华为云算力黑土地理念与战略 - 华为云提出"算力黑土地"理念，旨在为企业和开发者提供肥沃的AI创新基础，通过框架创新和软硬协同等能力积累使这片"土壤"越来越肥沃 [7] - 公司策略是智算与通算协同推进，以覆盖全产业算力需求 [8][9] - 智算聚焦AI前沿，提供极致性能与弹性服务；通算依托鲲鹏云服务，提供安全可信的云上通用算力 [12] CloudMatrix超节点技术突破与演进 - CloudMatrix384超节点在2025年4月发布并商用，并于同年6月基于其的新一代昇腾AI云服务全面上线 [6] - 基于最新AI服务器规划，CloudMatrix超节点规格将从384卡升级到未来的8192卡，依托MatrixLink高速对等互联网络实现百万卡AI集群 [5][19] - 超节点通过自研MatrixLink网络将384颗昇腾NPU和192颗鲲鹏CPU紧密耦合，形成逻辑统一的超级"AI服务器"，通过Scale Out方式可组成超16万卡的AI集群 [18] Tokens服务模式创新与优势 - 华为云推出基于CloudMatrix384超节点的Tokens服务，这是一种面向AI大模型推理场景、按实际Token消耗量计费的云服务模式 [14] - 数据显示，中国日均Token消耗量从2024年初的1000亿增长至2025年6月底的30万亿，一年半时间增长300多倍 [15] - Tokens服务能有效屏蔽复杂的底层技术实现，用户可直接获得"AI的最终结果"，其性能宣称超越英伟达H20达3-4倍 [17] 关键技术创新细节 - 首创EMS弹性内存存储服务，将NPU显存、CPU内存和存储资源解耦，形成统一资源池，实现显存独立扩容，多轮对话Token时延大幅降低 [5][19] - 实现PDC分离及动态PD，将Prefill、Decode固化在各自集群，并设立独立的KV缓存集群，提高负载均衡和NPU利用率 [20] - 超节点专为主流MoE架构设计，支持"一卡一专家"的分布式推理模式，如256个专家对应256张卡，减少通信延迟和显存占用 [20] 行业应用案例与性能提升 - 为360纳米AI平台提供算力支持，该平台单任务执行步骤可达1000步，消耗500万至3000万Tokens，华为云将其调用量最大的模型部署在CloudMatrix384上进行全面调优 [21][22] - 为中国科学院自动化研究所的"磐石·科学基础大模型"提供基于国产化昇腾芯片的昇腾AI云服务，实现全链路自主可控 [23][25] - 在北京正负电子对撞机的粒子轨迹重建任务中，基于磐石大模型和华为云服务，模拟速度提升1个量级，物理分析周期缩短1个量级 [25] 鲲鹏通算业务进展 - 鲲鹏云业务基于自研鲲鹏处理器，提供面向通用计算场景的云服务 [11] - 云上鲲鹏核数从900多万核增长到1500万核，增幅达到67%，已适配超过25000个应用，为ARM生态繁荣提供支撑 [11] 全球算力竞争背景 - AI行业普遍存在算力焦虑，硅谷大厂如OpenAI、马斯克旗下公司、Meta、AWS等均在积极获取更多算力资源 [3] - 算力发展需要单点技术突破以及芯片、硬件、架构、软件、网络、能源乃至整个产业生态的协同演进 [3]

