公司业务与战略 - 公司以“实体+互联网”双生模式为根基，致力于搭建AI与产业之间的桥梁 [1] - 公司已构建人工智能、商品贸易、物流服务和数智金融四位一体的业务格局 [1] - 公司发布了自主研发的产业级AI大模型“万联摩尔”，旨在通过遍布全国的业务触角深度赋能生态伙伴 [1] - 公司应用“融合产业动态图谱的结构化思考技术”，使万联摩尔具备产业数据覆盖全、痛点理解深、问题回答准的优势 [1] - 公司凭借多年产业深耕，沉淀了产业生态产生的多维度高质量可信数据，并将其与AI模型深度融合 [2] - 公司致力于构建从感知智能到决策智能的产业赋能路径 [2] 行业现状与挑战 - 全球人工智能发展进入深水区，中国科技企业在AI基础研究、算力投入、模型能力等方面已取得显著进步 [1] - 在AI应用层面，尤其是商业化落地和生态闭环建设上仍面临挑战 [1] - 不少AI模型仍停留在“有模型无数据”或“有数据无智能”阶段，难以切入企业真实运营环节 [2] - 中国具备世界上最完整的产业体系，包括97个行业大类和1382个小类，为AI场景化应用提供了丰厚土壤 [2] 未来发展趋势 - 人工智能的未来在于与实体经济的深度融合，唯有扎根产业场景，AI才能释放真正价值 [1] - 未来趋势应以应用为导向，从场景切入产业，构建复杂场景下能智能交互、协同与价值共创的产业AI超级载体 [2] - AI超级载体将吸纳自研智能体、三方智能体、生态业务平台及外部三方平台在内的各类智能服务单元 [2] - 在可信数据空间赋能下，AI超级载体将作为产业生态的统一入口，为农业、工业、服务业全产业场景调用颗粒度更精细的智能服务 [2] - 人工智能与产业深度融合将以乘数效应为千行百业数字化转型注入强劲动能 [2]

公司业务与战略 - 公司以“实体+互联网”双生模式为根基 致力于搭建AI与产业之间的桥梁 [1] - 公司已构建人工智能、商品贸易、物流服务和数智金融四位一体的业务格局 [1] - 公司发布自主研发的产业级AI大模型万联摩尔 旨在通过遍布全国的业务触角赋能生态伙伴 推动AI从“通用泛化”向“行业专精”转变 [3] - 公司应用“融合产业动态图谱的结构化思考技术” 使万联摩尔模型具备产业数据覆盖全、痛点理解深、问题回答准的优势 [3] - 公司凭借多年产业深耕 沉淀了多维度高质量可信数据 并与AI模型深度融合 构建从感知智能到决策智能的产业赋能路径 [3] 行业现状与机遇 - 全球人工智能发展进入深水区 中国科技企业在AI基础研究、算力投入、模型能力方面取得显著进步 [3] - 行业在AI应用层面 尤其是商业化落地和生态闭环建设上仍面临挑战 [3] - 中国具备世界上最完整的产业体系 包括97个行业大类与1382个小类 为AI场景化应用提供了丰厚土壤 [3] - 当前不少AI模型存在“有模型无数据”或“有数据无智能”的问题 难以切入企业真实运营环节 [3] - 人工智能的未来在于与实体经济的深度融合 扎根产业场景才能释放真正价值 [3] 未来发展趋势 - 产业互联网与AI的融合趋势应以应用为导向 从场景切入产业 [4] - 未来将构建复杂场景下能智能交互、协同与价值共创的产业AI超级载体 [4] - AI超级载体将吸纳自研智能体、三方智能体、生态业务平台及外部三方平台等各类智能服务单元 [4] - 在可信数据空间赋能下 AI超级载体将作为产业生态统一入口 为农业、工业、服务业全产业场景提供精细智能服务 [4] - 人工智能与产业深度融合将以乘数效应为千行百业数字化转型注入强劲动能 [4]

公司业务与战略 - 公司是一家立足全国市场的生态型公司，依托“实体+互联网”双生的商业模式，构建了人工智能、商品贸易、物流服务和数智金融四位一体的业务格局 [1] - 公司以“AI+可信数据空间+真实业务场景”方式，搭建起人工智能应用、商品交易、物流服务、数智金融、智慧场站、云仓等各类功能平台，打造产业互联网生态系统 [5] - 公司致力于从真实场景出发，搭建AI与产业之间的纽带，依托中国97个行业大类、1382个小类的丰富产业场景构建生态 [3] 核心产品与技术 - 公司近期发布了自主研发的产业级AI大模型“万联摩尔”，旨在通过遍布全国的业务触角深度赋能生态伙伴 [1] - “万联摩尔”通过创新应用的“融合产业动态图谱的结构化思考技术”，具备产业数据覆盖全、产业痛点理解深、产业问题回答准的优势 [8] - 该大模型未来将逐步覆盖国民经济97个行业大类，通过打通产业链上下游等全域场景和可信数据，形成专业严谨的产业解决方案 [8] 行业趋势与机遇 - 当前国家正以“人工智能+”战略为指引，全力推动AI与产业深度融合，赋能实体经济提质升级 [3] - AI技术发展进入从“风口式增长”到“场景化落地”的关键爬坡期，大模型发展已从C端应用、B端工具走向深度的产业场景化赋能 [3][6] - 中国拥有最完整的产业体系和更丰富的产业场景，为构建产业互联网生态、发展产业AI大模型打下了坚实基础 [3] 未来愿景与发展路径 - 公司对未来趋势的判断是构建复杂场景下能智能交互、协同与价值共创的“AI超级载体” [9] - “AI超级载体”将吸纳包括自研智能体、三方智能体、生态业务平台及外部三方平台在内的各类智能服务单元，作为产业生态的统一入口 [11] - 公司希望通过自主创新和生态协同创新的双轮驱动模式，让产业伙伴在AI赋能下获得持续发展的源动力，实现从“+AI”到“AI+”的融合 [8][11]

