公司技术发布 - 高德发布具身操作基座模型ABot-M0与具身导航基座模型ABot-N0 [1] - 公司在10项全球权威基准评测中取得最好成绩，成为首个在具身导航与具身操作两大任务上同时达到SOTA的厂商 [1] 具身操作模型ABot-M0详情 - ABot-M0为全球首个统一架构的机器人操作基础模型 [1] - 模型整合超600万条真实操作轨迹，构建当前规模最大的通用机器人数据集 [1] - 模型通过动作流形学习算法实现跨平台动作预测 [1] - 在Libero-Plus基准测试中，该模型任务成功率达80.5%，较业界方案pi0提升近30% [1] 具身导航模型ABot-N0详情 - ABot-N0为全球首个集成五大导航任务的全栈导航基座模型，涵盖点位导航、目标导航、指令跟随、兴趣点导航与人物跟随 [1] - 模型依托约8000个高保真3D场景及近1700万条专家示例训练 [1] - 模型采用层次化"大脑-动作"架构 [1] - 模型在CityWalker、SocNav、R2R-CE、HM3D-OVON等七大基准测试中刷新世界纪录 [1] - 在SocNav闭环仿真中成功率提升40.5%，在HM3D-OVON评测中成功率提升8.8% [1] 模型应用与部署 - ABot-N0已部署于真实四足机器人平台，在边缘侧实现推理与闭环控制 [2]

科技创新与具身智能发展 - 习近平总书记强调科技创新是推进中国式现代化的必由之路，需开辟新领域新赛道以塑造发展新动能[2] - 具身智能技术进入关键突破阶段，目标是让机器人具备"心灵手巧"的互动能力[3] - 灵宝机器人专注通用人形机器人和具身智能产品研发，具身操作精度达头发丝的1/5[5] 具身智能技术突破 - 采用视觉语言动作模型(VLA)实现端到端决策系统，通过泛化学习打造动作版大语言模型[5] - 模仿学习算法使机器人仅需5-10条数据即可掌握抓取技能，较传统方法减少75%数据需求[6] - 自适应力控夹爪可识别物体软硬度并自动调整力度，抓取不同物体时力度存在细微差别[6] - 系统在跑分平台名列前茅，部分性能指标达业内领先水平[7] 工业场景应用创新 - 制鞋自动化领域实现动态场景下的抓取训练，1小时即可掌握新鞋款抓取技能[8] - 采用真机在线强化学习技术，普通工人可用3D鼠标"手把手"教学机器人[8] - 解决传送带反光、速度变化等工业现场问题，提升算法适应性[9] - 五指仿生灵巧手重800克负载5公斤，集成多源感知系统解决精细化作业难题[10] 人形机器人研发进展 - 全尺寸双足人形机器人灵宝CASBOT 01搭载仿生灵巧手，执行双指旋拧等复杂操作[10] - 实验机型完成人形机器人半程马拉松极限测试且未摔倒[10] - 研发重点转向提升柔性化能力以兼容更多个性化应用场景[10] 产业链与产学研协同 - 国内具身智能产业链快速完善，触觉传感器呈现"百花齐放"技术路线[11] - 公司建立产学研闭环：将最新研究成果产品化，同时提供产品给学术界研究[11]