公司动态与产品发布 - 上海具身智能企业傅利叶发布了面向康养场景的具身智能解决方案“脑机具身智能康复港” [1] - 公司正在探索脑机接口与具身智能的深度融合 [1] - 公司是国内较早系统布局康复机器人产业的企业，并将康养场景作为具身智能重点落地场景之一 [1] 技术方案与创新 - 新方案旨在解决临床康复中患者主动参与度低、训练效果量化难等痛点 [1] - 传统康复设备侧重于“外周执行”，大脑中枢参与度不可控，新方案实现了从“大脑意图出发”的闭环能力 [1] - 以脑机接口结合下肢外骨骼机器人为例，通过AI算法识别患者运动意图，驱动机器人带动步态训练，实现“大脑想动”与“肢体即动”高度耦合，形成“中枢-外周-中枢”的闭环反馈 [2] - 公司早在2017年就已探索脑机接口与外骨骼机器人的结合并完成概念验证，但当时因脑电信号噪声高、处理手段单一等工程瓶颈未达临床规模化应用标准 [1] 行业技术进展与驱动因素 - 最近两年，脑机硬件设备越来越轻量化和模块化，抗干扰性、便携性、准确性不断提升，信号采集方案从单一EEG脑电拓展至近红外（fNIRS）、多通道超声等多种方式 [2] - 大模型技术让脑电信号处理方式产生颠覆性变革，可对复杂脑电信号进行分类和解析，实现更精准的意图识别 [2] 业务进展与生态合作 - 傅利叶已于2025年将人形机器人引入康复认知训练 [2] - 目前，傅利叶智能康复港已在全国范围内建设了300多家康复科室，面向省市县乡镇各级医疗机构及康养社区 [2] - 公司联合上海交通大学医学院附属瑞金医院、复旦大学类脑智能科学与技术研究院等七家机构共同发起“脑机具身·数据引擎联合创新计划”，以核心硬件、工具链等底层技术支持探索脑机接口与具身智能体的深度融合 [3]

公司战略与产品规划 - 公司计划在未来1-2年内明确规模化落地引入脑机接口技术的机器人康复训练产品 [1] - 公司将脑机接口与具身智能融合视为一个明确和重要的产业化方向，而非遥远概念 [3] - 公司于2017年内部立项启动脑机接口结合外骨骼机器人的预研工作，完成了早期概念验证 [5] 技术方案与核心价值 - 技术旨在实现主动式康复训练：通过脑机接口识别患者运动意图，由机器人在意识形成当下提供恰当助力，完成从中枢到外周的完整闭环训练 [1][3] - 脑机接口技术可弥补传统康复在早期介入、训练有效性与评估精度方面的不足，提供客观、连续、可追踪的量化依据 [4] - 结合人形机器人的情感化交互能力，康复过程可兼顾情绪反馈、交互引导与长期陪伴 [4] - 大模型的发展改变了脑电信号处理方式，能更有效地对复杂脑电信号分类和解析，实现更精准的意图识别，而传统方法如FFT、频谱分析或SSVEP能力有限 [5] 行业挑战与应对 - 全球范围内，脑机接口和具身智能缺乏大规模的数据集和软硬件基础设施 [1][6] - 技术验证需要长期数据积累和跨学科的持续协作，非快速可成之事 [1] - 公司早期预研揭示了工程瓶颈：信号噪声高、稳定性不足、难以规模化部署 [5] - 为应对挑战，公司联合多家医院、研究院所及企业共同发起“脑机具身·数据引擎联合创新计划”，以加强跨学科协作 [6] 市场机遇与行业趋势 - 传统早期康复由设备带动肢体运动，大脑参与度不可控，易陷入放空式训练，而患者主动参与的人机协作训练康复效果更好 [3] - 康复患者大多需住院或门诊治疗2-3个月，过程漫长枯燥，对患者意志力要求高，存在对持续激励与反馈的强烈需求 [4] - 随着大模型发展，机器人开始具备理解复杂语义、融合多模态信息、通过视觉理解环境的能力，主动式人机交互已成为确定性技术方向 [3] - 最近两年脑机硬件快速成熟，设备趋向轻量化和模块化，非侵入式脑机接口信号采集方案多样化（如近红外、多通道超声），抗干扰性、便携性、准确性不断提升 [5]