公司产品核心优势 - 万联易达集团推出全产业AI大模型“万联摩尔”，具备产业数据全覆盖、产业痛点理解深、产业问题回答准三大核心优势 [1] - 模型可调用公司产业生态沉淀的百亿量级数据和外部可信数据，并基于“融合产业动态图谱的结构化思考技术” [1] - 模型支持对近百种大宗品类未来五周的价格趋势预测，目前覆盖黑色、有色、建材、能源、农业等几十个品类，预测准确率可达90%以上 [1] 产品应用场景与功能 - 产品核心应用场景包括AI研报创作、价格预测和企业深度洞察，旨在为辅助企业决策提供智力支持 [1] - 价格预测功能可帮助企业采购决策者把握原材料价格变化趋势，及时优化采销方案 [1] - 预测模型会结合上下游指标数据，例如分析铁矿石行情时，会参考钢铁、机械制造、房地产等多维度数据变量进行专家级科学研判 [2] 行业影响与专家观点 - 产业级AI大模型的应用有助于传统产业从“经验驱动”向“数据驱动”转型 [2] - 产业AI大模型作为数字产业化的形式，有望为数字经济创造20%增量，而通过其赋能传统产业数字化转型，或将为经济发展带来80%增量 [2] - 专家指出，利用产业AI大模型做辅助分析，将改变过去企业决策粗放、依赖经验的阶段，大大提高企业决策的精密程度 [2] 未来发展规划 - 公司规划未来分批次、分节奏使模型覆盖国民经济涉及的97个行业大类 [1] - 未来将持续加强模型在全产业覆盖的能力宽度和重点行业的应用深度，营造开放包容的产业互联网生态 [3]

国家战略与行业背景 - 国务院印发《关于深入实施人工智能+行动的意见》，推动AI与产业深度融合已成为国家战略[1] - 截至2025年第三季度，中国垂直领域大模型数量已达到数百个，产业级AI正成为驱动实体经济高质量发展的核心动力[1] - 中国产业体系齐全、政策支持力度大，为产业AI大模型提供了较好的发展土壤[4] 万联摩尔大模型核心优势 - 该模型为国内首个全产业AI大模型，可调用万联易达产业生态沉淀的百亿量级数据和外部可信数据[1] - 模型持续分批次、分节奏覆盖完成国民经济涉及的97个行业大类[1] - 相比于通用大模型，万联摩尔具备产业数据覆盖全、产业痛点理解深、产业问题回答准等核心优势[3] - 模型使用了"融合产业动态图谱的结构化思考技术"，使其完成了从"能对话"到"懂产业、能决策"的关键跨越[3] 核心功能与应用价值 - 模型包含产业知识问答、产业数据问答、AI研报创作、价格预测、企业洞察等核心功能[3] - AI研报创作功能提供8类专业AI研报创作模板，用户输入自然语言即可产出高质量专业研究内容[3] - 价格预测功能覆盖黑色、有色、建材、能源、农业等几十个品类，预测准确率达到90%以上[4] - 分步式、可交互的AI研报创作功能支持划词AI改写、续写、找论据等个性化操作，确保研报合规性和可信度[4]

产业级AI大模型的优势与特点 - 产业级AI大模型具备产业数据覆盖全、产业痛点理解深和产业问题回答准的显著优势 [3] - 行业大模型能化解企业现阶段痛点，精准突破传统产业效率极限，以数据融入实现降本增效 [4] - 产业大模型通过持续训练、消除幻觉，对辅助商业决策具有指导意义 [5] - 万联摩尔融合产业可信数据、产业动态图谱、结构化思考技术，帮助企业做判断、优决策、提效率 [6] 产业级AI大模型的发展方向与路径 - 中国AI在应用端发展迅速，产业AI需在应用端稳步推进，以带动AI发展走在世界前列 [8] - 未来大模型将呈现多模态融合、极致算力能源节约、从单点应用向产业链融通发展的趋势 [9] - 需推进全产业智能体超级应用市场建设，营造开放生态，助力产业高质量发展 [9] - 发展需做好顶层设计，明确跨行业数据标准，并重点突破关键场景以加速商业化复制 [7] 产业级AI大模型对企业的价值 - 产业级AI是当前中国企业领先世界的重要密码之一，能有效压缩隐形成本 [2] - 通用大模型基于观察大量数据预测，在商业层面易出错，而产业大模型更具决策指导意义 [5]

