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复杂智能服务
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下一个10年,普通人改命的4大机会
混沌学园· 2025-09-25 19:57
AI本质与核心机会 - AI的本质是实现人类经验的规模化复制,而非简单的节能增效[4][5] - AI时代的核心机会在于催生复杂智能服务这一全新商业模式[5] - 技术革命的真正爆发点在于开创全新市场需求,而非替代原有业务[9][12] AI发展路径与阶段 - AI发展分为四阶段:技术调优、节能增效、简单服务、复杂服务[52][53][54][55] - 2023年前以性能调优为主,2024年转向节能增效阶段[53] - 复杂服务阶段将实现持续个性化服务,如健康管理和自动驾驶增值服务[55][56] 复杂智能服务特征 - AI服务具备专家级、个性化、持续普惠四大特征[22] - 持续化服务能深入掌握用户长期数据,实现跨代际服务[23][24] - 专家级服务打破稀缺性经济规律,使高端服务普及化[28][29][30] - 普惠服务通过海量用户基础实现商业价值,用户基数可达数十亿级别[31] 技术革命历史规律 - 瓦特蒸汽机生命周期仅售出二三百台,真正爆发源于火车轮船新需求[10][12] - 福特T型车在20年内售出1650万辆,开创大众汽车新市场[15] - 技术革命从替代开始,但真正价值在于新增市场需求爆发[16][17] 社会变革图景 - 未来社会将从购买产品转向享受服务,产品成为服务载体[36][39] - 交通出行服务将经历电动化、智能化和服务化三阶段变革[58][59] - 出行服务化将重塑购物娱乐方式,车内成为新消费场景[60][63] 产业机遇与案例 - 模式创新者将成为最大赢家,如沃尔玛适应汽车普及重构零售业[78][80] - UPS创始人通过观察福特车普及发现物流机遇,创立跨国物流巨头[82][84] - 领域专家型AI商业模式清晰,与特定行业需求高度契合[50] 核心行动指南 - 需要深入理解行业痛点,内行视角才能发现真实问题[76] - 锁定特定领域持续积累,结合AI工具能力边界寻找解决方案[85][88] - 预测能力是人类独特优势,提前布局技术变革风口至关重要[94][95] - 建立系统性认知框架,在面对质疑时保持坚定执行[102][105]
下一个10年,普通人改命的4大机会
36氪· 2025-09-23 07:41
AI时代核心机遇 - AI本质是让人类经验可复制,催生复杂服务规模化新商业模式[2] - 技术革命真正价值在于创造新增市场而非简单替代原有业务[3] - 人工智能时代赢家是最懂需求并能利用技术规模化满足需求的人[1] AI发展演进规律 - AI发展经历两个阶段:节能增效阶段和扩大市场阶段[3] - 历史技术革命规律显示,伟大技术最终会开创全新市场[3] - 瓦特蒸汽机通过火车轮船应用实现需求爆发,市场规模从200台扩展到全球[3][4] - 福特T型车创造大众汽车新市场,20年间售出1650万辆[5][6][7] 服务规模化特征 - AI服务具备四大特征:专家级、个性化、持续化和普惠性[11] - 持续化服务能深入掌握用户历史数据,实现跨代际服务[13] - 专家级服务价格大幅降低,围棋教练等职业可被AI替代[14] - 普惠服务通过海量用户基础实现商业价值,单服务用户可达数十亿[15] 产业变革方向 - 社会从购买产品转向享受服务,用户真正需要的是产品背后的服务[19][20] - 健康管理领域将从销售医疗器械转变为提供个性化健康方案[20] - 交通出行服务革命分为电动化、智能化和出行服务化三个阶段[33] - 未来赢家将是出行服务商,特斯拉最具潜力成为主导企业[33][34] 技术实现路径 - 复杂推理能力突破使AI能系统性解决问题而不仅是一次性互动[22] - 长记忆功能通过百万级token输入输出来实现持续服务能力[24] - 第三方功能调用能力(MCP协议)让AI能完成订餐支付等实际任务[25][26] - AI发展方向是领域专家而非通用AGI,商业模式更清晰[27] 商业机会识别 - 洞察需求比掌握技术更重要,模式创新者才是最大赢家[42][43] - 沃尔玛案例显示,利用汽车普及重构零售模式创造巨大商业价值[42] - UPS创始人通过观察福特车普及发现物流机会,建立跨国物流巨头[43][44] - 锁定特定领域深耕,结合AI工具理解能力边界是关键成功要素[45][46] 核心能力构建 - 人类拥有预测能力这一独特优势,可提前布局未来趋势[50] - 交通出行服务将催生第三方增值服务市场,包括娱乐购物等[52][53] - 连续积累行业认知,从量变到质变理解领域痛点与规则[49] - 坚定执行预测布局,面对市场怀疑时保持信心至关重要[55][56]