全球治理体系面临挑战与改革呼吁 - 当前国际体系面临深刻动荡和不确定性，全球问题解决机制已难以适应现实，需要加快改革多边机构和全球金融架构[1] - 地缘政治中的行动正引发危险反应，这些反应因地缘政治分裂和“有罪不罚”现象而被放大，国际法和多边合作正遭受侵蚀[1] - 全球治理体系仍反映80年前的经济和权力结构，无法反映当今新兴经济体崛起和南南合作扩大的现实[1] 引发全球不稳定的主要风险因素 - 人道主义援助削减、不平等加剧、气候变化以及技术权力向私人科技公司转移，正在引发连锁反应，带来社会动荡和全球不稳定风险[1] - 世界已显现出“充满混乱和不断意外”的趋势[1] 联合国2026年工作重点与改革方向 - 推动包容性多极化，通过贸易、技术和国际合作伙伴关系实现全球平衡，强调全球问题不应由单一大国或少数大国划分势力范围来解决[1] - 多极化必须依托强有力的多边机构，其合法性应基于共同责任和共同价值，《联合国宪章》所确立的价值是实现持久和平与正义的基础[1] - 联合国将继续推动公正和可持续和平，推进安理会改革，并加快实现可持续发展目标[2] 全球金融与气候、技术治理的具体改革倡议 - 呼吁改革全球金融架构，包括终结债务循环、提高多边开发银行贷款能力以及增强发展中国家在全球金融机构中的代表性[2] - 在气候领域，呼吁加大减排力度，推动从化石燃料向可再生能源的转型，并加强对气候灾害国家的支持[2] - 在技术领域，提出推动全球人工智能治理框架建设，并呼吁设立人工智能能力建设全球基金[2]

人工智能+消费提质行动 - 人工智能驱动消费领域提质增效 形成从功能体验到情感体验升级、从千人一面到一人千面升级、从辅助工具到智能伙伴升级、从单一业态到跨界融合升级四种趋势 [2] - 可灵AI大模型拥有超过4500万创作者 累计生成超2亿个视频和4亿张图片 为超过2万家企业客户提供服务 覆盖广告营销、影视动画、游戏制作等行业 [2] - 百方AI医生小程序通过咳嗽声筛查慢阻肺 准确率高达94% 每1000万人采用AI筛查可节约费用7.7亿元 [3] - 网购平台借助GLM-4.5模型实现招投标数据自动提取 完成复杂信息的语义推理与分类 深度挖掘消费者潜在需求 [3] 人工智能+科学技术行动 - 人工智能加速科学发现进程 驱动技术研发模式创新和效能提升 创新哲学社会科学研究方法 [1] - 360推出智能体工厂和纳米AI多智能体蜂群 智能体工厂具备无需编程能力 多智能体蜂群可模拟岗位分工协作 智能体共享记忆解决协同矛盾 [3] 人工智能+治理能力行动 - 推动人工智能伦理从事后反思转向事前设计 将以人为本、智能向善原则嵌入技术架构底层 [5] - 完善人工智能伦理规则 规范人工智能服务应用管理 持续推动智能向善 [5] - 加快数字政府与智慧城市建设 提升政务服务便利性和城市治理精细化水平 [5] - 鼓励人工智能+绿色协同创新 推动智能低碳技术与生态治理深度融合 [6] 人工智能产业生态 - 催生数据标注员、人工智能提示词设计员及基于AI进行内容创作与模式创新的新职业 [4] - 构建清晰化数据治理规则体系 明确数据采集、持有、加工、流通各环节合法性边界 [6] - 探索数据经纪、数据空间等新型业态 强化国家层面资源统筹 建设高质量训练数据集 [6] - 健全国有资本投资人工智能考核评价和风险监管制度 加大金融和财政支持力度 发展长期资本、耐心资本、战略资本 [6]

人工智能+消费提质行动 - 人工智能驱动消费领域从功能体验向情感体验升级 从千人一面向一人千面升级 从辅助工具向智能伙伴升级 从单一业态向跨界融合升级[2] - 可灵AI大模型拥有超过4500万创作者 累计生成超2亿个视频和4亿张图片 为超过2万家企业客户提供服务[3] - 百方AI医生小程序通过咳嗽声筛查慢阻肺准确率达94% 每1000万人采用可节约费用7.7亿元[3] - 智谱华章BigModel平台通过GLM-4.5模型实现复杂信息语义推理与分类 深度挖掘消费者潜在需求[3] 人工智能+科学技术行动 - 人工智能加速科学发现进程 驱动技术研发模式创新和效能提升 创新哲学社会科学研究方法[1] - 360智能体工厂具备无需编程能力 可打造推理型智能体及多智能体蜂群[4] - 纳米AI多智能体蜂群可模拟岗位分工 将复杂任务拆解后由多个推理智能体协作完成 智能体可以共享记忆[4] 人工智能+治理能力行动 - 推动伦理从事后反思转向事前设计 将以人为本智能向善原则嵌入技术架构底层[6] - 完善数据处理 模型开发 系统应用等人工智能伦理规则 规范人工智能服务应用管理[6] - 加快数字政府与智慧城市建设 提升政务服务便利性和城市治理精细化水平[6] - 鼓励人工智能+绿色协同创新 推动智能低碳技术与生态治理深度融合[6] 人工智能产业生态 - 催生数据标注员 人工智能提示词设计员及基于人工智能进行内容创作与模式创新的新职业[4] - 构建清晰化数据治理规则体系 明确数据采集 持有 加工 流通等环节合法性边界[7] - 探索数据经纪 数据空间等新型业态 实现数据价值最大化释放[7] - 健全国有资本投资人工智能领域考核评价和风险监管制度 加大金融和财政支持力度[7]