交易终止事项 - 公司终止发行股份购买思芮科技43%股权并募集配套资金的交易[1] - 终止原因为交易各方未就条款达成一致且市场环境及标的公司情况发生变化[3] - 现金收购思芮科技57%股权已于2025年5月30日完成交割并纳入合并报表[2] 思芮科技业务概况 - 思芮科技专注于企业数字化转型与信息技术服务，客户包括字节跳动、京东集团、上汽集团等[1] - 2025年上半年新增客户烽火通信，合同持续增长[3] - 拥有AI及智能体项目经验丰富的团队及数据积累[3] 公司战略与经营进展 - 2024年初启动解决方案智能化战略，聚焦AI、大数据业务创新[4] - 2024年新签垂直领域AI应用合同6.78亿元，数据价值化业务合同2.33亿元（同比+207%）[5] - 2025年一季度新签AI应用合同1.89亿元，AI+医疗合同1.39亿元（同比+211%）[5] 业务协同与整合 - 收购思芮科技旨在构建数字经济服务生态，推动数字服务智能化与数据价值化[2] - 思芮科技的人才数据资源将助力公司优化人才配置模型[2] - 业务整合已正式启动[2]

并购重组市场 - 上半年A股战略性新兴产业上市公司披露资产重组超140单 是去年同期的2倍 [1] - 随着政策进一步落实 下半年并购重组市场活跃度将持续提升 更多标杆案例有望涌现 [1] 券商股份回购 - 2025年上半年7家上市券商回购股份金额合计20.28亿元 同比大增1058.86% [2] - 部分券商加强现金分红预期 研究制定市值管理制度 [2] 私募调研动向 - 6月份私募机构调研A股上市公司频次达1769次 涉及387只个股 [3] - 电子 医药生物 机械设备三大行业成为调研主阵地 小市值成长股受青睐 [3] 资本市场改革 - 证监会提出优化股债融资 并购重组等机制 促进要素高效集聚 [4] - 深入推进"两创板"改革 提升A股市场吸引力 竞争力 [4] 公募基金分红 - 今年以来逾千只基金分红累计金额超1200亿元 同比增38% [5] - 华泰柏瑞沪深300ETF单次分红83.94亿元 创境内ETF单次分红纪录 [5] 深海科技产业 - 国家推动海洋经济高质量发展 提高海洋科技自主创新能力 [6] - 多家上市公司通过互动平台或机构调研回应深海科技领域布局 [6] 行业去产能 - 钢铁 光伏 水泥行业迅速开展减产工作 推动落后产能有序退出 [8] 科创债ETF - 首批10只科创债ETF获批 6家在上交所上市 4家在深交所上市 [9] - 科创债ETF落地标志着债券市场"科技板"建设取得实质性突破 [9] ETF市场发展 - 上半年ETF总规模达4.31万亿元 同比增长15.57% [10] - 债券型ETF规模增长120.71%至3839.76亿元 宽基ETF规模2.23万亿元 [10] - 华夏基金以7513.36亿元ETF管理规模位居行业首位 [10] 数据要素市场 - 2025年上半年数据要素价值化趋势凸显 数据资产融资渠道多元化 [11] - 数据要素市场有望在规范化发展中释放更大价值 [11] 险资投资策略 - 截至一季度末险资配置呈现"债券压舱 权益提升"特征 [12] - 预计下半年险资配置趋势为"固收为主 权益扩容 另类多元" [12] 汽车行业 - 2025年上半年新能源汽车持续领跑 自主品牌市占率再创新高 [13] - 行业转向技术竞争 智能化与全球化成为核心关键词 [13]

2025年上半年，数据要素价值化趋势进一步凸显，越来越多的数据被转化为高价值资产。同时，金融市 场创新为数据资产开辟了多元融资渠道，更好地帮助相关企业"点数成金"。 展望未来，接受《证券日报》记者采访的专家表示，随着数据要素市场化配置机制的不断完善，数据要 素价值释放进程将进一步加速。从技术标准统一到跨行业数据流通体系构建，再到数据安全与隐私保护 的强化，数据要素市场有望在规范化发展中释放更大价值，成为驱动数字经济高质量发展的核心引擎。 从上述交易中不难看出，数据已然成为企业重视的重要资源。在此背景下，2025年以来，企业纷纷围绕 数据资产管理展开积极探索。 一方面，部分企业着力构建完善的数据管理体系，以提升数据质量、挖掘数据价值。不少企业组建了专 业的数据管理团队，涵盖数据架构师、数据分析师、数据治理专员等多类专业人才，负责统筹数据资产 管理的各项工作。 据《证券日报》记者不完全统计，今年上半年，协创数据技术股份有限公司、深圳市城市交通规划设计 研究中心股份有限公司、大连德迈仕精密科技股份有限公司等多家上市公司先后披露聘任首席数据官的 相关公告，以进一步强化数据战略顶层设计，推动数据资源与业务深度融合。 另 ...

