中经记者 吴静 卢志坤 北京报道 中国房地产与建筑业正经历深刻转型，从追求规模扩张转向提升运营质量与可持续性。随着"数字中 国"战略的深化与新质生产力理念的推进，行业亟须以科技重塑发展模式。人工智能成为这场变革的核 心驱动力，但其与业务场景的深度融合、价值创造的可持续路径，仍是业界共同探索的课题。 面对行业下行期的营收压力，厉俊观察到，不少科技企业通过转向服务国企、拓展至泛不动产与新型基 础设施等新场景的策略调整是有效的。它们通过构建内部通用基础平台，提升了组织学习与适应性。 那么，穿越周期必须构筑的核心护城河是否发生了变化？厉俊认为，数据资产、算法能力、组织敏捷性 正共同构成新的核心竞争力，这对科技企业和传统开发商同样适用。生态合作与共创已成为主流模式。 能够提供特定领域领先解决方案，并具备快速诊断、将标准化产品转化为客制化落地能力的科技企业， 更易获得合作伙伴的青睐。 近日，毕马威发布2025"领先不动产科技50"榜单，毕马威中国地产与建筑行业主管合伙人厉俊在接受 《中国经营报》记者专访时指出，行业正同时面对"清晰的未来"与"模糊的现在"——虽对智能化方向形 成共识，但技术突破速度远超组织与数据基础的进化 ...

毕马威近日发布的《领先不动产科技502025新智实践案例》报告(以下简称"报告")提到，行业已对智能 化未来形成共识。不过，由于技术突破的速度远超企业组织能力、数据基础与战略协同的进化速度，目 前AI在不动产与建筑领域的应用很多还处于"叫好不叫座"的状态。要成功穿越当前的困境，企业需要系 统性的变革。 从整体趋势看，地产与建筑行业需要有AI的外骨骼支撑。不过，因为行业转型所致的竞争压力近年来 不断上升，创新投入不可避免地面临短期回报与长期价值之间的现实博弈。毕马威中国地产与建筑行业 主管合伙人厉俊表示，"在AI赋能不动产的这场宏大叙事中，清晰的预期为我们描绘了值得奋斗的未来 图景，而模糊的现实，则是产业升级过程中必经的、充满试错与学习的沉淀阶段。当下需要各方跳出思 维定式，借力AI模型，用陪伴式的、渐进式的不动产科技的调性赋能内外部用户，引领业务流程重 塑，助力建筑工业化、不动产精益运营以及不动产资产管理提升的次方级改变，打造数据资产、算法能 力、组织敏捷性的未来核心竞争力。" 例如，在AI基座能力演进上，报告提出：从"工具赋能"到"生态重构"。行业边界正从"传统不动 产"向"公司不动产"和融合多元场景的"泛 ...

报告核心观点 - 毕马威发布报告指出，AI与不动产的融合正迈向高阶阶段，行业面临“清晰未来”与“模糊现在”的双重现实，实践是穿越困境的唯一通路 [1] - 新一代科技创新在行业中的有效落地，关键在于能否切中行业核心挑战、提升治理与运营效率，并接受市场持续检验，其价值在于解决短期问题并为行业注入长期结构性动力 [1] AI在不动产领域的应用现状与挑战 - 行业虽对智能化未来形成共识，但技术突破速度远超企业组织能力、数据基础与战略协同的进化速度，导致AI应用很多处于“叫好不叫座”的状态 [2] - 传统不动产行业存在数据孤岛与系统集成复杂度高的问题，导致从“经验驱动”到“智能决策”的跃迁艰难 [2] - 建筑行业面临标准不统一、系统集成复杂、投资周期长以及复合型人才短缺等挑战，需要从“被动”到“主动”的系统性变革 [2] - 不动产资产管理需建立从“信息差”到“模型差”的全栈服务竞争优势，这需要平衡资产短期回报与管理人长期能力发展的矛盾 [2] 行业发展趋势与宏观机遇 - 中国地产与建筑行业正处于从关注规模增长向注重质效提升与可持续发展的关键阶段 [2] - 国家“十五五”规划建议将“数字中国”建设推向新高度，并明确提出引领发展新质生产力、加快构建房地产发展新模式，为行业转型升级带来重要机遇 [2] - AI的赋能是推动不动产行业转型升级的重要力量之一 [2] 企业应对策略与未来方向 - 地产与建筑行业需要AI作为外骨骼支撑，同时因行业转型导致的竞争压力不断上升，创新投入面临短期回报与长期价值之间的现实博弈 [3] - 企业需要跳出思维定式，借力AI模型，以陪伴式、渐进式的不动产科技调性赋能内外部用户，引领业务流程重塑 [3] - 目标是助力实现建筑工业化、不动产精益运营以及不动产资产管理提升的“次方级”改变，打造数据资产、算法能力、组织敏捷性等未来核心竞争力 [3]

