政策核心观点 - 国家五部门联合发布意见，旨在加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设，以支撑数据要素市场化配置改革、人工智能高质量发展及数字中国建设 [1][3] 学科专业建设 - 支持有条件学位授予单位建设数据科学与工程、数字经济与管理等数据要素相关学科专业，并引导数据企业、研究机构参与 [1][4] - 建立健全数据要素相关学科专业本硕博衔接的人才培养机制 [1][4] - 支持职业院校动态调整数据专业，研究增设数据采集清洗、数据标注、数据合规、数据运营等贴近市场需求的专业 [1][4] - 支持综合性高校建设数字学院，特色高校加强数据技术、数据分析、数据安全、数字经济等优势专业建设 [4] - 支持高校开设数字贸易与商务、数据安全、国际数据治理等“微专业”，鼓励有条件的省份因地制宜建设数据相关院校 [4] 产教融合与职业教育 - 建立健全政府统筹、行业指导、企业参与的数据行业职业教育体制机制，研究组建全国数据职业教育教学指导委员会 [6] - 鼓励以产业园区为基础打造数据行业市域产教联合体，支持龙头企业和高水平院校牵头组建跨区域产教融合共同体 [6] - 鼓励数据企业参与职业院校教育教学，共建实训基地，加快“双师型”教师队伍建设，推动企业导师到职业院校从教 [7] - 支持数据企业、行业协会与职业院校共同建设基于真实应用场景的数字课程和工作手册式教材 [7] 学术研究与科技创新 - 加快数据领域学术共同体和数字人才梯队建设，推动成立数据领域科技社团，开展高层次数字人才培养行动 [8] - 鼓励学术期刊开设数据研究专栏，支持建设高水平数据学术期刊，依托数字中国建设峰会等平台组织学术交流 [8] - 瞄准数据要素市场化配置改革重大问题，系统开展数据领域战略研究，聚焦数据产权、定价、交易等关键问题 [8] - 培养跨学科数据工程团队，打造权威科学数据库，推动科学数据与产业数据开放共享，加快建设科技领域数据基础设施 [9] 产学研用协同 - 构建企业主导的产学研用协同创新体系，建设数字人才培养典型应用场景，支持高校、研究机构深入场景前沿培养实战型人才 [10] - 支持高校与企业、研究机构共建数字领域专业特色学院，打造核心课程、教材、师资和实践项目，加强拔尖创新人才培养 [10][11] - 按照“揭榜挂帅”模式依托优势高校建设数据要素产教融合创新平台，鼓励领军企业开放技术平台和应用场景协同培养复合型人才 [11]

政策动态 - 国家发展改革委 国家数据局 教育部 科技部 中共中央组织部五部门于12月2日联合发布关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见 [1] - 意见提出要优化学科专业设置 教育部门与数据管理部门将加强数据要素相关学科专业建设 [1] - 支持有条件的学位授予单位建设数据科学与工程 数字经济与管理等数据要素相关学科专业 [1] - 引导鼓励有条件的数据企业 研究机构积极参与学科专业建设 [1] - 建立健全数据要素相关学科专业本硕博衔接的人才培养机制 [1] 人才培养与专业设置 - 支持职业院校根据产业发展需要 及时动态调整数据相关专业 [1] - 研究增设数据采集清洗 数据标注 数据合规 数据运营等贴近市场需求的相关专业 [1]

文章核心观点 - 国家多部委联合发文，旨在通过系统性加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设，以支撑数据要素市场化配置改革、人工智能高质量发展及数字中国等国家战略，并激活数据要素赋能新质生产力的创新引擎作用 [1] 以国家战略为牵引，健全数据要素学科专业 - 教育部门与数据管理部门将加强数据要素相关学科专业建设，支持有条件的学位授予单位建设数据科学与工程、数字经济与管理等学科专业，并建立健全本硕博衔接的人才培养机制 [2] - 支持职业院校根据产业发展需要，动态调整并研究增设数据采集清洗、数据标注、数据合规、数据运营等贴近市场需求的专业 [2] - 支持各类特色高校加强优势专业建设，例如理工类高校加强数据技术、数据分析，财经类高校加强数字金融，政法类高校加强数字法学等 [2] - 支持有条件的高校开设数字贸易与商务、数据安全、数智化供应链管理等“微专业”，以应对数据产业发展急需的知识和技能要求 [2] 以产业发展为导向，推进数据行业职业教育 - 将打造产教融合生态，鼓励以产业园区为基础建设数据行业市域产教联合体，并支持龙头企业与院校牵头组建跨区域产教融合共同体 [4] - 推动教育教学改革，鼓励数据企业与职业院校共建“校中厂”“厂中校”实训基地，共同开展学生培养与技术研发，并加快“双师型”教师队伍建设 [4] - 支持数据企业、行业协会与职业院校共同建设基于真实应用场景的数字课程，开发工作手册式教材，并建设可全域共享的专业教学资源库 [5] 以有组织科研为支撑，繁荣数据领域学术研究 - 将加快数据领域学术共同体和数字人才梯队建设，推动成立科技社团，并鼓励学术期刊开设数据研究专栏或建设高水平数据学术期刊 [6] - 研究主攻方向包括数据要素市场化配置改革、数据产权定价交易等基础理论政策，以及人工智能、区块链等前沿技术的数据基础共性理论研究 [6] - 将培养跨学科数据工程团队，打造权威科学数据库，并推动科学数据与产业数据开放共享，以国家科学数据中心等平台为主体建设科技领域数据基础设施 [7] 以应用场景为载体，促进数据领域产学研用协同 - 将建设一批数字人才培养典型应用场景，强化企业在场景构建、技术需求识别和成果落地方面的主导作用，支持高校等机构深入场景前沿培养实战型人才 [8] - 鼓励地方利用算力券、模型券、数据券等方式，在算力、算法、数据等方面为人才培养提供便利和优惠 [8] - 支持高校与企业、研究机构等共建数字领域专业特色学院，打造核心课程、教材、师资和实践项目，并加强国际交流合作以培养拔尖创新人才 [9] - 按照“揭榜挂帅”模式，依托优势高校建设运营数据要素产教融合创新平台，加快关键共性技术、前沿引领技术等研发，并鼓励领军企业开放技术平台和应用场景协同培养人才 [9]