万联摩尔AI大模型上线 - 万联易达集团正式上线全产业AI大模型“万联摩尔”，是首个面向全产业打造的AI大模型 [2] - 该模型现阶段可调用产业生态沉淀的百亿量级数据和外部可信数据，并计划分批次覆盖国民经济涉及到的97个行业大类 [2] - 相较于通用大模型，其优势在于产业数据覆盖全、产业痛点理解深、产业问题回答准 [2] 产业级AI的发展背景与优势 - 中国拥有世界上最完整的产业体系，发展产业AI大模型在应用场景落地上具有明显优势，对于推动经济转型至关重要 [4] - 产业AI大模型有望解决通用大模型的数据来源、能力匹配、数据安全和企业算力四大短板 [5] - 通过标记行业公域及企业业务数据，可形成用于大模型训练的优质数据集，从源头解决优质数据短缺问题 [5] 万联摩尔的核心竞争力 - 核心竞争力建立在数据、技术和场景三重护城河基础上 [6] - 数据基础是集成产业互联网生态的高质量可信数据 [6] - 核心技术是“融合产业动态图谱的结构化思考技术”，能分析产业链上下游和竞争关系，实现专家级分析 [6] - 采用隐私计算技术实现数据“可用不可见”，生成不可逆的数据元件以保障安全 [6] 产业AI的经济价值与功能 - 产业AI大模型作为数字产业化形式，有望为数字经济创造20%增量，而赋能传统产业数字化转型或带来80%增量 [6] - 万联摩尔第一期版本具备产业知识问答和AI研报创作功能，提供8类专家研究模板 [8] - 价格预测功能覆盖黑色、有色、建材等几十个品类，预测准确率达到90%以上 [10] 产业AI的未来展望 - 产业AI发展将呈现多模态融合、极致算力能源节约、从单点应用向产业链融通发展的趋势 [10] - 产业AI在应用端需一步一个脚印，带动AI发展走在前列，助力中国引领全球产业技术转型 [10] - 发展重点是软件、硬件、模型、场景、应用的深度融合，以更快适应行业并持续迭代 [10]

文章核心观点 - 万联易达集团上线了首个面向全产业的AI大模型“万联摩尔”，标志着AI大模型从通用能力向产业专用能力转变的关键发展 [2] - 产业AI大模型通过融合高质量产业数据、先进技术和具体应用场景，有望解决通用大模型的局限性，成为推动实体经济升级和数实融合的核心动力 [5][14] - 万联摩尔凭借其在数据、技术和场景方面的优势，具备辅助企业决策、优化运营和推动产业深度转型的潜力，展现了显著的产业价值和商业价值前景 [6][13] 产业AI大模型的兴起背景 - 中国已发布政策推动AI与产业深度融合，截至2025年第三季度，中国垂直领域大模型数量已达数百个 [5] - 中国拥有世界上最完整的产业体系，在发展产业AI大模型的应用场景落地上具有明显优势 [5] - 产业AI大模型的发展有望解决通用大模型在数据来源、能力匹配、数据安全和企业算力方面的短板 [5] 万联摩尔的核心优势 - 数据优势：模型可调用产业生态沉淀的百亿量级数据和外部可信数据，计划分批次覆盖国民经济97个行业大类，建立了扎实的产业数据底座 [2][6] - 技术优势：采用“融合产业动态图谱的结构化思考技术”，能分析产业上下游和竞争关系，并将复杂问题拆解求解，实现专家级分析 [2][6] - 安全优势：融合隐私计算方式，在可信执行环境下对原始数据进行处理，生成不可逆的数据元件，实现数据可用不可见 [8] 万联摩尔的功能与应用 - 核心功能包括“产业知识和数据问答”，汇聚数百类大宗商品信息，以及“AI研报创作”，提供8类专家研究模板 [9] - 在价格预测方面，覆盖黑色、有色、建材、能源、农业等几十个品类，预测准确率达到90%以上 [12] - 模型旨在助力传统产业从“经验驱动”向“数据驱动”转型，提高企业决策的精密程度 [12] 产业价值与未来展望 - 产业AI大模型作为数字产业化的形式，有望为数字经济创造20%增量，而通过其赋能传统产业数字化转型，或将为经济发展带来80%增量 [8] - 产业AI发展将呈现多模态融合、极致算力能源节约、从单点应用向产业链融通发展的趋势 [13] - 万联摩尔将持续加强全产业覆盖的能力宽度和重点行业的应用深度，营造开放包容的产业互联网生态 [13]