General Artificial Intelligence (AGI)

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OpenAI的经营之相
虎嗅· 2025-05-26 17:26
狂热的2024,沸腾的2025 自2022年11月首次面世以来,OpenAI旗下的ChatGPT彻底重塑了人工智能应用的格局,并取得了史无前例的用户增长速度。到2023年2月,其月活跃用户 数量已经突破1亿大关,成为有史以来增长速度最快的应用程序。本文以Xsignal AI Holo数据库中的数据为基础,对ChatGPT在2024年以及2025年前4个月 的运营表现进行了详细的展示和深入的分析解读,旨在为中国的大模型企业和人工智能应用公司提供从经营角度出发的对标分析和参考借鉴。 根据Xsignal AI Holo(AI全息)数据库数据,X博士通过从月活跃用户的规模和变化,以及营收的规模,变化以及结构等方面为你带来对OpenAI公司在 2024.01-2025.04期间经营的深度解读。 16个月,MAU从3亿到9亿,ChatGPT一直迎阳攀登 2023:神迹诞生 自2022年11月发布到2023年12月,ChatGPT的MAU(月活跃用户数:APP端+Web端)突破2亿,这一成就至今仍是AI应用领域的未被超越的奇迹。即便将 视野拓展到整个移动互联网时代,其在13个月内达到2亿MAU的成绩也依然是翘楚之位。 20 ...
OpenAI 黑科技 Deep Research 诞生记:一个工程师的“不务正业”如何改变 AI 战争格局
AI前线· 2025-05-03 10:36
编译 | 傅宇琪 4 月 24 日,OpenAI 宣布所有美国用户从此可以免费使用 Deep Research(深度研究)。这是一款 集成于 ChatGPT 的 AI 研究助手,旨在帮助用户高效地完成复杂的多步骤研究任务,生成结构化且 可验证的研究报告。那么,Deep Research 和 o3 模型之间有什么区别?智能代理发展过程中存在哪 些挑战?这个模型成功的关键因素又是什么? 最近,OpenAI Deep Research 负责人 Isa Fulford 在播客节目中,与主持人 Sarah 细致分享了 Deep Research 的背后故事。她们讨论了这一项目的起源、人类专家数据的作用,以及构建具有实 际能力甚至品味的智能代理所需的工作。基于该播客视频,InfoQ 进行了部分删改。 核心观点如下: Isa: 如果你有一个非常具体的任务,认为它与模型可能已训练的任务完全不同,或者有一个对业务流 程至关重要的任务,这是尝试强化学习微调(RFT)的好时机。 理想的代理应该能够为你进行研究并代表你采取行动。当代理的能力和安全性发生交汇时,如果 你不能信任它以一种没有副作用的方式完成任务,那它就变得没有用处。 D ...
集体学习+实地调研,人工智能发展和监管为何被高度重视
贝壳财经· 2025-05-02 21:09
人工智能国家战略 - 习近平总书记强调上海要在人工智能发展和治理各方面走在前列[1] - 中共中央政治局就加强人工智能发展和监管进行集体学习[1] - 人工智能被明确为国家发展战略关键领域[2] - 中国产业门类齐全特别是制造业在AI应用场景上有优势[2] 技术发展现状与挑战 - 我国AI研究生态呈现"重应用轻理论"倾向[3] - 国产深度学习框架PaddlePaddle市场份额不足10%[3] - 硬件制程代际差距显著软件生态依赖严重[3] - 超大规模AI算力中心建设存在全产业链协同短板[3] - 国产芯片发展面临重大挑战[4] - 数据质量和标注标准化隐私保护与利用平衡是重要挑战[4] 治理与伦理框架 - 人工智能治理不搞"一刀切"以劝人向善为主行政惩罚为辅[5] - 需要建立覆盖算法数据算力风险的分级响应与动态调整机制[6] - 通过法律标准伦理工作推进风险预警综合治理[6] - 建立动态监测网络实时跟踪技术发展与应用趋势[6] 教育体系改革 - 推进人工智能全学段教育和全社会通识教育[6] - 教育体系前置从大学扩展到中小学扩大受教育群体[7] - 通识教育融入有助于打破学科壁垒培养复合型人才[7] - 义务教育阶段AI教育应以入门性有趣性可迁移为目标[7] 国际合作与竞争 - 中国倡导将AI作为国际公共产品打破少数国家技术垄断[8] - 推动建立普惠算力基础设施共享机制[9] - DeepSeek等开源模型冲击美国主导的闭源生态[9] - 中国探索跨境算力调度方案如"东数西算"工程经验[9]
速递|全球首个多模态交互3D大模型来了,GPT-4o都没做到的,它做到了
Z Potentials· 2025-04-14 10:30
多模态AI技术进展 - GPT-4o上线多模态生图功能 支持文本 图像 语音和视频联合训练 实现高度可控的图像生成 在特征保持和上下文理解方面达到新高度[1] - DreamTech推出全球首个多模态交互3D大模型Neural4D 2o 支持文本及图像输入 实现自然语言交互编辑[1] - Neural4D 2o通过多模态transformer encoder和3D DiT decoder联合训练 实现3D生成的上下文一致性 高精准局部编辑 角色ID保持 换装和风格迁移等功能[1] 3D AIGC技术突破 - Neural4D 2o提供MCP协议支持 部署Neural4D Agent(alpha) 帮助用户便捷完成高质量3D内容创作[1] - 实测显示模型在稳定性 上下文一致性 局部编辑和角色ID保持方面表现完善 但交互等待时间仍需2-5分钟 存在服务器排队问题[8] - 该技术将大幅提升3D设计师效率 传统AI生成的3D模型需要导入专业工具长时间修改 而Neural4D 2o通过对话即可实现专业建模能力[8] 公司及产品信息 - DreamTech专注于3D及4D AI技术 致力于提升AIGC创作者和消费者体验 愿景是通过AI技术打造与真实世界无缝对接的4D时空体验 实现AGI[9] - Neural4D 2o产品链接为https://www.neural4d.com/n4d-2o[9]