会议核心观点 - 国家数据局召开专题座谈会 强调党的二十届四中全会对建设开放共享安全的全国一体化数据市场进行了新部署 为加快培育数据流通交易服务机构及促进数据流通交易高质量发展指明方向 [1] 数据流通交易发展策略 - 当前数据流通交易形态多元且渠道多样 数据开发利用方式决定相适应的数据流通交易模式 [1] - 需分类施策以激发各类数据流通交易服务机构的积极性和创造性 [1] - 支持探索多元数据流通交易形态 旨在繁荣活跃数据市场生态 [1]

国家数据局调研活动 - 国家数据局局长刘烈宏于10月17日到中国技术交易所进行实地调研并与机构负责人座谈交流[1] - 调研期间听取了关于技术交易机构和技术市场发展情况的介绍[1] 数据市场发展 - 当前正在加快培育全国一体化数据市场[1] - 通过认真研究和系统梳理技术市场的培育发展经验 为数据市场发展提供借鉴[1]

全国数据产品服务需求目录发布 - 全国数据产品服务需求目录正式发布，该目录作为一个准公共产品，在国家数据局指导下，由国家数据发展研究院和贵阳大数据交易所牵头，会同全国22家数据交易机构互认互通倡议推进组成员单位共同建设[1] - 目录旨在为数据供给侧市场主体提供“按需加工、发展”的指引，为数据需求侧市场主体提供“展示需求、快速匹配”的平台，以解决数据市场信息不对称等问题[1] 数据市场供需结构性失衡问题 - 数据市场存在供需结构性失衡，表现为供给侧有大量数据产品，需求侧有大量数据需求，但供需匹配效率较低，且供给侧发展快于需求侧[2] - 解决失衡问题亟需市场机构发挥作用，促进资源优化配置，推动供需市场动态平衡[2] 数据交易机构互认互通机制 - “数据交易机构互认互通”是全国一体化数据市场的重要组成部分，旨在构建全国统一大市场，推进数据要素市场化改革[2] - 2024年，贵阳大数据交易所协同7家数据交易机构发布196款可供互认的数据商品，探索数据产品“一地上架，全国互认”机制，以降低全社会数据流通利用成本[3] - “一地上架，全国互认”机制意味着若企业产品已在A交易机构上架，到B交易机构交易时无需重复登记，节省企业综合成本并增加产品曝光度[3] 数据流通基础设施与规则建设 - 数据交易机构互认互通的核心目的是促进数据流动，其中基础设施互联和交易规则标准互通需要优先解决[3] - 需形成全国相对统一、互联的流通基础设施和统一的交易规则与数据标准，以消除壁垒，实现高效有序的数据流通，这需要政府与市场共同作用[3] 数据交易所行业发展历程与商业模式 - 数据交易行业过去十多年呈现“两起一落”发展历程：2014-2017年为第一波成立热潮，多为民企或混合所有制；2018-2020年第一批机构经营不善；2021年至今出现第二轮热潮，北上广深等交易所基本为国有全资或控股[4] - 当前国内许多数据交易所尚未实现盈利，商业化较好途径是围绕数据要素市场化形成系统性服务，如基础设施服务、数据资产化服务和咨询服务[4] - 数据交易所论坛议题持续演进：2023年关注数据产品供给不足和商业模式；2024年关注“所商分离”与“所商合一”及反内卷；2025年关注赋能实体经济、市场化配置数据资源和商业模式创新[3] 数据交易所的战略定位与价值 - 数据交易机构的价值在于促进数据跨地区、跨行业、跨部门有序流动，除商业化外，作为国有企业还需服务国家战略，为构建以数据为关键要素的数字经济贡献力量[5] - 贵阳大数据交易所将围绕自身比较优势，聚焦数据市场的供需机制、价格机制、竞争机制建设，打造基础服务和增值服务体系，探索商业价值和社会价值的动态平衡与可持续发展[5]