行业与公司 * **行业**：AI+医疗，涵盖医疗信息化、AI辅助诊断、临床决策支持系统、康复机器人、个人健康管理应用等领域[1] * **涉及公司**： * **技术/模型提供商**：DeepSeek（大模型）、华为（大模型、910B一体机）、海光（CPU）、商汤（病理影像识别）、科大讯飞（CDSS、C端应用）[1][2][5][13] * **医疗AI软件/服务商**：“为您健康”（VMAX GPT）、惠美（临床决策、病例生成）、医启（病例生成）、润达医疗（病例生成）、联影（影像识别）、树坤（影像识别）[1][5] * **机器人/设备厂商**：傅立叶智能（康复机器人）、富利业（康复机器人）[2][5][16] * **互联网/科技公司**：OpenAI Health、阿里（蚂蚁阿福）[1][7] 核心观点与论据 * **AI医疗应用现状与价值**： * AI在医学影像识别（胸片、CT、磁共振、血管造影、肺结节、冠状动脉疾病、心电图）方面表现出色，显著减轻医护人员负担[2] * 智能分诊系统通过患者自述匹配医院、科室和专家，提高诊疗效率[2] * 瑞金医院与华为合作开源的大模型显著提升病理识别能力，已在多家医院推广，缓解病理科医生短缺问题[1][2] * 大模型用于内部网络问答、病例质控、风险预警、护理表单自动生成，提高医疗服务质量与运营效率[4] * 临床医生期待自动生成病历功能以减少文书工作时间，目前部分功能已实现逐段生成并由医生审核[4] * **医院AI系统构建模式**： * 系统主要由外部服务商提供，医院负责提供算力硬件设备（如海光CPU、华为910B一体机）[1][5] * 医院信息化水平相对较低，采购一体机并由公司部署系统更为顺利[5] * **医疗IT支出与AI占比**： * 近年来医疗信息化支出有所缩减，与各地财力缩减有关[6] * 通过集约化管理（如公立医院使用相同信息系统、区域统一招标AI解决方案）可实现投资缩减和应用扩张，提高整体效率[1][6] * **AI在医疗IT支出中占比较少，大约占总营收的1%，其中三分之一用于人工智能解决方案**[6] * **个人健康应用（ToC）发展**： * 海外（如OpenAI Health）及国内（如蚂蚁阿福）个人健康应用发展迅速[1][7] * 通过与第三方公司合作，通过APP管理患者数据（饮食、血糖、血压等），结合医生和营养师指导[7] * **院内CDSS系统与ToC端产品结合将带来巨大突破**[1][8] * **康复与手术机器人前景**： * 康复机器人是潜力巨大的领域，尤其在康复医师短缺的二三级或社区医院[2][14] * 傅立叶智能在康复机器人领域推广力度较大，通过实际使用不断学习和迭代升级[2][16] * 骨科手术机器人普及速度加快，各地中大型医院都在添置设备，已有明确收费标准[18] * **骨科手术机器人纳入医保的概率很高，例如上海地区已可通过医保报销**[18] * **数据整合与管理趋势**： * 未来可能从常见慢性病（如糖尿病、肥胖）入手进行院内外数据整合[1][9] * 经过脱敏处理后的数据资产可以交易，将促进与第三方公司合作，实现更广泛的数据共享和利用[1][9] * 医院数据管理工作正在推进，由市卫健委主导试点项目，整理数据资产并尝试交易，目前仍处于初步阶段[1][10][11] * **产业链竞合关系**： * 公立医院、第三方公司和大厂在AI医疗发展中形成竞合关系[2] * 