行业趋势与核心观点 - 2025年是国产超节点爆发元年，浪潮、中兴、华为、阿里、中科曙光等厂商纷纷加入计算集群建设，将算力集成规模推向新高度，并在算力密度、生态兼容方面取得突破 [2] - 国产超节点经过三次重要跃迁，接连攻克了国产算力系统性能、生态等壁垒，在综合性能指标评测中具备了领先NVL72的核心优势 [3] - 尽管国产厂商在单卡算力上与英伟达存在差距，但通过计算集群的工程化实现了系统性赶超，目前已在性能、生态、可靠性方面冲破壁垒 [3] 主要厂商产品进展 - 华为昇腾率先构建业界最大规模高速总线互联超节点昇腾384，单机柜32卡，共12个机柜，打破AI算力互联瓶颈 [2] - 阿里磐久AL128超节点刷新单柜支持128张加速卡的纪录，算力集成度达到昇腾384的4倍，其自研通义千问模型基于该节点可实现训练端到端加速比3倍提升 [2] - 中科曙光scaleX640超节点是世界首个单机柜级640卡超节点，算力集成度达到昇腾384的20倍，基于AI计算开放架构设计，可兼容主流智算生态 [2] 技术突破与性能优势 - 曙光scaleX640在冷却技术、供电方案、硬件架构、算力集成度、功率密度等方面相较NVL72均已实现反超 [3] - scaleX640采用自研浸没式相变液冷方案，将PUE指标降至1.04最低值，可为千卡级计算单元提供1.72MW的超级散热能力 [3] - scaleX640已通过30天以上长稳运行可靠性测试验证，保障十万卡级超大规模集群扩展部署 [3]

业绩预测 - 公司次财季收入预计同比增长5% [1] - 公司次财季经调整盈利预计同比下跌70%至110亿元人民币 [1] - 公司云业务收入同比增幅预计加快至30% [1] - 公司客户管理收入同比增幅预计维持在10%以上 [1] 投资影响 - 公司经调整盈利跌幅或受AI及即时零售的积极投资拖累 [1] - 相关投资预计将进一步巩固公司的长期增长前景 [1] - 对通义千问模型、钉钉、夸克、高德地图等业务的投资将导致电商、云及国际商业以外的所有其他业务亏损扩大 [1] - 预计截至9月止季度其他业务亏损达50亿元人民币，较上季的亏损14亿元人民币扩大 [1] - 预计其他业务亏损在未来数季可能维持相近水平 [1] - 预计AI变现于未来2至3年提速后亏损才会逐步改善 [1] - 预计次财季即时零售业务亏损将扩大至350亿元人民币 [1] 目标价与评级 - 公司H股目标价从240港元下调至235港元 [1] - 公司美股目标价从245美元下调至240美元 [1] - 维持对公司“增持”评级 [1]

业绩预测 - 公司次财季收入预计同比增长5% [1] - 公司次财季经调整盈利预计同比下跌70%至110亿元人民币 [1] - 公司云业务收入同比增幅预计加快至30% [1] - 公司客户管理收入同比增幅预计维持在10%以上 [1] 投资影响 - 公司经调整盈利跌幅可能受AI及即时零售积极投资拖累而超越预期 [1] - 相关AI及即时零售投资预计将巩固公司长期增长前景 [1] - 对通义千问模型、钉钉、夸克、高德地图等业务的投资将导致电商、云及国际商业以外的所有其他业务亏损扩大 [1] - 公司次财季其他业务亏损预计达50亿元人民币，较上季的14亿元人民币亏损扩大 [1] - 公司其他业务亏损在未来数季可能维持相近水平，随着AI变现于未来2至3年提速，亏损才会逐步改善 [1] - 公司即时零售业务次财季亏损预计扩大至350亿元人民币 [1] 目标价与评级 - 公司H股目标价从240港元下调至235港元 [1] - 公司美股目标价从245美元下调至240美元 [1] - 维持对公司“增持”评级 [1]

