文章核心观点 - 文章认为，过去十年（约2016-2026年）支撑“斜杠青年”成功的多重外部红利（如流量、变现、时间红利）已基本消失，使得其成功模式难以复制 [2] - 文章提出，在2026年，个人实现“斜杠”发展的新范式是成为“AI增强型斜杠”，即利用AI工具作为虚拟团队，以一人之力覆盖多种技能和任务，从而突破传统斜杠对个人多才多艺的依赖 [25][26][30] 过去十年的斜杠红利 - **流量红利**：2013-2022年间，自媒体平台（公众号、小红书、抖音、知乎）的爆发为具备多重身份的人提供了放大器，使其更容易打造人设、积累粉丝并变现 [3][4][6] - 流量红利的消失：到2026年，各大内容平台（抖音、小红书、B站、知乎、小宇宙）流量均已见顶，移动互联网的存量空间被榨干，最后一波显著的流量增长是疫情封控带来的上网时长提升 [9][10] - 例证：刘畊宏在2022年上海封控期间成为跳操顶流，但到2022年底放开后流量潜力消失，并面临掉粉1000万的现实 [10][11] - **变现红利**：在市场景气时期，甲方预算充足，独立顾问和斜杠打工者不乏商机，例如2010年代培训咨询业务繁忙，项目价格可达30-50万 [12] - 变现红利的消退：近年来，甲方预算大幅削减，项目大量取消，咨询项目价格暴跌至3-5万且竞争激烈，顶级咨询公司也以极低价格争夺业务 [12][13] - 知识付费市场同样萎缩，例如某知乎创作者在商业化早期（2018-19年）月均商单1-4单，到2025年全年仅2单 [15][16][17] - **时间与组织红利**：2010年代，随着创业公司兴起和互联网平台化，职场人才自主权增大，企业鼓励员工跨界、创造内容，成为“连接者”和“跨界者”，例如字节跳动曾鼓励员工使用自家平台创作 [17][18][19] - 组织红利逆转：如今，包括字节在内的大公司为提升效率、加强管控，开始重拾打卡、严格KPI，并限制员工开展副业和利用公司资源做新媒体 [19] 当前（2026年）斜杠面临的挑战 - **流量获取困难**：平台算法要求极高频率的内容更新以维持流量，例如在抖音需每日直播，否则流量会中断，这提高了斜杠的内容创作门槛 [21] - **变现环境严峻**：甲方预算持续削减，企业推行“裁员广进”策略，营销费用被大幅压缩，使得斜杠打工人的变现机会锐减 [21] 未来的机会与新模式：AI增强型斜杠 - **AI工具降低创业门槛**：AI技术能替代或辅助完成多种任务，如安排日程、撰写会议纪要、总结文档、创作内容大纲与全文、生成高质量视频，使得个人无需组建传统3-5人团队即可运营一个内容或咨询项目 [24][27] - **新模式定义**：传统斜杠依赖个人掌握多种技能（“多才多艺”），而“AI增强型斜杠”则依赖个人利用AI工具作为“虚拟下属”，实现一人覆盖设计、咨询、编程、视频制作等多领域工作，即“自己就是你的团队” [25][26][27] - **模式对比**：2016年的斜杠是“自己活成一个特种兵”，而2026年的斜杠是“自己指挥一支AI兵团” [30] 斜杠发展的核心驱动力 - 文章强调，无论外部红利如何变化，斜杠发展的不变核心在于个人主动尝试和探索的习惯，而非追逐短暂的风口 [31][32]

