报告核心观点 - 毕马威发布报告指出，AI与不动产的融合正迈向高阶阶段，行业面临“清晰未来”与“模糊现在”的双重现实，实践是穿越困境的唯一通路 [1] - 新一代科技创新在行业中的有效落地，关键在于能否切中行业核心挑战、提升治理与运营效率，并接受市场持续检验，其价值在于解决短期问题并为行业注入长期结构性动力 [1] AI在不动产领域的应用现状与挑战 - 行业虽对智能化未来形成共识，但技术突破速度远超企业组织能力、数据基础与战略协同的进化速度，导致AI应用很多处于“叫好不叫座”的状态 [2] - 传统不动产行业存在数据孤岛与系统集成复杂度高的问题，导致从“经验驱动”到“智能决策”的跃迁艰难 [2] - 建筑行业面临标准不统一、系统集成复杂、投资周期长以及复合型人才短缺等挑战，需要从“被动”到“主动”的系统性变革 [2] - 不动产资产管理需建立从“信息差”到“模型差”的全栈服务竞争优势，这需要平衡资产短期回报与管理人长期能力发展的矛盾 [2] 行业发展趋势与宏观机遇 - 中国地产与建筑行业正处于从关注规模增长向注重质效提升与可持续发展的关键阶段 [2] - 国家“十五五”规划建议将“数字中国”建设推向新高度，并明确提出引领发展新质生产力、加快构建房地产发展新模式，为行业转型升级带来重要机遇 [2] - AI的赋能是推动不动产行业转型升级的重要力量之一 [2] 企业应对策略与未来方向 - 地产与建筑行业需要AI作为外骨骼支撑，同时因行业转型导致的竞争压力不断上升，创新投入面临短期回报与长期价值之间的现实博弈 [3] - 企业需要跳出思维定式，借力AI模型，以陪伴式、渐进式的不动产科技调性赋能内外部用户，引领业务流程重塑 [3] - 目标是助力实现建筑工业化、不动产精益运营以及不动产资产管理提升的“次方级”改变，打造数据资产、算法能力、组织敏捷性等未来核心竞争力 [3]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 中国地产与建筑行业处于新旧动能转换与高质量发展阶段，需从关注规模增长转向注重质效提升与可持续发展，科技创新是推动转型的关键力量，不动产科技能为行业注入长期结构性动力 [12][13] - 2025年不动产科技逐步迈入以AI为中心的新时代，毕马威中国领先不动产科技企业50•2025 REBCAI新智实践案例评选活动聚焦AI新型应用实践，发掘推动行业价值跃迁的先锋企业与技术力量 [17][31] - 不动产行业正从“传统不动产”向“公司不动产”与“泛不动产”演进，AI基座能力提升、第一方数据应用、CRM系统升级、打造“好房子”“好社区”以及AI赋能存量资产资管能力等方面呈现新趋势和实践案例 [72][110][160][194][252] 根据相关目录分别进行总结 卷首语 - 中国地产与建筑行业在新旧动能转换与高质量发展阶段面临挑战与机遇，科技创新是转型关键，毕马威希望汇聚多方力量推动行业生态发展，期待行业迎来可持续与高质量发展阶段 [12][13][14] 毕马威中国“未来50”系列榜单 - 毕马威中国推出涵盖多行业的“未来行业50”榜单系列，旨在引导企业战略选择，帮助行业及资本遴选明星企业，搭建行业赛道，评选坚持专业性、公平性和平台性，助力行业创新变革 [30] 2025 REBCAI新智实践案例评选总体概况 - 毕马威中国已连续四年深耕不动产科技领域评选与研究，2025年产业迎来以AI为中心的新时代，评选活动聚焦AI新型应用实践 [31] - 参评案例报送企业需持续经营至少九个月，所属业务领域、实践运用场景和技术领域广泛，评选过程包括案例征集及初选、材料评审及走访、评审会综合评定和结果发布，核心评价维度为创新性、前瞻性和成长性 [35][36][40] 不动产科技的趋势与展望 ——“清晰”的未来和“模糊”的现在 - AI与大模型发展从技术突破走向规模化应用与生态共建，地产与建筑行业对未来需AI支撑有更清晰认知，但面临创新投入的现实博弈 [47] - 传统不动产科技、建筑科技和不动产资管科技在应用AI时面临困境，如数据孤岛、行业标准不统一等，企业需系统性变革，关注“用户驱动”创新，通过先行先试、小步迭代探索有效路径 [48][49][50] 从“传统不动产”到“公司不动产”与“泛不动产”的AI基座能力提升 - 行业从“传统不动产”向“公司不动产”再到“泛不动产”演进，价值逻辑从空间运营升维至资产效能，竞争维度转向生态协同，投资逻辑从追求资产增值到追求运营溢价 [72] - AI基座从“工具赋能”向“生态重构”演进，业务价值从“运营提效”向“模式创新”跨越，竞争核心从“资源规模”向“算法密度”转移 [73][75][76] 千里之行，始于第一方数据 - 第一方数据成为不动产行业数字化转型的核心资产，数据发展呈现采集从孤立分散走向全域融合、分析从描述统计走向预测智能、应用从通用方案走向场景精准、驱动从效率提升走向价值创造的趋势 [110][111][112] - 在物业管理、能源管理、智慧建造和商业运营等领域，第一方数据应用取得实践成果，推动行业从“基础应用”迈向“场景赋能”，未来数据与新兴技术融合将更深入 [115][116][117] 今天的CRM如何与用户一起向未来 - 传统CRM难以适应不动产行业全场景服务运营，局限性日益凸显，新型CRM需进化为兼具“数据洞察力”与“情感温度”的价值连接器，呈现融合与洞察客户行为数据、增强全链路信息协同、重视情感联结与长效运营的趋势 [160][161][165] 未来的“好房子”、“好社区”是怎么养成的 - 住房建设从“有没有”转向“好不好”，不动产科技企业助力打造未来人居呈现智能建造技术革新、全链条数字化管理、智慧运维与人性化服务的趋势，企业角色转变为“好房子”与“好社区”的共同创造者和价值赋能者 [194][195][198] - 实践案例包括建筑外立面智能测量、AI数字平台、数据驱动的项目管理系统等，为行业开创长期价值模式，提供从增量开发转向存量运营与价值挖掘的思路 [201] AI赋能下存量资产时代的资管能力 - 存量资产运营重要性提升，资产盘活需专业团队协作，行业面临管理资产组合风险底线和提升资产价值高线的命题 [252][253] - 资管能力发展呈现风险追踪管理与预警颗粒度提升、KRI梳理、全生命周期资产价值提升场景挖掘的趋势，借力AI提高员工技能、强化现有流程是重要实践路径 [254][255][256] 毕马威中国领先不动产科技50·REBCAI新智实践案例榜单2025 - AI突破奖案例包括港铁公司的数码化智能建筑资产管理平台、广州中望龙腾软件股份有限公司的中望CAD 365等 [302] - AI动能奖案例包括安胜旗信息咨询（深圳）有限公司的商业地产数字化整体解决方案、盎锐（杭州）信息科技有限公司的建筑外立面智能测量解决方案等 [304] 附件 - 附件一列出2025·REBCAI新智实践案例评选访谈团队成员 [309] - 附件二展示毕马威不动产科技行业洞察相关资料 [313] - 附件三提供毕马威相关人员联系方式及获取办公室信息的途径 [317][318][320]

新京报贝壳财经讯（记者陈维城）12月17日，在毕马威"领先不动产科技50·2025新智实践案例榜单发布 暨颁奖礼"上，毕马威中国客户及业务发展主管合伙人江立勤表示，新一代科技创新在行业中的有效落 地，不在于技术本身的华丽，而在于能否切中行业核心挑战、提升治理与运营效率、并被市场与用户持 续检验。不动产科技的价值体现在既解决短期问题，更为行业注入长期的结构性动力。 毕马威发布最新报告显示，AI与不动产融合向高阶迈进，行业面临"清晰未来"与"模糊现在"的双重现 实，实践是唯一通路。报告强调，要成功穿越当前的困境，企业需要系统性的变革，以应对结构性挑 战。传统不动产行业的数据孤岛与系统集成复杂度高，导致从"经验驱动"到"智能决策"的跃迁艰难；建 筑行业标准的不统一、系统集成的复杂、投资周期长以及复合型人才短缺等需要行业从"被动"到"主 动"的系统性变革；不动产资产管理从"信息差"到"模型差"的全栈服务竞争优势的建立需要平衡资产短 期回报与管理人长期能力发展的矛盾。 基于对众多申报案例的研究与毕马威行业团队的实务观察，报告提炼出引领行业未来的五大创新实践方 向：一是AI基座能力演进：从"工具赋能"到"生态重构"；二是 ...