脑机接口业务进展 - 脑机合资公司正在筹备工商注册阶段，合作方为外资企业 [3] - 脑机原型机按计划正常推进，前期重点在市场营销与品牌推广 [4] - 脑机业务短期内不会对整体营收产生重大影响，未来业绩贡献存在不确定性 [4] 技术路线与竞争优势 - 技术采用“脑电+眼电+肌电”多模态数据融合，突破单模态精度瓶颈 [4] - 整合虹膜、视网膜、脑电图、临床及基因等多源信息，运用深度学习进行分析 [4] - 聚焦BioCV TinyML边缘模型研发，将空间理解、自主决策与脑电信号处理深度融合 [4] - 通过边缘计算优化“人、车、物、环境”多要素协同的脑机交互，奠定可穿戴化、场景化应用技术基础 [4] 市场布局与策略 - 业务聚焦于养老、医疗、教育领域，助力产业智能化升级 [4] - 将拓展消费电子、工业、科研等领域的新客户群体 [5] - 市场推广将依托现有营销体系，兼顾存量客户深挖与增量客户开发 [5] - 脑机业务与公司现有业务部分客户重合，现有客户对创新业务兴趣浓厚 [5] 其他业务（龙之源）业绩承诺 - 龙之源2025年度的承诺净利润不低于人民币9,000万元 [6]

人工智能赋能康复医疗 - 第二十二届深圳国际康复论坛聚焦"人工智能赋能康复"主题 汇聚全球康复领域精英探讨AI技术带来的革命性突破 [1] - 论坛包含健力通机器人智能康复论坛 重点讨论AI在康复医疗中的应用 由励建安院士等专家进行深度研讨 [2] - 人工智能技术被视为推动康复服务精准化、个性化的核心驱动力 也是未来智慧医疗生态的重要支柱 [3] 人工智能技术原理与应用 - 大数据是人工智能的核心基础 其价值取决于数据的连续性、系统性与精准性 [2] - 人体传感器是获取高质量健康医疗数据的关键入口 人工智能负责挖掘数据内在规律与价值 [2] - 多模态数据融合技术将脑电信号、传感器数据、运动信息等多源异构数据有机结合 实现精准感知与智能决策 [3] 康复机器人技术创新 - 下肢外骨骼康复训练系统采用多模态数据融合技术 可为脑卒中患者提供早期康复训练 [3] - 康复机器人通过多感官系统准确"读懂"患者意图 实现从"被动执行"到"主动引导"的转变 [3] - 深圳作为康复辅具产业国家综合创新试点地区 涌现出众多聚焦智能康复的高科技企业 [3] 行业领军企业与专家观点 - 深圳市健力通智能机器人有限公司是专业从事康复机器人研发的国家高新企业 承办本次论坛 [3] - 励建安院士系统阐述人工智能在康复医学的应用 包括核心原理、技术支撑、应用场景及发展前景 [2] - 健力通董事长陈宏超强调AI技术正在深刻重构康复医疗体系 [3]