DeepMind推出AlphaGenome基因解码工具 - 谷歌旗下人工智能公司DeepMind的研究成果登上《自然》杂志封面，其人工智能模型AlphaGenome能够解码人类基因 [3] - AlphaGenome可破解98%的基因“暗物质”（即非编码区），准确率高达90% [3] - 人类基因约有30亿个碱基，其中仅不到2%用于编码蛋白质，其余98%为非编码区，但关键的调控功能和疾病相关变异位点包含在这2%中 [5] AlphaGenome的技术能力与应用现状 - 该工具能够同时对11种不同的基因调控过程进行综合预测，捕捉基因深处的复杂互动 [5] - 深入分析复杂的基因剪接机制，识别细胞如何从单个基因生成多种蛋白质，以及该过程出错如何导致疾病 [5] - 目前AlphaGenome每天处理超过100万次API调用，用户超过3000人，遍布160个国家/地区 [5] AI在生物医药领域的潜力与行业展望 - DeepMind创始人CEO预言，未来十年AI将能够治愈所有疾病 [5] - AI解码人类基因意味着未来药物研发效率将极大提升，DeepMind表示将对AI设计药物进行临床试验 [6] - 咨询公司麦肯锡预测，未来五年，自主型AI有望将临床开发效率提升约35%至45% [6] 行业参与者的行动与评价 - 制药巨头如礼来、阿斯利康、诺华、辉瑞、安进、GSK等均已大量投入AI药物发现，以提升新药研发成功率 [6] - 有行业高管提出，AI尚未完成药物开发中最具挑战性的新分子发现问题，AlphaGenome的问世有望帮助完成“最后一块拼图” [5] - 有分析师表示，AI在制药行业的应用已相当普遍，但投资者可能还需等待一到三年才能看到其在加速药物研发方面的回报 [6] DeepMind的相关成就与背景 - 2024年，DeepMind创始人及公司科学家因AlphaFold蛋白折叠AI模型预测蛋白质结构的研究成果获得诺贝尔化学奖 [5] - AlphaFold的最新版本AlphaFold 3精准预测了98.5%的人类蛋白质结构，包括DNA、RNA、配体等的结构和相互作用 [6]

核心观点 - 谷歌旗下DeepMind公司推出的基因解码工具AlphaGenome，能够破解人类基因中98%的非编码区“暗物质”，准确率高达90%，有望解决药物开发中“发现新分子”这一最具挑战性的问题，完成“最后一块拼图”[1][3] - 行业高管与分析师认为，人工智能在药物研发中的应用已相当普遍，但产生立竿见影的影响或看到投资回报仍需等待一到三年时间[3][4][6] 技术突破与能力 - AlphaGenome可同时对11种不同的基因调控过程进行综合预测，准确捕捉基因深处的复杂互动，并深入分析复杂的基因剪接机制[3] - 该工具目前每天处理超过100万次API调用，用户超过3000人，遍布160个国家/地区[3] - DeepMind的AlphaFold 3模型曾精准预测了98.5%的人类蛋白质结构，包括DNA、RNA、配体等的结构和相互作用[4] 行业应用与影响 - AI解码人类基因意味着未来药物研发的效率将得到极大提升[4] - 咨询公司麦肯锡预测，未来五年，自主型人工智能有望将临床开发效率提升约35%至45%[6] - 包括礼来、阿斯利康、诺华、辉瑞、安进、GSK等制药巨头均已对AI药物发现进行大量投入，以提升新药研发成功率[5] 行业观点与展望 - DeepMind创始人兼CEO戴密斯·哈萨比斯预言：“未来十年，AI将能够治愈所有疾病”[3] - 哈萨比斯表示，将对AI设计的药物进行临床试验[4] - 有行业专家认为，尽管AlphaGenome的研究令人振奋，但很难看到其对药物研发产生立竿见影的影响[4]

科研突破 - 团队在2009年全球首次发现麻风发病风险基因，揭示"细菌感染+免疫遗传缺陷"的发病机制，改写了教科书定义 [3] - 2013年团队发现引起致死性药物反应的HLA-B*13:01风险基因，开发出检测试剂盒，解决全球70年的氨苯砜用药安全难题 [4] - 构建"风险预测模型"只需一滴血就能精准识别1%的高危人群，颠覆世界卫生组织传统模式 [4] 防治体系创新 - 牵头构建由189家医疗卫生机构组成的防治网络，实现新发再发感染性皮肤病48小时快速处置 [6] - 推行"症状监测+基因筛查"体系，使山东麻风新发患者及其危害降至个位数，药物不良反应死亡率从10%降至零 [6] - 将麻风防治回归皮肤科体系，山东省皮肤病医院年门诊量超50万人次，跻身全国前列 [6] 国际影响力 - 2017年起在印度、印度尼西亚等麻风高流行区开展技术输出，验证风险基因检测技术的普适性 [7] - 2019年至今举办3期发展中国家培训班，67名学员带着中国技术回国 [7] - 中国年新发麻风患者已不足千例，防治方法在全球抗疫舞台闪耀 [7]