资者教育，举办过多场股票选择与分析研讨会[1] - 著有《Screening The Market》与《The Value Connection》两本投资领域书籍[1]

投资研究背景 - 拥有超过43年的投资研究公司从业经验 [1] - 曾担任Value Line的助理研究总监 [1] - 曾编辑和撰写多份股票通讯 最著名的是福布斯低价股报告 [1] 投资方法论 - 长期专注于基于规则或因子的股票投资策略 [1] - 将因子研究与金融基础理论及经典基本面分析相结合 而非仅仅依赖统计数据 [1] - 认为数字服务于激发人类智慧的投资故事 投资关乎未来而数字属于过去 [1] 投资经验范围 - 覆盖广泛的股票类型 包括大盘股 小盘股 微盘股 价值股 成长股 收益股及特殊情境股 [1] - 开发并运用多种量化模型 [1] - 曾管理高收益固定收益基金并从事量化资产配置策略研究 该领域是机器人顾问的基础 [1] 投资者教育 - 热衷于投资者教育 举办过多场关于股票选择和分析的研讨会 [1] - 撰写了两本著作：《Screening The Market》和《The Value Connection》 [1]

投资研究背景 - 拥有超过43年的投资研究公司从业经验 [1] - 曾担任Value Line的助理研究总监 [1] - 曾编辑和撰写多份股票通讯，最著名的是福布斯低价股票报告 [1] 投资方法论 - 专业领域是基于规则或因素的股票投资策略 [1] - 将因素分析与金融基础理论及经典基本面分析相结合 [1] - 不局限于统计研究，而是利用数据启发人类智慧以洞察未来 [1] - 投资关乎未来，过去的数据仅能提供有限参考 [1] 投资经验范围 - 覆盖全范围股票类型，包括大盘股、小盘股、微盘股、价值股、成长股、收益股及特殊情境股 [1] - 开发并运用多种量化模型 [1] - 曾管理高收益固定收益基金 [1] - 从事定量资产配置策略研究，此为机器人顾问的基础 [1] 投资者教育 - 长期热衷于投资者教育，举办过多场关于股票选择和分析的研讨会 [1] - 著有《Screening The Market》和《The Value Connection》两本书 [1]

投资研究背景 - 拥有超过43年的投资研究公司工作经验 [1] - 曾担任Value Line的助理研究总监 [1] - 曾编辑和撰写多份股票通讯，最著名的是Forbes Low Priced Stock Report [1] 投资方法论 - 专长于基于规则或因素的股票投资策略 [1] - 将因素分析与金融基础理论及经典基本面分析相结合 [1] - 不迷信统计研究，而是利用数据启发人类智慧以洞察未来 [1] 投资经验范围 - 覆盖广泛股票类型，包括大盘股、小盘股、微盘股、价值股、成长股、收益股及特殊情境股 [1] - 开发并运用多种量化模型 [1] - 曾管理高收益固定收益基金并进行量化资产配置策略研究 [1] 投资者教育 - 热衷于投资者教育，举办过多场关于股票选择和分析的研讨会 [1] - 撰写了两本著作：Screening The Market 和 The Value Connection [1]

投资方法论 - 采用基于规则或因子驱动的股票投资策略 并将因子分析与金融基础理论及经典基本面分析相结合 而非仅仅依赖统计研究 [1] - 认为投资关乎未来 历史数据的作用在于启发对人类智能投资故事的洞察 以揭示未来可能发生的情况 [1] - 具备开发和使用多种量化模型的经验 其研究涉及量化资产配置策略 这些策略是当今机器人投顾的基础 [1] 专业背景与经验 - 拥有超过43年的投资研究公司从业经验 覆盖全范围的股票类型 包括大盘股 小盘股 微盘股 价值股 成长股 收益股及特殊情境股等 [1] - 曾管理一只高收益固定收益基金 并担任过Value Line的助理研究总监 此前编辑或撰写了多份股票通讯 其中最著名的是福布斯低价股报告 [1] - 长期致力于投资者教育 曾举办众多关于股票选择和分析的研讨会 并著有《Screening The Market》和《The Value Connection》两本书 [1]

投资研究背景 - 拥有43年以上投资研究公司从业经验 现为完全独立状态 [1] - 长期专精于规则因子驱动的股票投资策略 但区别于传统量化方法 强调数字服务于人类智慧驱动的投资叙事 [1] - 结合因子分析与金融理论基础及经典基本面分析 超越单纯统计研究局限 [1] 投资方法论 - 采用量化模型与基本面分析融合框架 聚焦公司及股票的真实故事挖掘 [1] - 认为历史数据仅作为未来预测的线索 投资核心在于通过故事揭示未来可能性 [1] - 曾开发并运作多种量化模型 涉及定量资产配置策略（机器人投顾基础） [1] 跨领域经验 - 覆盖全类型股票：大盘股 小盘股 微盘股 价值股 成长股 收益型及特殊情境投资 [1] - 曾管理高收益固定收益（垃圾债券）基金 具备债券投资实操经验 [1] - 曾任Value Line助理研究总监 并主编福布斯低价股报告等知名投资通讯 [1] 投资者教育 - 长期致力于投资者教育 举办过多场股票选择与分析研讨会 [1] - 著有《Screening The Market》与《The Value Connection》两部投资专著 [1]