人工智能+消费提质行动 - 人工智能驱动消费领域提质增效 形成从功能体验到情感体验升级、从千人一面到一人千面升级、从辅助工具到智能伙伴升级、从单一业态到跨界融合升级四种趋势 [2] - 可灵AI大模型拥有超过4500万创作者 累计生成超2亿个视频和4亿张图片 为超过2万家企业客户提供服务 覆盖广告营销、影视动画、游戏制作等行业 [2] - 百方AI医生小程序通过咳嗽声筛查慢阻肺 准确率高达94% 每1000万人采用AI筛查可节约费用7.7亿元 [3] - 网购平台借助GLM-4.5模型实现招投标数据自动提取 完成复杂信息的语义推理与分类 深度挖掘消费者潜在需求 [3] 人工智能+科学技术行动 - 人工智能加速科学发现进程 驱动技术研发模式创新和效能提升 创新哲学社会科学研究方法 [1] - 360推出智能体工厂和纳米AI多智能体蜂群 智能体工厂具备无需编程能力 多智能体蜂群可模拟岗位分工协作 智能体共享记忆解决协同矛盾 [3] 人工智能+治理能力行动 - 推动人工智能伦理从事后反思转向事前设计 将以人为本、智能向善原则嵌入技术架构底层 [5] - 完善人工智能伦理规则 规范人工智能服务应用管理 持续推动智能向善 [5] - 加快数字政府与智慧城市建设 提升政务服务便利性和城市治理精细化水平 [5] - 鼓励人工智能+绿色协同创新 推动智能低碳技术与生态治理深度融合 [6] 人工智能产业生态 - 催生数据标注员、人工智能提示词设计员及基于AI进行内容创作与模式创新的新职业 [4] - 构建清晰化数据治理规则体系 明确数据采集、持有、加工、流通各环节合法性边界 [6] - 探索数据经纪、数据空间等新型业态 强化国家层面资源统筹 建设高质量训练数据集 [6] - 健全国有资本投资人工智能考核评价和风险监管制度 加大金融和财政支持力度 发展长期资本、耐心资本、战略资本 [6]

人工智能+消费提质行动 - 人工智能驱动消费领域从功能体验向情感体验升级 从千人一面向一人千面升级 从辅助工具向智能伙伴升级 从单一业态向跨界融合升级[2] - 可灵AI大模型拥有超过4500万创作者 累计生成超2亿个视频和4亿张图片 为超过2万家企业客户提供服务[3] - 百方AI医生小程序通过咳嗽声筛查慢阻肺准确率达94% 每1000万人采用可节约费用7.7亿元[3] - 智谱华章BigModel平台通过GLM-4.5模型实现复杂信息语义推理与分类 深度挖掘消费者潜在需求[3] 人工智能+科学技术行动 - 人工智能加速科学发现进程 驱动技术研发模式创新和效能提升 创新哲学社会科学研究方法[1] - 360智能体工厂具备无需编程能力 可打造推理型智能体及多智能体蜂群[4] - 纳米AI多智能体蜂群可模拟岗位分工 将复杂任务拆解后由多个推理智能体协作完成 智能体可以共享记忆[4] 人工智能+治理能力行动 - 推动伦理从事后反思转向事前设计 将以人为本智能向善原则嵌入技术架构底层[6] - 完善数据处理 模型开发 系统应用等人工智能伦理规则 规范人工智能服务应用管理[6] - 加快数字政府与智慧城市建设 提升政务服务便利性和城市治理精细化水平[6] - 鼓励人工智能+绿色协同创新 推动智能低碳技术与生态治理深度融合[6] 人工智能产业生态 - 催生数据标注员 人工智能提示词设计员及基于人工智能进行内容创作与模式创新的新职业[4] - 构建清晰化数据治理规则体系 明确数据采集 持有 加工 流通等环节合法性边界[7] - 探索数据经纪 数据空间等新型业态 实现数据价值最大化释放[7] - 健全国有资本投资人工智能领域考核评价和风险监管制度 加大金融和财政支持力度[7]

