文章核心观点 - 在人工智能热潮中，数据工程是AI规模化落地的关键瓶颈，公司专注于通过"NoETL"理念和构建数据语义层来解决数据供给与AI需求之间的根本性矛盾[1][4][5] 行业背景与问题诊断 - 2025年人工智能与大数据是行业焦点，但数据领域的"脏活累活"被忽视[1] - AI时代存在"数据悖论"：企业拥有海量数据且AI能力强大，但传统数据架构是为人类设计而非AI，导致"大模型不懂大数据"[5] - 数据需求呈指数级增长，但数据供给方式仍依赖ETL工程师手工劳作，需求增长百分之几百而人力无法同步跟上[4] - 大模型在企业环境中面临数据找不到、找到不敢用、口径不一致、权限复杂以及"幻觉"问题，可信是AI在企业中规模化的基线[5] 公司解决方案与技术路径 - 公司提出"NoETL"创新理念，旨在重构数据生产力，将传统依赖人力的ETL流程转变为由AI与算法驱动的自动化数据工程体系[4] - 采用NL2MQL2SQL技术路径，在自然语言与SQL之间加入"指标查询语言"层，作为企业数据的"罗塞塔石碑"以沉淀业务知识[6] - 构建以"数据语义层"为核心的三大引擎：语义引擎负责业务语义管理，物化加速引擎解决查询性能瓶颈，数据虚拟化引擎实现跨云跨域数据连接[6] - 目标是让企业的数据资产能无缝转变为AI资产，构建对AI友好的数据土壤[7] 实践案例与验证 - 麦当劳中国案例：近7000家门店和百亿级订单数据，通过"双引擎支持"与"智能租户隔离"技术验证NoETL架构在超大规模场景下的可行性[8][9] - 中交一公局案例：在高严谨场景下，公司Data Agent实现90%以上准确率，验证了AI落地的可靠性[9] - 两个案例分别代表超大规模下的工程能力与高严谨场景下的AI落地能力[9] 公司竞争优势与市场定位 - NoETL是对过去30年ETL体系的重构，原有体系中的公司有历史包袱难以快速转向[10] - 核心团队来自蚂蚁集团等公司，对大数据和AI结合有深刻理解，具备四年先发优势积累的技术和客户壁垒[10] - 与云厂商是合作大于竞争的关系，专注于数据语义编织，并积极构建合作伙伴生态[10] 未来展望与公司规划 - 能建设好AI友好数据土壤的企业未来3-5年将获得5-10倍的成长加速度[10] - "数字白领"普及的细分场景会涌现新型公司，商业模式可能从软件订阅转向按服务收费[10] - 公司重点方向是帮助企业"一键将数据资产转为AI资产"以及布局出海服务，正从"技术驱动"转向"技术+商业双驱动"[10][11]

核心观点 - 海尔三翼鸟平台获得智慧家庭领域首个ISO/IEC 42001人工智能管理体系认证，标志着行业竞争从技术参数转向包含安全、可信的综合能力竞争 [1][3] 认证突破与行业意义 - 海尔三翼鸟成为智慧家庭领域首个获得ISO/IEC 42001认证的企业，为行业树立“可信智能”新标准 [1] - 认证意味着智能家居行业竞争维度升级，从单一技术参数比拼转向安全、可信、可持续等要素的综合能力竞争 [3] - 在国际法规如欧盟《人工智能法案》出台背景下，提前布局合规体系有利于公司在国际市场占据先机 [3] 系统化AI治理能力 - 公司搭建非单一产品的全链条管理体系，将ISO/IEC 42001标准贯穿于AI语音、AI视觉、健康保鲜大模型等全场景应用 [1] - 标准覆盖设计、开发、测试、运维每一个环节，确保全流程符合国际数据安全与伦理规范 [1] - 认证推动冰箱、洗衣机、电视等核心智能家电产品同步通过认证，构建完整防护网络 [2] - 平台实现用户使用单个产品或全屋场景时均能获得一致的安全保障 [2] 用户导向的合规设计 - 合规设计服务于用户刚需，例如灯光调节仅根据光线、作息数据适配亮度，不采集个人行为隐私 [3] - 使“可信智能”从冰冷标准转变为用户看得见、用得着的安心体验 [3]

行业发展趋势 - 智能家居行业正从功能智能迈入可信智能的发展新阶段 [1] - 用户对智能的需求已从基础功能便捷升级为对数据安全与隐私保护的高度重视 [2] - 可信智能已成为行业可持续发展的必然选择 [3] 公司关键举措 - 海尔三翼鸟平台获得国内智慧家庭领域首个ISO/IEC 42001人工智能管理体系认证 [1] - 认证覆盖智能家电、智慧家庭中人工智能应用的设计、开发、测试、运维等全场景应用 [2] - 公司牵头搭建企业内部完整的ISO/IEC 42001认证体系并带领核心家电产品通过认证 [3] 技术应用与保障 - 实现AI语音交互不窃听、AI视觉识别严守边界例如智能冰箱的AI视觉仅聚焦食材品类识别不记录家庭场景画面 [2] - 用户数据从采集到存储全程加密AI决策逻辑透明可查 [2] - 建立可复制的管理体系系统性地识别评估和管理AI开发部署和运营中各环节的风险 [3]