医院提供医疗服务，公司解决运营模式，覆盖更多患者[2] * 商业公司通过资金投入培养商业模式，可以解决医保范围外或难以开展的服务的收费问题[2][12] 其他重要内容 * **算力是主要瓶颈**：AI深入医疗行业，当前瓶颈不在网络基础设施（医院基本已具备全光网），而在于算力硬件资源（如显卡、内存、CPU）不足[12] * **医保云项目**：国家推进医保云项目，通过收集全人群全周期诊疗数据，实现区域性医保云建设，为未来AI医疗发展奠定基础[3] * **康复机器人付费模式**：当前收费标准参考政府、物价及医保规定；未来私立机构可能采用特需服务或保险支付方式[17] * **设备采购限制**：部分省市对骨科手术机器人等设备的许可证发放有限制，每年只发放一定数量，没有许可证即使有资金也无法购买[18]

文章核心观点 - 布法罗机器人是一家源自电子科技大学实验室的硬科技公司，已成为国内康复机器人领域的头部企业，其产品已进入全国五百余家医院和机构，服务患者逾万名 [5][7] - 公司近期完成由成都未来产业天使投资基金领投的第二轮战略融资，标志着本土产业资本与硬科技企业的深度融合，旨在共同推动区域智能康复与机器人产业集群式发展 [3] - 公司的技术发展路径从下肢外骨骼机器人起步，已扩展至上肢康复、儿童专用外骨骼及脑控智能轮椅，其核心的“意念操控”脑控下肢外骨骼机器人已进入临床试验，预计2026年上半年获三类医疗器械注册证 [7][12] - 公司计划利用新融资加大研发投入、加快产品落地并深化市场布局，目标是构建从临床到社区、家庭及工业场景的立体化产品与服务体系 [16][18] - 康复机器人行业面临规模化量产和商业模式创新的挑战，公司正尝试从设备销售转向“产品+服务+数据”的综合解决方案，以降低使用门槛并优化服务 [19] - 随着人口老龄化加剧和对生活质量要求的提高，全球康复机器人市场预计将保持高速增长，公司的进展被视为行业向前迈进的重要一步 [20] 从实验室到500家医院：一家硬核公司的进化史 - 公司起源于电子科技大学实验室，由程洪教授带领团队研发，依托人机智能技术与系统教育部工程研究中心，历时数年将外骨骼机器人从概念变为产品 [5] - 公司核心产品“下肢步行外骨骼机器人”是国内首批第二类创新医疗器械，荣获吴文俊人工智能科学技术进步一等奖，并入选中国优秀国产医疗设备名录 [7] - 公司产品已进入全国五百余家医院和机构，包括华西医院、北京协和医院等顶级医疗机构，目前已服务患者逾万名 [5][7] - 公司研发团队超过百人，其中70%以上拥有硕士及以上学历，核心技术人员具备海外留学或研究背景 [9] - 公司累计申请发明专利130项，已获授权60余项，其中16项关键核心技术已实现产业化落地 [9] “意念操控”成真：脑机接口进入临床应用倒计时 - 公司已展示一款脑控智能电动轮椅机器人，使用者通过佩戴头戴设备，利用脑机接口AI技术将脑电波信号转化为指令，实现“所想即所达” [10][12] - 公司的王牌产品——脑控下肢外骨骼机器人已进入临床试验阶段，预计2026年上半年获得三类医疗器械注册证，即将进入商业化应用 [12] - 该产品通过非侵入式EEG（脑电图）信号采集系统捕捉大脑运动皮层活动，结合深度学习算法解析运动意图，实现“意念驱动”，旨在帮助脊髓损伤、中风偏瘫等患者 [14] 康复机器人的未来：从医院走向家庭和社区 - 新一轮融资将主要用于三个方向：持续投入脑机接口、柔性外骨骼、人机交互等核心技术研发；加快通用康复机器人原型产品开发和特种机器人场景落地；建设全国营销与服务网络 [16] - 