人工智能+消费提质行动 - 加快实施人工智能+消费提质行动 拓展服务消费新场景 培育产品消费新业态 [1] - 人工智能驱动消费领域提质增效 形成四种升级趋势：功能体验向情感体验升级 千人一面向一人千面升级 辅助工具向智能伙伴升级 单一业态向跨界融合升级 [2] - 可灵AI大模型拥有超4500万创作者 生成超2亿视频和4亿张图片 服务超2万家企业客户 覆盖广告营销等行业 [3] - 百方AI医生小程序实现慢阻肺筛查 准确率达94% 每1000万人采用可节约费用7.7亿元 [3] - 网购平台借助GLM-4.5模型实现智能推荐 深度挖掘消费者潜在需求 [3] 人工智能+科学技术行动 - 加快实施人工智能+科学技术行动 加速科学发现进程 驱动技术研发模式创新和效能提升 [1] - 创新哲学社会科学研究方法 重新审视哲学与伦理基石概念 挑战智能意识等传统定义 [1][5] 人工智能+治理能力行动 - 加快实施人工智能+治理能力行动 推动人工智能更好赋能千行百业 [1] - 构建中国特色人工智能治理框架 包括数字政府建设 智慧城市发展 人工智能+绿色协同创新 [7] - 完善数据处理 模型开发等伦理规则 规范人工智能服务应用管理 [7] - 构建清晰化数据治理规则体系 明确数据采集持有加工流通合法性边界 [8] - 探索数据经纪等新型业态 强化国家层面资源统筹 建设高质量训练数据集 [8] 智能体技术应用 - 360推出智能体工厂和纳米AI多智能体蜂群 具备无需编程能力 可模拟岗位分工完成复杂任务 [4] - 智能体可共享记忆解决协同矛盾 多智能体协作完成任务拆解 [4] 就业机会创造 - 人工智能产业及赋能场景催生新就业机会 包括数据标注员 AI提示词设计员 AI内容创作等新职业 [4]

公司战略与行业参与 - 公司成为智能体创新推进计划首批24家核心合作伙伴之一 参与构建多元协同智能体生态 [1] - 公司明确All in Agent战略 将AI作为集团发展核心支点 [3] - 公司深度参与计划十大方向工作 包括建机制 瞰趋势 搭平台 推应用 倡开源 立标准 助融通 促共赢 育人才 保安全 [4] - 公司将依托人工智能大模型 数字安全 智慧应用等技术能力 与政产学研用各界协作促进技术创新和应用生态建设 [5] 技术能力与产品成果 - 公司打造国内排名第一的AI搜索及智能体应用纳米AI多智能体蜂群 [3] - 公司创新采用L1至L5五级智能体能力划分体系 覆盖从基础聊天助手到自我进化型智能体 [3] - L3级推理型智能体实现连续执行100步任务0出错 单次处理Token达100万 调用工具超100种 任务成功率98.2% [3] - L4多智能体蜂群完成1000步连续任务 Token消耗覆盖500万至3000万 任务成功率95.4% 可凭用户指令自动生成30分钟完整视频 [3] 行业发展趋势 - 智能体技术处于从突破到广泛应用的关键阶段 产业协同与生态共建需求迫切 [3] - 行业计划通过多元协同生态推动人工智能技术创新与应用落地 [1] - 中国互联网大会作为互联网领域最具影响力年度盛会 已成功举办24届 [5]

产品发布与升级 - 百度文库联合百度网盘发布全球首个全端通用智能体GenFlow2 0 支持超100个专家智能体同时干活 3分钟并行完成超5项复杂任务 [1] - GenFlow2 0重点解决通用Agent描述难、等待久、交付差、不可编辑等难题 可自主理解用户意图并规划执行 自动切换不同协作模式 [1] - GenFlow2 0支持用户在任务过程随时干预 包括暂停、追问、修改思考内容 记忆可追溯 [1] - 相比1 0版本 GenFlow2 0通过分析用户历史沟通记录和文件操作 提供更个性化内容结果 [2] 技术突破与行业趋势 - 多智能体协作成为科技企业竞逐热点 需解决任务分配、参数传递、上下文管理等关键问题 [2] - 360集团近期上线纳米AI多智能体蜂群 实现智能体从单兵作战到群体协同的进化 [2] - 目前GenFlow2 0已在百度文库网页端和APP端全面上线 无需排队或邀请码 [2]

