文章核心观点 - 沃尔玛与谷歌合作引入Gemini AI，标志着零售业从传统电商向智能购物的重大转型，并可能引发全球商业在模式、格局和体验上的新一轮变革 [1] - 智能购物的核心是从“人找货”转变为“货找人”，AI作为用户的“购物代理”重构了商业价值链和购物场景 [3] - 以沃尔玛和阿里巴巴（千问）为代表的行业巨头正推动AI深度融入生活服务场景，这可能是继移动互联网之后又一次里程碑式的产业变革 [4] 商业模式与流程变革 - 传统电商购物流程复杂，平均耗时18分钟以上，而引入Gemini AI后，用户通过自然语言对话可将下单时间缩短至7分钟以内，效率提升超过60% [2] - 购物模式从用户主动搜索、比价、决策的“人找货”，转变为AI预测需求并主动执行的“货找人”和“代理式商业” [3] - 零售商角色从商品提供者升级为购物解决方案提供者，盈利模式从单纯销售商品扩展到提供AI代理服务 [3] 技术应用与消费者体验 - Gemini AI实现了无需打开APP的购物流程，用户绑定账户后通过对话即可完成商品挑选、会员权益适配和支付 [1] - AI结合多模态理解与用户历史数据，能生成包含200多个标签的用户画像，其商品推荐转化率较传统协同过滤算法提升40% [2] - AI能根据实时库存动态调整推荐，将缺货率降低35%，并依托线下门店和即时配送网络，使推荐商品实现最快30分钟、3小时内送达 [1] 行业格局与竞争态势 - 沃尔玛此举对传统电商构成重大挑战，缺乏AI能力的商家可能面临边缘化风险，行业可能迎来新一轮洗牌 [3] - 阿里巴巴迅速跟进，推出升级版“千问”AI，提供一句话购物、旅行规划、政务服务等综合生活服务，实现阿里生态内应用的无跳转调用 [4] - 行业示范效应显著，传统零售及相关企业需从数字化使用者加快转变为AI原生企业，将AI深度融入核心业务流程和组织架构 [3] 未来趋势与产业影响 - 智能购物将“人、货、场”深度融合，零售场景不再局限于特定APP或网站，实现了继移动电商后的又一次扩展 [3] - AI发展正沿“技术向上冲刺”与“应用向下扎根”两条主线并进，目标是解决现实痛点，让AI成为普惠生产力 [4] - 当前AI在购物和生活服务中的深度应用，可能类似于2007年智能手机问世时的分水岭，预示着一场巨大变革已拉开帷幕 [4]

代理式AI与稳定币的潜在协同 - 华尔街洞察指出，自主运行的AI代理在进行商业交易时，可能选择稳定币作为首选货币 [1] - 前美国货币监理署代理署长Michael Hsu认为，稳定币因其是“一种编程语言，非常简单……对程序员和开发者非常友好”，可能成为未来自动化经济系统中的首选货币形式 [1] - 在代理式商业兴起的背景下，AI开发者对稳定币青睐有加，其“对开发者友好”的特性在编程驱动的商业环境中具备天然优势 [1][3] 金融机构对稳定币基础设施的布局 - 十家全球主要银行正在探索发行与G7货币挂钩的稳定币 [1] - 花旗集团的风险投资部门Citi Ventures近期宣布投资稳定币支付基础设施初创公司BVNK [1] - 加密货币交易所Coinbase和支付巨头万事达卡也曾就收购BVNK进行过洽谈，凸显市场对链上资产迁移所需基础设施的激烈争夺 [1] 稳定币与传统支付系统的竞争格局 - 传统支付体系的运营者并未坐以待毙，其现有网络正以惊人速度演进，例如实时支付网络和美联储支持的FedNow系统已能提供可编程性等功能 [2] - 传统实时支付网络在经历了初期缓慢增长后，过去24个月内用户数激增，在境内支付领域已提供高效、低成本解决方案 [4] - 稳定币在美国国内支付领域颠覆现有体系的可能性不大，其真正的用武之地在于跨境支付、汇款和批发市场等当前存在明显摩擦的领域 [4] 稳定币支付基础设施的发展与挑战 - 现有区块链存在吞吐量低、Gas费用不可预测、结算具有概率性等问题，对追求即时和确定性的支付场景是不可接受的 [6] - 支付领域的创新者如Circle、Stripe和PayPal已宣布将开发自己的第一层区块链，旨在为未来支付场景打造更高效可靠的根基 [6] - 传统支付网络的清算和结算核心成本“微乎其微”，在非营利机构提供服务的领域，营利性稳定币提供商的成本优势可能被抵消 [7] - 企业和金融机构采纳新技术需要巨大的技术改造和整合成本，稳定币的“端到端”真实成本尚未得到充分关注 [7] 稳定币面临的监管与主权挑战 - 相关法案的通过对于建立规则至关重要，以确保稳定币系统的安全、稳健，并为执法部门提供必要工具 [7] - 主权问题不容忽视，若高利率高通胀国家的储户大规模将本国货币兑换为美元稳定币，可能引发该国政府的保护主义措施 [7]