东京的高楼（资料图） 日本的不动产登记申请表中将设国籍填写栏。还要求提交护照及居民票等可确认国籍的本人身份证明文 件。日本人也被纳入掌握国籍的对象…… 日本法务省12月16日发布消息称，将规定个人在取得土地、建筑物等不动产时，必须提供国籍信息。要 求在不动产买卖、继承等转移登记环节提供国籍信息，以便掌握所有者的国籍。经过公开征求意见 （Public Comment）后，法务省将在本年度内修改相关省令，并于2026年度正式实施。 日本的不动产登记申请表中将设国籍填写栏。还要求提交护照及居民票等可确认国籍的本人身份证明文 件。日本人也被纳入掌握国籍的对象。 国籍信息将作为内部信息保管。考虑到个人隐私保护等，不会记录在不动产登记簿上。原因是登记簿在 法务局窗口等处申请后，可由第三方查阅。 日本数字厅计划2027年度将建立可在政府内部共享国籍信息的数据库。将充分利用由该厅管理的"不动 产基础登记"数据库。 日本首相高市早苗已在11月的相关阁僚会议上指示，在不动产转移登记时，要掌握国籍信息及利用数据 库。 日本自民党与日本维新会在联合执政协议书中明确提出："将在2026年例行国会上，制定强化对外国人 及外国资本取得土地 ...

火灾事件概述 - 2025年12月2日，日本北海道函馆市中心附近商业街发生火灾，火势仍在蔓延[3] - 起火点位于一栋内有不动产公司等机构的两层建筑内，火势已延烧至相邻建筑[3] - 消防部门已出动超过10辆消防车进行灭火作业，灭火活动仍在进行中[4] 事件影响 - 截至目前暂无人员伤亡报告[5] - 受火灾影响，现场附近的百货商场等商业设施已临时停业[5]

投资交流会概况 - 2025中国光谷外资企业投资交流会于11月25日举行，吸引超过100名外资企业代表参与 [1] - 参会企业包括30余家全球知名龙头企业和欧洲隐形冠军企业 [1] 外资企业在光谷的发展现状 - 中达数字由达索系统与中南建筑设计院联合成立，于2024年11月落户光谷 [3] - 该公司成立一年内团队规模突破40人，营收已超过千万元 [3] - 企业看好光谷的产业生态、人才资源及政府支持 [3] 光谷的区域优势与投资潜力 - 光谷35岁以下人口占比超过70%，被认定为具有强大发展潜力的年轻活力之城 [5] - 新加坡凯德投资于今年3月签约光谷中心城西社区邻里生活中心项目 [5] - 该项目是光谷首个新型邻里生活中心，预计2026年4月底正式营业 [5]

行业转型背景 - 不动产行业正迎来智能化转型的重要时刻 [1] - 行业面临分散的数据、复杂的决策流程和有限的专业人力等挑战 [2] - 此次转型是深入业务肌理的系统性重构，而非简单的技术迭代 [2] 公司战略与核心能力 - 公司基于三十年行业洞察和二十年数据积累，打造AI原生系统性解决方案 [2] - 构建不动产领域"AI专属空间"，由四大核心库支撑：系统性结构化数据库、知识库、专家库、工程力库 [2] - 提出"AI-Ready"定位，涵盖数据、知识、技术、业务和组织就绪 [3] 产品与应用体系 - 推出"应用全家桶"，包括CRIC2025、DeepHouse、银发数智、克而瑞·好房点评网等成熟产品 [3] - CRIC2025将数周工作压缩为瞬间洞察，实现问数/问知识、定制报告、AI任务功能 [3] - 数字员工军团涵盖决策专家、私域主编、地产销冠、金牌案场战队等多场景应用 [3] 生态合作愿景 - 公司致力于成为行业转型升级路上的同行者，推动人机协同 [4][5] - 搭建的智能地基和数字生态旨在让技术进步惠及整个行业 [4][6]