数据要素价值化的中国路径 - 中国探索"既要安全也要发展"的稳健道路，统筹数据发展与监管、安全与应用、国内与国外三组关系 [2] - 党的十九届四中全会首次将数据列为生产要素，2020年《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》强调数据市场化机制 [3] - 2023年财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》和《关于加强数据资产管理的指导意见》，2025年发改委印发数据流通安全治理实施方案，标志政策从顶层设计进入全面实施阶段 [3] 数据资产化进展 - 数据资源化阶段实现数据从"供得出""流得动"向"用得好"转变，公共数据释放推动专业化授权运营 [4] - 数据交易类企业数量达17.6万家，其中25%成立于1年内，反映行业高速扩张 [4] - 数据价值释放需经历资源化、资产化、资本化三阶段，资产化阶段需解决权属界定、会计入表与市场定价问题 [5] 数据变现案例与模式 - 某城投公司投入300万元建成"综合民生服务数据集"，资产入表金额500万元，市场估值3000万元，获得银行1000万元授信 [6][7] - "价值魔方"模式通过确权、流通、融资三环节实现闭环： - 确权：采用"三权分置"制度，人民数据开发含108项审查指标的"审查式确权"平台 [8] - 流通：构建政府引导+市场驱动的双轮模式，已在6省市落地数据要素服务平台 [10] - 融资：数融平台助力水务公司获批390万元数据资产质押贷款 [12] 技术赋能与生态协同 - 区块链技术用于数据全生命周期存证溯源，解决权属痛点 [8] - 模式创新×技术赋能×生态协同构成"价值魔方"本质，多元主体协作实现价值循环 [14]

数据价值化理论内涵 - 数据价值化包含内部价值与外部价值双重属性 内部价值源于数据生产劳动的价值凝结 通过采集、清洗等系统性加工形成标准化资源 外部价值依赖市场化配置效率 企业作为数据生产者或消费者参与市场实现商业变现 [1] - 内部价值体现为数据驱动决策优化、运营提效等应用 外部价值通过跨行业融合与场景化交易实现 两者遵循"资源化-产品化-资产化-资本化"递进路径 各阶段独立创造价值又相互支撑 [1] - 数据商品化需满足使用价值与交换价值二重性 资产化阶段则需解决权属界定、定价机制等挑战 当前全国已设立51家数据交易所推动商品流通 [45] 行业政策与制度框架 - 国家层面构建"数据二十条"三权分置架构 明确数据资源持有权、加工使用权、产品经营权 为数据流通扫清制度障碍 [31] - 财政部2023年发布会计处理暂行规定 允许企业将数据资源确认为无形资产或存货 截至2024年末100家上市公司入表金额达21.64亿元 [34][35] - 产业政策推动数据要素全链条管理 部署算力网络建设与数据元件模式培育 目标实现国家枢纽节点间时延不超过80毫秒 [37] 上市公司实践现状 - 信息传输与软件服务业在数据价值化榜单中领先 制造业紧随其后 企业间数据资产化程度差异显著 地域聚集效应明显 [2] - 典型案例显示头部企业已探索多元化路径 如拓尔思强化数据资源管理 航天宏图推进产品化实践 万达信息优化价值释放机制 [10] - 上市公司数据资产入表规模仍较小 但呈现加速趋势 从2024年Q1的17家增至年末100家 反映制度实践期特征 [21] 未来发展趋势 - 数据价值化将成为企业核心战略 推动从信息化向智能化跃迁 通过数据产品交易将"沉默资本"转化为"流动资本" 创造新收入来源 [23] - 数据资产入表进程有望持续加速 估值体系将更重视数据要素贡献 建议企业完善治理架构与人才体系 主动披露数据价值 [2][14] - 行业生态趋向协同发展 龙头企业通过数据共享打破信息孤岛 形成产业链深度融合的创新范式 [27]

