投资研究背景 - 拥有超过43年的投资研究公司从业经验 [1] - 曾担任Value Line的助理研究总监 [1] - 曾编辑和撰写多份股票通讯 最著名的是福布斯低价股报告 [1] 投资方法论 - 长期专注于基于规则或因子的股票投资策略 [1] - 将因子研究与金融基础理论及经典基本面分析相结合 而非仅仅依赖统计数据 [1] - 认为数字服务于激发人类智慧的投资故事 投资关乎未来而数字属于过去 [1] 投资经验范围 - 覆盖广泛的股票类型 包括大盘股 小盘股 微盘股 价值股 成长股 收益股及特殊情境股 [1] - 开发并运用多种量化模型 [1] - 曾管理高收益固定收益基金并从事量化资产配置策略研究 该领域是机器人顾问的基础 [1] 投资者教育 - 热衷于投资者教育 举办过多场关于股票选择和分析的研讨会 [1] - 撰写了两本著作：《Screening The Market》和《The Value Connection》 [1]

投资研究背景 - 拥有超过43年的投资研究公司从业经验 [1] - 曾担任Value Line的助理研究总监 [1] - 曾编辑和撰写多份股票通讯，最著名的是福布斯低价股票报告 [1] 投资方法论 - 专业领域是基于规则或因素的股票投资策略 [1] - 将因素分析与金融基础理论及经典基本面分析相结合 [1] - 不局限于统计研究，而是利用数据启发人类智慧以洞察未来 [1] - 投资关乎未来，过去的数据仅能提供有限参考 [1] 投资经验范围 - 覆盖全范围股票类型，包括大盘股、小盘股、微盘股、价值股、成长股、收益股及特殊情境股 [1] - 开发并运用多种量化模型 [1] - 曾管理高收益固定收益基金 [1] - 从事定量资产配置策略研究，此为机器人顾问的基础 [1] 投资者教育 - 长期热衷于投资者教育，举办过多场关于股票选择和分析的研讨会 [1] - 著有《Screening The Market》和《The Value Connection》两本书 [1]

投资研究背景 - 拥有超过43年的投资研究公司工作经验 [1] - 曾担任Value Line的助理研究总监 [1] - 曾编辑和撰写多份股票通讯，最著名的是Forbes Low Priced Stock Report [1] 投资方法论 - 专长于基于规则或因素的股票投资策略 [1] - 将因素分析与金融基础理论及经典基本面分析相结合 [1] - 不迷信统计研究，而是利用数据启发人类智慧以洞察未来 [1] 投资经验范围 - 覆盖广泛股票类型，包括大盘股、小盘股、微盘股、价值股、成长股、收益股及特殊情境股 [1] - 开发并运用多种量化模型 [1] - 曾管理高收益固定收益基金并进行量化资产配置策略研究 [1] 投资者教育 - 热衷于投资者教育，举办过多场关于股票选择和分析的研讨会 [1] - 撰写了两本著作：Screening The Market 和 The Value Connection [1]

After 43+ years working for one investment research company or another, I finally retired. So now, I’m completely independent. And for the first time on Seeking Alpha, I won’t be working based on anybody else’s product agenda. I have only one goal now… to give you the best actionable investment insights I can.I have long specialized in rules/factor-based equity investing strategies. But I’m different from others who share such backgrounds. I don’t serve the numbers. Instead, the numbers serve me… to inspire ...

投资研究背景 - 拥有43年以上投资研究公司从业经验 现为完全独立状态 [1] - 长期专精于规则因子驱动的股票投资策略 但区别于传统量化方法 强调数字服务于人类智慧驱动的投资叙事 [1] - 结合因子分析与金融理论基础及经典基本面分析 超越单纯统计研究局限 [1] 投资方法论 - 采用量化模型与基本面分析融合框架 聚焦公司及股票的真实故事挖掘 [1] - 认为历史数据仅作为未来预测的线索 投资核心在于通过故事揭示未来可能性 [1] - 曾开发并运作多种量化模型 涉及定量资产配置策略（机器人投顾基础） [1] 跨领域经验 - 覆盖全类型股票：大盘股 小盘股 微盘股 价值股 成长股 收益型及特殊情境投资 [1] - 曾管理高收益固定收益（垃圾债券）基金 具备债券投资实操经验 [1] - 曾任Value Line助理研究总监 并主编福布斯低价股报告等知名投资通讯 [1] 投资者教育 - 长期致力于投资者教育 举办过多场股票选择与分析研讨会 [1] - 著有《Screening The Market》与《The Value Connection》两部投资专著 [1]