公司20周年战略升级 - 360集团迎来成立20周年，创始人周鸿祎宣布下一阶段公司战略为"All In Agent"，并同步升级使命、愿景与价值观 [1] - 公司拥有充足人才储备、深厚技术积累、海量数据沉淀和稳健现金流，这些资源将成为决胜AI新浪潮的最大底气 [1] - 使命升级为"让AI世界更安全更美好"，愿景升级为"成为最安全的AI创新者"，核心价值观聚焦五大维度：用户为先、始终创业、持续创新、追求卓越、协作律己 [7] 技术发展历程与现状 - 从网络安全领军企业转型为"AI+安全"拓荒者，已打造AI搜索及智能体应用——纳米AI多智能体蜂群 [1] - 目前纳米AI已实现L3级推理型智能体：连续执行100步任务0出错、单次消耗Token100万、调用100+工具，任务成功率达98.2% [4] - L4级"多智能体蜂群"可完成1000步连续任务，Token消耗达500万-3000万，成功率为95.4%，仅用一句话即可生成30分钟完整视频 [4] 智能体技术体系与行业应用 - 将智能体划分为L1至L5五个级别，从基础聊天助手到自我进化型智能体，清晰勾勒行业发展路径 [2] - 推出"智能体工厂"，让企业一线员工无需编程基础即可快速打造L1至L4级智能体或"多智能体蜂群" [5] - 2025年将成为"智能体元年"，智能体相比大模型增加了自主规划任务、分解流程、调用工具的能力，解决了大模型"只会思考、不会干活"的核心痛点 [2] 战略实施与组织变革 - 提出"三个超级"目标：全员成为超级个体、打造超级团队、用智能体重塑所有产品 [7] - 以智能体化率衡量所有业务流程和岗位职能的进化水平 [7] - 启动内外创新活动，包括"360智能体创新大赛"、"AI视频大赛"和与新华网合作的"AI视频创意大赛" [7] 行业前景与公司定位 - AI变革正深刻重塑产业格局与安全行业，公司将以"All in Agent"为引擎开拓AI新蓝海 [6] - 智能体将带来个人角色和组织形态的重塑，当前是转向新赛道的关键时刻 [6] - 公司定位为不仅为产业数字化筑牢安全根基，更要成为AI创新领域的领导者 [6]

公司战略 - 公司宣布下一阶段战略为"All In Agent"，明确将智能体作为未来发展核心方向 [1] - 创始人提出2025年将成为"智能体元年"，智能体相比大模型具备自主规划任务、分解流程、调用工具的能力，解决了大模型"只会思考、不会干活"的痛点 [2] - 公司创新借鉴自动驾驶分级体系，将智能体划分为L1至L5五个级别，清晰勾勒行业发展路径 [3] 技术突破 - 纳米AI已实现L3级推理型智能体连续执行100步任务0出错、单次消耗Token100万、调用100+工具，任务成功率达98.2% [3] - L4级多智能体蜂群可完成1000步连续任务，Token消耗达500万—3000万，成功率95.4%，仅用一句话即可生成30分钟完整视频 [3] - 推出"智能体工厂"，让企业一线员工无需编程基础即可快速打造L1至L4级智能体或"多智能体蜂群" [3] 组织变革 - 提出"三个超级"目标：全员成为超级个体、打造超级团队、用智能体重塑所有产品 [4] - 要求全公司以智能体化率衡量业务流程和岗位职能进化水平 [4] - 在软件开发3.0时代，新产品必须以智能体为范式开发，现有产品需用智能体重塑 [4] 公司文化升级 - 使命升级为"让AI世界更安全更美好"，愿景升级为"成为最安全的AI创新者" [5] - 核心价值观聚焦"用户为先、始终创业、持续创新、追求卓越、协作律己"五大维度 [5] - 启动"360智能体创新大赛"、"AI视频大赛"等活动激发内外创新活力 [5] 公司优势 - 拥有全球最大网络安全大数据、国家级网络攻击发现与防御能力，多项指标全球领先 [2] - 具备充足人才储备、深厚技术积累、海量数据沉淀和稳健现金流 [2] - 已打造国内排名第一的AI搜索及智能体应用——纳米AI多智能体蜂群 [2]

公司战略升级 - 公司明确下一阶段战略为All In Agent 以抢占智能体时代先机 [1][8] - 公司同步升级使命为让AI世界更安全更美好 愿景为成为最安全的AI创新者 核心价值观聚焦用户为先等五大维度 [10] - 公司要求全员建立AI信仰 各业务线以智能体化率衡量进化水平 并用智能体重塑所有产品 [8] 技术突破与产品布局 - 纳米AI实现L3级智能体连续执行100步任务0出错 单次消耗Token100万 调用100+工具 任务成功率达98.2% [6] - L4级多智能体蜂群可完成1000步连续任务 Token消耗达500-3000万 成功率95.4% 仅用一句话即可生成30分钟完整视频 [7] - 推出智能体工厂赋能全行业 让企业员工无需编程基础即可快速打造L1至L4级智能体或多智能体蜂群 [7] 发展历程与竞争优势 - 公司成立二十年 从网络安全领军企业成长为数字安全和AI国家队 拥有全球最大网络安全大数据和国家级攻防能力 [3] - 公司具备充足人才储备 深厚技术积累 海量数据沉淀和稳健现金流 成为决胜AI新浪潮的最大底气 [3] - 已打造国内排名第一的AI搜索及智能体应用纳米AI多智能体蜂群 [3] 行业趋势与战略定位 - 2025年将成为智能体元年 智能体相比大模型增加了自主规划任务和调用工具的能力 解决只会思考不会干活的核心痛点 [4] - 公司创新采用自动驾驶分级体系 将智能体划分为L1至L5五个级别 清晰勾勒行业发展路径 [4] - AI技术成为公司战略支点 AI变革正深刻重塑产业格局与安全行业 [8] 组织与文化举措 - 公司启动360智能体创新大赛和AI视频大赛对内活动 并联合新华网发起AI视频创意大赛对外活动以激发创新活力 [10] - 强调以空杯心态和First day思维开启新征程 依托敢为和创新精神实现破界革新 [3][11]