公司股价表现 - 阿里巴巴-W午前股价下跌超过3%，截至发稿时跌幅为3.46%，报167.3港元 [1] - 成交额为127.41亿港元 [1] 即将公布的季度业绩预测 - 预测公司截至9月底的第二财季收入将按年增长5% [1] - 预测经调整盈利将按年下跌70%至110亿元人民币 [1] - 预测云业务收入按年增幅加快至30% [1] - 预测客户管理收入按年增幅维持在10%以上 [1] 盈利下滑原因与长期前景 - 经调整盈利的预期跌幅可能受AI与即时零售的积极投资拖累 [1] - 相关投资预计将进一步巩固公司的长期增长前景 [1] - 因应投资增加，公司对通义千问模型、钉钉、夸克、高德地图等多项业务进行投资 [1] 业务亏损预测 - 投资将导致电商、云及国际商业以外的所有其他业务亏损扩大 [1] - 预测截至9月的季度亏损达50亿元人民币，较上季的亏损14亿元人民币显著扩大 [1] - 预测此部分亏损于未来数季可能维持相近水平 [1] - 随着AI变现于未来2至3年提速，亏损才会逐步改善 [1] - 预测即时零售业务在第二财季亏损将扩大至350亿元人民币 [1]

公司股价表现 - 阿里巴巴-W(09988)午前跌超3% 截至发稿跌3.46%报167.3港元 成交额127.41亿港元 [1] 季度业绩预测 - 预测截至9月底次财季收入将按年增长5% [1] - 预测经调整盈利料按年跌70%至110亿元人民币 [1] - 云业务收入按年增幅料加快至30% [1] - 客户管理收入按年增幅维持于10%以上 [1] 盈利影响因素 - 经调整盈利或受AI与即时零售积极投资的拖累而录得超越预期的跌幅 [1] - 相关投资将进一步巩固集团的长期增长前景 [1] 业务投资与亏损 - 对通义千问模型、钉钉、夸克、高德地图等多项业务的投资将导致次财季电商、云及国际商业以外的所有其他业务亏损扩大 [1] - 预期截至9月止季度亏损达50亿元人民币 较上季的亏损14亿元人民币扩大 [1] - 预测此部分亏损于未来数季可能维持相近水平 [1] - 随着AI变现于未来2至3年提速 亏损才会逐步改善 [1] - 预测次财季即时零售亏损将扩大至350亿元人民币 [1]

核心观点 - 方舟投资增持阿里巴巴和百度等中国科技股 显示国际资本重新评估中国科技巨头在人工智能背景下的内在价值 [1][3] 投资操作 - 方舟投资通过两只ETF基金买入价值1630万美元阿里巴巴股票 [1] - 方舟投资将百度持仓总额提升至4700万美元 [1] - 增持操作发生在阿里巴巴股价创2021年底以来新高时 [1] 行业背景 - 中概股经历数年估值下修周期 市值与全球科技地位不符 [2] - 生成式AI爆发式增长成为改写叙事的关键变量 [2] - 全球投资者寻找能分享AI时代红利的价值洼地 [2] 公司优势 - 阿里巴巴通义千问模型与阿里云深度结合 将AI能力赋能电商、物流、金融等核心业务 [2] - 百度在信息检索、内容生成场景有先天优势 自动驾驶等前沿领域投入为AI落地提供多元化路径 [2] - 中国科技公司具有将AI技术与庞大应用场景和海量数据相结合的特有优势 [2] 估值分析 - 中概股市盈率、市销率等关键估值指标仍处于历史低位 [3] - 以相对低廉价格投资全球第二大经济体AI赛道领先企业 对追求高成长性基金具有强大吸引力 [3] 投资逻辑 - 投资哲学聚焦"颠覆性创新" 认为中概股颠覆性正从商业模式创新转向硬核科技创新 [3] - 当前市场价格尚未充分反映这一转变 [3] - 拥有核心技术、广阔应用场景和清晰AI战略的头部公司正在被重新识别和定价 [3] 市场前景 - AI驱动的重估浪潮刚刚开始 [4] - 忽视中国市场AI玩家潜力将面临巨大机会成本 [4]

核心观点 - 方舟投资近期增持阿里巴巴和百度等中国科技股 总金额达1630万美元和4700万美元 显示国际资本重新评估中国科技巨头在AI背景下的价值 [1] - 中国科技公司因AI技术突破和估值吸引力 正在经历价值重估 其AI应用场景和数据优势构成核心竞争力 [3][6] - 投资逻辑从商业模式创新转向硬核科技创新 头部公司因技术实力和战略清晰度获得资本重新定价 [4][6] 行业趋势 - 生成式AI爆发式增长成为行业关键变量 推动全球资本寻找价值洼地 中国科技公司AI潜力获得重估契机 [3] - AI技术与企业核心业务深度结合 形成"AI+"商业生态 电商 物流 金融 自动驾驶等多元场景加速落地 [3] - 全球科技竞争持续 但AI技术周期驱动资本分化 对风险容忍度高的投资者开始优先布局核心技术企业 [6] 公司动态 - 阿里巴巴通义千问模型持续迭代 与阿里云深度结合 赋能核心业务构建生态体系 [3] - 百度凭借搜索技术优势和自动驾驶投入 在信息检索与AI落地领域具备先天竞争力 [3] - 两家公司市盈率 市销率等估值指标处于历史低位 相比美国同类企业具备价格吸引力 [6] 资本运作 - 方舟投资通过两只ETF基金操作 单日买入阿里巴巴约1630万美元 持仓百度增至4700万美元 [1] - 投资行为发生在股价高点 阿里巴巴创2021年底以来新高 显示资本对长期趋势的坚定看好 [1] - 操作反映"颠覆性创新"投资哲学 聚焦硬核科技创新而非短期市场波动 [4]