投资方法论 - 结合因子分析与金融基础理论及经典基本面分析以深入理解公司及股票本质 [1] - 利用数据启发人类智能生成投资故事以预测未来趋势而非仅依赖历史统计研究 [1] - 专注于可操作的投资策略 涵盖多类型股票包括大盘股 小盘股 微盘股 价值股 成长股 收益股及特殊情境 [1] 专业背景 - 拥有43年以上投资研究经验 曾管理高收益固定收益基金并参与量化资产配置策略研究 [1] - 曾担任Value Line助理研究总监 并编辑撰写多个股票通讯包括福布斯低价股报告 [1] - 开发并运作多种量化模型 涉及早期人工智能技术及现代机器人顾问基础策略 [1] 投资者教育 - 长期致力于投资者教育 举办多次股票选择与分析研讨会 [1] - 撰写两部著作：《Screening The Market》与《The Value Connection》 [1]

投资方法 - 结合因子分析与金融基础理论及经典基本面分析 以全面理解公司及其股票的真实情况[1] - 利用数据启发人类智能生成投资故事 以揭示未来可能发生的情况[1] - 专注于基于规则和因子的股票投资策略 但不同于传统量化方法[1] 职业背景 - 拥有43年以上投资研究公司从业经验 覆盖全范围股票类型包括大盘股、小盘股、微盘股、价值股、成长股、收益股和特殊 situation股[1] - 曾开发并运用多种量化模型 管理过高收益固定收益基金 进行量化资产配置策略研究[1] - 曾任Value Line助理研究总监 编辑并撰写多份股票通讯 包括著名的福布斯低价股报告[1] 专业贡献 - 长期致力于投资者教育 举办过多场股票选择与分析研讨会[1] - 著有《Screening The Market》和《The Value Connection》两本投资书籍[1] - 在Seeking Alpha平台提供独立投资见解 追求最佳可操作投资洞察[1]

投资研究背景 - 拥有超过43年的投资研究公司从业经验 [1] - 曾担任Value Line的助理研究总监 [1] - 曾编辑和撰写多份股票通讯 其中最著名的是福布斯低价股票报告 [1] 投资方法论 - 专业领域是基于规则或因子的股票投资策略 [1] - 将因子研究与金融基础理论及经典基本面分析相结合 而非仅仅依赖统计数据 [1] - 认为数字服务于激发人类智慧的投资故事 投资关乎未来 过去的数据仅能提供有限参考 [1] 投资经验范围 - 覆盖全范围股票类别 包括大盘股 小盘股 微盘股 价值股 成长股 收益股及特殊情境股等 [1] - 曾开发并运用多种量化模型 [1] - 曾管理高收益固定收益基金即垃圾债券基金 [1] - 曾进行定量资产配置策略研究 此为当今机器人顾问的基础 [1] 投资者教育 - 长期热衷于投资者教育 曾举办众多关于股票选择和分析的研讨会 [1] - 撰写了两本著作：《Screening The Market》和《The Value Connection》 [1]

投资研究方法论 - 结合因子分析与金融基础理论及经典基本面分析以全面解读公司及股票真实状况 [1] - 数字数据作为启发人类智慧投资故事的线索 用于揭示未来潜在趋势而非单纯依赖历史统计 [1] - 采用基于规则和因子的股票投资策略 但区别于传统量化方法 更注重理论结合与实践应用 [1] 专业背景与经验 - 拥有43年以上投资研究经验 覆盖全类型股票(大盘股 小盘股 微盘股 价值股 成长股 收益股及特殊状况股) [1] - 曾管理高收益固定收益(垃圾债券)基金 并开展量化资产配置策略研究 为当今机器人投顾奠定基础 [1] - 曾任Value Line助理研究总监 主编福布斯低价股报告 撰写两部投资著作《Screening The Market》与《The Value Connection》 [1] 内容定位与目标 - 提供可操作的投资见解 专注于人类智慧生成的投资故事而非单纯数据服务 [1] - 通过研讨会和书籍长期致力于投资者教育 涵盖股票选择与分析领域 [1] - 保持内容独立性 不受第三方产品议程影响 欢迎建设性批评但拒绝无实质指摘 [1]

投资研究方法 - 结合因子分析和金融基础理论进行投资研究 包括经典基本面分析以获取公司及其股票的真实情况 [1] - 专注于基于规则和因子的股票投资策略 但不同于其他量化投资者 不服务于数字而是让数字启发人类智慧生成投资故事 [1] - 认为投资关乎未来 数字仅能提供有限参考 最佳用途是提示可能揭示未来发展趋势的故事 [1] 专业背景与经验 - 拥有43年以上投资研究公司从业经验 覆盖全范围股票类型包括大盘股 小盘股 微盘股 价值股 成长股 收益股及特殊 situation股 [1] - 曾开发并运用多种量化模型 管理过高收益固定收益基金 并进行量化资产配置策略研究 为现今机器人顾问奠定基础 [1] - 曾任Value Line助理研究总监 编辑并撰写多份股票通讯 最著名的是福布斯低价股报告 并著有两本投资书籍 [1] 投资者教育 - 长期致力于投资者教育 举办过多场关于选股和分析的研讨会 [1] - 撰写的两本著作《Screening The Market》和《The Value Connection》为投资教育领域贡献专业知识 [1]