中医+AI行业发展现状 - 中医类诊所数量从2022年增加3000家增至2023年增加1.2万家，增速达4倍，总数达8.22万家 [2] - 中医诊所数量激增源于民众认可度提升，但面临医保控费和集采挑战，核心竞争力依赖医生资源 [3] AI在中医领域的应用场景 - AI可辅助培养中等资质医生，解决传统诊所医生复制难题 [4] - 大家中医2017年上线AI辅助辨证功能，覆盖医生学习、诊疗赋能及患者效率提升等场景 [5] - 聪宝科技AI辅助诊疗系统累计生成7000余万张处方，通过医共体三级联动共享药房和处方系统 [5] 技术突破与行业机遇 - DeepSeek等通用大模型降低算力消耗并提升推理能力，加速医疗行业AI应用进程 [5] - 中医药大模型在影像诊断、智慧问诊取得探索性进展，但整体仍处起步阶段 [6] - AI定位为临床决策辅助工具，无法替代医生处理复杂疾病和患者表达模糊的情况 [6] 数据挑战与发展瓶颈 - 中医药数据质量不足，疗效评估缺乏清晰标准，制约大模型训练效果 [7][8] - 传统经验知识图谱与现代科学解析存在断层，靶点数据库对应关系待完善 [8] 未来展望 - 行业普遍看好AI在中医药领域的应用前景，尤其在降本增效和商业模式创新方面 [6][9]