公司目标是构建一个“从临床到社区、从工厂到户外、从康复到助力”的立体化产品与服务体系，让外骨骼机器人应用于医院、社区助老、工业减负等多个场景 [18] - 投资方看重公司在“医工交叉”领域的技术积累及产业化能力与完整商业布局，并将导入地方政府资源、产业政策及生态合作网络，形成“资本+产业+生态”的合作模式 [18] 挑战与机遇：规模化量产和商业模式创新 - 行业面临两大挑战：高端医疗设备的规模化量产涉及复杂的供应链管理和质量控制；以及如何让更多患者用得起这些高科技产品 [19] - 公司正尝试商业模式创新，从单纯的设备销售转向“产品+服务+数据”的综合解决方案，推出设备租赁、康复服务订阅等灵活方式以降低使用门槛 [19] - 公司通过构建康复数据云平台，不断优化产品和服务 [19] - 随着人口老龄化加剧和人们对生活质量要求的提高，康复机器人市场正迎来爆发前夜，全球市场规模预计在未来几年保持高速增长 [20]

行业活动与产学研合作 - 苏州市举办首届科技助残创新产品推介会暨科技助残研发创新大赛 [1] - 苏州大学未来科学与工程学院与苏州市残疾人联合会达成实习实践合作协议 以苏州市科技助残孵化器为窗口展示高校项目并链接企业为学生提供实习机会 推动助残科技人才培养 [1] 前沿科技助残产品展示 - 6家科技型企业现场展示了前沿科技助残产品 涵盖智能辅助设备到生物医疗技术等多个领域 [1] - 国内首个采用新型全化学合成材料制备的人工眼角膜 具有透明程度高、无白化、稳定性好、成本低、可大规模生产的特性 [1] - AI智能耳鸣检测与个体化治疗系统 突破现有耳鸣治疗的主观限制 构建融合多模态传感与AI算法的耳鸣检测与治疗平台 使治疗实现从主观到客观、从临床到日常的转变 [1] - 开放式助听器解决了传统助听器入耳戴不住、增益效果差、杂音啸叫、价格昂贵等弊端 [1] 科技助残创新项目竞赛 - 创新大赛上来自苏州大学、中国科学院苏州医工所等单位的7个科技助残创新项目登场 [2] - 项目涵盖盲、聋、肢、智、精5大类别 涉及智能辅具、康复机器人等多个领域 [2] - 评委根据项目创新性、实用性、市场潜力等多个维度进行综合评分 最终评选出一等奖2项、二等奖2项、三等奖3项 [2] - 智能手康复机器人及假肢手（中国科学院苏州生物医学工程技术研究所）、基于人形机器人的孤独症数字康复解决方案（上海元心智语科技有限公司）获得大赛一等奖 [2]

公司产品展示 - 公司在2025年10月24日至26日的中国康复医学会综合学术年会暨康复医疗产业博览会上展示了伽利略系统、GRx系列人形机器人和智能康复港产品矩阵 [1] - 公司展示的MetaMotus Galileo伽利略系统是国内首创的人体运动量化研究与康复系统，融合生物力学、康复医学和运动科学，集成六轴运动平台、六维测力台、LED柔性环屏等组件 [1] - 伽利略系统通过模拟日常生活中的典型场景，为功能障碍人群提供躯体功能训练和环境适应性训练，适用于运动评估、能力增强训练及科研场景下的机器人测试 [1] 产品技术特点 - 伽利略系统结合虚拟现实技术，在理安寺场景中提供步行和爬坡训练，并融入嗅觉体验，实现视觉、听觉、触觉、嗅觉与本体觉的多感官协同训练 [1] - 系统利用动作捕捉技术实时采集使用者动作数据，用于功能评估和场景交互 [1] - 智能康复港解决方案涵盖ExoMotus M4下肢外骨骼机器人、ArmMotus EMU三维上肢康复机器人等核心设备，通过物联网技术实现设备间数据互联与协同训练 [2] 市场应用与未来方向 - 智能康复港解决方案覆盖从康复评估、训练到功能重建的全过程，结合智能设备和医疗技术提升、学科运营支持，已在全国300多家医院落地 [2] - 公司展示的人形机器人包括GR-3、GR-1以及开源人形机器人N1 [2] - 未来公司将融合多模态感知、AI大模型与运动控制等技术，为人形机器人注入情感关怀与个性化体验，共建更智能、高效、人性化的康复生态体系 [2]

