文 / 高歌 "Alignment Problem"通常译为对齐问题，这是AI安全领域的核心难题，主要是指，如何确保AI系 统的目标与人类复杂多变的价值观、真实意图保持一致。 比如给AI设定"最大化用户参与度"的目标，它可能会推送极端化内容来达成目标，反而危害社会； 且人类价值观无统一标准，还会随时代变化，很难用精确规则编程输入AI，容易出现目标错位。 "AI像任何其他颠覆性技术，天然具有二分法及双刃剑的性质，故一要关注风险，二要借力打力 。 "蔡昉称 ， "AI将把结构性就业矛盾变为加强版和新常态，因此更好更有力度 地应对 结构性矛盾是 AI政策 的正确方向 ，既要找准症结、运用合理政策手段，也要实现必要的范式转变。" 01 AI不是单一方向技术变革 当前市面上对AI的观点分化显著，主要集中在技术风险、产业价值、技术路线三大核心维度，不同群 体的立场鲜明且对立。 在技术风险层面，以杰弗里·辛顿为代表的警示派认为，超级AI有10%- 20%概率控制人类或致人类 灭绝，担忧其知识传递快且可能发展出自我生存意识，还会通过欺骗人类 保存 自身存在；乐观派以 杨立昆为代表，觉得AI本质只是工具，当前架构缺乏复杂推理与 ...

文章核心观点 - “十五五”时期是中国经济结构转型与人口负增长趋势深度交织的关键五年，就业政策需前瞻布局，推动人工智能成为“赋能工具”而非“替代威胁”，实现“人机互补”[1] - 必须为每一个被人工智能替代的劳动者提供再培训、社会保障和就业支持，不能简单认为新技术会自动创造新岗位[1] - 人工智能对就业的替代范围更广且不确定，人力资本培养的核心应从单纯增加受教育年限，转向挖掘与AI互补的人类技能[5] - 破解就业“内卷”的关键在于提升劳动力市场匹配效率，解决“有活儿没人干，有人没活儿干”的结构性矛盾[8] - 人工智能发展的正确方向应是“增强人类能力”，在教育、医疗等领域成为“互补者”，其红利若集中于少数企业则应通过税收进行再分配，用于劳动者培训和社会保障[13] 人工智能对就业的影响与挑战 - 人工智能与历史上颠覆性技术一样是“双刃剑”，会先破坏岗位再创造岗位，且后期创造岗位数量更多[4] - 改变职业构成往往需要很长时间甚至一代人的更迭，因此必须解决被替代者的新技能、社会保障和生活质量问题[4] - 此轮人工智能革命，特别是生成式AI的强大知识处理能力替代了一部分白领岗位，未来具身机器人可能再次替代蓝领岗位[5] - 所有岗位都有被取代的可能性，那些无法提供足够高劳动生产率、不能满足人类无限需求的岗位将逐渐被淘汰[6] - 人工智能可能加剧结构性就业矛盾，也可能提供强大赋能促进就业质量提升，关键在于如何驾驭[12] 未来就业与职业定义 - 需要重新定义“有价值的工作”和职业范畴，只要是符合人类需求、能够促进人的全面发展的工作，都应纳入未来职业[6] - 未来人力资本培养不能把“赌注”都押在学校学习，而是要不断接受终身培训[8] - 就业后需要不断“回炉学习”，受教育与工作将成为交叉循环往复的过程[11] - 在人工智能时代，把学校学习年限作为人力资本的衡量标准将被打破[11] 政策与教育改革方向 - 解决结构性就业矛盾需提高劳动力市场信息度和流动性，进行技能培训，并提供好的公共就业服务（如利用AI进行就业匹配）[8] - 政府应为所有年龄段劳动者提供终身培训，这不一定指政府直接培训，而是政府为培训买单[8] - 教育体系需要“第三级火箭”，包括将学前教育纳入义务教育，并着重培养幼儿的非认知能力和全方位感知世界的能力[9] - 建议将高中教育变成义务教育以延长义务教育年限[9] - 需推进“第四级火箭”，即培训与教育一体化紧密衔接，推进终身职业技能培训体系建设，未来劳动者研究生毕业后首要之事可能是参加培训[9] - 人力资本培养是公共品且不可或缺，总体投入仍需增加，并应统筹利用因少子化而闲置的幼儿园、小学及中职教育资源，将其转化为针对大龄劳动者的培训资源[10] - 国考放宽报名年龄（至38岁，博士至43岁）是一个积极信号，契合反对年龄歧视、延迟退休及人工智能时代终身学习的需求[11] 人工智能的应用与治理 - 在技术发展初期，AI开发者、投资者、科技企业及应用者都应将就业优先战略作为看齐标准[12] - 如果AI能把不具备入门水平的人培养成中等水平人才，就能解决部分岗位无人胜任的问题，消除“有人没活儿干”的现象[12] - 原则上支持对AI或机器人征税的观点，若其红利集中于少数大企业，应通过税收进行再分配，用于劳动者转岗培训与更普惠的社会保障[13] - 人工智能的发展与应用越契合解决中国各类紧迫现实问题，就越无需急于对其征税[13] - 教育和医疗（健康）是体现人的全面发展及基本公共服务的核心领域，在这两个领域实现AI正确方向的突破，人机协作的前景将非常广阔[15]