AI技术在保险业的应用转折点 - 2025年是AI在保险业应用的转折之年 保险行业凭借数据富集和流程标准化等特性 在AI技术应用方面具备得天独厚的优势 [1][3] - AI性能和成本已达到临界点 应用在2025年迎来爆发 能极大增强保险从业人员工作能力 将他们从简单重复性任务中解放出来 [3] 技术赋能与行业生态变革 - 保险行业需要平衡技术创新与风险管控 用数字技术和前沿科技实现保险普惠和高质量发展蓝图 [3] - 技术迭代速度正在加快 保险认知需要同步更新 行业处于技术赋能和生态重塑的十字路口 [3] - 普惠保险是风险分担机制的创新延伸 更是实现共同富裕目标的重要基石 科技正革命性地重塑普惠保险的生态格局 [5] 大模型技术在保险场景的应用 - 大模型是保险业下一阶段数字化和智能化的关键技术 在智能理赔和车险反欺诈等核心场景深入融合 [5][7] - 大模型能力经历三重进化：从工具辅助到人机协作再到交付结果 持续提升解决复杂金融问题的能力 [7] - 大模型需要同时读懂产品和读懂人心 将条款转化为白话 从碎片对话中捕捉真实保障缺口和财务目标 考验推理能力和对人类的理解 [7] 健康保险领域的AI实践 - 平安健康险通过"AI in ALL"实现服务升级和效率提升 将AI技术深度融入智能营销、智能风控和智能理赔等业务场景 [9] - 构建覆盖客户全生命周期和健康全旅程的"保险保障+医健服务"体系 从保未病到管已病 [9] - 在营销端利用AI制定个性化健康方案 在健康管理中覆盖就医全过程和疾病全病程 在运营服务上打造智能核保和核赔功能 [9] 康养生态的科技赋能 - 将"人工智能+"与"大康养"纳入集团发展战略 利用AI技术赋能健康管理、风险预警和情感陪护三大核心场景 [12] - 与武汉大学和复旦大学共建"智慧康养联合研究中心" 整合保险场景、AI医学护理与测绘信息工程 打造产研学用一体化创新平台 [12] - 通过"一中心、四功能"架构实现风险预防、健康促进、疾病管理和全面照护的智能化 支持老人全周期需求 [12] 智能保险顾问的创新应用 - 蚂蚁保发布基于大模型的智能保险顾问"蚁小保" 提供产品解读、方案配置和陪伴式理赔服务 全流程解决用户保险需求 [14] - 集成海量保险知识体系和全周期服务经验 在专业性、严谨性和合规性方面达到金融级标准 几乎没有专业知识盲区 [14] - 能够对保险知识进行通俗化表达 不捆绑任何保险公司 没有销售和佣金导向 做到客观可信赖 [14] - 搭载在智能保险服务开放平台"蚁桥"上 保险公司也可使用其能力 实现"AI+人工"结合的服务范式 [14]

财务业绩 - 2025年第一季度净营业收入7.54亿元，同比增长7% [1] - 归母净利润1.08亿元，同比增长34.2%，连续13个季度实现盈利 [1] - 营业费用占收比为40.3%，同比下降6.1个百分点 [1] - 累计回购5420万股ADS，并完成730万美元现金股息派发 [1] 保险业务表现 - 保险相关收入6.58亿元，同比增长8.4%，经营利润1.51亿元 [1] - 首年规模保费20.92亿元，同比增长19.3% [1] - 短险首年规模保费同比增长30.1% [1] - 带病体系列产品首年规模保费2.8亿元，同比增长超2倍 [1] 产品创新与升级 - 母婴险产品"接好孕"升级至5.0版本，新增疾病保障和购药津贴 [2] - 发布行业首款免健告且保证续保5年的百万医疗险"全医保"，覆盖慢性病和亚健康人群 [2] 技术赋能与AI应用 - 申请大模型相关专利51项 [2] - "AI质检助手"提升质检人效83% [2] - "水滴水守AI保险专家"单月辅助贡献保费超200万元 [2] - "AI客服"覆盖多个服务场景，解决率达52% [2] 水滴筹业务 - 累计4.75亿用户向347万名患者捐赠688亿元 [3] - 第一季度经营亏损约3020万元 [3] 数字化临床试验解决方案 - 第一季度净营业收入2300万元，同比增长11.5% [3] - 合作药企及CRO机构185家，累计履约项目1281个，入组患者11217名 [3] 管理层观点 - AI能力深度融入核心场景与生态，技术驱动价值创造 [3] - 加速技术迭代与场景落地，追求高质量发展 [3]