数据要素的战略地位与宏观影响 - 数据是数字化、网络化、智能化的基础，深刻改变生产方式、生活方式和社会治理方式 [1] - 数据是国家基础性战略性资源，是发展新质生产力的重要基础 [3] - 数据要素具有报酬递增、低成本复用等特点，能优化资源配置并提升全要素生产率 [6] - 数据要素是连接传统产业升级与新兴产业发展关键纽带，对赢得国际竞争新优势至关重要 [4][7] 数据资源规模与增长态势 - 2024年全国数据生产总量达41.06泽字节（ZB），占全球数据总量26.67% [1][3] - 2023年全国数据生产总量32.85泽字节，同比增长22.44% [3] - 用于人工智能开发、训练和推理的数据量同比增长40.95% [3] - 数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重达10%左右 [1] 数据应用与产业发展 - 利用大模型的数据技术企业和数据应用企业数量分别同比增长57.21%、37.14% [1] - 智能制造、智慧城市、金融科技、医疗健康等成为数据应用主要场域 [4] - 制造、金融、交通物流行业的数据生产总量位居前三，低空经济、机器人等新领域呈现良好态势 [3] - 2024年数字经济核心产业发明专利授权量达50万件，位居全球第一，同比增长23.1% [4] 数据市场培育与制度建设 - 培育全国一体化技术和数据市场是深化改革重要方向，需加快数据基础制度建设 [2][9] - 在全国10个省份部署建设国家数据要素综合试验区，支持各地开展先行先试 [8] - 需探索数据产权结构性分置，完善数据流通规则，构建场内场外结合交易制度体系 [9] - 加强数据交易场所体系设计，制定全国统一标准，构建多层次市场交易体系 [11] 数据基础设施与供给优化 - 需建设高速互联、高效调度、开放普惠、安全可靠的国家数据基础设施 [10] - 推动数字基础设施向数据基础设施延伸，形成以释放数据价值为目标的新型基础设施体系 [10] - 提高公共数据、企业数据、个人数据的供给水平，建立数据可信流通体系 [10][11] - 加强数据分类分级管理，实现数据流通全过程动态管理，在合规使用中激活价值 [11]

数据要素的战略地位与宏观影响 - 数据是数字化、网络化、智能化的基础，深刻改变生产方式、生活方式和社会治理方式 [1] - 数据是国家基础性战略性资源，是发展新质生产力的重要基础 [3] - 数据要素具有报酬递增、低成本复用等特点，能优化资源配置、赋能实体经济、发展新质生产力 [6] - 数据要素能促进技术、资本、劳动力、土地等传统生产要素优化重组，提升全要素生产率 [6] 中国数据资源规模与产业应用 - 2024年全国数据生产总量达41.06泽字节（ZB），占全球数据总量的26.67% [1][3] - 2023年全国数据生产总量为32.85泽字节（ZB），同比增长22.44% [3] - 2024年用于人工智能开发、训练和推理的数据量同比增长40.95% [3] - 数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重达10%左右 [1] - 2024年数字经济核心产业发明专利授权量达50万件，位居全球第一，同比增长23.1% [4] - 利用大模型的数据技术企业和数据应用企业数量分别同比增长57.21%、37.14% [1] - 制造、金融、交通物流行业的数据生产总量位居前三，低空经济、机器人等新领域数据生产量呈现良好态势 [3] - 广东、江苏、山东、浙江、河南和四川的数据生产量占到全国的近六成 [3] 数据要素市场培育与制度建设 - 需加快培育全国一体化数据市场，提升数据要素市场化配置效率 [4] - 需探索数据产权制度，推动数据产权结构性分置和有序流通 [9] - 需完善和规范数据流通规则，构建促进使用和流通、场内场外相结合的交易制度体系 [9] - 需统筹优化数据交易场所的规划布局，制定全国统一的数据交易、安全等标准体系 [11] - 在北京、辽宁、浙江等10个省份部署建设国家数据要素综合试验区，支持各地开展先行先试 [8] 数据基础设施建设与发展方向 - 需推动数字基础设施向数据基础设施延伸和拓展，建设和运营好数据基础设施 [10] - 重点建设高速互联、高效调度、开放普惠、安全可靠的国家数据基础设施 [10] - 需提高公共数据、企业数据、个人数据的供给水平，加强数据分类分级管理 [10] - 需建立数据可信流通体系，增强数据的可用、可信、可流通、可追溯水平 [10][11]

