近日，市场研究和咨询机构IDC正式发布《中国基础大模型产品综合评估报告，2025》，文心大模型在 8项核心评估维度中斩获7项最高分，成为本次评估中唯一获得7项满分的大模型。IDC特别指出，百度 始终专注投入基础大模型研发，是国内最早投入大模型产研的公司，文心大模型在多轮对话大模型的记 忆、理解、指令遵循能力明显领先。 ...

大湾区主题指数及ETF表现 - 中证粤港澳大湾区发展主题指数(931000)上涨1.05%，成分股广东宏大涨6.04%、中船防务涨4.54%、华大基因涨3.93% [1] - 大湾区ETF(512970)上涨0.85%至1.19元，近1周累计上涨2.34% [1] - 大湾区ETF管理费率0.15%、托管费率0.05%，为行业较低水平 [1] - 指数前十大权重股合计占比53.49%，比亚迪(9.53%)、中国平安(7.81%)、招商银行(7.53%)为前三 [6][8] - 权重股立讯精密单日涨3.52%、TCL科技涨2.34%，中国平安与招商银行均涨超1.2% [8] 国企共赢ETF及政策动态 - 国企共赢ETF(159719)上涨0.20%至1.49元，近1周涨1.02%，近3年净值上涨44.07% [2][4] - 该ETF年化收益超越基准3.48%，历史持有3年盈利概率100%，在指数股票型基金中排名前4.41% [2] - 今年以来相对基准回撤仅0.15%，为可比基金最低，管理费率0.25%+托管费率0.05%为行业最低 [3] - 前十大成分股均为"中字头"，中国石油(15.58%)、中国石化(12.33%)、中国建筑(8.89%)权重最高 [4][6] - 国务院国资委会议强调央企需强化AI技术应用，打造高价值场景标杆，推动产业共同体建设 [3] - 机构看好央国企红利行情，认为政策端受益于化债/重组，资金端受益于险资入市，行业端关注低估值高股息消费板块 [3] 成分股市场表现 - 国企ETF成分股中国石化涨0.53%、中国中铁涨0.54%、中国铁建涨0.51%，中国移动A股跌0.34% [6] - 大湾区成分股海信家电、领益智造跟涨，中兴通讯涨1.48%，迈瑞医疗涨1.58% [1][8]

基础大模型研发战略 - 公司明确表态坚持基础大模型研发，认为行业技术发展仍处于陡峭上升期，GPT-4等前沿技术迭代速度极快[1][2] - 坚持研发的逻辑包括：技术趋势的快速演进要求紧跟主流增长路径，避免被淘汰[1][2] - 应用与模型存在共生关系——模型决定应用上限，应用反哺模型场景数据[3] 产品形态与商业化路径 - 公司C端产品完成从"跃问"到"阶跃AI"的品牌升级，形态从手机App转向端云一体Agent平台[4] - 商业化逻辑遵循"模型突破先于商业化"原则，参考OpenAI的GPT-3.5到ChatGPT演进路径[4] - 终端产品定位明确聚焦C端市场，涵盖助手类与内容类应用场景[4] 技术演进两大趋势 - **强化学习转型**：行业从模仿学习转向强化学习，OpenAI的o1/o3和DeepSeek-R1均采用该技术[7][8] - **多模态融合**：多模态被视为实现AGI的必经之路，涉及符号/视觉/空间等多元智能形态[9][12] 多模态研发实践 - 公司采取散弹式研发策略，两年内发布22款基座模型，其中16款为多模态模型（占比73%），覆盖文字/语音/图像/视频等方向[10] - 多模态模型细分领域包括图像理解生成、视频处理、音乐生成及多模态推理等7类[10] - 技术路线聚焦"单模态→多模态→理解生成一体化→世界模型→AGI"的演进路径[12] 理解生成一体化技术突破 - 多模态理解生成一体化指同一模型完成理解与生成，而非传统三段式流程[13] - 视觉模态因高维度连续分布特性，其NFP（Next-Frame-Prediction）技术复杂度显著高于语言模型的NTP[13][14] - 公司图像编辑模型Step1X-Edit已初步实现该技术，但承认仍需架构优化与数据打磨[17] - 技术难点在于视觉领域缺乏类似Transformer的统一架构，公司正探索可扩展的解决方案[16] 综合能力建设 - 实现理解生成一体化需语言模型、视觉推理、内容生成等全栈能力支撑，无法单点突破[20][21] - 公司通过并行多条技术路线保持技术领先性，内部各方向能力均衡发展[17][22]

央企人工智能发展 - 坚持自立自强 加快掌握关键领域根技术 坚定不移提升央企基础大模型性能和水平 [1] - 突出应用导向 引导企业将人工智能深度融入研发 生产的关键场景 打造战略性 高价值场景应用标杆 [1] - 强化协同合作 加快落地产业共同体 探索高质量数据集共建共享新模式 [1] - 筑牢安全底座 推动央企切实提升人工智能内生安全能力 确保符合国家安全和主流价值观要求 [1]

从蛋白质到全模态，基础大模型能力再升级。 本文为IPO早知道原创 xTrimo 基础大模型平台上，目前已有 200 余个任务模型取得评测 SOTA 水平，在药物研发中涉及 通用蛋白、多种构型的抗体、细胞疗法、基因疗法等多个领域，以及靶点发现、工艺优化、合成生物 学、生物制造、生命科学工具等多样的方向。基础大模型的贡献，并不在于能以单一技术、一己之力 解决前沿问题，而是在面对多样化、缺乏数据的前沿问题、缺乏泛化能力的现有模型时，能够利用千 亿参数和万亿数据中蕴含的知识，进行 embedding 赋能，为难解之题带来一些来源于十亿年生物 进化树上的高维信息。 百图生科打造的 200 余个 AI 模型，已先后助力开发了 20 余种前沿抗体和酶、实现了 10 余个创 新靶点的挖掘，并都经过了实验验证，推动进入临床前研发等后续阶段。AI 模型驱动的高通量自动 化流程，覆盖从分子生成、实验验证、闭环迭代的完整链路，大幅提高合作客户的研发效率，缩短研 发周期。 作者｜Stone Jin 微信公众号｜ipozaozhidao 据IPO早知道消息，BioMap 百图生科日前正式发布了全新一代生命科学基础大模型——xTrimo ...