本次大会为期两天，由GAIR研究院与雷峰网联合主办，高文院士任指导委员会主席，杨强院士与朱晓蕊教 授任大会主席。 作为观测AI技术演进与生态变迁的重要窗口，GAIR大会自2016年创办以来以来，始终与全球AI发展的脉 搏同频共振，见证了技术浪潮从实验室涌向产业深海。 2025年，是大模型从"技术破壁"迈向"价值深 耕"的关键节点，值此之际GAIR如期而至，携手智者触摸AI最前沿脉动，洞见产业深层逻辑 。 大会上，之江实验室科学模型总体组技术总师，天壤智能CEO薛贵荣博士亲临现场，为参会者带来了一场 精彩纷呈的演讲分享。 " 大语言模型受限于「语言的边界」，无法理解高维度、跨模态的 科学数据。 " 作者丨胡清文 编辑丨徐晓飞 12月12日， 第八届GAIR全球人工智能与机器人大会 在深圳正式启幕。 薛贵荣博士指出， 以大语言模型为代表的AI技术虽已在多个学科研究中展现出潜力，但其本质上仍受限 于"语言的边界"，难以真正理解高维度、多类型的科学数据，更无法独立完成可验证的科学发现。 基于此，薛贵荣博士系统分析了大语言模型与科学基础模型之间的本质差异，并详细阐述了之江实验室所 研发出的 021科学基础模型在突破语言 ...

国务院不久前印发的《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，明确提出加快实施"人工智能+"科学技 术行动。这是党中央准确把握科技发展大势作出的重要战略部署，指引我们在新一轮科研范式变革中抢 占先机。 例如，针对我国用于AI训练的数据质量良莠不齐、依赖国外数据库资源、数据标准不统一等问题，当 务之急是加快构建国家级数据平台和算力网络，促进跨平台、跨学科的优质科学数据资源安全共享与高 效应用。再如，针对多学科交叉人才短缺这一问题，则需要加强相关学科与人工智能交叉领域的复合型 人才培养。 面对新形势新挑战，广大科技工作者应积极拥抱新浪潮，探索使用人工智能手段解决重大科学问题。有 关部门也要瞄准问题症结，强化跨领域、跨部门协同攻关，让人工智能真正成为科学家们的超级助手， 助力提升科研效率和创新潜能。 （文章来源：经济日报） 近年来，人工智能驱动的科学研究在全球持续升温，展现出重塑科技创新的巨大潜力，科学研究正迈 向"人工智能+科学"的新范式。一个颇具代表性的例子就是人工智能模型阿尔法折叠2（AlphaFold2）准 确预测蛋白质结构。由于组成蛋白质多肽链的氨基酸数量极为庞大，根据已知的氨基酸序列预测蛋白质 三维结构， ...

磐石·科学基础大模型发布 - 中国科学院联合团队研发的"磐石·科学基础大模型"于2025世界人工智能大会期间正式发布，旨在为各领域科技创新提供智能支撑 [4] - 该模型采用专业科学知识和数据进行训练，服务于科学任务，具备对波、谱、场等多种科学模态数据的深入理解能力 [4] - 模型核心能力包括科学文献萃取融合、科学知识表征推理和科学工具编排规划 [4] 技术架构与性能 - 采用异构混合专家架构，基于中国国产开源大模型面向科学领域深度定制 [7] - 集成自主研发的面向共性科学数据模态的专用模型，并融合AlphaFold、MatterGen等领域专业模型 [7] - 系统掌握数理化天地生六大学科核心定理、定律与专业知识 [7] - 在基础学科领域国际通用数据集中达到数学、物理、化学、材料、生物各学科门类当前最佳性能 [7] - 在GAIA、SimpleQA等国际权威测试中展示领先的科学专业工具调用和科学推理性能 [7] 应用案例与效率提升 - 开发"磐石·文献罗盘"可接入1.7亿篇科技文献，将3-5天的文献调研工作缩短至20分钟 [8] - 开发"磐石·工具调度台"可自主规划及调用超过300个科学计算工具 [8] - 在生命科学领域构建X-Cell数字细胞大模型，使药物靶点发现效率提升超过10倍 [9] - 在高能物理领域提升粒子模拟速度与重建效率 [9] - 在力学研究中高效计算高铁模型在多种流体环境下的表面压力场 [9] 生态建设 - 联合40余家科研院所、高等院校及企业合作伙伴启动"科学基础大模型生态联盟"计划 [11] - 积极推动国产算力适配，构建开源开放、自主可控的"人工智能+科学"新生态 [11]