一周融资概述 - 上海本周共发生23起融资事件，较上期18起增加5起 [4] - 其中6起披露了融资金额，合计约17.31亿元 [4] - 浦东新区融资事件数量最多，达10起 [4] - 张江发生7起融资，临港发生2起 [2] 融资轮次分布 - 天使轮融资事件最多，有9起 [6] - A轮融资有7起 [6] - B轮融资金额最高，达6000万美元 [6] 行业分布 - 融资事件涉及11个行业 [9] - 医疗健康行业融资最多，有5起 [9] - 人工智能行业其次，有3起 [9] 重点融资事件：臻驱科技 - 完成超6亿元E轮融资，由国投创新和国投招商领投 [13] - 公司是功率半导体及新能源汽车驱动解决方案提供商 [14] - 2024年新能源汽车电机控制器出货量达50万套，功率模块超150万片 [14] - 2025上半年双电控装机量行业前三，功率模块排名第八，出口装机量在独立电控供应商中全国第一 [14] - 融资将用于加速新一代功率模块等产品的量产落地及全球市场拓展 [14] 重点融资事件：益杰立科 - 完成6000万美元B轮融资，由龙磐投资领投 [15] - 公司是表观遗传调控技术及慢病治疗方案研发商，拥有EPIREG™技术平台 [16] - 融资将用于支持EPI-003和EPI-001等创新药物的临床开发及临床前项目推进 [16] 重点融资事件：新电英雄 - 完成近3亿元战略融资，由BAI资本独家投资 [17] - 公司是沉浸式主题乐园运营商，采用门票+餐饮+零售+活动的变现模式 [18] - 上海INS新乐园自2023年开业以来已吸引超300万游客，社交平台曝光量突破5亿次 [18] - 融资将用于开发和精进主题乐园的游乐项目 [18] 重点融资事件：尧唐生物 - 完成超3亿元B轮融资，由阿斯利康中金医疗产业基金领投 [19] - 公司是遗传性疾病和心血管疾病基因编辑药物研发商，拥有自主知识产权的三大技术平台 [21] - 融资将助力公司开发基因编辑药物管线 [21] - 公司于8月12日发布了LNP-mRNA介导的体内造血干细胞基因编辑研究成果 [3] 重点融资事件：如身机器人 - 完成数千万元天使+轮融资，由道彤投资独家投资 [22] - 公司是康复具身智能机器人研发商，核心产品为面向老人的智能照护机器人"齐家Q1" [23] - 产品预计于2026年实现标准化版本量产 [23] - 公司于9月4日入围腾讯2025银发科技伙伴计划 [3] 医疗健康行业热点 - 本周发生5起医疗健康相关融资，其中2起为基因技术领域 [24] - 基因治疗发展获政策支持，上海市科委设专项经费，单项最高资助500万元 [24] - 政策重点支持新靶点新机制研究、关键技术开发及产品集成攻关三个方向 [24] - 行业动态包括：恒瑞医药子公司首个mRNA基因药物II期临床试验获批、中俄医疗技术和装备合作中心在浦东成立、阿斯利康长效C5补体抑制剂伟立瑞在华上市 [5]