迈克尔·H. 贝斯特的学术与实践影响 - 核心观点：迈克尔·H. 贝斯特的职业生涯从被主流经济学解雇开始，最终通过将激进政治经济学理论应用于实践，成功重塑了地区经济并培养了成功的企业家，其新书《增长如何发生》凝聚了其从逆境中创造增长的真谛 [2][7] 学术生涯与思想反叛 - 因激进研究方法与主流新古典经济学格格不入，贝斯特于上世纪70年代被马萨诸塞大学阿默斯特分校经济系解聘 [3] - 学生罢课抗议导致系主任被解聘，此举在美国学术史上极为罕见 [3] - 该事件促使该系引进了五位顶尖激进政治经济学家，使之一跃成为全球该领域的研究中心之一 [3] 区域经济重塑实践 - 在128公路地区陷入衰败时，贝斯特领衔的咨询团队为麻省政府提供了解决方案 [4] - 其方案未执着于减税和补贴大企业，而是深入中小制造企业，诊断出“系统失灵”的症结 [4] - 通过推动建立“柔性制造细胞”和“生产联盟”，将分散的企业产能整合成创新网络 [4] - 结果是一个以生物技术仪器和精密制造为代表的新产业集群迅速崛起，让128公路重获新生 [4] 理论商业转化与人才培养 - 贝斯特培养的硕士研究生中，涌现出许多创办咨询公司并取得巨大成功的弟子，例如《大规模定制》作者大卫·派恩 [5] - 一次关于“产业公地”的讨论中，贝斯特在餐巾纸上勾勒的草图，直接启发了派恩后来咨询业务的核心方法论 [5] - 派恩创立的咨询公司年入数百万美元，是贝斯特门下“企业家学者”现象的缩影 [5] - 弟子们将贝斯特的“能力审计法”、“区域创新系统模型”等理论“转译”成商业语言，服务于全球企业与政府 [5] 思想价值与著作启示 - 贝斯特的经历表明，真正的增长源于思想的多样性、对主流的反叛以及在逆境中坚守信念的韧性 [7] - 其新书《增长如何发生》是一位亲手创造过经济奇迹的实践者，用毕生奋斗淬炼出的发展真谛 [7] - 其故事为遭遇挫折的学者和寻求可持续发展路径的政策制定者提供启示：最深刻的经济洞察往往始于勇敢的反叛，最强劲的经济增长往往来自曾被拒绝的地方 [7]

艾睿铂2026年颠覆指数及CEO调查核心观点 - 2026年艾睿铂颠覆指数录得70，较去年下跌3点，尽管指数回落，但颠覆程度依然剧烈[1] - 过去12个月，能源价格、通胀、关税调整、地缘政治与网络安全等问题对受访企业造成重大冲击[1] - AI对劳动力市场将产生深远影响，高达95%的受访CEO预计未来5年内AI将引发裁员[1] - 44%的CEO认为其所属企业的职位数量可能缩减10%或以上[1] - 企业对过度依赖技术的担忧浮现，38%的高层警告过度依赖AI可能会削弱员工的批判思维和解难能力[1]

麦肯锡招聘岗位与业务重点 - 公司正在中国多个一线及重点城市（北京 上海 深圳 台北 香港）进行大规模社会招聘，涉及多个业务团队与专业方向 [1][2][3][4][6] - 招聘主体包括麦肯锡蓝跃 麦肯锡数字化团队 QuantumBlack Al by McKinsey 运营咨询团队 客户能力网络及中国能源与材料技术中心等多个内部机构 [2][3][4][6] 核心招聘方向与数字化趋势 - 数字化与人工智能是核心招聘领域，相关岗位包括数据与AI架构顾问 数字化与Al战略顾问 咨询顾问-Al方向 数据工程师 数据科学家等 [3][4] - 电商方向是数字化团队的重点之一，专门设有咨询顾问-电商方向职位 [3] - 传统管理咨询领域持续招聘，包括财务顾问 人力资源和组织发展顾问 市场营销和销售顾问 [2] - 运营与采购领域有招聘需求，设有初级咨询专员_采购方向和知识分析师-运营方向 [4] 行业研究与专业能力建设 - 公司设立专门的知识与能力分析岗位，以支持特定行业的深度研究，涉及方向包括运营 金属与采矿 生命科学 私募资本 [4][6] - 这些知识分析师与能力洞见分析师职位主要设在上海，表明该地是公司的行业研究能力中心之一 [4][6] 招聘地理分布 - 大部分岗位的工作地点覆盖北京 上海 深圳 [2][3][4] - 数字化团队及QuantumBlack的部分岗位额外覆盖台北和香港 [3][4] - 部分专业研究岗位（如金属与采矿 生命科学 私募资本方向）仅设在上海 [6]