公司战略与愿景 - 阿里巴巴集团CEO吴泳铭提出超级人工智能（ASI）发展的三阶段框架：涌现智能、自主行动和自主学习，并认为行业目前处于第二阶段 [1][7] - 公司提出“大模型是下一代操作系统”和“AI Cloud是下一代计算机”的核心判断，将阿里云定位为AI时代的计算机，通义千问模型为其操作系统 [4][9][12] - 为支持ASI愿景，公司在原定3年3800亿元人民币的AI基础设施投入预算基础上，宣布将持续追加投入 [1][12] 技术进展与产品发布 - 阿里云发布通义千问模型的最强性能版Qwen3-Max，参数量超过万亿，据称性能接近Anthropic的Claude 4 Opus和OpenAI的GPT-5 [20] - 公司发布首款音视频一体化模型“通义万相Wan2.5-Preview”，支持10秒1080P高清视频生成及自动配音，但在多模态生成方面进度晚于Google和百度 [19] - 阿里云还发布了多模态理解模型Qwen3-VL和代码生成模型Qwen-Coder-Plus，强调其在模型能力上的持续进步 [16][20] 市场竞争地位 - 市场调研机构Omdia报告显示，阿里云在中国AI云全栈（IaaS、PaaS、MaaS）市场中占比35.8%，市场份额超过第二名到第四名的总和 [23] - 通义千问模型在《财富》中国500强企业中的渗透率达到53%，基于其开源版本的衍生模型数量在Hugging Face上已达17万，超过Meta的Llama系列 [15] - 若仅以token消耗量为维度，火山引擎以49.2%的市场份额位居中国公有云大模型服务市场第一，阿里云以27%的份额位列第二 [25] 市场反应与财务影响 - 吴泳铭在云栖大会阐述AI战略后，阿里巴巴港股股价单日大涨9.16%，公司市值增加约2546亿元人民币 [4] - 此前公司发布2025年第二季度财报后，因管理层透露将全面进入本地生活到店市场，股价单日大涨12.9% [2]

核心观点 - 全球股市表现分化 恒生科技指数年内上涨41.52% 创业板指数涨幅达48.75% 美股出现回调[1] - AI基础设施投资成为核心主线 阿里巴巴宣布追加3800亿元AI基础设施建设计划[3][4] - 政策推动数字消费发展 多部委提出大力发展AI手机 智能机器人 可穿戴设备等数字消费产品[3] - 大宗商品供应担忧加剧 全球第二大铜矿Grasberg矿难停产 预计2026年产量骤降35%[3] 全球市场表现 - 港股主要指数表现分化 恒生指数单日下跌0.10% 恒生科技指数上涨0.46%[1] - A股市场强势反弹 深证创业板指数单日大涨3.06% 年内累计涨幅达48.75%[1] - 美股三大指数集体回调 道琼斯指数下跌0.42% 纳斯达克指数下跌0.59%[1] - 欧洲股市涨跌互现 德国DAX指数微涨0.12% 法国CAC指数下跌0.33%[1] 行业板块表现 - 港股行业指数分化明显 恒生工商业指数单日上涨0.55% 恒生地产指数下跌2.42%[2] - A股半导体 电气设备与软件服务涨幅居前 银行 煤炭与消费者服务板块下跌[3] - 美股材料 地产与通讯服务板块领跌 能源 公用事业与可选消费板块上涨[3] - 大宗商品价格多数上涨 铜价大幅上涨 原油连续两日上涨[3] 重点公司动态 - 阿里巴巴宣布追加3800亿元AI基础设施投资 与英伟达达成物理AI合作[3] - 微软计划扩大与Anthropic合作 将AI模型引入365 Copilot助理[3] - 英特尔股价大涨 因寻求苹果公司投资[3] - 特斯拉股价大幅反弹[3] 政策与监管动态 - 多部委发布指导意见提出大力发展数字消费产品[3] - 市场监管总局发布《外卖平台服务管理基本要求》征求意见稿[3] - 建材行业出台反内卷政策 要求2025-2026年严禁新增水泥熟料产能[3] - 美国金融监管局通过修订方案降低日内保证金交易门槛[3] 宏观经济与汇率 - 人民币兑美元创近两个月最大跌幅 预计第四季度汇率可能小幅升至7.1左右[3] - 美债收益率回升 美元指数反弹至两周新高[3] - 美国8月新屋销售大超预期 创2022年初以来最高水平[3] - 英国央行内部政策分歧增加 利率仍有进一步下调空间[3] 投资建议与估值 - 吉利汽车目标价25港元 较当前股价有37%上行空间[5] - 零跑汽车目标价80港元 较当前股价有29%上行空间[5] - 绿茶集团目标价10.74港元 较当前股价有60%上行空间[5] - 珀莱雅目标价129.83元 较当前股价有63%上行空间[5]