政策与战略布局 - 国务院印发意见，要求加快探索人工智能驱动的新型科研范式，加速重大科学发现进程[1] - 北京市发布全国首个面向科学智能的专项地方政策《北京市加快人工智能赋能科学研究高质量发展行动计划（2025—2027年）》，作为未来3年发展AI4S的路线图[5] - 行动计划提出到2027年建立科学基础大模型，建设不少于10个高质量科学数据库，服务不少于1000万用户[12] - 北京将建立人工智能专项工作机制，布局一批重大项目群，鼓励生态上下游企业及优势团队开展联合攻关[12] 核心机构与平台建设 - 北京科学智能研究院于2021年9月成立，是全球首个专注于AI4S领域研究与发展的新型研发机构，以构建"平台科研+垂直整合"模式为指导[3] - 研究院布局科学智能的"四梁N柱"建设，"四梁"指模型算法与软件、实验方法、数据库与知识库、算力平台，"N柱"对接国家战略需求如锂电池、医疗制药等[3] - 玻尔科研空间站作为"全球AI4S时代下的云科研入口"，覆盖"读—算—做"全流程，用户规模已突破100万，在全国50余所高校院所和40多家企业上线应用[7] - 玻尔科研空间站收录超2000万全球活跃学者，超14万本期刊资源，覆盖26大学科领域，其Apps应用商店已集成300+科研工具[8] 技术突破与应用案例 - DeepFlame Rocket火箭燃烧智能仿真软件实现火箭发动机全流程数值模拟，将原本需数月的计算压缩至一天甚至更短，使实际试车次数至少减少50%[4] - 大原子模型已迭代至第三代，覆盖90种化学元素，在众多下游任务中平均节省90%的数据计算成本，应用于合金、动态催化、药物小分子等领域[11] - 北京已产出全球首个覆盖90多种元素的大原子模型DPA、新一代科研知识库Science Navigator等一批重大原创成果[5] - 深势科技构建"深势·宇知"大模型体系，打造了玻尔科研空间站、药物计算设计平台、电池设计自动化平台等科研和工业研发基础设施[9] 产业生态与协同创新 - 北京在人工智能领域形成完整的创新和产业链条，涌现一批创新型企业和潜在独角兽企业[5] - 已有30多家共建单位参与大原子模型计划项目，为微观科学研究提供新的基础设施[11] - 北京聚集北大、清华、中国科学院等顶尖高校和科研机构，拥有深势科技、百度等科技创新企业，重大场景丰富多元[9] - 深势科技作为国家专精特新"小巨人"企业，研发团队汇集超百位跨学科科学家和工程师，博士及博士后占比超过35%[7]

科技前沿突破 - 中国在"十四五"期间实现多项重大科技突破，包括集齐船舶工业皇冠"三颗明珠"、全球首座第四代核电站商业运行、国产大飞机交付、中国空间站全面建成运营及嫦娥六号月球采样返回[1] - 阿里原初引力波探测实验一期2025年7月实现首光观测，成功获取150GHz频段月球和木星辐射清晰图像，标志我国在宇宙起源探索领域取得重大进展[3] - 深空探测领域嫦娥六号样品揭示月背28亿年前火山活动，量子科技领域实现51个超导量子比特簇态制备刷新世界纪录，生命科学领域异体CAR-T细胞疗法为自身免疫性疾病治疗带来新突破[3] - 中国热点论文数量世界占比持续增长，截至2024年7月世界排名保持第一位[3] 产业创新转化 - 麒麟软件2025年8月发布基于6.6内核的桌面与服务器操作系统，系首个采用该内核的商业版国产系统，为人工智能应用部署和产业数字化转型提供新基座[6] - 2024年全社会研发经费投入较"十三五"末增长近50%，增量达1.2万亿元，推动创新势能向经济动能持续转化[6] - "人工智能+"为代表的新产业、新业态、新商业模式加速落地，2024年"三新"经济增加值超过24万亿元，相当于北京、上海、广东地区生产总值总和[6] - 2025世界人工智能大会期间中国科学院多家机构联合推出"磐石·科学基础大模型"，直抵科研范式内核并解放科学家创造力[8] 创新生态建设 - 国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，通过人工智能应用发展确定性应对技术和外部环境不确定性[9] - 中国作为全球创新重要一极的影响力持续提升，由科技大国向科技强国迈进已具备坚实基础[9]

前沿科技突破 - 阿里原初引力波探测实验一期实现首光观测 成功获取月球和木星辐射150GHz频段清晰图像[2] - 嫦娥六号返回样品揭示月背28亿年前火山活动[2] - 成功实现51个超导量子比特簇态制备和验证 刷新所有量子系统中真纠缠比特数目世界纪录[2] - 异体CAR-T细胞疗法为缓解和治愈自身免疫性疾病带来新希望[2] - 我国热点论文数量世界占比持续增长 世界排名保持第一位[2] 产业创新成果 - 麒麟软件发布基于6.6内核的桌面与服务器操作系统 系首个采用6.6内核的商业版国产操作系统[4] - 2024年全社会研发经费投入规模比"十三五"末增长近50% 增量达1.2万亿元[4] - 2024年"三新"经济增加值超过24万亿元 相当于北京上海广东地区生产总值总和[4] - 中国科学院多家科研机构联合推出"磐石·科学基础大模型" 直抵科研范式内核[5] 创新生态建设 - 创新链与产业链深度融合存在堵点 创新成果转化效率亟待提升[6] - 国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》 以应用发展确定性应对外部不确定性[6] - 我国作为全球创新重要一极的影响力持续提升 具备科技强国坚实基础[6]