会议核心观点 - 国家数据局召开专题研讨会 旨在研究构建数据市场监测体系 [1] - 会议认为数据市场监测体系建设是创新性强、难度大的复杂系统性工程 [1] - 会议指出需坚持系统观念 协同推进数据市场培育和统计监测工作 [1] 监测体系建设目标 - 需深刻认识和把握数据要素特性规律 与时俱进创新方式方法 [1] - 加快推进监测体系建设以全面科学准确评价数据要素赋能经济社会高质量发展的作用 [1] - 科学合理设计监测指标以客观准确反映数据市场发展情况 [1] 监测体系服务方向 - 以高效能监测体系服务于培育全国一体化数据市场 [1] - 最终目标是促进数据事业高质量发展 [1]

股价及交易表现 - 截至2025年9月12日收盘 深桑达A股价报23.54元 单日上涨1.16% [1] - 当日换手率3.19% 成交量34.72万手 成交额8.3亿元 [1] - 主力资金净流出3677.13万元 占总成交额3.64% [3][4] 公司融资进展 - 向特定对象发行股票申请获证监会注册批复 募集资金总额不超过25亿元 [3][4] - 募集资金将用于运营型云项目、分布式存储研发、中国电子云研发基地一期等五大方向 [4] - 发行申请于2025年3月21日经深交所审核通过 5月12日获得证监会正式批复 [4] 数据要素业务布局 - 公司作为数据要素化实践先行者 基于"云数融合"技术体系开展数据基础设施建设 [2] - 形成中国电子云数据智能平台、可信数据空间及"数据港"三大核心产品 [2] - 截至2025年8月 中标及签约数据创新相关项目120余个 覆盖20个省市的公共数据授权 [2] - 已形成十余项数据产品 涵盖养殖、金融、文旅、交通、司法、医疗等多个产业领域 [2] - 深度参与第一批国家数据基础设施试点项目及多个可信数据空间创新发展试点项目 [2] 重大项目中标确认 - 确认中标聚变新能BEST设备水冷系统采购与集成项目 中标单位为中国电子系统工程第四建设有限公司与安徽省建筑设计研究总院联合体 [2] 经营业绩表现 - 数字与信息服务板块2022年至2024年归母净利润持续亏损 [4] - 公司存在应收账款账龄较长、合同资产减值、资产负债率较高等经营风险 [4]

公司业务定位 - 公司作为数据要素化实践先行者 基于云数融合技术体系及中国电子云高安全算力基础设施开展数据基础设施建设探索和实践 [1] 产品体系布局 - 形成中国电子云数据智能平台 中国电子云可信数据空间 中国电子云数据港数据运营产品三大核心产品线 [1] - 提供数据治理服务 覆盖数据供给 数据流通 数据交易及数据治理等数据要素核心环节 [1] - 自研央国企一站式数据治理解决方案 服务中国化学 中国海油 中国船舶 中国华电等大型央企数字化转型 [1] 市场拓展成果 - 截至2025年8月中标及签约数据创新相关项目120余个 向多层次客户提供数据创新服务 [1] - 获得20个省市的公共数据授权 形成十余项数据产品 涵盖养殖 金融 文旅 交通 司法 医疗等多个产业领域 [1] - 助力湖南 云南 河北 河南等地实现省市二级公共数据级联直通 服务地方公共数据归集共享和开发利用 [1] 创新项目进展 - 中国电子云可信数据空间深度参与第一批国家数据基础设施试点项目 [1] - 参与多个可信数据空间创新发展试点项目 [1]