人工智能赋能康复医疗 - 第二十二届深圳国际康复论坛聚焦"人工智能赋能康复"主题 汇聚全球康复领域精英探讨AI技术带来的革命性突破 [1] - 论坛包含健力通机器人智能康复论坛 重点讨论AI在康复医疗中的应用 由励建安院士等专家进行深度研讨 [2] - 人工智能技术被视为推动康复服务精准化、个性化的核心驱动力 也是未来智慧医疗生态的重要支柱 [3] 人工智能技术原理与应用 - 大数据是人工智能的核心基础 其价值取决于数据的连续性、系统性与精准性 [2] - 人体传感器是获取高质量健康医疗数据的关键入口 人工智能负责挖掘数据内在规律与价值 [2] - 多模态数据融合技术将脑电信号、传感器数据、运动信息等多源异构数据有机结合 实现精准感知与智能决策 [3] 康复机器人技术创新 - 下肢外骨骼康复训练系统采用多模态数据融合技术 可为脑卒中患者提供早期康复训练 [3] - 康复机器人通过多感官系统准确"读懂"患者意图 实现从"被动执行"到"主动引导"的转变 [3] - 深圳作为康复辅具产业国家综合创新试点地区 涌现出众多聚焦智能康复的高科技企业 [3] 行业领军企业与专家观点 - 深圳市健力通智能机器人有限公司是专业从事康复机器人研发的国家高新企业 承办本次论坛 [3] - 励建安院士系统阐述人工智能在康复医学的应用 包括核心原理、技术支撑、应用场景及发展前景 [2] - 健力通董事长陈宏超强调AI技术正在深刻重构康复医疗体系 [3]

公司合作与战略布局 - 悦心健康全资子公司悦心多宝与金矢机器人签署合作协议，包括增资协议和合资协议，标志着双方从产研合作转向实质性商业合作 [1] - 合资公司将专注于研发、生产、销售医疗康复养老领域机器人，助力悦心多宝在医疗康复领域的战略布局 [1] - 金矢机器人拥有23项发明专利、20项实用新型专利、8项外观专利、12项软著和30项商标，产品包括下肢康复机器人、上肢康复机器人、认知康复训练机器人等 [1] 技术与市场前景 - 合作将推动人工智能技术在医疗康复领域的深入应用，提升康复服务质量和效率 [2] - 未来康复机器人预计将在养老机构、医疗机构、社区和家庭中广泛应用，改善患者康复体验 [2] - 合作不仅提升现有技术，还将探索未来医疗康复领域的发展模式 [2]

小巨人企业发展概况 - 全国专精特新小巨人企业总量超1.4万家，截至2025年3月31日达14,687家 [5] - 区域分布：江苏以2,160家领先全国，广东1,985家、浙江1,804家分列二三位，山东和北京均超1,000家 [3][5] - 城市分布：北京、深圳、上海、苏州、杭州为小巨人企业数量前五城市 [5] 投融资概况 - 2025Q1一级市场融资事件136起，同比下降55%，融资金额98.5亿元，同比下降48.1% [3][9] - 区域融资活跃度：上海融资金额超90亿元居首，江苏融资事件47起最多，北京、上海、苏州融资金额均超30亿元 [12] - 活跃投资机构：京国瑞基金参投8家小巨人企业，深创投、顺禧基金等机构各参投4家 [17] IPO表现 - 2025Q1小巨人企业IPO数量19家，同比增长26.7%，A股新增IPO中占比66.7% [24][25] - 板块分布：创业板上市小巨人企业数量最多（386家），科创板小巨人占比最高达52.7% [27] - 典型案例：汉朔科技IPO市值11.6亿元，最新市值243.7亿元；海博思创IPO市值8.6亿元，最新市值130.7亿元 [32] 并购动态 - 2025Q1披露并购事件29起，同比增长262.5%，交易金额51.6亿元，同比增长26.8% [34] - 重点案例：超大装备并购金额13.54亿元，德佑胶带并购金额11亿元，博汇股份并购金额6.8亿元 [37] 政策支持 - 工信部将合规管理纳入专精特新企业培训内容，并研究将其纳入评价指标体系 [39][40] - 多部门联合推动环保装备、氢能、5G等领域小巨人企业培育，鼓励产业集群发展 [40]