科技创新成果 - 集齐船舶工业皇冠上的"三颗明珠"并实现全球首座第四代核电站商业运行 [1] - 嫦娥六号从月球背面携月壤返回并揭示月背28亿年前火山活动 [1][2] - 实现51个超导量子比特簇态制备验证 刷新量子系统真纠缠比特数目世界纪录 [2] - 异体CAR-T细胞疗法为缓解和治愈自身免疫性疾病带来新希望 [2] 基础科学研究 - 阿里原初引力波探测实验一期实现首光观测 成功获取月球和木星辐射150GHz频段清晰图像 [2] - 热点论文数量世界占比持续增长 世界排名保持第一位 [2] - 科学研究范式发生深刻变革 学科交叉融合不断深入 [3] 产业创新应用 - 发布基于6.6内核的桌面与服务器操作系统 为首个采用该内核的商业版国产操作系统 [4] - 2024年"三新"经济增加值超过24万亿元 相当于北京上海广东地区生产总值总和 [4] - 联合推出"磐石·科学基础大模型" 直抵科研范式内核进一步解放科学家创造力 [6] 研发投入与创新生态 - 2024年全社会研发经费投入规模比"十三五"末增长近50% 增量达到1.2万亿元 [4] - 创新链与产业链深度融合存在堵点 创新成果转化效率亟待提升 [6] - 国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》 以应用发展确定性应对外部不确定性 [6]

核心观点 - 中国在"十四五"期间科技创新成果显著 涵盖深空探测、量子科技、生命科学等多个前沿领域 并持续推进人工智能与产业融合 研发投入大幅增长 [1][2][3][4] 前沿科技突破 - 阿里原初引力波探测实验一期实现首光观测 成功获取月球和木星辐射的150GHz频段清晰图像 [1] - 嫦娥六号返回样品揭示月背28亿年前火山活动 [1] - 成功实现51个超导量子比特簇态制备和验证 刷新量子系统真纠缠比特数目世界纪录 [1] - 异体CAR-T细胞疗法为缓解和治愈自身免疫性疾病带来新希望 [1] - 中国热点论文数量世界占比持续增长 世界排名保持第一位 [1] 产业创新与融合 - 麒麟软件发布基于6.6内核的桌面与服务器操作系统 为首个采用6.6内核的商业版国产操作系统 [2] - 2024年全社会研发经费投入比"十三五"末增长近50% 增量达1.2万亿元 [2] - "人工智能+"等新产业、新业态、新商业模式加速落地 2024年"三新"经济增加值超24万亿元 [3] - 中国科学院推出"磐石·科学基础大模型" 直抵科研范式内核 [3] 政策与战略部署 - 国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》 强化人工智能应用发展 [4] - 研发投入增加激发创新动能 推动创新势能向经济动能持续转化 [2] - 需破解创新链与产业链深度融合堵点 提升创新成果转化效率 [3]

科研智能规划技术突破 - 中国科学院磐石研发团队提出新型"神经-符号"融合规划器，融合神经规划系统与符号规划系统优势，解决传统智能规划方法效率低下和盲目性高的问题[1] - 该技术借鉴人类闭环反馈机制构建双向规划机制，在表达能力、适应能力、泛化能力和可解释性上显著提升[3] - 规划器已集成至"磐石·科学基础大模型"，面向科学领域提供专用模型支持[5] 闭环反馈机制设计原理 - 基于人类运动学习的Knowledge of Result（KR）闭环系统，通过反馈、错误检测和纠正实现动态调整[6][7] - 规划任务与人类运动学习具有相似性，将问题、规划器和动作序列对应为试验、学习者和行动序列[8] - KRCL机制通过正向神经规划器生成动作序列与反向KR反馈构成动态闭环，实现双向信息传递和持续校正[10] 神经与符号系统融合架构 - 采用神经规划器与符号规划识别器双向连接模式，结合神经网络的表示能力与符号系统的可解释性[11][12] - 正向神经规划器生成高效灵活的动作序列，反向符号规划识别器推理最可能目标并增强模型可解释性[14][15][16] - KR增强信息通过文本相似度量化，校正结果并提升规划精准度[17] 自适应反馈控制机制 - 引入自我控制机制，根据问题难度和模型表现动态激活反向规划识别器，避免固定KR机制的冗余反馈[18][20] - 通过预定义阈值控制反馈频率，减少规划器对反馈的依赖性，提升模型自主性和学习效率[21][22] 性能评估与行业对比 - 在IPC竞赛8个规划任务中，KRCL平均覆盖率达70.81%，显著高于ASNet（57.12%）和OpenAI o1等竞品[23][24] - PlanBench测试显示KRCL在Blocks和Mystery Blocks任务中覆盖率均达100%，平均耗时0.8秒，远优于o1的75.33%覆盖率和61.9秒耗时[25][26]

