文章核心观点 - 人工智能（AI）和通用人工智能（AGI）的发展将深刻改变工作性质，尤其是创造性工作，但人类对创造、分享和获得认可的内在需求，以及独特的个人视角和体验，构成了无法被完全替代的“护城河” [2][3][21] - 社会正经历“意义危机”，而未来的“创作者经济”或“意义经济”将围绕人类对故事、体验和意义的需求构建，这为创作者提供了新的经济机会 [6][20][52] - 在AI时代，个人的竞争优势将取决于“人类层级”的技能，如主体性（agency）、品味（taste）和独特的个人视角，而非单纯的生产力或执行效率 [21][36][67] 社会演化与技术经济基础 - 社会技术经济基础（主导生产方式）的演化路径为：采集狩猎 → 园艺 → 农耕 → 工业 → 信息 → 智能（？）[7][8] - 社会主导世界观与价值结构的演化路径为：前现代 → 现代 → 后现代 → 元现代（？）[8] - 一个社会的技术经济基础为大规模新世界观和价值体系的出现创造了条件 [12] - 工业社会催生了重视理性、科学和进步的现代世界观，意义从“上方”（神）转向“外部”（生产力）[13] - 信息时代对应后现代世界观，其核心是“无特权视角”，认为所有观点都是情境化的，但这加速了意义危机 [18][19] AI对工作与经济的影响 - AI承诺消除所有劳动，提供必需品以消除物质稀缺，但这可能加剧“意义”的稀缺 [25][26] - 一旦AI和机器人在特定工作上达到“更好、更快、更便宜、更安全”的阈值，继续雇佣人类在经济上将是非理性的 [29] - AI取代所有工作的一个根本矛盾是：如果所有人失业，将导致消费和经济崩溃 [32] - 家庭收入的三种来源是：工资、政府转移支付、资本收入，若工资体系崩溃，需依赖后两者 [33][34] - 一种潜在的解决方案是扩大资本参与，让普通人拥有能产生收入的资产 [34] - 即使自动化占优，基于人类需求人类的工作仍将存在，例如：高责任岗位、法定岗位、体验经济、意义制造者、关系/信任型工作 [37] 意义的生成与未来工作的支柱 - 无意义源于停滞（缺乏进步）和孤立（缺乏连接）[42][43] - 意义的两大支柱是：前进的感觉（进步）以及与大于自身事物的连接（贡献）[43] - 进步与贡献通过创造性解决问题激活：设定目标、识别问题、实验创造解决方案、与他人交换价值 [45][46] - 意义的三大生成器是：挣扎（进步的引擎）、好奇心（进步的方向）、地位（贡献的证明）[47][48] - 人类在休闲时渴望故事、戏剧性、新奇和意义，并愿意为此付费，这催生了“体验经济”[49][50][51] - 未来的分工可能是：机器处理枯燥、实用型任务，人类负责讲述“会流血的人”的故事 [38][50] 创作者经济与个人竞争优势 - 未来的“创作者经济”或“意义经济”中，创作者将从认同其愿景的人群中获得报酬 [52] - 注意力将成为创作者竞争的核心稀缺资源 [53] - 创作者经济并非完全是“赢家通吃”，存在大量小众创作者通过分享有意义的内容过上优渥生活 [58][60] - AI生成内容的泛滥（“垃圾内容”）使得高质量、独特的个人内容更容易脱颖而出 [61][62] - 技能正在被抽象到更高层级，“人类层级”的运作比具体执行技能更重要 [66][67] - 判断工作是否可被AI替代的“交换测试”在于：如果换掉创作者，作品价值不变，则可被替代；反之则不可 [69] - 个人独特的视角、处境和品味，是AI无法复制的终极竞争优势 [21][70][72] - 个人的观点是毕生信念、想法和经历累积而成的独特总和，无法被逆转或重新模拟 [73]