核心观点 - 文章描绘了李颖作为一位天才型女富豪的传奇经历 重点突出了其卓越的教育背景 快速的职业晋升 以及在投资领域取得的巨大成功 特别是作为云锋基金创始团队核心成员所创造的业绩 [1][3][5] 教育背景与早期天赋 - 李颖拥有超凡的才智 随父母移民美国后仅用半年时间跳级升上高中 17岁时同时收到麻省理工学院 耶鲁大学和斯坦福大学三所顶级学府的录取通知书 [1] - 最终选择麻省理工学院 在三年内获得了计算机科学和经济学两个学士学位以及电子工程与计算机科学硕士学位 而常人通常需要六年 [1] 职业发展轨迹 - 职业生涯始于麦肯锡公司 随后迅速转换赛道 先后在通讯公司Ikanos 投资公司凯鹏华盈等知名企业担任主管职位 [3] - 2006年加入风险投资公司KPCB 成为最年轻的全球合伙人 在不到十年间任职于四家知名投资公司 专注于中国市场并积累了宝贵经验与人脉 [3] 加入云锋基金及投资业绩 - 2009年 马云与虞锋决定建立云锋基金 并于2010年4月正式邀请李颖加入 李颖成为云锋基金的董事总经理及重要创始人之一 负责高科技 新能源等领域投资 [3] - 在李颖的助力下 云锋基金首次募集资金就达到100亿元人民币 [5] - 凭借敏锐的投资嗅觉 李颖成功投资了多个估值超过10亿的公司 其中6家公司估值突破百亿 推动云锋基金资产迅速增长 最终实现数百亿市值 [5] 个人成就与行业声誉 - 李颖因其在投资领域的卓越成就 被誉为“女版巴菲特”及“中国最美的女总裁” [5] - 年仅30多岁便拥有上亿财富 随着马云的引领 其身价已突破百亿 [5]

文章核心观点 - AI工具在提升工作效率的同时，可能侵蚀职场新人通过“犯错-学习”过程培养关键判断力的经验土壤，这构成了企业面临的人才培养与组织继任风险 [1][4][21] AI对判断力培养的悖论效应 - AI工具放大了使用者已有的判断力，而非弥补资浅员工判断力的缺失，导致其难以评估和修正AI产出的质量 [3] - AI既增加了对判断力的需求，同时也在侵蚀孕育判断力的实践经验，企业正面临这一悖论 [4] - 初级岗位保留但其培养价值发生根本性变化，传统上通过执行基础任务来培养判断力的模式受到冲击 [4] 判断力的定义与构成 - 判断力被定义为在既有规则无法提供明确指引时，仍能作出明智决策的能力 [6] - 判断力在实践中体现为至少五类：评估判断、情境判断、取舍判断、预见判断、担当判断 [6] - 判断力通常无法直接传授，而是从工作本身的结构中自然涌现，源于多年观察类似决策形成的认知模式 [7] 传统判断力的形成路径 - 在多数组织里，判断力是工作架构衍生的副产品，通过承担超越现有能力的新责任，在试错中获得反馈，从经验中学习成长 [8] - 判断力培养体系有两个关键特征：实际决策权与重复实践，承担决策后果和重复挣扎求索的过程至关重要 [9] - 这套体系建立在一个前提上：人类将继续执行那些培养判断力的核心任务，但在AI时代，这个前提已然动摇 [10] AI对特定领域判断力培养的冲击 - 在产品管理领域，AI可在数分钟内生成产品规格、用户故事等，新一代产品经理往往只需审阅产出，而非亲手创造，错过了传统的成长必修课 [8] - 在市场营销领域，AI能快速批量生成广告文案、视觉素材等，使得初级营销人员未必需要亲历创作过程的艰难磨砺 [9] - 在编辑领域，缺乏背景的评估者难以对稿件做出深度判断，而AI的高速生成内容使其人类使用者处于“经验缺失的编辑”境地 [15][16] 组织面临的风险与连锁反应 - 初级岗位失去作为训练场的成长型任务，导致中层管理者需要督导他们从未完全掌握的工作，高层领导者则发现越来越少人能胜任需要真正判断力的岗位 [11] - AI生成的“工作垃圾”（外表光鲜却缺乏实质的产出）因越来越少人能识别其局限或予以修正，最终通过引发混乱与返工侵蚀整体效率 [11] - 判断力将集中于更小范围的高层领导者群体，随着新一代领导者普遍缺乏关键决策能力，人才梯队将逐渐萎缩，构成领导力与继任风险 [17][18] - 当人们在职业生涯早期被剥夺担当体验，其学习重心可能转向如何向上管理，而非学习如何决策，产生微妙的文化影响 [19] 现有保障措施的局限性 - 确保人类始终处于决策闭环的原则（如正式审查），未能解决培养判断力土壤这一深层问题 [13] - 升级上报机制等常见AI保障措施，短期保障质量，但长期教会新员工将不确定性视为需要转移而非克服的难题，依赖日益缩减的经验决策者群体 [13] - 大多数“人类参与”机制的设计初衷是优化流程控制与已知风险管理，而非促进参与闭环中人类自身的成长 [14] 破局之道与重建培育土壤 - 当前挑战在于如何在AI时代重新设计工作，使判断力仍能持续发展 [20] - 可通过提出诊断性问题来辨识判断力形成的土壤是否被割裂，例如：真正做出重要决策的是谁、人们在何处体验自身选择带来的后续影响、哪些岗位失去了培养判断力的重复性任务等 [20] - 可以从医疗、军事等高风险领域汲取灵感，通过案例研习、模拟训练、逐级增加责任、结构化事后复盘等机制，有意识地构建判断力 [20]

