一、A股常见指数分类 - 宽基指数：按市值规模选股，覆盖各行业，范围广泛 [6] - 策略指数：在宽基基础上叠加投资策略，满足个性化需求 [7] - 行业指数：覆盖单一行业（如消费、医药），包含11个一级行业 [8] - 主题指数：横跨多行业但覆盖不足宽基，聚焦科技、新能源等主题 [9] 二、优选300指数基本信息 - 指数类型：策略指数，叠加红利、成长、质量策略 [11][13] - 成分股：300只，选自中证二级行业龙头，ROE高且稳定，兼具成长性 [12][14] - 市值特征：平均市值1007.73亿元，中位数173.56亿元（截至2025年3月28日） [14][15] - 发布时间：2018年2月14日，基准日为2008年12月31日 [14] 三、优选300指数选股规则 - 行业筛选：剔除净资产为负股票，按营收、市值、成交额综合排名前60% [17] - ROE要求：过去五年ROE均值减标准差排名前50% [17] - 分红与成长：结合股息率和净利润增长率综合排名选股 [17] 四、行业分布与重仓股 - 行业集中：金融占比近50%，风格类似300价值指数 [18] - 前十大重仓：招商银行（5.50%）、贵州茅台（4.91%）、中国平安（4.48%）等，合计权重34.68% [20] 五、历史表现与估值 - 年化收益：9.40%（价格指数），12.42%（含分红） [21] - 最大回撤：41.12%（2015年6月-8月） [21] - 长期表现：显著跑赢沪深300全收益指数 [23] - 当前估值：市净率处于过去10年23%分位，估值较低 [25] 六、指数基金选择 - 优选300为小众特色指数，相关基金信息未详细列出 [27]

文 | 银行螺丝钉 （转载请注明出处） 我们常见的指数策略主要有六种：龙头、红利、价值、低波动、成长、质量。 有朋友问，这些策略都是啥意思，有什么特点？ 这六大策略在A股有效吗？我们该如何配置不同的策略指数呢？ 针对大家的这些疑问，螺丝钉也通过直播课，进行了讲解。 长按识别下面二维码，添加 @课程小助手 微信，回复「 1119 」即可观看直播回放。 （提示：回复后可以耐心等待几秒哦～） 市值选股指数的缺点：追涨杀跌 沪深300等指数，是按照上市公司的市值规模大小，来挑选股票。 这就会导致指数追涨杀跌： · 涨得多的股票 → 市值变大 → 调仓时被纳入； · 跌得多的股票 → 市值变小 → 调仓时被剔除。 其实这个情况倒不是在沪深300上先出现。 在上世纪90年代美股牛市的时候，在标普500、纳斯达克100等指数上就遇到了类似问题。 当时是互联网泡沫，很多股票跟互联网沾边就大涨，市值很高。 在上涨后，被纳入到纳斯达克100等指数中。 导致之后互联网泡沫破裂，纳斯达克100下跌反而更多。 所以早在沪深300诞生之前，海外的市值选股指数就遇到过类似的情况了。 不过这种情况熊市影响不大，主要是牛市中后期影响大一些。 ...

文 | 银行螺丝钉 （转载请注明出处） 长图片后面，有详细的介绍。 | 指示作 | 100 23 13 | 上市交易所 | | | 持仓市值排名分布 | | 图(一句) | 高值中位数 | 成分除数量 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | | | 分布 | | | | | (1257) | (亿元) | | | 000300.8H | 产型300 | 20 | (图) | 1-300 | | | 1,810.09 | 879.55 | 300 | | 000906.8H | 中優500 | | 12.0 | | 301-800 | | 276.87 | 256.76 | 500 | | 000906.SH | 中语800 | | | | 1-800 | | 851.82 | 348,74 | 800 | | 000852,SH | 中语1000 | | | | 801-1800 | | 129.51 | 113.92 | 1000 | | 932000.CSI | 中证2000 | | | | 1801-3800 | ...

在港股市场持续吸引南下机构淘金热潮中，南方基金国际业务部负责人、基金经理恽雷表示，投资者参与 港股的过程中需要深刻理解港股市场与A股具有天然不同属性，需要时刻保持理性和警醒，充分准备好应 对风险的措施，"先学会做基础题再尝试做附加题"。 券商中国记者注意到，随着港股市场吸引力的重大变化，A股基金经理正越来越多的把目光聚焦到港股上市公 司，甚至港股重仓股在A股基金十大重仓股席位中，也频频呈现出半壁江山的新现象。使用A股市场的投资逻 辑施展于港股市场的策略，在恽雷看来可能会遇到业绩回撤的重大风险。 恽雷接受券商中国记者专访时认为，投资者关注人形机器人、AI的天马行空、星辰大海，有着美好的愿景， 但投资不能仅仅依靠想象力，投资也不是不考虑出价是否合理的"选美"，在成长股的投资中，很难在早期能够 预测哪个公司最终能胜出，往往我们在选择成长股的过程中会高估对创新技术的理解，会高估对企业商业模式 的认知，从而高估自身对未来的判断能力。想要提高成长股的投资胜率，反而需要基金经理在职业的早期多去 研究已经长大的企业，不断复盘为什么是这些企业最终剩者为王。所以相较难度系数更高的附加题——成长 股，作为初级基金经理来说，更需要重 ...