人工智能+消费提质行动 - 人工智能驱动消费领域提质增效 形成从功能体验到情感体验升级、从千人一面到一人千面升级、从辅助工具到智能伙伴升级、从单一业态到跨界融合升级四种趋势 [2] - 可灵AI大模型拥有超过4500万创作者 累计生成超2亿个视频和4亿张图片 为超过2万家企业客户提供服务 覆盖广告营销、影视动画、游戏制作等行业 [2] - 百方AI医生小程序通过咳嗽声筛查慢阻肺 准确率高达94% 每1000万人采用AI筛查可节约费用7.7亿元 [3] - 网购平台借助GLM-4.5模型实现招投标数据自动提取 完成复杂信息的语义推理与分类 深度挖掘消费者潜在需求 [3] 人工智能+科学技术行动 - 人工智能加速科学发现进程 驱动技术研发模式创新和效能提升 创新哲学社会科学研究方法 [1] - 360推出智能体工厂和纳米AI多智能体蜂群 智能体工厂具备无需编程能力 多智能体蜂群可模拟岗位分工协作 智能体共享记忆解决协同矛盾 [3] 人工智能+治理能力行动 - 推动人工智能伦理从事后反思转向事前设计 将以人为本、智能向善原则嵌入技术架构底层 [5] - 完善人工智能伦理规则 规范人工智能服务应用管理 持续推动智能向善 [5] - 加快数字政府与智慧城市建设 提升政务服务便利性和城市治理精细化水平 [5] - 鼓励人工智能+绿色协同创新 推动智能低碳技术与生态治理深度融合 [6] 人工智能产业生态 - 催生数据标注员、人工智能提示词设计员及基于AI进行内容创作与模式创新的新职业 [4] - 构建清晰化数据治理规则体系 明确数据采集、持有、加工、流通各环节合法性边界 [6] - 探索数据经纪、数据空间等新型业态 强化国家层面资源统筹 建设高质量训练数据集 [6] - 健全国有资本投资人工智能考核评价和风险监管制度 加大金融和财政支持力度 发展长期资本、耐心资本、战略资本 [6]

人工智能+消费提质行动 - 人工智能驱动消费领域从功能体验向情感体验升级 从千人一面向一人千面升级 从辅助工具向智能伙伴升级 从单一业态向跨界融合升级[2] - 可灵AI大模型拥有超过4500万创作者 累计生成超2亿个视频和4亿张图片 为超过2万家企业客户提供服务[3] - 百方AI医生小程序通过咳嗽声筛查慢阻肺准确率达94% 每1000万人采用可节约费用7.7亿元[3] - 智谱华章BigModel平台通过GLM-4.5模型实现复杂信息语义推理与分类 深度挖掘消费者潜在需求[3] 人工智能+科学技术行动 - 人工智能加速科学发现进程 驱动技术研发模式创新和效能提升 创新哲学社会科学研究方法[1] - 360智能体工厂具备无需编程能力 可打造推理型智能体及多智能体蜂群[4] - 纳米AI多智能体蜂群可模拟岗位分工 将复杂任务拆解后由多个推理智能体协作完成 智能体可以共享记忆[4] 人工智能+治理能力行动 - 推动伦理从事后反思转向事前设计 将以人为本智能向善原则嵌入技术架构底层[6] - 完善数据处理 模型开发 系统应用等人工智能伦理规则 规范人工智能服务应用管理[6] - 加快数字政府与智慧城市建设 提升政务服务便利性和城市治理精细化水平[6] - 鼓励人工智能+绿色协同创新 推动智能低碳技术与生态治理深度融合[6] 人工智能产业生态 - 催生数据标注员 人工智能提示词设计员及基于人工智能进行内容创作与模式创新的新职业[4] - 构建清晰化数据治理规则体系 明确数据采集 持有 加工 流通等环节合法性边界[7] - 探索数据经纪 数据空间等新型业态 实现数据价值最大化释放[7] - 健全国有资本投资人工智能领域考核评价和风险监管制度 加大金融和财政支持力度[7]

人工智能+消费提质行动 - 加快实施人工智能+消费提质行动 拓展服务消费新场景 培育产品消费新业态 [1] - 人工智能驱动消费领域提质增效 形成四种升级趋势：功能体验向情感体验升级 千人一面向一人千面升级 辅助工具向智能伙伴升级 单一业态向跨界融合升级 [2] - 可灵AI大模型拥有超4500万创作者 生成超2亿视频和4亿张图片 服务超2万家企业客户 覆盖广告营销等行业 [3] - 百方AI医生小程序实现慢阻肺筛查 准确率达94% 每1000万人采用可节约费用7.7亿元 [3] - 网购平台借助GLM-4.5模型实现智能推荐 深度挖掘消费者潜在需求 [3] 人工智能+科学技术行动 - 加快实施人工智能+科学技术行动 加速科学发现进程 驱动技术研发模式创新和效能提升 [1] - 创新哲学社会科学研究方法 重新审视哲学与伦理基石概念 挑战智能意识等传统定义 [1][5] 人工智能+治理能力行动 - 加快实施人工智能+治理能力行动 推动人工智能更好赋能千行百业 [1] - 构建中国特色人工智能治理框架 包括数字政府建设 智慧城市发展 人工智能+绿色协同创新 [7] - 完善数据处理 模型开发等伦理规则 规范人工智能服务应用管理 [7] - 构建清晰化数据治理规则体系 明确数据采集持有加工流通合法性边界 [8] - 探索数据经纪等新型业态 强化国家层面资源统筹 建设高质量训练数据集 [8] 智能体技术应用 - 360推出智能体工厂和纳米AI多智能体蜂群 具备无需编程能力 可模拟岗位分工完成复杂任务 [4] - 智能体可共享记忆解决协同矛盾 多智能体协作完成任务拆解 [4] 就业机会创造 - 人工智能产业及赋能场景催生新就业机会 包括数据标注员 AI提示词设计员 AI内容创作等新职业 [4]