AI科学家智能体平台发布 - 依托中国科学院"磐石·科学基础大模型"开发，聚焦文献调研、科研阅读、前沿追踪等科研高频环节 [1] - 具备科学文献萃取融合、科学知识表征推理和科学工具编排规划等核心能力 [2] - 融汇数、理、化、生等多个学科领域，可精准解析论文中的公式、图表、术语与实验数据等科学内容 [2] - 通过逾2亿份实时更新的科技文献资源，精准识别前沿成果，生成多维度研究报告 [2] 平台功能与应用场景 - 支持一键生成研究导读，构建知识脉络，支持摘要生成、术语提取 [2] - 面向高校教师与学生，辅助课程教学、开题选题、论文调研与撰写 [3] - 面向科技企业研发团队，加快技术前瞻研究、专利分析、跨学科资料整合等任务 [3] - 在全球权威通用智能体榜单中表现出色，科学工具调用和科学推理能力国际领先 [3] DIOS决策智能操作系统 - 打通"算力—数据—模型—决策应用"全链路，以软硬件协同+云端服务 [4] - 提供从算力调度、数据操作、模型构建到决策应用的全链条AI服务 [4] - 融合"磐石·科学基础大模型"与自研D1决策大模型，提供"科学思维+决策推演"的智能力 [4] - 通过智川X-Agent智能体开发平台，支持零代码搭建AI应用，实现AI自主任务规划 [4]

人工智能应用成果 - 可灵AI展位展示文本生成短视频功能，用户可通过输入文字让AI生成细腻逼真的视频内容，显著提升创作效率 [3] - 温维斯等创作者利用可灵AI"多图参考生成视频"功能，大幅减少3D建模和特效制作时间 [3] - Rokid推出轻量化智能眼镜，支持语音操作和跨语言点单功能，实现无手持设备交互体验 [5] - 2024年世界人工智能大会主题曲由"音潮"大模型生成制作 [3] 科研领域突破 - 人工智能已应用于预测蛋白质折叠结构，并在量子计算、生命科学、材料科学等领域取得突破 [6] - 上海人工智能实验室联合多家机构发布10项"AI+科学"成果，包括60毫秒完成2024个量子比特排布、超导材料工艺设计等 [6] - 中国科学院发布"磐石·科学基础大模型"，具备科学文献萃取、知识推理和工具编排等能力，目标应用于生命科学、高能物理等领域 [6][7] 全球合作与治理 - 《人工智能全球治理行动计划》提出促进创新发展、赋能千行百业、开展安全治理等方向 [8] - 中国通过《中国智·惠世界（2025）》案例集展示AI技术在教育、农业、医疗等领域的跨国应用成果 [9]

中国人工智能大模型发展现状 - 中国已发布1509个大模型 占全球已发布3755个大模型的40%以上 数量位居全球首位 [1] - 全球人工智能企业超3.5万家 其中中国人工智能企业超5100家 占全球约15% [11] - 行业初步形成领军企业带动、独角兽崛起、专精特新生根、初创企业涌现的发展格局 [11] 技术进展与创新 - 基础大模型迭代速度显著加快 新的技术路线蓄势待发 展现通用人工智能发展潜力 [1][11] - 中国科学院发布"磐石·科学基础大模型" 具备科学文献萃取、知识推理和工具编排等核心能力 [1] - 2025世界人工智能大会集中展示40余款大模型 发布3000余项前沿展品 [5] 行业应用落地 - 大模型在医疗、消费、教育等行业加速落地 教育领域已出现答疑笔等成熟应用产品 [5][7] - 科学大模型主要服务于科学家群体 应用领域包括材料创制、遥感数据理解和天文研究等 [3] - 开源模式成为行业趋势 多家厂商在大会上发布开源大模型产品 [9] 科研突破方向 - 科学大模型采用专业科学知识和数据训练 实现对多模态科学数据的深入理解 [1] - 该技术平台旨在为重大科技攻关提供支撑 目前已在多个科研领域开展应用 [3]