试点背景与意义 - 国务院批准在10个地区开展要素市场化配置综合改革试点 旨在深化要素市场化改革 建设全国统一大市场 构建高水平社会主义市场经济体制[1] - 试点地区经济总量合计超过全国1/4 包括北京城市副中心 江苏苏南重点城市 浙江杭甬温 安徽合肥都市圈 福建福厦泉 河南郑州市 湖南长株潭 广东粤港澳大湾区内地九市 重庆市 四川成都市 基础好且牵引性强[2] - 改革试点将探索要素资源跨区域跨领域流动 实现资源配置效率最优化和效益最大化 并为全国提供可复制推广经验[2] 试点核心亮点 - 要素涵盖范围广 包括土地 劳动力 资本等传统要素及数据 算力 空域 频谱轨道等新型要素[2] - 注重改革系统集成与协同高效 结合重点产业发展和地方需求协同配置要素[3] - 突出因地制宜 各试点实施方案在重点要素领域和改革任务选取上强调各展所长[3] 技术要素改革 - 构建全国一体化技术市场规则体系 完善技术确权 定价 交易等标准规范[4] - 促进数据跨平台流通 推动各地区各领域技术交易服务平台互联互通[4] - 加强国际科技合作 大力发展国际技术交易[4] 土地要素改革 - 深化土地管理制度改革 赋予试点地区更大土地资源管理自主权 依据人口存量和趋势匹配新增建设用地[5] - 创新产业用地供应体系 包括长期租赁 先租赁后出让 弹性年期供应等方式[5] - 推动低效用地再开发和盘活存量土地 提高土地节约集约利用水平[5] 人力资源要素改革 - 坚持就业优先 推动试点地区构建就业友好型发展方式 创造更多高质量就业岗位[5] - 加强服务供给 促进就业公共服务常住人口全覆盖和社保事项跨省通办[5] - 健全统一规范的人力资源市场体系 推动技能就业和技能增收[5] 金融支持措施 - 中国人民银行将增加有效金融服务供给 推动更高水平金融开放合作及数字赋能金融发展[6] - 多个试点地区已开展区域金融改革工作 如北京 杭州 合肥的科创金融改革 重庆 广州的绿色金融改革 宁波 成都的普惠金融改革[6] 数据要素与新型要素探索 - 国家数据局推动数据合规高效流通利用 推出数据产权 市场交易等政策文件 实施数据要素×行动[7] - 促进数据交易机构互认互通 加快培育全国一体化数据市场 引导建设数据产业集聚区[7] - 支持政策优先在试点地区落地 释放公共数据价值 培育数据开发利用场景[7] 服务业要素保障 - 试点部署深化服务业领域要素保障任务 重点破除要素自由流动体制机制障碍[7] - 在北京城市副中心 苏南重点城市等地区深化养老领域改革 从土地规划 适老化改造 服务标准 护理人员培养等方面提供要素保障[7]

全国一体化数据市场建设进展 - 全国一体化数据市场建设加速 已有28个城市 6个省级和6个企业数据基础设施节点完成互联互通验证 实现用户"一点接入 全国通行"和数据"一点发布 全域可见" [1] - 国家数据基础设施互联互通系统覆盖20个省（区 市） 支持跨域多源数据联合加工和高速数据传输网络业务 [4] 市场内涵与战略定位 - 全国一体化数据市场核心在于统一和协同 是统一规范下的多元交易市场 旨在打破区域和行业分割 [3] - 作为全国统一大市场的重要组成部分 遵循"五统一 一开放"战略导向 包括统一市场基础制度 基础设施和政府行为尺度等 [3] 制度建设与分类框架 - 数据基础制度三大核心已建立 数据所有权 使用权和经营权分离 数据分类细化出原始数据 衍生数据和合成数据 [4] - 利益分配遵循"谁投入谁受益 按劳动付出分配"原则 [4] - 国家数据局2023年推出21项政策 2024年将推出数据产权等10多项制度 [8] 现存挑战与瓶颈 - 部分地方存在"重流通轻交易"认知偏差 导致政府数据难以通过交易实现价值变现 [6] - 数据确权理论和实践需探索 中小企业参与度低 地方保护主义造成流通壁垒 [6] - 监管存在多头监管和执行标准不一问题 抑制企业积极性 [6] - 数据产业跨区域跨领域特性与区域化管理矛盾突出 例如农业数据对接金融领域难度大 [7] 基础设施重点任务 - 基础设施建设需聚焦三大任务 统一协议和接口确保数据通用性 统一标识实现主体唯一识别 完善交付设施保障数据有序流转 [8] - 需配备安全高效的"运输工具"而非仅搭建"公路"框架 [8] 交易机制与生态建设 - 数据交易所角色类似"厨子" 需聚合供需双方 整合分散资源推动数据从零散要素向融合产品转化 [8] - 深圳数据交易所推动交易机构互认互通和全国生态建设 上海数据交易所成立数纽联盟并发布制度体系与标准体系 [8] - 上海数据交易所启动TTP工程（Ten Thousand Projects）构建一体化数据市场新范式 [8]