会议概况 - 2025可持续全球领导者大会于10月16日至18日在上海世博园区召开 [1] - 大会由世界绿色设计组织与新浪集团联合主办，国际财务报告准则基金会北京办公室协办 [1] - GRESB中国首席代表邓耀华出席大会并在《ESG评价标准的落地与应用》论坛发表演讲 [1] GRESB评级体系特点 - GRESB是主动式评级体系，评级结果不对外披露 [3] - 有1500亿美元的资本使用GRESB评级来决定投融资决策 [3] - 评级体系主要服务于主权基金、养老金、保险资管等长期主义耐心资本 [3] - GRESB评级基于约60个具体量化指标，而非主观专家打分 [5] - 该体系不仅是评级标准，也是披露标准，并与国际财务报告准则基金会行业特定标准接轨 [5] ESG管理的价值创造路径 - 从风险视角帮助企业降低气候风险或提高风险韧性，最终实现价值创造 [3] - 气候风险包括物理风险（如淹水）和转型风险（如政策、消费者习惯、技术转型） [3] - 在不动产领域，提前考量气候变化风险（如淹水可能性）可在投资谈判中获得价格优势 [4] - 政策转型风险体现为绿色溢价和棕色折扣，例如能效指标不达标将面临罚款 [4] 企业ESG实践与绩效提升 - 优质企业关注碳排放披露，后期减碳依赖能源，业主提供绿电可吸引优质租户 [4] - ESG本质是降本增效的过程，有助于降低企业成本费用 [4] - GRESB为企业ESG战略落地提供抓手，通过设定具体指标和目标建立KPI体系 [5] - 按部就班优化各项指标不仅能做好披露，更能体现ESG卓越表现 [5] - GRESB从披露和风险抵御视角协助企业实现精细化管理 [5]

行业转型背景与白皮书概述 - 不动产行业正经历从“土地红利”向“数智红利”的转型，数字经济与实体经济深度融合 [1] - 《不动产数智化转型白皮书》系统讲解了行业转型的底层逻辑与实践路径，融合了千丁数科10年的数智化实践、毕马威的行业战略洞察及权威专家的实战思考 [1] - 白皮书通过深度解构10余个标杆企业的真实场景，并围绕“AI+”的深度融合应用探索，为行业转型提供实践借鉴 [1] 数智化转型核心战略路径 - 企业需制定有高度、分阶段、可落地的数智化转型战略规划，锚定业务需求和发展愿景，避免盲目跟风或碎片化技术应用 [2] - 注重业务与技术的深度融合，将数智化技术嵌入核心业务流程，通过技术创新驱动业务模式优化和效率提升 [2] - 需要打破技术与业务之间的壁垒，建立跨部门的协作机制，确保技术解决方案能够真正满足业务需求 [2] - 构建敏捷的组织架构和文化氛围，鼓励员工积极参与转型并提出创新想法 [2] - 数智化转型是一个持续优化的持久战，需建立持续改进机制，并关注人工智能、区块链和5G等新兴技术的潜在价值 [2] 技术趋势与行业未来展望 - 随着AI大模型、空间计算、区块链等技术进一步成熟，建筑将更加智能化、绿色化、人性化，成为“可感知、可交互、可进化”的智慧生命体 [3] - 数据要素的资产化、市场化为行业开辟新的价值增长路径，推动企业从“空间提供商”向“数据服务商”转型 [3] - 数智化转型已从“可选项”变为关乎企业生存与发展的“必答题”，是实现稳健运营的重要组成 [3] - 领先企业通过项目全周期协同管理、资产管理、物业服务管理等方面的转型，实现管理效率显著提升、业务模式多元升级、组织能力根本跃迁 [3] - 智慧空间、零碳、AI全域赋能等创新应用正不断拓展不动产的物理边界，赋予空间以感知、交互与进化的能力 [3]

行业转型背景 - 不动产行业面临深刻的发展范式变革 核心驱动力是数字化转型 [2] - 行业从增量时代向存量时代重大转型 2000至2010年新建住房规模达期初存量115% 2010至2020年增长80% 2020至2030年预计新增规模降至40%左右 长期稳定在20%~25%增长率 [2] - 未来十年新增规模仍达10万亿量级 但行业重心从大规模新建转向存量运营和质量提升 [2] 核心要素转变 - 增量时代核心要素是土地和资金 存量时代核心要素变为数据和运营能力 [3] - 不动产概念重新定义为实物权利+区位+数据 将改变行业价值认知体系 [3] - 数据与实物深度融合可大幅提升行业生产效率和利润水平 [3] 企业转型现状 - 数智化在不动产行业快速铺开 推动因素包括空间效率、能源效率、组织效率和服务者效率等现实问题 [3] - 龙湖集团案例显示数智化使初版模图出图时间压缩至22天 效率提升64%~72% [3] - 多数企业认为数字化将在5年内带来颠覆性影响 超半数企业已启动数字化转型 [3] 转型实施路径 - 通过数字化手段提升单产效率 具体路径分三阶段：信息化（业务线上化留存数据）、数字化（数据规模化使用和标准化治理）、智能化（AI反哺业务解放人力） [4] - 行业整体处于信息化向数字化过渡阶段 个别领先企业达数字化向智能化过渡阶段 [5] - 人工智能应用需建立在数据基础上 通用大模型需结合行业知识库形成垂直领域行业模型 [5] 业务拓展方向 - 主业范围内横向扩展 从企业和个人客户运营到园区及城市运营 形成服务解决方案组合 [5] - 战略新兴产业拓展 围绕国家定义的九大战略新兴产业 结合主业相关性、自身资源禀赋和战略横向联动效率选择赛道 [5]