行业投资评级 - 报告持续看好中国互联网及软件板块的中长期投资价值 建议关注相关投资机会 [1][4] 核心观点 - 2025云栖大会进一步印证中国AI及云行业相关需求持续起量的趋势 行业发展呈现模型能力持续提升、基础设施能力持续优化、应用生态逐步繁荣的态势 [1] - 阿里云定位为全栈人工智能服务商 提供世界领先的智能能力和全球AI云计算网络 宣布新一轮全球基础设施扩建计划 在巴西、法国和荷兰首次设立云计算地域节点 并扩建墨西哥、日本、韩国、马来西亚和迪拜的数据中心 [1] - 通义千问模型选择开源路线发展 目标是打造AI时代的安卓系统 认为在大模型时代开源模型创造的价值和渗透场景将远大于闭源模型 [1] - 阿里云积极推进三年3800亿人民币的AI基础设施建设计划 并预期将增加更多投入以满足行业快速增长的需求 预期2032年全球数据中心能耗规模相较2022年提升10倍 [1] 大模型布局更新 - 阿里巴巴发布及更新7款大模型 包括通义旗舰模型Qwen3-Max、下一代基础模型架构Qwen3-Next、升级版千问编程模型Qwen3-Coder、开源视觉理解模型Qwen3-VL、全模态模型Qwen3-Omni、Wan2.5-preview系列模型、语音大模型通义百聆 [4][5] - Qwen3-Max预训练数据量达36T tokens 总参数超过万亿 在SWE-Bench Verified测试中获得69.6分（全球第一梯队） 在Tau2-Bench测试中取得74.8分（超过Claude Opus4） [6] - Qwen3-Next模型训练成本较密集模型Qwen3-32B下降超90% 长文本推理吞吐量提升10倍以上 [13] - Qwen3-VL在32项核心能力测评中超过Gemini-2.5-Pro和GPT-5 [13] - Wan2.5-preview系列模型首次实现音画同步的视频生成能力 可生成中英文文字和图表 支持图像编辑功能 [12] - 通义百聆包括语音识别大模型Fun-ASR（基于数千万小时真实语音数据训练）和语音合成大模型Fun-CosyVoice（提供上百种预制音色） [15] AI应用生态发展 - 阿里云发布全新Agent开发框架ModelStudio-ADK 帮助企业开发具备自主决策、多轮反思和循环执行能力的Agent [4] - 升级低代码Agent开发平台ModelStudio-ADP 已广泛应用于金融、教育和电商等领域 [4] - 阿里云百炼平台已有超20万开发者开发80多万个Agent 过去一年模型日均调用量增长15倍 [4] 云基础设施优化 - 阿里云AI算力过去一年增长超5倍 AI存力增长逾4倍 [4][16] - 发布磐久128超节点AI服务器 支持多种AI芯片 同等AI算力下推理性能提升50% [21] - 新一代高性能网络HPN 8.0支持单集群10万卡GPU高效互联 存储网络带宽800Gbps GPU互联网络带宽6.4Tbps [21] - 灵骏集群基于HPN网络支持10万卡稳定互联 具备分钟级故障恢复能力 [21] - 通过人工智能平台PAI与通义大模型联合优化 训练端到端加速比提升3倍以上 推理吞吐TPS增加71% 时延TPOT降低70.6% 扩容时长降低97.6% [22] 行业估值参考 - 报告列出全球科技板块可比估值数据 包括阿里巴巴（BABA US）2025E市盈率21.6倍、腾讯（700 HK）2025E市盈率21.3倍、NVIDIA（NVDA US）2025E市盈率39.3倍等 [23]