核心观点 2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题，多位行业大咖围绕AI对生产率提升、估值泡沫、商业应用、前沿科技及人类价值等维度展开讨论，核心观点包括：AI有望显著提升生产率但需配套政策、当前高估值可能沉淀为生产能力、智能体商业闭环待形成、量子计算实用化尚远、人类个性与真实关系不可替代 AI对生产率与经济增长的影响 - 诺贝尔经济学奖得主阿吉翁认为，仅考虑AI对任务的自动化，未来十年AI有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点，若进一步考虑AI促进新想法产生，生产率增速每年还可能额外提高约0.4个百分点，合计潜在提升约1.08个百分点 [3] - 阿吉翁以美国IT革命为例，1996年至2005年间信息技术革命推动美国全要素生产率明显提升，但行业集中度持续上升，新企业进入率下降，随后生产率增长明显回落 [3] - 阿吉翁指出，创新需要让成功者获得足够回报以形成持续动力，但既有创新者成功后可能利用优势压缩后来者进入和创新的空间 [3] - 阿吉翁认为，AI会接管部分任务导致岗位减少，但采用AI的企业生产率和竞争力提高、市场需求扩大可能增加用工，同时AI催生新想法也会创造新产品、企业和岗位 [3] - 阿吉翁总结，释放AI增长潜力需要合适的竞争政策，释放AI创造就业潜力需要良好的教育体系和劳动力市场保障 [4] - 上海财经大学校长刘元春指出，不同研究对未来10年AI生产率贡献的测算差异显著，有研究认为每年仅约0.07至0.1个百分点，也有研究测算达到0.5至1.3个百分点，商业机构则普遍更为乐观 [5] - 刘元春认为预测分歧巨大的重要原因是研究者对AI可经济化落地任务的假设差异很大，对“哪些任务可以被AI替代”的判断不同会导致宏观增长结果相差很大 [5] - 刘元春表示对于各种AI生产率预测“大可不必全信”，更重要的是看清背后的假设和方法 [6] AI估值与泡沫问题 - 刘元春认为围绕AI泡沫的争论本质上是市场对未来增长红利判断不同，如果AI未来带来的生产率提升有限，今天的高估值更缺乏基本面支撑；如果AI带来显著生产率革命，高估值也可能包含对未来增长的提前定价 [5] - 刘元春以互联网泡沫为例表示，资产价格的剧烈调整并没有阻止互联网技术继续发展，也没有抹去此前形成的基础设施和企业能力 [6] - 刘元春指出，高估值如果维持足够长时间，可能刺激算力、数据中心、大模型等实体资本大规模投入，即使后来估值回落甚至泡沫破裂，已形成的基础设施和能力仍可能留下 [6] - 刘元春认为判断AI投资是不是“泡沫”，不能只盯着估值会不会跌，真正的问题是泡沫期间形成的算力、模型和基础设施最终能不能沉淀成真实生产能力 [6] 智能体商业应用与支付宝策略 - 蚂蚁集团CEO韩歆毅表示，过去半年与商家交流中感受到商家侧对AI时代新增长机会的需求非常强烈，但目前整个智能体供需两端尚未形成正循环 [7] - 韩歆毅描述当前困境：“用户想用，但商家没有很好的智能体服务；商家看到没有用户在用，又不太敢投入去开发智能体”，形成了类似“先有鸡还是先有蛋”的局面 [7] - 韩歆毅认为未来商业流量可能从“时长”转向“意图”，过去商家围绕曝光、停留时长和转化率竞争，智能体时代用户可能只需表达需求，由个人助理式智能体帮助匹配服务并完成交易 [7] - 韩歆毅透露支付宝“阿宝”将推出智能体激励政策，支持开发者开发可用、好用的智能体，同时为用户表达新需求提供激励入口，连接用户真实需求与开发者、商家服务供给 [7] - 韩歆毅表示智能体参与交易后需要建立新的信任基础设施，包括明确用户授权、用户和商家身份认证、“了解你的智能体”（KYA）、智能体能力评估、资金安全以及可追溯、可审计的机制 [7] - 韩歆毅指出智能体参与交易后责任链条需要能够被回溯和判断，例如“到底是谁做错了，是用户授权错了，还是自己的智能体没有理解清楚，还是信息传递错了，或者商家执行有问题” [8] 量子计算现状与局限 - 中国科学技术大学上海研究院执行院长陆朝阳教授认为“量子计算虽然很卷，目前其实还很‘菜’” [9] - 陆朝阳表示量子计算并不是一台“加速一切”的超级机器，也不简单等于并行计算，必须找到具有特殊数学结构的问题并设计出合适的量子算法才可能体现优势 [9] - 陆朝阳指出目前真正被广泛认可、适合量子计算发挥作用的问题并不多，例如量子金融，到目前为止还没有科学界公认、能够在实用条件下获得明确量子优势的证据 [9] - 陆朝阳表示量子计算不是“超级GPU”，目前科学界还没有公认的量子算法能够在实用条件下对大模型训练实现明确加速 [9] - 陆朝阳认为量子计算真正值得重视的方向之一是信息安全，一旦足够强大的容错量子计算机出现，今天广泛使用的RSA等公钥密码体系都可能面临挑战 [9] - 陆朝阳提醒当全球最强的量子计算团队仍在寻找真正有实际价值的应用时，市场应对“量子计算已经全面落地”的说法保持谨慎，对于一些公司宣称开展“量子金融”甚至“量子养猪”等说法，其中不少应用场景在学术界看来相当匪夷所思 [10] AI与人类价值、创造力的关系 - 著名作家刘震云认为AI“绝不是洪水猛兽”，他提到网上大量以他本人形象、声音出现的视频“95%都是假的”，AI模仿他的声音、口型继续“替他发表见解” [12] - 刘震云将AI模仿比作孙悟空与六耳猕猴——“最后连佛祖都认不出来它俩到底谁是真的” [12] - 刘震云认为模仿得像并不等于真正的创造，AI擅长处理过去和现在的知识却难以创造全新的视角，“它可以模仿《一地鸡毛》写《一地鹅毛》，但我还没想到、没写出来的作品，AI肯定模仿不了” [12] - 刘震云以农村机械化为例，过去种地依赖人力和牲畜，后来有了拖拉机、收割机，传统劳动减少了但人并没有因此失去生计，“现在我们村的农民一个人能种几百亩地，其他的人就失业了吗？并没有” [12] - 刘震云认为生产力的流动会产生新的生产关系，科技的益处总体大于代价，“AI一点都不是洪水猛兽” [12] - 刘震云认为AI可以回答生活问题，但两个朋友在灯下谈心与和AI聊天仍然不同——“它是共性的，你是个性的” [12] - 刘震云认为AI能够提供知识和工具，但人与人的真实关系、个体经验和独特创造仍然是机器难以替代的部分 [12]