国家战略与行业背景 - 国务院印发《关于深入实施人工智能+行动的意见》，推动AI与产业深度融合已成为国家战略[1] - 截至2025年第三季度，中国垂直领域大模型数量已达到数百个，产业级AI正成为驱动实体经济高质量发展的核心动力[1] - 中国产业体系齐全、政策支持力度大，为产业AI大模型提供了较好的发展土壤[4] 万联摩尔大模型核心优势 - 该模型为国内首个全产业AI大模型，可调用万联易达产业生态沉淀的百亿量级数据和外部可信数据[1] - 模型持续分批次、分节奏覆盖完成国民经济涉及的97个行业大类[1] - 相比于通用大模型，万联摩尔具备产业数据覆盖全、产业痛点理解深、产业问题回答准等核心优势[3] - 模型使用了"融合产业动态图谱的结构化思考技术"，使其完成了从"能对话"到"懂产业、能决策"的关键跨越[3] 核心功能与应用价值 - 模型包含产业知识问答、产业数据问答、AI研报创作、价格预测、企业洞察等核心功能[3] - AI研报创作功能提供8类专业AI研报创作模板，用户输入自然语言即可产出高质量专业研究内容[3] - 价格预测功能覆盖黑色、有色、建材、能源、农业等几十个品类，预测准确率达到90%以上[4] - 分步式、可交互的AI研报创作功能支持划词AI改写、续写、找论据等个性化操作，确保研报合规性和可信度[4]

产业级AI大模型的优势与特点 - 产业级AI大模型具备产业数据覆盖全、产业痛点理解深和产业问题回答准的显著优势 [3] - 行业大模型能化解企业现阶段痛点，精准突破传统产业效率极限，以数据融入实现降本增效 [4] - 产业大模型通过持续训练、消除幻觉，对辅助商业决策具有指导意义 [5] - 万联摩尔融合产业可信数据、产业动态图谱、结构化思考技术，帮助企业做判断、优决策、提效率 [6] 产业级AI大模型的发展方向与路径 - 中国AI在应用端发展迅速，产业AI需在应用端稳步推进，以带动AI发展走在世界前列 [8] - 未来大模型将呈现多模态融合、极致算力能源节约、从单点应用向产业链融通发展的趋势 [9] - 需推进全产业智能体超级应用市场建设，营造开放生态，助力产业高质量发展 [9] - 发展需做好顶层设计，明确跨行业数据标准，并重点突破关键场景以加速商业化复制 [7] 产业级AI大模型对企业的价值 - 产业级AI是当前中国企业领先世界的重要密码之一，能有效压缩隐形成本 [2] - 通用大模型基于观察大量数据预测，在商业层面易出错，而产业大模型更具决策指导意义 [5]

万联摩尔AI大模型上线 - 万联易达集团正式上线全产业AI大模型“万联摩尔”，是首个面向全产业打造的AI大模型 [2] - 该模型现阶段可调用产业生态沉淀的百亿量级数据和外部可信数据，并计划分批次覆盖国民经济涉及到的97个行业大类 [2] - 相较于通用大模型，其优势在于产业数据覆盖全、产业痛点理解深、产业问题回答准 [2] 产业级AI的发展背景与优势 - 中国拥有世界上最完整的产业体系，发展产业AI大模型在应用场景落地上具有明显优势，对于推动经济转型至关重要 [4] - 产业AI大模型有望解决通用大模型的数据来源、能力匹配、数据安全和企业算力四大短板 [5] - 通过标记行业公域及企业业务数据，可形成用于大模型训练的优质数据集，从源头解决优质数据短缺问题 [5] 万联摩尔的核心竞争力 - 核心竞争力建立在数据、技术和场景三重护城河基础上 [6] - 数据基础是集成产业互联网生态的高质量可信数据 [6] - 核心技术是“融合产业动态图谱的结构化思考技术”，能分析产业链上下游和竞争关系，实现专家级分析 [6] - 采用隐私计算技术实现数据“可用不可见”，生成不可逆的数据元件以保障安全 [6] 产业AI的经济价值与功能 - 产业AI大模型作为数字产业化形式，有望为数字经济创造20%增量，而赋能传统产业数字化转型或带来80%增量 [6] - 万联摩尔第一期版本具备产业知识问答和AI研报创作功能，提供8类专家研究模板 [8] - 价格预测功能覆盖黑色、有色、建材等几十个品类，预测准确率达到90%以上 [10] 产业AI的未来展望 - 产业AI发展将呈现多模态融合、极致算力能源节约、从单点应用向产业链融通发展的趋势 [10] - 产业AI在应用端需一步一个脚印，带动AI发展走在前列，助力中国引领全球产业技术转型 [10] - 发展重点是软件、硬件、模型、场景、应用的深度融合，以更快适应行业并持续迭代 [10]

文章核心观点 - 万联易达集团上线了首个面向全产业的AI大模型“万联摩尔”，标志着AI大模型从通用能力向产业专用能力转变的关键发展 [2] - 产业AI大模型通过融合高质量产业数据、先进技术和具体应用场景，有望解决通用大模型的局限性，成为推动实体经济升级和数实融合的核心动力 [5][14] - 万联摩尔凭借其在数据、技术和场景方面的优势，具备辅助企业决策、优化运营和推动产业深度转型的潜力，展现了显著的产业价值和商业价值前景 [6][13] 产业AI大模型的兴起背景 - 中国已发布政策推动AI与产业深度融合，截至2025年第三季度，中国垂直领域大模型数量已达数百个 [5] - 中国拥有世界上最完整的产业体系，在发展产业AI大模型的应用场景落地上具有明显优势 [5] - 产业AI大模型的发展有望解决通用大模型在数据来源、能力匹配、数据安全和企业算力方面的短板 [5] 万联摩尔的核心优势 - 数据优势：模型可调用产业生态沉淀的百亿量级数据和外部可信数据，计划分批次覆盖国民经济97个行业大类，建立了扎实的产业数据底座 [2][6] - 技术优势：采用“融合产业动态图谱的结构化思考技术”，能分析产业上下游和竞争关系，并将复杂问题拆解求解，实现专家级分析 [2][6] - 安全优势：融合隐私计算方式，在可信执行环境下对原始数据进行处理，生成不可逆的数据元件，实现数据可用不可见 [8] 万联摩尔的功能与应用 - 核心功能包括“产业知识和数据问答”，汇聚数百类大宗商品信息，以及“AI研报创作”，提供8类专家研究模板 [9] - 在价格预测方面，覆盖黑色、有色、建材、能源、农业等几十个品类，预测准确率达到90%以上 [12] - 模型旨在助力传统产业从“经验驱动”向“数据驱动”转型，提高企业决策的精密程度 [12] 产业价值与未来展望 - 产业AI大模型作为数字产业化的形式，有望为数字经济创造20%增量，而通过其赋能传统产业数字化转型，或将为经济发展带来80%增量 [8] - 产业AI发展将呈现多模态融合、极致算力能源节约、从单点应用向产业链融通发展的趋势 [13] - 万联摩尔将持续加强全产业覆盖的能力宽度和重点行业的应用深度，营造开放包容的产业互联网生态 [13]