智能体时代开启 - 2025年标志着智能体时代开启 智能体将成为AI领域主角 并将从初级阶段逐步进化为智能体蜂群或集群形态 [1] - 360集团创始人周鸿祎在ISC AI 2025大会上提出这一前瞻性观点 引发业界广泛关注 [1] 纳米AI多智能体蜂群技术 - 360集团推出"纳米AI多智能体蜂群"技术 实现智能体从"单打独斗"到"群体协同"的飞跃性转变 [1] - 该技术借鉴"蜂群作战"模式 以系统协作为核心 颠覆传统智能体工作模式 [1] - 技术已实现连续2小时执行超1000步任务不中断 消耗token超2000万 [5] - 多智能体蜂群引擎支持无限工具调用 无限上下文长度 能执行无限步骤的超级任务 [5] 智能体发展阶段划分 - 360集团将智能体发展划分为L1至L5五个阶段 借鉴自动驾驶分级体系 [1] - L1级智能体功能类似"聊天助手" 具备对话能力但缺乏主动解决问题能力 [2] - L2级智能体进入"工具逻辑"阶段 通过预设模块完成内容处理 但输出仍为"半成品" [2] - L3级智能体具备真正推理能力 能在特定领域完成目标规划 但跨领域任务会出现协作断层 [4] 蜂群协作框架创新 - "蜂群逻辑"强调协作能力优先 通过结构化指挥机制实现多智能体灵活协同 [4] - 每个智能体作为任务流程中独立参与者 在统一目标指挥下分工协作 [4] - 在短视频生成任务中 不同智能体协同完成脚本生成 分镜设计 素材调取等环节 [5] 技术应用与产业影响 - 多智能体蜂群技术已在360多个产品线落地 包括视频生成 带货翻译 行业分析等场景 [7] - 360将蜂群能力嵌入C端与B端产品 以"任务包"形式服务终端用户 [7] - 周鸿祎指出多智能体协作是未来方向 智能体存在能力平庸和任务倦怠问题 需通过多专业智能体协作解决 [7] - 360通过协同智能体系统定义AI时代的"组织级生产力工具" [7]

网络安全与AI技术 - AI技术高速发展为"超级黑客"的出现提供了助力，智能体有望从安全助手升级为"数字员工"甚至"专家"[1] - 黑客组织可将经验训练进大模型打造智能体黑客，将人与人的攻防变为人与智能体的攻防，加剧网络不对称性[2] - 全球数字技术发展不平衡，部分地区基础设施薄弱，面对网络攻击时脆弱性更高[2] - AI技术广泛应用导致安全威胁形式演变，大模型存在系统安全、内容安全及幻觉等特有风险[2] 智能体的应用与演进 - 智能体能感知环境、自主决策并执行行动，可自动规划任务步骤并随执行次数提升能力[2] - 智能体解决大模型应用痛点：推理能力不足和缺乏独立做事能力，使AI从"玩具"变为生产力工具[6] - 智能体五级演进路径：L1聊天助手→L2低代码工作流程→L3推理型专家→L4多智能体蜂群→L5超级智能体[7][8] - L4级多智能体蜂群可灵活组队完成复杂任务，需解决协同管理问题[8][10] AI安全防御与挑战 - 传统被动防护已力不从心，需利用大模型赋能威胁狩猎、异常检测与自动化响应，转向主动免疫模式[3] - 必须保障AI系统自身安全，加强模型鲁棒性、可解释性研究，建立全生命周期安全评估机制[3] - 安全智能体是安全运营专家的数字替身，以安全大模型为"脑"，可快速弥补政企单位人才短板[4][5] - 智能体存在幻觉、出错、倦怠等缺陷，L3单智能体执行多步任务时错误率升高，需自我校正或L4级校验[9][10] 行业协作与治理 - 需加强国际协作，在AI伦理准则、数据跨境规则、威胁情报共享等领域深化对话[3] - 共同应对深度伪造、网络犯罪等新型威胁，建立互信合作机制，促进技术人才数据健康流动[3] - 网络碎片化现状给全球治理带来挑战，需凝聚共识深化技术创新与规则制定合作[2] 终极安全问题 - 智能体设定目标后可能因与人类利益冲突而产生对抗行为，行动能力远超传统大模型[11] - 需通过"以模制模"方式，利用大模型对智能体进行分析和控制以应对终极安全挑战[11]