上市公司数据价值化研究榜单发布 - 上海数据交易所与上海高级金融学院联合发布"上市公司数据价值化研究榜单"，包含"数据资源入表上市公司100强"和"数据资源未入表上市公司100强"双榜单 [2] - 榜单通过行业、区域等多维度细分排名，为资本市场提供数据要素价值释放的全新图谱 [2] 数据资产化趋势与市场影响 - 自2024年1月《企业数据资源相关会计处理暂行规定》实施后，A股市场数据资产入表企业数量从一季度17家激增至年报披露期的100家 [3] - 数据资产披露规模从0.79亿元跃升至21.64亿元，覆盖行业从6个扩展至34个 [3] - 上市公司数据价值化实践深刻影响中国数字经济的进化方向 [3] 数据资源入表赛道表现 - 拓尔思信息技术股份有限公司以95.86分位居榜首，合合信息、每日互动紧随其后 [4] - 软件和信息技术服务业在前十名中占据五席，包括航天宏图、海天瑞声、罗克佳华等企业 [4] - 通信三巨头中国移动、中国联通、中国电信均进入前十，山东卓创资讯以黑马姿态闯入前五 [4] 数据资源未入表赛道表现 - 万达信息（94.28分）、桑达股份（89.45分）、信息发展（87.64分）组成第一梯队 [4] - 软件信息服务企业在未入表榜单中占据两席，显示该领域在数据价值挖掘方面的优势 [4] 数据价值化的战略意义与挑战 - 数据资产入表可优化企业资产结构，通过摊销机制实现成本收益匹配 [5] - 规范的数据估值体系为数据流通交易奠定基础，激活数据要素的市场潜能 [5] - 产权归属模糊、公私数据界定不清等瓶颈亟待突破 [5]

榜单发布背景与意义 - 上海数据交易所与上海交通大学上海高级金融学院联合发布国内首个系统性评价上市公司数据价值化进程的"上市公司数据价值化研究榜单"，分为数据资源入表上市公司100强和未入表上市公司100强[1] - 榜单有助于明晰数据资产化发展方向，识别行业领先企业并剖析其挑战，为其他企业提供示范路径[1] - 榜单反映上市公司作为中国数字经济重要主体在推动数字经济发展中的贡献，以及数据要素化、产品化和资产化的发展情况[1] 榜单数据与行业表现 - A股公司数据资产入表显著提速：参与企业数量从17家跃升至100家，披露规模从0.79亿元增长至21.64亿元，涉及行业从6类扩展到34类[2] - 软件和信息技术服务业表现突出，5家企业进入榜单前十，包括拓尔思(95.86分)、合合信息(95.63分)、航天宏图、海天瑞声、罗克佳华[3] - 电信领域三大运营商中国移动、中国联通、中国电信分列第七至第九位，互联网行业卓创资讯位列第五[3] - 未入表企业榜单中，万达信息(94.28分)、桑达实业(89.45分)、信息发展(87.64分)位列前三，万达信息和信息发展同属软件和信息技术服务业[3] 数据价值化对企业的意义 - 数据价值化能为企业带来新增长点，推动经济结构优化升级，为培育新质生产力和高质量发展提供支撑[5] - 数据资产入表可扩充企业资产规模、提升当期利润，优化财务报表结构，并为数据深度挖掘创造有利条件[5] - 通过规范的数据估值体系，数据资源可在合规框架下流通交易，激活数据要素潜能，创造持续增长的企业价值[5] 行业建议与发展路径 - 企业需精准定位产业链位置，洞察行业数据化特性，挖掘应用场景，制定适配的数字化转型策略[6] - 数据价值化是系统性工程，需做好数据治理、确权等前置工作，保障合法合规，维护各方权益[6] - 探索多元化数据价值实现路径，包括数据交易、业务创新赋能、金融征信等领域的潜在价值挖掘[7]