公司业务与定位 - 公司为一家在海口注册的咨询公司，由来自比利时的卡罗创立 [2] - 公司重点服务拟拓展欧盟等国际市场的中国企业 [2] - 公司业务范围覆盖航空物流、时尚消费、工业制造等多个行业 [2] 公司战略与人才发展 - 公司正面向全球招募可持续发展、AI数字化应用等领域人才 [2] - 公司以海南为枢纽，旨在搭建面向世界的绿色经济沟通桥梁 [2] - 公司目标助力海南自贸港打造绿色发展先行区 [2]

英瑞自贸协定升级谈判完成 - 英国与瑞士已完成自由贸易协定的新一轮升级谈判 此次谈判聚焦优化与拓展现有贸易框架 旨在深化两国经贸合作 为英国企业开拓欧洲市场注入新动力 并巩固瑞士作为英国重要贸易伙伴的地位 [1] 现有贸易关系与协定局限 - 瑞士是英国第十大贸易伙伴 截至2025年9月的12个月间 双边贸易额达490亿英镑（约合4664亿元人民币） [1] - 服务业占英国对瑞士贸易总额的60%以上 覆盖法律、咨询、金融等关键领域 该贸易关系为英国创造并支撑了13万个服务业岗位 [1] - 两国于2019年签署的现有自贸协定以货物贸易为核心 未涵盖服务业、投资、数字贸易及数据流动等关键领域 已难以适配当前经济结构与合作需求 成为制约双边贸易升级的瓶颈 [1] 升级谈判核心内容 - 新版协定将为英国服务业企业提供长期、稳定的瑞士市场准入保障 明确数据跨境自由流动规则 并优化商务旅行安排以降低企业跨境经营成本 [2] - 双方已先行将服务业流动协定有效期延长至2029年 为两国专业人才跨境就业与交流提供更稳定的政策桥梁 [2] - 双方已在环境与劳工政策领域达成临时协议 并决定将其整合为“贸易与可持续发展”独立章节纳入新版协定 [2] 战略意义与未来方向 - 推进与瑞士的自贸协定升级是英国“通过强化国际经贸联系促进经济增长”战略的重要组成部分 [2] - 未来谈判中 英国将在坚守各领域高标准的同时 确保国民医疗服务体系相关权益不受影响 最终达成一份符合英国经济发展需求、惠及两国企业与民众的高质量贸易协议 [2]

全球并购市场整体趋势 - 2025年全球并购交易总额同比增长40%，达到4.9万亿美元，创下历史次高纪录 [3] - 基于对全球300位并购高管的调研，高达80%的受访者计划在2026年维持或增加并购交易活动 [2] - 2026年全球并购市场预计将迎来新一轮增长机遇，并购将成为企业应对重大趋势、进行自我重塑的关键作用 [2][4] 并购市场核心驱动力 - **颠覆性技术**：AI、机器人和量子技术的进步正以前所未有的速度改变并购逻辑，近一半的科技行业交易已涉及人工智能，非科技公司的交易也更多集中在寻求技术解决方案的公司之间 [5] - **地缘政治与后全球化**：2025年的关税冲击促使企业更加清醒地认识到全球市场分化，越来越多的公司通过并购和资产剥离来快速调整全球业务布局，加大有利领域投资并减少风险敞口 [5] - **投资组合策略调整**：超过一半的受访公司计划在未来几年出售非核心资产，以聚焦主营业务、释放现金流并利用当前市场高估值机遇 [5] AI对并购流程的影响 - 2025年已有45%的并购高管在交易中使用AI工具，使用率较前一年翻了一番 [6] - 约三分之一的交易者正在系统性地将AI融入并购流程或重新设计流程，超过一半的受访者预计AI将显著影响并购交易方式 [6] - 领先企业通过AI在构建动态交易管道、提升外部情报准确性、加速实现协同效应、最小化整合准备工作及洞察利益相关者等五个关键领域创造更高价值 [6] 资本约束下的并购策略 - 2025年，企业分配给并购的资金比例降至30年来的最低点，而资本开支和研发方面的再投资持续上升，资本竞争加剧提高了交易门槛 [8] - 贝恩公司为2026年提出五项关键并购策略：在新的战略背景下构建并购框架；确保重大投资回报并专注于价值创造；尽职调查需采取“全潜能视角”；建立端到端并购能力；更新战略资本配置并向投资者明确传达并购的战略角色 [9] 行业与区域并购趋势 - **软件行业**：2025年公司创纪录地收购了大量AI资产，近一半的科技并购交易涉及AI组件，较2024年四分之一的比例大幅提升 [10] - **银行业**：2025年银行业并购交易额激增至2120亿美元，同时兼具规模和范围效应的交易，其估值增幅约比仅具单一效应的交易高出30% [10] - **中国并购市场**：2025年国内战略交易额达到3950亿美元，同比增长25%，增长主要得益于政策支持以及能源、先进制造业等领域的整合浪潮 [1][10] - **中国跨境交易**：2025年出境交易额为318亿美元，同比下降18%；入境交易虽然总量不大（占国内交易9%），但同比增长231%，医疗健康和金融服务成为主要贡献者 [10]

