行业趋势 - AI行业开始重视人文训练 全球头部大模型公司Anthropic和国内DeepSeek已率先招聘哲学、中文等人文学科背景人才参与模型后训练[3] - 人文训练属于AI模型"后训练"范畴 目前尚未成为行业通行做法 但小红书等公司已组建专门团队进行探索[3] - 人文学科背景人才在AI领域找到新机会 文科生价值在AI发展中得到体现 高校开始尝试AI与文科教育改革[28] 岗位职能 - AI人文训练师核心任务是设计AI的观念和个性 通过边界案例训练使AI回答更具"人味儿"[4][11] - 工作内容包括解析复杂情感问题 如"我得了胰腺癌"等场景 需拆解成细密问答链进行训练[8][10][11] - 需处理无标准答案的伦理困境 如在"自行车逆行被罚"案例中平衡情与法的关系[13][14] 训练方法 - 采用多学科交叉方式 融合哲学、文学、社会学等视角 如用"压缩的现代性"概念解析亲子矛盾[17] - 通过真实生活场景构建训练案例 如宠物认知、校园霸凌等 提升AI对复杂社会议题的理解[19][22] - 每日需完成数十个边界案例探讨 通过反复训练将人类价值观植入AI回答逻辑[11][16] 技术影响 - AI在情感接入方面存在缺陷 主流产品回答常显模式化 人文训练可改善这一短板[5][7] - 训练使AI能处理更复杂场景 如医疗诊断伴随的心理支持 法律与情感的平衡等[10][14] - 团队成果可能深远影响AI交互方式 目前AI性格底色已初步形成但应用仍不熟练[21] 团队构成 - 小红书团队由知名高校人文学科硕博组成 包括哲学、文学等专业背景[3][16] - 团队规模较小但专业性强 工作方式类似"柏拉图学院"式思想碰撞[16][28] - 新成员持续加入 形成人才推荐机制 体现岗位吸引力和发展潜力[28]