（原标题：推进企业数据价值化进程 中国企业数据价值化高峰论坛在沪举办） 为引导市场更科学地认识数据价值化重要意义，上海数据交易所、北京邮电大学、德勤中国和中创数经 信息服务（上海）有限公司联合发布《上市公司数据价值化研究报告（2025）》。该报告构建了一套涵 盖运营效率、应用价值、管理体系、增值潜力四个维度的评价指标体系，尝试科学全面地评估上市公司 数据价值化水平，并对结果进行深入解读，揭示上市公司数据价值化的现状与潜力；选取数据价值化表 现突出的上市公司作为标杆案例，真实展现数据价值化的实践与成效，助力更多企业在数字化转型中实 现数据资产的有效利用与价值提升。 基于对上市公司数据价值化的深入研究，上海数据交易所、高金在论坛上共同发布了首个"上市公司数 据价值化研究榜单"，为市场提供全新的、前瞻性的评价视角。榜单以A股上市公司为研究对象，构建 了多维度指标体系，融合多种方法分配权重，经数据预处理验证及专家动态反馈调整，以确保评价体系 科学权威、覆盖全面。榜单分为数据资源入表上市公司100强和数据资源未入表上市公司100强，同时按 照行业、地区等维度做了区分，是国内首个系统性评价上市公司数据价值化进程的研究成果 ...

苏乐平发表演讲主办方供图 6月20日下午，由上海数据交易所、上海交通大学上海高级金融学院（高金/SAIF）、《证券日报》社有限责任公司共同主办的中国企业数据价值化高峰论坛 在沪举办。航天宏图首席架构师苏乐平发表演讲《天空地一体化时空数据感知和应用体系》，从技术角度介绍企业数据价值化实践探索。 苏乐平表示，"女娲星座"构建起了全天候、全要素的空天数据采集体系，助力数字经济高质量发展。他期望加速时空数据资产价值的转化，推动产业深度融 合，持续拓展遥感+AI的边界，构建一个低门槛、高价值、可持续的数据生态体系。 "我们是国内卫星遥感领域首家上市公司。"苏乐平说："在天基领域，我们以雷达遥感能力为核心打造的大型混合式遥感星座——女娲星座，具备全天时、 全天候对地观测、物联网、导航增强、载荷托管等多项能力，计划发射114颗卫星。目前已经发射12颗。全球任意一点重访时间在10小时之内。"苏乐平还补 充道，女娲星座今年开始已为上海地区提供全域影像，可以为城市治理决策提供支持。 （文章来源：证券日报） 在空基领域，苏乐平介绍，航天宏图着力建设无人机遥感服务体系，自主研发并生产多种类型的无人机，涵盖固定翼、复合翼、倾斜旋翼、电 ...

中国企业数据价值化高峰论坛核心成果 - 论坛聚焦"企业数据价值化进程与入表实践"主题，发布《中国企业数据资产入表情况跟踪报告（2024年年度报告）》和首个"上市公司数据价值化研究榜单" [1][2][3] - 上海数据交易所、高校及机构联合发布《上市公司数据价值化研究报告》，旨在引导市场科学认识数据价值化意义 [3] 数据资产入表现状 - A股100家上市公司披露数据资源入表事项，总金额达21.64亿元，非上市公司中330家披露入表情况（地方国企275家、民企45家、央企8家、事业单位2家），获融资14.17亿元 [2] - "中国企业数据资产入表名录"网站上线，动态展示上市公司与非上市公司入表清单及数据相关融资企业清单 [2] 上市公司数据价值化评价体系 - 首个"上市公司数据价值化研究榜单"构建多维度指标体系，分为数据资源入表100强和未入表100强，按行业、地区分类，系统性评价数据价值化进程 [3] - 榜单可作为企业战略升级指引，推动数据治理架构完善，从合规披露转向主动展示数据价值，同时暴露行业"数字鸿沟"辅助政策资源配置 [4] 数据价值化发展趋势与挑战 - 数据资产入表面临产权边界模糊、会计准则执行难、企业动机复杂（优质企业意愿低/部分为利润尝试入表）、二级市场对数据要素概念分歧等挑战 [5] - 高质量数据集需多模态融合与垂直场景应用，全国统一数据交易市场需统一规则和确权机制，推广隐私计算技术并培育数据中介 [6] - 数据资产资本化可通过证券化、信托拓展融资渠道，部分企业已通过入表扭亏为盈，二级市场期待标杆案例释放价值 [7] 未来展望 - 需在保障数据安全前提下推动数据资产估值成为新热点，助力企业挖掘第二曲线，通过政策、技术、市场协同实现数据要素对实体经济深度赋能 [7]