全球并购市场概览与趋势 - 2025年全球并购交易总额较2024年增长40%，达到4.9万亿美元，创下历史次高纪录，并预计在2026年继续保持增长势头 [1] - 调研的300位并购高管中，80%的受访者表示将在2026年维持或增加并购交易活动 [1] - 企业迫切需要自我重塑以应对颠覆性技术、后全球化经济以及利润池变化等重大趋势，并购将在这一重塑过程中发挥关键作用 [1] 并购市场关键驱动力 - 颠覆性技术（包括AI、机器人和量子技术）将对交易产生深远影响，几乎一半的科技行业交易已涉及人工智能 [2] - 地缘政治和后全球化将继续影响并购战略，公司将通过并购和资产剥离来迅速调整全球业务布局和风险敞口 [2] - 超过一半的公司计划在未来几年内出售资产，以聚焦核心业务、释放现金流，并抓住市场高估值的机遇 [2] AI在并购中的应用与影响 - 2025年，有45%的高管在并购交易中使用了AI工具，较2024年翻了一倍 [3] - 约三分之一的交易者正系统性地在并购活动中使用AI，或正在重塑流程来适应AI，超过一半的受访者预计AI将显著影响并购交易方式 [3] - 领先公司通过AI在构建动态交易管道、提升外部情报准确性、加速实现协同效应、最小化整合准备及洞察利益相关者等五个方面实现了更高价值 [3] 并购活动面临的资本约束 - 尽管2025年交易活动强劲，但分配给并购的资金比例降至30年来的最低点，企业在资本开支与研发方面的再投资上升 [3] - 随着资本需求的竞争加剧，交易门槛提高，企业需要更加注重价值创造 [3] 2026年并购战略关键策略 - 在新的战略背景下构建并购框架，检验并购路径能否帮助企业在最具吸引力的市场中竞争并构建能力 [4][5] - 确保重大投资回报，通过整合战略明确行动优先级，在稳定、整合与转型间做出决策 [4][6] - 在尽职调查中采取全潜能视角，确认并购是否是资本的最佳用途，低频收购方可采用主题导向的尽职调查以提升竞争力 [4][7] - 为下一阶段建立端到端的并购能力，以在资产竞争中占据优势并快速实现协同效应 [4][8] - 更新战略资本配置，保持对资本规划的长期、多年度视角，清晰传达并购在资本配置中的战略角色 [4][9] 银行业并购趋势 - 2025年银行业并购交易额激增至2120亿美元，得益于宽松的监管环境、支持性货币政策及现代化升级需求 [10] - 2025年同时兼具规模和范围效应的银行业交易，其估值增幅约比仅具单一效应的交易高出30% [10] 石油和天然气行业并购趋势 - 2025年石油和天然气公司以创纪录的数量实现整合，旨在扩大规模、降低单位成本并整合价值链 [11] - 行业交易活动和价值创造日益集中于少数领先企业，过去十年中，排名前20大收购方占据了53%的交易价值 [11] 软件行业并购趋势 - 2025年软件公司创纪录地收购了大量AI资产，近一半的科技并购交易涉及AI组件，较2024年四分之一的比例大幅提升 [12] - 与AI相关的交易价值显著攀升，收入协同效应已成为软件公司并购中日益重要的考量因素 [12] 报告覆盖范围 - 报告深入探讨了13个行业，包括汽车出行、银行、建筑产品、消费品、机械和设备、传媒、医疗技术、采矿、能源和自然资源、石油和天然气、制药、软件和电信 [12] - 报告涵盖10个市场，包括澳大利亚、巴西、加拿大、中国、欧元区、印度、日本、中东、英国和美国 [12]